【Testnet 2000 millions d'interactions signifie quoi ? La réponse d'OpenLedger au démarrage à froid】

À début juillet 2025, le Testnet d'OpenLedger avait enregistré plus de 22,18 millions de transactions, 1,23 million d'adresses distinctes, plus de 6,83 millions de blocs et 20 000 déploiements de contrats, avec environ 1 500 nouveaux contrats ajoutés chaque jour en moyenne. Ces chiffres, à ce stade de "Testnet", sont déjà très impressionnants, mais la question plus cruciale est : que signifient-ils ? Quel chemin de démarrage à froid pouvons-nous en déduire ?

Un, interaction réelle des utilisateurs ou illusion de faux volumes ?

Face à ces données de testnet à haute fréquence, les critiques courantes se concentrent souvent sur "s'agit-il d'interactions scriptées" ou "s'agit-il de comptes d'exploitation internes qui en sont à l'origine ?" Cependant, d'après la structure des activités sur la chaîne actuellement publique, les données d'interaction d'OpenLedger présentent des caractéristiques évidentes de boucle de produit fermée, comprenant principalement :

(1) Équilibre des dimensions de déploiement et d'appel de contrat, apparition sur la chaîne de dossiers d'exécution Prompt durables et de transactions d'appel de modèle ;

(2) Une grande partie des interactions ne se produit pas entre un très petit nombre d'adresses, mais présente une structure avec une forte participation d'adresses de taille moyenne à longue.

(3) En combinant les points d'entrée de données des modules OpenChat, OpenTask, etc., certaines interactions proviennent de l'exécution réelle des tâches et des interactions de contenu, soutenues par des sources d'affaires.

En d'autres termes, bien qu'il ne soit pas possible d'exclure les incitations opérationnelles initiales, les données de démarrage à froid d'OpenLedger reflètent effectivement une certaine trajectoire d'"utilisation réelle", ce qui fournit une base vérifiable clé pour le lancement ultérieur du réseau principal.

Deux, la stratégie de démarrage à froid des développeurs "jouer sans modèle"

Le chemin de démarrage à froid d'OpenLedger n'a manifestement pas choisi "d'attendre que le modèle soit prêt avant d'ouvrir", mais a plutôt construit un système de développeurs axé sur les données, les tâches et les appels. La nouvelle version des Dev Docs récemment mise en ligne met en avant trois types d'API de base : l'interface de suggestion (Prompting), le suivi des dépenses (Spend Tracking) et la gestion des modèles (Model Management). Ces trois éléments constituent ensemble un cadre de développement de base "utilisable, calculable et partageable".

Plus important encore, ce système ne dépend pas du modèle de base développé par OpenLedger, mais permet à n'importe quel modèle d'IA de télécharger, s'enregistrer et entrer dans le processus d'appel. Cela signifie que, même si le déploiement du modèle en chaîne dans sa forme finale n'est pas encore ouvert, les développeurs peuvent déjà commencer à construire autour de trois éléments : "Prompt + Attribution + Pay", et participer à l'incitation par points via le Testnet.

Trois, Priorité de démarrage à froid de l'infrastructure SLM : des données à l'interaction

OpenLedger n'est pas positionné comme un "nouvelle génération ChatGPT", mais comme un système économique on-chain construit autour des modèles de langage dédiés (SLM). Dans ce système, le modèle n'est pas une primitive de première nécessité, mais les données et les appels le sont. À l'étape du Testnet, son chemin de conception ressemble davantage à "faire en sorte que les gens l'utilisent d'abord", en établissant progressivement un écosystème de données réelles "bilatérales" d'offre et de demande par le biais d'interactions de tâches continues, d'appels de modèles et d'attributions de contributions.

Cette hiérarchisation des priorités repose sur une hypothèse extrêmement Web3 : la première étape de l'IA décentralisée n'est pas de créer un modèle à partir de zéro, mais de construire un ordre économique autour des mécanismes d'interaction et de contribution. Et OpenLedger est en train de rendre cette copie lors de la phase de Testnet.