Le cadre de l'agent AI Eliza passe à la version V2, apportant plusieurs améliorations importantes

Récemment, le cadre AI Agent Eliza s'apprête à lancer la version V2, prévue pour sortir en version alpha dans 2 à 3 semaines. Cette mise à jour apporte plusieurs améliorations importantes, visant à améliorer les performances, l'évolutivité et l'expérience utilisateur du cadre.

La version actuelle d'Eliza se compose d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes de médias sociaux et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui sont respectivement responsables du stockage et de la récupération, de la gestion de l'exécution des actions et de la gestion de la configuration. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.

Les principales améliorations de la version V2 incluent :

1. Bus de messages unifié : intègre les intégrations de clients qui étaient auparavant dispersées, simplifie le travail de développement et de maintenance, et offre une expérience de traitement des messages plus cohérente.

2. Portefeuille d'agent unifié : intègre les configurations de portefeuille auparavant dispersées, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multichaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.

3. Cadre central extensible : l'interface centrale a été redessinée pour la rendre plus générique, renforçant ainsi l'extensibilité du cadre et le mécanisme d'intégration des plugins.

4. Mise à jour des plugins communautaires : le système de plugins a été amélioré, la gestion des plugins a été perfectionnée et la qualité a été garantie par un taux de couverture des tests de 100 %.

5. Améliorations de la couche de modèle : introduction d'un mécanisme de registre de modèles, soutien à l'enregistrement et à la couverture dynamiques des modèles, division des modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, fournissant une manière d'appel de modèle plus flexible.

Ces améliorations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions entre les composants plus claires, offrant une meilleure base pour les futures extensions. Pour les plugins d'extension de fonctionnalités, cette mise à niveau a également apporté de nouvelles opportunités de croissance.

Avec le lancement d'Eliza V2, nous pouvons nous attendre à voir l'émergence de plus d'applications et de fonctionnalités innovantes, propulsant davantage le développement et l'application de la technologie des agents IA.