Le cadre de l'agent IA Eliza a été mis à niveau vers la version V2, apportant plusieurs améliorations importantes.

Récemment, le cadre AI Agent Eliza va bientôt lancer sa version V2. En tant que projet open source très attendu, Eliza V2 a connu des améliorations significatives en matière de conception d'architecture et de mise en œuvre des fonctionnalités. Voyons quelles sont les nouveautés apportées par cette mise à niveau.

La version actuelle d'Eliza se compose de trois niveaux principaux : le niveau d'interface, le niveau de fonctionnalités de base et le niveau de modèle. Le niveau d'interface est responsable de l'interaction avec diverses plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes de médias sociaux et fournissant des interfaces API. Le niveau de fonctionnalités de base comprend le système de mémoire, le système de comportement et le système de configuration, respectivement responsables du stockage des données, de l'exécution des actions et de la gestion des paramètres. Le niveau de modèle prend en charge divers grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.

La version V2 a été entièrement mise à niveau sur cette base. Tout d'abord, la couche d'interface a introduit un bus de messages unifié, transformant l'intégration des clients initialement dispersée en un système de traitement des messages unifié. Cette amélioration simplifie le développement et la maintenance des clients, offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.

La couche de fonctionnalité centrale a ajouté un portefeuille d代理 unifié, intégrant les configurations de portefeuille auparavant dispersées, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes. Parallèlement, la version V2 a redessiné l'interface centrale pour la rendre plus générique, renforçant l'évolutivité du cadre et optimisant le mécanisme d'intégration des plugins.

Au niveau du modèle, la version V2 a introduit un mécanisme de registre de modèle, supportant l'enregistrement et la substitution dynamiques des modèles, et divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, ce qui permet une méthode d'appel de modèle plus flexible.

De plus, la version V2 a également amélioré le système de plugins, optimisé la gestion des plugins et garanti la qualité grâce à un taux de couverture des tests de 100 %. Ces améliorations ont rendu l'architecture d'Eliza plus modulaire et cohérente, rendant les interactions entre les différents composants plus claires et établissant une bonne base pour les futures extensions de fonctionnalités.

La version alpha d'Eliza V2 devrait être officiellement lancée dans les 2 à 3 prochaines semaines. Cette mise à niveau améliore non seulement les performances globales et l'évolutivité du cadre, mais offre également de nouvelles opportunités de développement pour des plugins d'extension de fonctionnalités comme AgentTank. Avec les progrès continus de la technologie des agents IA, nous sommes impatients de voir apparaître davantage d'applications innovantes dans ce domaine.