InfoFi : Un nouveau paradigme de l'économie de l'attention propulsé par l'IA

Dans l'ère actuelle de surcharge d'informations, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare. Les projets InfoFi qui émergent dans le monde du Web3 tentent de rendre le processus de production, de diffusion et de consommation des informations transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et aux technologies d'IA, restituant ainsi de la valeur aux participants. Cet article présentera en profondeur les classifications des projets InfoFi, les défis auxquels ils font face et les tendances de développement futur.

Aperçu d'InfoFi

InfoFi est la combinaison d'Information et de Finance, avec pour cœur l'idée de transformer des informations abstraites en vecteurs de valeur quantifiables. Cela inclut non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation et le commerce d'informations ou de concepts tels que l'attention, la réputation et les données on-chain.

Les principaux avantages d'InfoFi comprennent :

• Redistribuer la valeur, permettant aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices
• Transformer l'attention abstraite, les idées, etc. en actifs négociables
• Réduire le seuil de participation, les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur par la création de contenu.
• Mécanisme d'incitation à l'innovation, récompensant la création de contenu, la diffusion, l'interaction et d'autres étapes.
• Potentiel d'application interdisciplinaire, comme l'évaluation de la qualité du contenu assistée par l'IA, etc.

Classification des projets InfoFi

marché prédictif

Le marché des prévisions est un élément central d'InfoFi, utilisant l'intelligence collective pour prédire des événements futurs. Les plateformes représentatives incluent :

• Polymarket : le plus grand marché de prédiction décentralisé, basé sur le réseau Polygon
• Kalshi : un marché de prévisions régulé par la CFTC, qui prend en charge les dépôts en cryptomonnaie.

Bouche Lèche Type InfoFi

Gagnez des récompenses en exprimant vos idées et en partageant du contenu. Les principaux projets incluent :

• Kaito AI : collaboration avec plusieurs projets pour évaluer le contenu cryptographique des utilisateurs sur les plateformes sociales.
• Cookie.fun: Suivi de la part de mental et de l'interaction des agents IA
• Virtuals : plateforme de lancement d'agents AI, le mécanisme de lancement inclut des éléments de bouche.
• Loud : expérience de valeur d'attention dans l'écosystème Kaito
• Wallchain Quacks : projet AttentionFi programmatique basé sur Solana

Valorisation de la contribution multidimensionnelle

Projets combinant la contribution de contenu et le comportement sur la chaîne :

• Galxe Starboard : récompense pour les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne.
• Mirra : modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté

InfoFi basé sur la réputation

• Ethos : protocole de réputation sur la chaîne, génération de scores de crédibilité
• GiveRep: Transformer l'influence sociale en une réputation sur chaîne quantifiable

Marché de l'attention / prévision

• Noise: plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH
• Avantage : marché de prévision sociale, récompense pour la découverte et la prévision de contenus de valeur
• YAPYO : infrastructure du marché de l'attention de l'écosystème Arbitrum
• Tendances : publications sur des plateformes sociales tokenisées

accès au contenu du contrôle des jetons

• Backroom : Les créateurs lancent un espace tokenisé offrant un contenu sélectionné
• Xeet: Un nouveau protocole sur le réseau, visant à réduire le bruit et à améliorer le signal.

Informations sur les données InfoFi

• Arkham Intel Exchange : outil de recherche de données on-chain et plateforme d'échange d'intelligence

Les défis auxquels InfoFi est confronté

marché prédictif

• Pression réglementaire et de conformité
• Problèmes d'initié et d'équité
• Manque de liquidité et de participation
• Sécurité de la conception des oracles

Projet de Zui Lu

• L'augmentation du bruit d'information, l'inondation de contenu AI
• Les critères d'évaluation des algorithmes ne sont pas transparents
• L'effet Matthieu de la distribution des revenus
• Manque de persistance de l'attention
• La déconnexion entre l'attention et la valeur réelle

système de réputation

• Système d'invitation limitant la croissance des utilisateurs
• Risque d'opérations malveillantes
• Difficulté de reconnaissance interplateforme

Tendances de développement d'InfoFi

marché prédictif

• Intégration profonde de la technologie AI
• Intégration avec les plateformes de médias sociaux
• Appliqué à la gouvernance décentralisée
• Devenir un outil de contenu destiné au grand public

Bouche Lube et InfoFi de type réputation

• Introduire des technologies avancées pour améliorer la précision de l'évaluation du contenu
• Optimiser le mécanisme d'incitation
• Développer un modèle LLM dédié
• Évaluation multidimensionnelle de la contribution des utilisateurs
• Connecté avec des domaines tels que DeFi
• Étendre à plus de plateformes sociales

Données d'insight InfoFi

• Combiner les insights des créateurs avec des mécanismes d'incitation
• Intégrer les capacités d'analyse AI

Conclusion

InfoFi vise à résoudre le conflit entre les créateurs d'attention et les détenteurs de valeur à l'ère numérique. La clé réside dans l'établissement d'un mécanisme d'équilibre entre l'extraction d'informations, la participation des utilisateurs et le retour de valeur, afin de créer une meilleure infrastructure pour le partage des connaissances et la prise de décision collective. Cependant, InfoFi doit encore surmonter le défi d'une répartition inégale des revenus, pour éviter de devenir un jeu de chasse au trésor pour quelques-uns, et réaliser véritablement l'équité et l'efficacité de l'économie de l'attention.