Le système d'identification Web3 connaît un tournant structurel, l'agent AI devient le protagoniste
Le mécanisme d'identification Web3 évolue d'une validation de "vérification de l'identité humaine" unique vers un nouveau paradigme de "comportement orienté + collaboration multi-acteurs". Avec l'infiltration rapide des agents AI dans les scénarios clés de la chaîne, les systèmes traditionnels de validation d'identité statiques et de confiance déclarative sont désormais difficiles à maintenir face à des interactions complexes et à la gestion des risques.
Trusta.AI crée une infrastructure de confiance native à l'IA
Différent des solutions existantes, Trusta.AI a construit un cadre de confiance intégré pour les agents AI, couvrant les déclarations d'identification, la reconnaissance des comportements, l'évaluation dynamique et le contrôle des autorisations, réalisant pour la première fois une capacité de boucle fermée allant de "est-ce un humain" à "est-ce digne de confiance".
SIGMA modèle de confiance multidimensionnelle remodelant les actifs de réputation sur la chaîne
À travers cinq dimensions que sont la professionnalité, l'influence, l'engagement, la monétarité et le taux d'adoption, Trusta.AI quantifie la réputation et transforme l'abstrait "confiance" en un actif on-chain à la fois composable et échangeable, devenant ainsi la pierre angulaire du crédit pour les interactions sociales basées sur l'IA.
Boucle technique : TEE + DID + ML pour réaliser un contrôle de risque dynamique
Trusta.AI intègre un environnement d'exécution de confiance, des données de comportement sur la chaîne et des modèles d'apprentissage automatique, formant un système de gestion des risques capable de répondre automatiquement, détectant en temps réel les comportements anormaux tels que l'abus de pouvoir, la représentation et la falsification de l'Agent AI, et déclenchant des ajustements de permissions.
Haute extensibilité et adaptation à l'écosystème, formation rapide d'un réseau de confiance multi-chaînes
Actuellement déployé dans des écosystèmes multi-chaînes tels que Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, et ayant établi des partenariats d'intégration avec plusieurs réseaux AI Agent de premier plan, il possède des capacités de duplication rapide et de collaboration inter-chaînes, construisant le noyau central d'un réseau de confiance Web3.
Introduction
À l'aube d'une adoption à grande échelle de l'écosystème Web3, les protagonistes de la chaîne ne seront peut-être pas les premiers milliards d'utilisateurs humains, mais plutôt des milliards d'agents IA. Avec l'accélération de la maturation des infrastructures d'IA et le développement rapide des cadres de collaboration multi-agents, les agents de chaîne alimentés par l'IA deviennent rapidement la force motrice des interactions Web3. Trusta prédit que dans les 2 à 3 prochaines années, ces agents IA dotés de capacités de prise de décision autonome adopteront massivement les transactions et les interactions sur la chaîne, remplaçant même jusqu'à 80 % des comportements humains sur la chaîne, devenant ainsi de véritables "utilisateurs" de la chaîne.
Ces agents IA ne sont pas simplement les "robots sorcières" du passé qui exécutaient des scripts, mais des entités capables de comprendre le contexte, d'apprendre en continu et de prendre des décisions complexes de manière autonome. Ils sont en train de redéfinir l'ordre sur la chaîne, de stimuler la fluidité financière, et même de guider les votes de gouvernance et les tendances du marché. L'émergence des agents IA marque l'évolution de l'écosystème Web3, passant d'un modèle centré sur "la participation humaine" à un nouveau paradigme de "symbiose homme-machine".
Cependant, la montée rapide des agents d'IA a également apporté des défis sans précédent : comment identifier et authentifier l'identification de ces agents intelligents ? Comment évaluer la crédibilité de leurs actions ? Dans un réseau décentralisé et sans autorisation, comment s'assurer que ces agents ne sont pas abusés, manipulés ou utilisés pour des attaques ?
Ainsi, établir une infrastructure on-chain capable de vérifier l'identification et la réputation des agents AI est devenu le sujet central de l'évolution de la prochaine étape de Web3. La conception de l'identification, des mécanismes de réputation et des cadres de confiance déterminera si les agents AI peuvent réellement réaliser une collaboration fluide avec les humains et les plateformes, et jouer un rôle durable dans l'écosystème futur.
Analyse de projet
Introduction au projet
Trusta.AI--s'engage à construire une infrastructure d'identification et de réputation Web3 grâce à l'IA.
Trusta.AI a lancé le premier système d'évaluation de la valeur des utilisateurs Web3 - le score de réputation MEDIA, construisant le plus grand protocole d'authentification réelle et de réputation en chaîne du Web3. Il fournit des services d'analyse de données en chaîne et d'authentification réelle pour des blockchains de premier plan telles que Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, ainsi que pour une plateforme d'échange et des protocoles de tête. Plus de 2,5 millions d'authentifications en chaîne ont été réalisées sur des chaînes majeures telles que Linea, BSC et TON, devenant ainsi le plus grand protocole d'identification de l'industrie.
Trusta s'étend de Proof of Humanity à Proof of AI Agent, réalisant l'établissement, la quantification et la protection de l'identification dans le but de fournir des services financiers et sociaux en ligne pour les agents AI, construisant ainsi une base de confiance fiable à l'ère de l'intelligence artificielle.
infrastructure de confiance - Agent IA DID
Dans l'écosystème Web3 futur, les agents AI joueront un rôle crucial, capables non seulement d'effectuer des interactions et des transactions sur la chaîne, mais aussi de réaliser des opérations complexes hors chaîne. Cependant, la manière de distinguer le véritable agent AI des opérations influencées par l'homme est liée au cœur de la confiance décentralisée------ sans un mécanisme d'authentification d'identité fiable, ces agents intelligents sont facilement manipulables, victimes de fraudes ou d'abus. C'est pourquoi les multiples attributs d'application des agents AI dans les domaines social, financier et de gouvernance doivent être fondés sur une base solide d'authentification d'identité.
Propriétés sociales de l'Agent IA : L'application des Agents IA dans des scénarios sociaux devient de plus en plus répandue. Par exemple, l'avatar virtuel IA Luna peut gérer de manière autonome des comptes de réseaux sociaux et publier du contenu ; AIXBT, en tant qu'analyste d'intelligence de marché cryptographique alimenté par l'intelligence artificielle, rédige des analyses de marché et des recommandations d'investissement 24 heures sur 24. Ces entités intelligentes établissent une interaction émotionnelle et informationnelle avec les utilisateurs grâce à un apprentissage continu et à la création de contenu, devenant ainsi de nouveaux "influenceurs de communauté numérique" et jouant un rôle important dans l'orientation de l'opinion publique dans les réseaux sociaux basés sur la blockchain.
Propriétés financières de l'Agent AI:
Gestion autonome des actifs : certains agents IA avancés ont déjà réalisé l'émission autonome de jetons, et à l'avenir, grâce à l'intégration avec une architecture vérifiable sur la blockchain, ils pourront disposer des droits de garde des actifs et contrôler l'ensemble du processus, de la création d'actifs, la reconnaissance des intentions à l'exécution automatique des transactions, y compris les opérations inter-chaînes sans rupture. Par exemple, le Virtuals Protocol promeut l'émission autonome de jetons et la gestion d'actifs par des agents IA, leur permettant d'émettre des jetons en fonction de leur propre stratégie, devenant ainsi de véritables participants et constructeurs de l'économie en chaîne, ouvrant l'ère de "l'économie des sujets IA" à large impact.
Décision d'investissement intelligente : l'Agent AI assume progressivement les rôles de gestionnaire d'investissement et d'analyste de marché, s'appuyant sur la capacité de traitement des données en temps réel de la blockchain des grands modèles, pour élaborer des stratégies de trading précises et les exécuter automatiquement. Sur des plateformes telles que DeFAI, Paravel et Polytrader, l'IA est intégrée dans le moteur de trading, améliorant considérablement la capacité de jugement sur le marché et l'efficacité opérationnelle, réalisant ainsi un véritable investissement intelligent sur la blockchain.
Paiement autonome sur la chaîne : L'acte de paiement est essentiellement un transfert de confiance, et la confiance doit être établie sur une identification claire. Lorsqu'un agent AI effectue un paiement sur la chaîne, le DID deviendra une condition préalable nécessaire. Il peut non seulement prévenir la falsification et l'abus d'identité, réduire les risques financiers tels que le blanchiment d'argent, mais aussi répondre aux exigences de conformité et de traçabilité futures pour DeFi, DAO, RWA, etc. En même temps, associé à un système de notation de réputation, le DID peut également aider à établir un crédit de paiement, fournissant une base pour la gestion des risques et la confiance pour le protocole.
Propriétés de gouvernance de l'Agent IA : dans la gouvernance DAO, l'Agent IA peut analyser automatiquement les propositions, évaluer les opinions de la communauté et prédire les effets de mise en œuvre. Grâce à l'apprentissage approfondi des données de vote et de gouvernance historiques, l'agent peut fournir des recommandations d'optimisation à la communauté, améliorer l'efficacité décisionnelle et réduire les risques liés à la gouvernance humaine.
Les scénarios d'application des agents IA deviennent de plus en plus diversifiés, couvrant de nombreux domaines tels que l'interaction sociale, la gestion financière et la prise de décision en matière de gouvernance, et leur autonomie et niveau d'intelligence continuent d'augmenter. C'est pourquoi il est crucial de garantir que chaque agent intelligent dispose d'une identification unique et fiable (DID). En l'absence d'une validation d'identité efficace, les agents IA peuvent être usurpés ou manipulés, entraînant une perte de confiance et des risques de sécurité.
Dans un écosystème Web3 entièrement piloté par des agents intelligents, l'identification n'est pas seulement la pierre angulaire de la sécurité, mais aussi une ligne de défense nécessaire au bon fonctionnement de l'ensemble de l'écosystème.
En tant que pionnier dans ce domaine, Trusta.AI a construit en premier un mécanisme complet de certification DID pour les agents IA grâce à sa technologie de pointe et à son système de réputation rigoureux, offrant ainsi une garantie solide pour le fonctionnement fiable des agents intelligents, prévenant efficacement les risques potentiels et favorisant le développement sain de l'économie intelligente Web3.
aperçu du projet
Situation de financement
Janvier 2023 : Achèvement d'un financement de série seed de 3 millions de dollars, dirigé par SevenX Ventures et Vision Plus Capital, avec d'autres investisseurs tels que HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, etc.
Juin 2025 : Achèvement d'un nouveau tour de financement, les investisseurs comprennent ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, etc.
Situation de l'équipe
Peet Chen : co-fondateur et PDG, ancien vice-président du groupe Ant Digital Technology, ancien directeur des produits de la sécurité d'Ant Technology, ancien directeur général de la plateforme d'identification numérique mondiale ZOLOZ.
Simon : co-fondateur et CTO, ancien responsable du laboratoire de sécurité AI d'Ant Group, avec quinze ans d'expérience dans l'application des technologies d'intelligence artificielle à la sécurité et à la gestion des risques.
L'équipe possède une solide expertise technique et une expérience pratique dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la gestion des risques de sécurité, de l'architecture des systèmes de paiement et des mécanismes d'identification. Elle s'engage depuis longtemps dans l'application approfondie des grandes données et des algorithmes intelligents dans la gestion des risques de sécurité, ainsi que dans l'optimisation de la sécurité dans la conception des protocoles de base et des environnements de transactions à forte concurrence, avec des capacités d'ingénierie solides et la capacité de mettre en œuvre des solutions innovantes.
Architecture technique
analyse technique
identification établir-DID+TEE
Grâce à un plugin dédié, chaque Agent IA obtient un identifiant décentralisé unique (DID) sur la chaîne, et le stocke en toute sécurité dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Dans cet environnement de type boîte noire, les données clés et les processus de calcul sont complètement cachés, les opérations sensibles restent toujours privées, et il est impossible pour l'extérieur de jeter un coup d'œil sur les détails de fonctionnement internes, construisant ainsi une barrière solide pour la sécurité de l'information des Agents IA.
Pour les agents générés avant l'intégration du plugin, nous nous appuyons sur le mécanisme de notation complet sur la chaîne pour effectuer l'identification; tandis que les agents nouvellement intégrés au plugin peuvent directement obtenir le "certificat d'identité" délivré par le DID, établissant ainsi un système d'identité d'agent AI autonome, authentique et infalsifiable.
identification quantifiée - premier cadre SIGMA
L'équipe Trusta s'engage toujours à respecter des principes d'évaluation rigoureuse et d'analyse quantitative, s'efforçant de créer un système de certification d'identification professionnel et fiable.
L'équipe Trusta a d'abord construit et validé l'efficacité du modèle MEDIA Score dans le cadre de la "preuve humaine". Ce modèle quantifie de manière complète le profil des utilisateurs sur la chaîne à partir de cinq dimensions, à savoir : le montant d'interaction (Monétaire), l'engagement (Engagement), la diversité (Diversité), l'identification (Identification) et l'âge (Âge).
Le Score MEDIA est un système d'évaluation de la valeur des utilisateurs sur la chaîne qui est équitable, objectif et quantifiable. Grâce à ses dimensions d'évaluation complètes et à sa méthodologie rigoureuse, il a été largement adopté par plusieurs blockchains de premier plan telles que Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta et Linea, en tant que référence importante pour le filtrage des qualifications d'investissement. Il ne se concentre pas seulement sur le montant des interactions, mais couvre également des indicateurs multidimensionnels tels que l'activité, la diversité des contrats, les caractéristiques d'identification et l'âge du compte, aidant ainsi les projets à identifier avec précision les utilisateurs de grande valeur, à améliorer l'efficacité et l'équité de la distribution des incitations, et à refléter pleinement son autorité et sa reconnaissance dans l'industrie.
Sur la base de la réussite de la construction d'un système d'évaluation des utilisateurs humains, Trusta a transféré et amélioré l'expérience du MEDIA Score dans le cadre des agents IA, établissant ainsi un système d'évaluation Sigma plus en adéquation avec la logique de comportement des agents intelligents.
Spécialisation de la spécification : connaissances et degré de spécialisation de l'agent.
Influence: influence sociale et numérique des agents.
Engagement: la cohérence et la fiabilité de ses interactions en chaîne et hors chaîne.
Monétaire: la santé financière et la stabilité de l'écosystème des tokens de représentation.
Taux d'adoption : Fréquence et efficacité de l'utilisation des agents AI.
Le mécanisme de notation Sigma construit un système d'évaluation logique en boucle fermée allant de "capacité" à "valeur" basé sur cinq grandes dimensions. MEDIA se concentre sur l'évaluation de l'engagement multifacette des utilisateurs humains, tandis que Sigma met davantage l'accent sur la spécialisation et la stabilité des agents IA dans des domaines spécifiques, reflétant un passage de la largeur à la profondeur, plus adapté aux besoins des agents IA.
Tout d'abord, sur la base de la capacité professionnelle (Specification), le niveau d'engagement (Engagement) reflète s'il s'investit de manière stable et continue dans l'interaction pratique, ce qui est un soutien clé pour construire la confiance et l'efficacité ultérieures. L'influence (Influence) est alors le retour de réputation généré après la participation dans la communauté ou le réseau, indiquant la crédibilité et la portée de l'agent.
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BugBountyHunter
· Il y a 13h
Il était temps de se transformer ! Qui a dit que l'identification ne pouvait concerner que les humains ?
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AirdropDreamBreaker
· Il y a 13h
L'IA, au fond, n'est que de la spéculation sur le code.
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BlockchainThinkTank
· Il y a 13h
D'après les données, la faisabilité de ce piège reste à vérifier.
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SurvivorshipBias
· Il y a 14h
Les humains et l'IA sont tous en train de se battre pour ce qui leur appartient.
Trusta.AI cadre de confiance innovant Agent AI reconstruit l'identification et le mécanisme de réputation Web3
Le système d'identification Web3 connaît un tournant structurel, l'agent AI devient le protagoniste
Le mécanisme d'identification Web3 évolue d'une validation de "vérification de l'identité humaine" unique vers un nouveau paradigme de "comportement orienté + collaboration multi-acteurs". Avec l'infiltration rapide des agents AI dans les scénarios clés de la chaîne, les systèmes traditionnels de validation d'identité statiques et de confiance déclarative sont désormais difficiles à maintenir face à des interactions complexes et à la gestion des risques.
Trusta.AI crée une infrastructure de confiance native à l'IA
Différent des solutions existantes, Trusta.AI a construit un cadre de confiance intégré pour les agents AI, couvrant les déclarations d'identification, la reconnaissance des comportements, l'évaluation dynamique et le contrôle des autorisations, réalisant pour la première fois une capacité de boucle fermée allant de "est-ce un humain" à "est-ce digne de confiance".
SIGMA modèle de confiance multidimensionnelle remodelant les actifs de réputation sur la chaîne
À travers cinq dimensions que sont la professionnalité, l'influence, l'engagement, la monétarité et le taux d'adoption, Trusta.AI quantifie la réputation et transforme l'abstrait "confiance" en un actif on-chain à la fois composable et échangeable, devenant ainsi la pierre angulaire du crédit pour les interactions sociales basées sur l'IA.
Boucle technique : TEE + DID + ML pour réaliser un contrôle de risque dynamique
Trusta.AI intègre un environnement d'exécution de confiance, des données de comportement sur la chaîne et des modèles d'apprentissage automatique, formant un système de gestion des risques capable de répondre automatiquement, détectant en temps réel les comportements anormaux tels que l'abus de pouvoir, la représentation et la falsification de l'Agent AI, et déclenchant des ajustements de permissions.
Haute extensibilité et adaptation à l'écosystème, formation rapide d'un réseau de confiance multi-chaînes
Actuellement déployé dans des écosystèmes multi-chaînes tels que Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, et ayant établi des partenariats d'intégration avec plusieurs réseaux AI Agent de premier plan, il possède des capacités de duplication rapide et de collaboration inter-chaînes, construisant le noyau central d'un réseau de confiance Web3.
Introduction
À l'aube d'une adoption à grande échelle de l'écosystème Web3, les protagonistes de la chaîne ne seront peut-être pas les premiers milliards d'utilisateurs humains, mais plutôt des milliards d'agents IA. Avec l'accélération de la maturation des infrastructures d'IA et le développement rapide des cadres de collaboration multi-agents, les agents de chaîne alimentés par l'IA deviennent rapidement la force motrice des interactions Web3. Trusta prédit que dans les 2 à 3 prochaines années, ces agents IA dotés de capacités de prise de décision autonome adopteront massivement les transactions et les interactions sur la chaîne, remplaçant même jusqu'à 80 % des comportements humains sur la chaîne, devenant ainsi de véritables "utilisateurs" de la chaîne.
Ces agents IA ne sont pas simplement les "robots sorcières" du passé qui exécutaient des scripts, mais des entités capables de comprendre le contexte, d'apprendre en continu et de prendre des décisions complexes de manière autonome. Ils sont en train de redéfinir l'ordre sur la chaîne, de stimuler la fluidité financière, et même de guider les votes de gouvernance et les tendances du marché. L'émergence des agents IA marque l'évolution de l'écosystème Web3, passant d'un modèle centré sur "la participation humaine" à un nouveau paradigme de "symbiose homme-machine".
Cependant, la montée rapide des agents d'IA a également apporté des défis sans précédent : comment identifier et authentifier l'identification de ces agents intelligents ? Comment évaluer la crédibilité de leurs actions ? Dans un réseau décentralisé et sans autorisation, comment s'assurer que ces agents ne sont pas abusés, manipulés ou utilisés pour des attaques ?
Ainsi, établir une infrastructure on-chain capable de vérifier l'identification et la réputation des agents AI est devenu le sujet central de l'évolution de la prochaine étape de Web3. La conception de l'identification, des mécanismes de réputation et des cadres de confiance déterminera si les agents AI peuvent réellement réaliser une collaboration fluide avec les humains et les plateformes, et jouer un rôle durable dans l'écosystème futur.
Analyse de projet
Introduction au projet
Trusta.AI--s'engage à construire une infrastructure d'identification et de réputation Web3 grâce à l'IA.
Trusta.AI a lancé le premier système d'évaluation de la valeur des utilisateurs Web3 - le score de réputation MEDIA, construisant le plus grand protocole d'authentification réelle et de réputation en chaîne du Web3. Il fournit des services d'analyse de données en chaîne et d'authentification réelle pour des blockchains de premier plan telles que Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, ainsi que pour une plateforme d'échange et des protocoles de tête. Plus de 2,5 millions d'authentifications en chaîne ont été réalisées sur des chaînes majeures telles que Linea, BSC et TON, devenant ainsi le plus grand protocole d'identification de l'industrie.
Trusta s'étend de Proof of Humanity à Proof of AI Agent, réalisant l'établissement, la quantification et la protection de l'identification dans le but de fournir des services financiers et sociaux en ligne pour les agents AI, construisant ainsi une base de confiance fiable à l'ère de l'intelligence artificielle.
infrastructure de confiance - Agent IA DID
Dans l'écosystème Web3 futur, les agents AI joueront un rôle crucial, capables non seulement d'effectuer des interactions et des transactions sur la chaîne, mais aussi de réaliser des opérations complexes hors chaîne. Cependant, la manière de distinguer le véritable agent AI des opérations influencées par l'homme est liée au cœur de la confiance décentralisée------ sans un mécanisme d'authentification d'identité fiable, ces agents intelligents sont facilement manipulables, victimes de fraudes ou d'abus. C'est pourquoi les multiples attributs d'application des agents AI dans les domaines social, financier et de gouvernance doivent être fondés sur une base solide d'authentification d'identité.
Propriétés sociales de l'Agent IA : L'application des Agents IA dans des scénarios sociaux devient de plus en plus répandue. Par exemple, l'avatar virtuel IA Luna peut gérer de manière autonome des comptes de réseaux sociaux et publier du contenu ; AIXBT, en tant qu'analyste d'intelligence de marché cryptographique alimenté par l'intelligence artificielle, rédige des analyses de marché et des recommandations d'investissement 24 heures sur 24. Ces entités intelligentes établissent une interaction émotionnelle et informationnelle avec les utilisateurs grâce à un apprentissage continu et à la création de contenu, devenant ainsi de nouveaux "influenceurs de communauté numérique" et jouant un rôle important dans l'orientation de l'opinion publique dans les réseaux sociaux basés sur la blockchain.
Propriétés financières de l'Agent AI:
Gestion autonome des actifs : certains agents IA avancés ont déjà réalisé l'émission autonome de jetons, et à l'avenir, grâce à l'intégration avec une architecture vérifiable sur la blockchain, ils pourront disposer des droits de garde des actifs et contrôler l'ensemble du processus, de la création d'actifs, la reconnaissance des intentions à l'exécution automatique des transactions, y compris les opérations inter-chaînes sans rupture. Par exemple, le Virtuals Protocol promeut l'émission autonome de jetons et la gestion d'actifs par des agents IA, leur permettant d'émettre des jetons en fonction de leur propre stratégie, devenant ainsi de véritables participants et constructeurs de l'économie en chaîne, ouvrant l'ère de "l'économie des sujets IA" à large impact.
Décision d'investissement intelligente : l'Agent AI assume progressivement les rôles de gestionnaire d'investissement et d'analyste de marché, s'appuyant sur la capacité de traitement des données en temps réel de la blockchain des grands modèles, pour élaborer des stratégies de trading précises et les exécuter automatiquement. Sur des plateformes telles que DeFAI, Paravel et Polytrader, l'IA est intégrée dans le moteur de trading, améliorant considérablement la capacité de jugement sur le marché et l'efficacité opérationnelle, réalisant ainsi un véritable investissement intelligent sur la blockchain.
Paiement autonome sur la chaîne : L'acte de paiement est essentiellement un transfert de confiance, et la confiance doit être établie sur une identification claire. Lorsqu'un agent AI effectue un paiement sur la chaîne, le DID deviendra une condition préalable nécessaire. Il peut non seulement prévenir la falsification et l'abus d'identité, réduire les risques financiers tels que le blanchiment d'argent, mais aussi répondre aux exigences de conformité et de traçabilité futures pour DeFi, DAO, RWA, etc. En même temps, associé à un système de notation de réputation, le DID peut également aider à établir un crédit de paiement, fournissant une base pour la gestion des risques et la confiance pour le protocole.
Les scénarios d'application des agents IA deviennent de plus en plus diversifiés, couvrant de nombreux domaines tels que l'interaction sociale, la gestion financière et la prise de décision en matière de gouvernance, et leur autonomie et niveau d'intelligence continuent d'augmenter. C'est pourquoi il est crucial de garantir que chaque agent intelligent dispose d'une identification unique et fiable (DID). En l'absence d'une validation d'identité efficace, les agents IA peuvent être usurpés ou manipulés, entraînant une perte de confiance et des risques de sécurité.
Dans un écosystème Web3 entièrement piloté par des agents intelligents, l'identification n'est pas seulement la pierre angulaire de la sécurité, mais aussi une ligne de défense nécessaire au bon fonctionnement de l'ensemble de l'écosystème.
En tant que pionnier dans ce domaine, Trusta.AI a construit en premier un mécanisme complet de certification DID pour les agents IA grâce à sa technologie de pointe et à son système de réputation rigoureux, offrant ainsi une garantie solide pour le fonctionnement fiable des agents intelligents, prévenant efficacement les risques potentiels et favorisant le développement sain de l'économie intelligente Web3.
aperçu du projet
Situation de financement
Janvier 2023 : Achèvement d'un financement de série seed de 3 millions de dollars, dirigé par SevenX Ventures et Vision Plus Capital, avec d'autres investisseurs tels que HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, etc.
Juin 2025 : Achèvement d'un nouveau tour de financement, les investisseurs comprennent ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, etc.
Situation de l'équipe
Peet Chen : co-fondateur et PDG, ancien vice-président du groupe Ant Digital Technology, ancien directeur des produits de la sécurité d'Ant Technology, ancien directeur général de la plateforme d'identification numérique mondiale ZOLOZ.
Simon : co-fondateur et CTO, ancien responsable du laboratoire de sécurité AI d'Ant Group, avec quinze ans d'expérience dans l'application des technologies d'intelligence artificielle à la sécurité et à la gestion des risques.
L'équipe possède une solide expertise technique et une expérience pratique dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la gestion des risques de sécurité, de l'architecture des systèmes de paiement et des mécanismes d'identification. Elle s'engage depuis longtemps dans l'application approfondie des grandes données et des algorithmes intelligents dans la gestion des risques de sécurité, ainsi que dans l'optimisation de la sécurité dans la conception des protocoles de base et des environnements de transactions à forte concurrence, avec des capacités d'ingénierie solides et la capacité de mettre en œuvre des solutions innovantes.
Architecture technique
analyse technique
identification établir-DID+TEE
Grâce à un plugin dédié, chaque Agent IA obtient un identifiant décentralisé unique (DID) sur la chaîne, et le stocke en toute sécurité dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Dans cet environnement de type boîte noire, les données clés et les processus de calcul sont complètement cachés, les opérations sensibles restent toujours privées, et il est impossible pour l'extérieur de jeter un coup d'œil sur les détails de fonctionnement internes, construisant ainsi une barrière solide pour la sécurité de l'information des Agents IA.
Pour les agents générés avant l'intégration du plugin, nous nous appuyons sur le mécanisme de notation complet sur la chaîne pour effectuer l'identification; tandis que les agents nouvellement intégrés au plugin peuvent directement obtenir le "certificat d'identité" délivré par le DID, établissant ainsi un système d'identité d'agent AI autonome, authentique et infalsifiable.
identification quantifiée - premier cadre SIGMA
L'équipe Trusta s'engage toujours à respecter des principes d'évaluation rigoureuse et d'analyse quantitative, s'efforçant de créer un système de certification d'identification professionnel et fiable.
Le Score MEDIA est un système d'évaluation de la valeur des utilisateurs sur la chaîne qui est équitable, objectif et quantifiable. Grâce à ses dimensions d'évaluation complètes et à sa méthodologie rigoureuse, il a été largement adopté par plusieurs blockchains de premier plan telles que Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta et Linea, en tant que référence importante pour le filtrage des qualifications d'investissement. Il ne se concentre pas seulement sur le montant des interactions, mais couvre également des indicateurs multidimensionnels tels que l'activité, la diversité des contrats, les caractéristiques d'identification et l'âge du compte, aidant ainsi les projets à identifier avec précision les utilisateurs de grande valeur, à améliorer l'efficacité et l'équité de la distribution des incitations, et à refléter pleinement son autorité et sa reconnaissance dans l'industrie.
Sur la base de la réussite de la construction d'un système d'évaluation des utilisateurs humains, Trusta a transféré et amélioré l'expérience du MEDIA Score dans le cadre des agents IA, établissant ainsi un système d'évaluation Sigma plus en adéquation avec la logique de comportement des agents intelligents.
Le mécanisme de notation Sigma construit un système d'évaluation logique en boucle fermée allant de "capacité" à "valeur" basé sur cinq grandes dimensions. MEDIA se concentre sur l'évaluation de l'engagement multifacette des utilisateurs humains, tandis que Sigma met davantage l'accent sur la spécialisation et la stabilité des agents IA dans des domaines spécifiques, reflétant un passage de la largeur à la profondeur, plus adapté aux besoins des agents IA.
Tout d'abord, sur la base de la capacité professionnelle (Specification), le niveau d'engagement (Engagement) reflète s'il s'investit de manière stable et continue dans l'interaction pratique, ce qui est un soutien clé pour construire la confiance et l'efficacité ultérieures. L'influence (Influence) est alors le retour de réputation généré après la participation dans la communauté ou le réseau, indiquant la crédibilité et la portée de l'agent.