Le projet 0G est suivi depuis presque six mois maintenant. Juste aujourd'hui, j'ai du temps libre, je vais faire un retour détaillé sur 0G, et voir comment @0G_labs a redéfini l'avenir de l'intelligence artificielle, en passant de la gestion centralisée à la gestion décentralisée. Regardons tout cela d'un coup !
Parce que je parlais justement récemment avec un ami de l'IA, et mon ami a dit : « L'IA d'aujourd'hui ressemble de plus en plus à un 'jouet privé' des grandes entreprises », et je trouve que cette remarque a en effet un certain fond de vérité. Les robots de conversation et les outils de génération d'images que nous utilisons au quotidien proviennent principalement de quelques géants de la technologie, les données sont entre leurs mains, et personne ne sait vraiment comment les algorithmes fonctionnent. Si un problème survient, il est difficile de trouver quelqu'un qui puisse expliquer. Mais si je te dis que l'IA de demain pourrait être 'ce que tout le monde dit compte', y croirais-tu ?
La première chose à laquelle j'ai pensé est le projet 0G, maintenant j'essaie de transformer ce "si" en réalité.
Un : Pourquoi faut-il privilégier l' "IA décentralisée" ?
Commençons par parler de combien l'IA actuelle est "concentrée". Les recommandations de vidéos courtes que vous parcourez chaque jour et les "vous pourriez aimer" dans les applications de shopping sont toutes gérées par les modèles d'IA de quelques grandes entreprises en effervescence, mais ces modèles sont comme des "potiches muettes" :
Vos données ont été utilisées pour l'entraînement, ont-elles été mal utilisées ? Je ne sais pas ;
Pourquoi l'IA te recommande-t-elle ces choses ? L'algorithme est caché et difficile à expliquer ;
Si un jour le serveur de la grande entreprise tombe en panne, ou si le service est interrompu pour certaines raisons, toutes les applications qui en dépendent pourraient être complètement à l'arrêt.
C'est le problème ennuyeux de l'IA centralisée, où quelques personnes détiennent le pouvoir de contrôle, tandis que la majorité doit subir passivement, tout en portant le risque de fuite de données et d'interruption de service.
Et ce que l'IA décentralisée veut faire, c'est démonter ce "pot muet" pour que tout le monde puisse y participer : Tout le monde peut comprendre comment l'IA est entraînée et comment elle fonctionne, les algorithmes sont clairement accessibles.
Quelles données ont été utilisées et comment, tout est enregistré sur la chaîne, il est possible de tout retracer de A à Z ;
Même si un nœud rencontre un problème, les autres nœuds peuvent continuer à fonctionner, ce qui évite un effondrement total.
En clair, il s'agit de transformer l'IA d'un "territoire réservé aux grandes entreprises" en "ressource publique pour tous", transparente, sous le contrôle de tous, et encore plus résistante aux perturbations.
Deux : Comment le 0G est-il réalisé ? La modularité est la clé.
Pour décentraliser l'IA, 0G repose sur une architecture « modulaire » - décomposer des systèmes complexes en blocs LEGO, où chaque partie peut être mise à jour individuellement tout en restant efficace lorsqu'elle est combinée.
Cela est également particulièrement flexible en matière de conformité, les règles étant différentes selon les pays :
Dans certaines régions, une stricte réglementation sur le stockage des données oblige à placer le module DA de stockage des données sur un serveur conforme local.
Un certain pays limite la puissance de calcul à l'étranger, les entreprises n'utilisent que des modules de puissance de calcul locaux pour traiter leurs activités, d'autres modules étant ajoutés au besoin ;
Dans certains endroits, les jetons sont interdits mais le calcul distribué est bienvenu, il suffit donc de retirer le module lié aux jetons et de conserver uniquement les parties conformes telles que la répartition de la puissance de calcul et le cryptage des données.
C'est comme jouer avec des blocs, les pièces non conformes ne doivent pas être utilisées pour le moment, on peut quand même construire et utiliser avec celles conformes, et les remettre en place quand les règles changent.
Trois : examinons ensuite la différence fondamentale entre l'IA centralisée et l'IA décentralisée.
L'IA centralisée est comme une "machine intégrée" : rapide, fiable, mais pour changer une pièce ou ajouter une fonctionnalité, il faut démonter toute la machine, ce qui est particulièrement fastidieux. De plus, les données sont cachées à l'intérieur de la machine, invisibles de l'extérieur, et parfois elle peut "dire des absurdités" (ce que tout le monde appelle "hallucination de l'IA"), car personne ne peut vérifier son processus de raisonnement.
L'IA décentralisée ressemble davantage à "jouer avec des blocs" : les pièces (modules) sont publiques, tout le monde peut les remplacer ou en ajouter, les données et le processus de raisonnement sont sur la chaîne, pouvant être vérifiés, réduisant ainsi les "hallucinations". Cependant, les inconvénients sont également évidents : coordonner autant de pièces peut ralentir le processus, et si les "interfaces" entre les différents blocs ne sont pas standardisées, cela peut devenir un véritable désordre.
Quatre : Quels sont les "blocs" de 0G ?
0G a divisé l'ensemble du système en plusieurs modules clés, chacun ayant sa propre tâche clairement définie :
1) 0G Chain : C'est la chaîne de base qui peut s'intégrer avec les applications décentralisées (dApp) existantes, et des fonctionnalités clés comme l'exécution et le consensus peuvent être mises à jour individuellement, sans toucher à l'ensemble de la chaîne ;
2) Stockage 0G : c'est un endroit de stockage décentralisé, capable de stocker beaucoup de données, tout en s'appuyant sur des méthodes de codage et de vérification spéciales pour garantir que les données ne sont pas perdues et peuvent être utilisées ;
3) Couche de disponibilité des données (DA) : elle s'occupe de savoir si les données "suffisent", en vérifiant en choisissant des nœuds de manière aléatoire, ce qui garantit à la fois la fiabilité et permet une expansion illimitée. 4) Architecture de service 0G : dédiée à l'inférence et à l'entraînement des modèles d'IA, elle fournit également aux développeurs un kit d'outils (SDK). Pour intégrer des fonctionnalités d'IA, il suffit de l'utiliser directement sans avoir à construire une infrastructure complexe.
5) Nœuds d'alignement : Surveiller l'ensemble du système pour s'assurer que le comportement de l'IA est conforme aux normes éthiques, et que la gestion de ces nœuds est également décentralisée, ce n'est pas simplement la décision d'une personne. Le principal avantage de cette architecture est sa "flexibilité". Par exemple, si une capacité de stockage plus élevée est nécessaire, il suffit de mettre à niveau le module de stockage ; si une vitesse d'inférence plus rapide est requise, il suffit d'optimiser l'architecture de service, sans toucher aux autres parties. Pour les développeurs, la barrière d'entrée a également été considérablement abaissée.
Cinq : 0G est-il maintenant fiable ? Regardez l'équipe de financement et les partenaires écologiques, cela a été dit de nombreuses fois.
Pour évaluer la fiabilité d'un projet, l'argent et les progrès concrets sont très importants et assez directs.
0G a déclaré en janvier de l'année dernière avoir levé 325 millions de dollars, cet argent étant principalement destiné à l'expansion de l'échelle des produits et à la construction d'une communauté de développeurs.
De plus, 0G a actuellement établi une collaboration approfondie avec HackQuest, en se concentrant sur le développement de la communauté des développeurs. Il faut savoir que HackQuest, en tant que plateforme d'éducation pour développeurs, a également levé 4,1 millions de dollars, et la collaboration entre les deux parties pourra mieux promouvoir le développement de l'écosystème des développeurs.
Avoir de l'argent et collaborer ne suffit pas, les données du réseau de test peuvent mieux expliquer le problème : Plus de 650 millions de transactions, 22 millions de comptes, plus de 8000 validateurs ;
Pendant les périodes de pointe, le TPS de chaque fragment peut atteindre 11 000, ce qui est suffisant pour traiter les énormes quantités de données nécessaires à l'IA.
Il y a aussi le nombre de nœuds - 85 000 nœuds ont déjà été vendus, maintenus par plus de 8 500 opérateurs dans le monde. Plus il y a de nœuds, plus la stabilité et la sécurité du réseau sont fortes, c'est comme si plus de 8 500 personnes « montaient la garde », il est donc difficile d'avoir des problèmes.
De plus, 0G, en tant que l'un des premiers blockchains modulaires décentralisés en collaboration approfondie, est également le premier blockchain modulaire décentralisé dédié à l'IA. À l'heure actuelle, il n'a pas encore réalisé d'événement de génération de jetons (TGE), et la valeur de discussion potentielle derrière cela est aisément compréhensible !
Six : Pour parler de 0G, il faut certainement mentionner son iNFT. En termes simples, l'iNFT est un "NFT capable de fonctionner avec l'IA" - vous n'achetez pas seulement une image, mais un "petit assistant" intelligent.
Pourquoi dit-on que cette chose est nouvelle ? Parce qu'elle utilise une nouvelle norme appelée ERC-7857 :
Lorsque vous achetez un iNFT, non seulement la propriété vous est transférée, mais le modèle d'IA et les données (c'est-à-dire les "métadonnées") vous sont également fournis, vous ne recevrez pas une coquille vide ; Les données sensibles sont cryptées et stockées, la vie privée est protégée, mais l'authenticité peut être vérifiée sur la chaîne, pas de crainte d'être trompé ;
Ce petit assistant AI peut également "grandir", les métadonnées peuvent être mises à jour à tout moment, plus vous l'utilisez, plus il pourrait devenir précieux.
Cela brise le vieux modèle traditionnel de l'IA. Auparavant, vous "empruntiez" l'IA des grandes entreprises, mais maintenant vous pouvez "posséder" un petit assistant IA, le vendre, le licencier à d'autres, et tout l'argent que vous gagnez vous appartient.
Sept : Seuil d'apprentissage ? 0G a en fait déjà préparé le chemin pour vous.
Récemment, 0G a collaboré avec HackQuest @HackQuest_ pour lancer un cours spécialisé, le 0G Learning Track, qui couvre tout, des couches de données et des mécanismes de stockage à la manière de connecter des frameworks d'IA et d'opérer en cross-chain. Tout est expliqué de manière claire et compréhensible, et à la fin, les participants peuvent obtenir un certificat reconnu par les deux parties. Pour les développeurs souhaitant se lancer dans le développement d'IA décentralisée, c'est vraiment un bon tremplin.
Huit : Pour être honnête, l'idée de 0G est plutôt bonne, mais il y a aussi de nombreux défis.
1) Les systèmes décentralisés sont naturellement plus lents que les systèmes centralisés. Comment trouver un équilibre entre l'évolutivité et la performance ? Cela dépendra de la situation réelle après le lancement du réseau principal ;
2) Que faire lorsque les différents projets qui arrivent n'ont pas de normes d'interface de module unifiées ? Cela pourrait entraîner une "fragmentation" ; Les questions de conformité doivent également être prises en compte, d'autant plus qu'elles concernent les données et l'IA, chaque politique étant différente.
3) Mais quoi qu'il en soit, l'IA décentralisée est une direction qui mérite d'être explorée. Si elle peut vraiment être réalisée de manière "transparente, avec la participation de tous et résistante aux risques", alors l'IA pourra véritablement servir tout le monde et ne sera pas un outil au service d'une minorité.
0G peut-il réussir ? Il est encore trop tôt pour tirer des conclusions, mais au moins, il a déjà fait un premier pas. Je suivrai également ce projet de près. Au moins, je pense que c'est un projet qui mérite d'y consacrer du temps ! D'autant plus que @Jtsong2 est là pour nous accompagner dans cette construction ! #去中心化AI # 0GLabs #AI
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Le projet 0G est suivi depuis presque six mois maintenant. Juste aujourd'hui, j'ai du temps libre, je vais faire un retour détaillé sur 0G, et voir comment @0G_labs a redéfini l'avenir de l'intelligence artificielle, en passant de la gestion centralisée à la gestion décentralisée. Regardons tout cela d'un coup !
Parce que je parlais justement récemment avec un ami de l'IA, et mon ami a dit : « L'IA d'aujourd'hui ressemble de plus en plus à un 'jouet privé' des grandes entreprises », et je trouve que cette remarque a en effet un certain fond de vérité. Les robots de conversation et les outils de génération d'images que nous utilisons au quotidien proviennent principalement de quelques géants de la technologie, les données sont entre leurs mains, et personne ne sait vraiment comment les algorithmes fonctionnent. Si un problème survient, il est difficile de trouver quelqu'un qui puisse expliquer. Mais si je te dis que l'IA de demain pourrait être 'ce que tout le monde dit compte', y croirais-tu ?
La première chose à laquelle j'ai pensé est le projet 0G, maintenant j'essaie de transformer ce "si" en réalité.
Un : Pourquoi faut-il privilégier l' "IA décentralisée" ?
Commençons par parler de combien l'IA actuelle est "concentrée". Les recommandations de vidéos courtes que vous parcourez chaque jour et les "vous pourriez aimer" dans les applications de shopping sont toutes gérées par les modèles d'IA de quelques grandes entreprises en effervescence, mais ces modèles sont comme des "potiches muettes" :
Vos données ont été utilisées pour l'entraînement, ont-elles été mal utilisées ? Je ne sais pas ;
Pourquoi l'IA te recommande-t-elle ces choses ? L'algorithme est caché et difficile à expliquer ;
Si un jour le serveur de la grande entreprise tombe en panne, ou si le service est interrompu pour certaines raisons, toutes les applications qui en dépendent pourraient être complètement à l'arrêt.
C'est le problème ennuyeux de l'IA centralisée, où quelques personnes détiennent le pouvoir de contrôle, tandis que la majorité doit subir passivement, tout en portant le risque de fuite de données et d'interruption de service.
Et ce que l'IA décentralisée veut faire, c'est démonter ce "pot muet" pour que tout le monde puisse y participer :
Tout le monde peut comprendre comment l'IA est entraînée et comment elle fonctionne, les algorithmes sont clairement accessibles.
Quelles données ont été utilisées et comment, tout est enregistré sur la chaîne, il est possible de tout retracer de A à Z ;
Même si un nœud rencontre un problème, les autres nœuds peuvent continuer à fonctionner, ce qui évite un effondrement total.
En clair, il s'agit de transformer l'IA d'un "territoire réservé aux grandes entreprises" en "ressource publique pour tous", transparente, sous le contrôle de tous, et encore plus résistante aux perturbations.
Deux : Comment le 0G est-il réalisé ? La modularité est la clé.
Pour décentraliser l'IA, 0G repose sur une architecture « modulaire » - décomposer des systèmes complexes en blocs LEGO, où chaque partie peut être mise à jour individuellement tout en restant efficace lorsqu'elle est combinée.
Cela est également particulièrement flexible en matière de conformité, les règles étant différentes selon les pays :
Dans certaines régions, une stricte réglementation sur le stockage des données oblige à placer le module DA de stockage des données sur un serveur conforme local.
Un certain pays limite la puissance de calcul à l'étranger, les entreprises n'utilisent que des modules de puissance de calcul locaux pour traiter leurs activités, d'autres modules étant ajoutés au besoin ;
Dans certains endroits, les jetons sont interdits mais le calcul distribué est bienvenu, il suffit donc de retirer le module lié aux jetons et de conserver uniquement les parties conformes telles que la répartition de la puissance de calcul et le cryptage des données.
C'est comme jouer avec des blocs, les pièces non conformes ne doivent pas être utilisées pour le moment, on peut quand même construire et utiliser avec celles conformes, et les remettre en place quand les règles changent.
Trois : examinons ensuite la différence fondamentale entre l'IA centralisée et l'IA décentralisée.
L'IA centralisée est comme une "machine intégrée" : rapide, fiable, mais pour changer une pièce ou ajouter une fonctionnalité, il faut démonter toute la machine, ce qui est particulièrement fastidieux. De plus, les données sont cachées à l'intérieur de la machine, invisibles de l'extérieur, et parfois elle peut "dire des absurdités" (ce que tout le monde appelle "hallucination de l'IA"), car personne ne peut vérifier son processus de raisonnement.
L'IA décentralisée ressemble davantage à "jouer avec des blocs" : les pièces (modules) sont publiques, tout le monde peut les remplacer ou en ajouter, les données et le processus de raisonnement sont sur la chaîne, pouvant être vérifiés, réduisant ainsi les "hallucinations". Cependant, les inconvénients sont également évidents : coordonner autant de pièces peut ralentir le processus, et si les "interfaces" entre les différents blocs ne sont pas standardisées, cela peut devenir un véritable désordre.
Quatre : Quels sont les "blocs" de 0G ?
0G a divisé l'ensemble du système en plusieurs modules clés, chacun ayant sa propre tâche clairement définie :
1) 0G Chain : C'est la chaîne de base qui peut s'intégrer avec les applications décentralisées (dApp) existantes, et des fonctionnalités clés comme l'exécution et le consensus peuvent être mises à jour individuellement, sans toucher à l'ensemble de la chaîne ;
2) Stockage 0G : c'est un endroit de stockage décentralisé, capable de stocker beaucoup de données, tout en s'appuyant sur des méthodes de codage et de vérification spéciales pour garantir que les données ne sont pas perdues et peuvent être utilisées ;
3) Couche de disponibilité des données (DA) : elle s'occupe de savoir si les données "suffisent", en vérifiant en choisissant des nœuds de manière aléatoire, ce qui garantit à la fois la fiabilité et permet une expansion illimitée.
4) Architecture de service 0G : dédiée à l'inférence et à l'entraînement des modèles d'IA, elle fournit également aux développeurs un kit d'outils (SDK). Pour intégrer des fonctionnalités d'IA, il suffit de l'utiliser directement sans avoir à construire une infrastructure complexe.
5) Nœuds d'alignement : Surveiller l'ensemble du système pour s'assurer que le comportement de l'IA est conforme aux normes éthiques, et que la gestion de ces nœuds est également décentralisée, ce n'est pas simplement la décision d'une personne.
Le principal avantage de cette architecture est sa "flexibilité". Par exemple, si une capacité de stockage plus élevée est nécessaire, il suffit de mettre à niveau le module de stockage ; si une vitesse d'inférence plus rapide est requise, il suffit d'optimiser l'architecture de service, sans toucher aux autres parties. Pour les développeurs, la barrière d'entrée a également été considérablement abaissée.
Cinq : 0G est-il maintenant fiable ? Regardez l'équipe de financement et les partenaires écologiques, cela a été dit de nombreuses fois.
Pour évaluer la fiabilité d'un projet, l'argent et les progrès concrets sont très importants et assez directs.
0G a déclaré en janvier de l'année dernière avoir levé 325 millions de dollars, cet argent étant principalement destiné à l'expansion de l'échelle des produits et à la construction d'une communauté de développeurs.
De plus, 0G a actuellement établi une collaboration approfondie avec HackQuest, en se concentrant sur le développement de la communauté des développeurs. Il faut savoir que HackQuest, en tant que plateforme d'éducation pour développeurs, a également levé 4,1 millions de dollars, et la collaboration entre les deux parties pourra mieux promouvoir le développement de l'écosystème des développeurs.
Avoir de l'argent et collaborer ne suffit pas, les données du réseau de test peuvent mieux expliquer le problème :
Plus de 650 millions de transactions, 22 millions de comptes, plus de 8000 validateurs ;
Pendant les périodes de pointe, le TPS de chaque fragment peut atteindre 11 000, ce qui est suffisant pour traiter les énormes quantités de données nécessaires à l'IA.
Il y a aussi le nombre de nœuds - 85 000 nœuds ont déjà été vendus, maintenus par plus de 8 500 opérateurs dans le monde. Plus il y a de nœuds, plus la stabilité et la sécurité du réseau sont fortes, c'est comme si plus de 8 500 personnes « montaient la garde », il est donc difficile d'avoir des problèmes.
De plus, 0G, en tant que l'un des premiers blockchains modulaires décentralisés en collaboration approfondie, est également le premier blockchain modulaire décentralisé dédié à l'IA. À l'heure actuelle, il n'a pas encore réalisé d'événement de génération de jetons (TGE), et la valeur de discussion potentielle derrière cela est aisément compréhensible !
Six : Pour parler de 0G, il faut certainement mentionner son iNFT. En termes simples, l'iNFT est un "NFT capable de fonctionner avec l'IA" - vous n'achetez pas seulement une image, mais un "petit assistant" intelligent.
Pourquoi dit-on que cette chose est nouvelle ? Parce qu'elle utilise une nouvelle norme appelée ERC-7857 :
Lorsque vous achetez un iNFT, non seulement la propriété vous est transférée, mais le modèle d'IA et les données (c'est-à-dire les "métadonnées") vous sont également fournis, vous ne recevrez pas une coquille vide ;
Les données sensibles sont cryptées et stockées, la vie privée est protégée, mais l'authenticité peut être vérifiée sur la chaîne, pas de crainte d'être trompé ;
Ce petit assistant AI peut également "grandir", les métadonnées peuvent être mises à jour à tout moment, plus vous l'utilisez, plus il pourrait devenir précieux.
Cela brise le vieux modèle traditionnel de l'IA. Auparavant, vous "empruntiez" l'IA des grandes entreprises, mais maintenant vous pouvez "posséder" un petit assistant IA, le vendre, le licencier à d'autres, et tout l'argent que vous gagnez vous appartient.
Sept : Seuil d'apprentissage ? 0G a en fait déjà préparé le chemin pour vous.
Récemment, 0G a collaboré avec HackQuest @HackQuest_ pour lancer un cours spécialisé, le 0G Learning Track, qui couvre tout, des couches de données et des mécanismes de stockage à la manière de connecter des frameworks d'IA et d'opérer en cross-chain. Tout est expliqué de manière claire et compréhensible, et à la fin, les participants peuvent obtenir un certificat reconnu par les deux parties. Pour les développeurs souhaitant se lancer dans le développement d'IA décentralisée, c'est vraiment un bon tremplin.
Huit : Pour être honnête, l'idée de 0G est plutôt bonne, mais il y a aussi de nombreux défis.
1) Les systèmes décentralisés sont naturellement plus lents que les systèmes centralisés. Comment trouver un équilibre entre l'évolutivité et la performance ? Cela dépendra de la situation réelle après le lancement du réseau principal ;
2) Que faire lorsque les différents projets qui arrivent n'ont pas de normes d'interface de module unifiées ? Cela pourrait entraîner une "fragmentation" ;
Les questions de conformité doivent également être prises en compte, d'autant plus qu'elles concernent les données et l'IA, chaque politique étant différente.
3) Mais quoi qu'il en soit, l'IA décentralisée est une direction qui mérite d'être explorée. Si elle peut vraiment être réalisée de manière "transparente, avec la participation de tous et résistante aux risques", alors l'IA pourra véritablement servir tout le monde et ne sera pas un outil au service d'une minorité.
0G peut-il réussir ? Il est encore trop tôt pour tirer des conclusions, mais au moins, il a déjà fait un premier pas. Je suivrai également ce projet de près. Au moins, je pense que c'est un projet qui mérite d'y consacrer du temps ! D'autant plus que @Jtsong2 est là pour nous accompagner dans cette construction !
#去中心化AI # 0GLabs #AI