Après de nombreuses discussions, la société a progressivement formé un consensus sur la question de la "perte d'emploi causée par l'intelligence artificielle". Jamais au cours des dernières centaines d'années, nous n'avons vu une nouvelle technologie conduire à des affaires aussi rapidement au niveau macro. À long terme, il est donc peu probable que l'IA entraîne un chômage de masse, d'autant plus que la population en âge de travailler en pourcentage de la population totale diminue dans la plupart des pays développés. Cependant, en raison du rythme très rapide auquel les entreprises adoptent ChatGPT et d'autres IA génératives, nous pourrions voir un grand nombre d'emplois remplacés par l'IA à court terme.
Si nous comparons le développement de la technologie de l'IA avec l'essor de l'électricité au début du XXe siècle, nous constatons qu'il a fallu des décennies aux usines pour convertir les arbres de transmission centraux à vapeur en moteurs électriques pour des machines individuelles. Pour les entrepreneurs de l'époque, il était nécessaire de reconfigurer l'industrie s'ils voulaient profiter de la technologie électrique émergente. Cependant, le processus de restructuration du siècle dernier s'est déroulé très lentement, laissant à l'économie suffisamment de temps pour s'adapter. Au début de l'alternance des deux nouvelles technologies de l'électricité et de la vapeur, seules les nouvelles usines utiliseraient des moteurs électriques, il n'y a donc pas eu de pertes d'emplois significatives. De plus, l'électricité a créé de nouveaux emplois et les travailleurs licenciés des usines à vapeur ont pu être transférés dans l'industrie électrique. Une plus grande richesse crée des industries entièrement nouvelles pour attirer la main-d'œuvre, ce qui à son tour augmente les attentes de vie des travailleurs.
Quelque chose de similaire s'est produit au milieu du XXe siècle avec l'utilisation généralisée des ordinateurs. Bien que la technologie progresse plus rapidement que l'électrification, elle donne encore à l'économie suffisamment de temps tampon pour éviter le chômage de masse.
La différence avec l'IA est que les entreprises adoptent désormais la technologie de l'IA dans leurs opérations quotidiennes si rapidement qu'une vague de pertes d'emplois survient avant que les avantages ne se manifestent. À court terme, les cols blancs pourraient être les plus touchés. En fait, les critiques pensent que la société se dirige vers une "ruée vers l'or de l'IA" permise par des fabricants de puces avancés comme Nvidia, pas une bulle. Goldman Sachs a récemment prédit que les entreprises européennes et américaines utiliseront la technologie pour remplacer un quart de la main-d'œuvre humaine dans les opérations commerciales actuelles, en particulier les travailleurs qui pensaient auparavant pouvoir compter sur leur expertise pour éviter le chômage.
Pour atténuer ce risque, nous avons deux options possibles. La première est que le gouvernement intervienne, soit pour ralentir l'adoption commerciale de l'IA (ce qui est peu probable), soit pour fournir des programmes de prestations spéciales pour soutenir et recycler les chômeurs.
Cependant, il existe une autre option viable, souvent négligée, qui n'a pas de conséquences involontaires de l'intervention du gouvernement. Certaines entreprises intègrent rapidement des technologies d'intelligence artificielle générative dans leurs systèmes hérités, non seulement dans le but d'automatiser les tâches, mais pour aider les employés à être plus productifs. Grâce à une refonte complète des processus métier, les managers peuvent libérer un tout nouveau potentiel de création de valeur. Si de nombreuses entreprises le font, alors, en tant que société dans son ensemble, nous créerons suffisamment de nouveaux emplois pour éviter des pertes d'emplois à court terme.
Mais le feront-ils ? Même les entreprises les plus "bouddhistes" peuvent souvent faire un bon travail de contrôle, mais l'innovation est une autre affaire. Dans le passé, nous n'avions pas à nous soucier de ce problème, car certaines entreprises innovantes disposaient de suffisamment de temps pour changer progressivement l'industrie. À mesure qu'ils innovent au fil du temps, la société peut créer de nouveaux emplois pour compenser la lente perte de certains emplois dans l'industrie, ce qui maintient le chômage à un bas niveau. Mais d'un point de vue macroéconomique, nous n'avons pas assez de temps pour nous adapter aux changements structurels de l'industrie induits par l'intelligence artificielle.
Par conséquent, si elles ne veulent pas s'appuyer sur des politiques d'intervention gouvernementale, la plupart des entreprises du marché doivent désormais accélérer le rythme de l'innovation afin que la perte d'emplois dans l'ensemble de l'économie corresponde à la vitesse des nouveaux emplois. L'intelligence artificielle générative se répand rapidement dans les systèmes commerciaux et sociaux, mais elle crée également des opportunités pour les entreprises d'innover plus rapidement. Si suffisamment d'entreprises peuvent innover spontanément et de manière proactive, nous n'avons pas à nous soucier du chômage causé par l'IA.
Bien sûr, les entreprises ne vont pas et ne doivent pas entrer dans le domaine de l'IA pour résoudre des problèmes au niveau macroéconomique. Mais heureusement, ils ont suffisamment d'incitations commerciales pour utiliser l'IA. Si vous pouvez saisir la vague de l'IA et créer de nouvelles opportunités, les entreprises auront de meilleures chances de parvenir à un développement à long terme.
Utilisez l'IA pour prendre l'initiative d'attaquer
Désormais, certaines entreprises ont activement adopté la bannière de la promotion de l'innovation en IA. Pionnier des fusées réutilisables et des voitures électriques, Elon Musk a promis de faire de Twitter un leader de l'IA comme Microsoft et Google. Mais Musk a toujours été connu pour son comportement pervers, et Twitter n'a pas encore donné de conclusion sur cet engagement au sein de l'entreprise. Alors, qu'est-ce que cela signifie pour une entreprise de déployer l'intelligence artificielle ?
Pour répondre à cette question, nous devons d'abord examiner quels facteurs permettent aux entreprises de réagir facilement aux changements. Tabrizi, dans le cadre de notre équipe de recherche, a réuni une équipe de recherche pour étudier 26 grandes entreprises avec de bonnes données financières pour la période 2006-2022. Sur la base des données comparables et des études de cas de chaque entreprise, l'équipe a divisé ces entreprises en trois groupes : haut, moyen et bas selon les deux dimensions de l'agilité et de l'innovation.
Quels sont les facteurs qui distinguent les entreprises agiles et innovantes des entreprises médiocres et démodées ? L'équipe a réduit les objectifs à huit moteurs qui affectent l'innovation agile, à savoir, le but de l'existence, l'obsession des besoins des clients, les conseils psychologiques positifs aux collègues, le maintien d'une mentalité entrepreneuriale après la croissance de l'entreprise, le courage d'être pionnier et une collaboration élevée. capacité à contrôler le rythme et fonctionnement bimodal. La plupart des dirigeants louent ces qualités, mais elles se sont avérées très difficiles à maintenir pour les grandes entreprises sur le long terme.
Tabrizzi a également écrit un article expliquant comment Microsoft est devenu un leader de l'industrie en refondant la hiérarchie et en établissant des partenariats avec des entreprises telles que Open AI. Cependant, affectées par les facteurs moteurs mentionnés ci-dessus, d'autres entreprises ont apporté des améliorations et des ajustements similaires dans le domaine de l'IA. Dans cet article, nous nous concentrons sur deux moteurs principaux : un esprit pionnier et un état d'esprit entrepreneurial. Si ces moteurs peuvent être pleinement utilisés, les entreprises iront plus loin dans l'innovation agile, car ces éléments pousseront toute l'organisation à changer.
Brave en pionnier
Toute entreprise qui investit récemment dans l'IA a le potentiel d'en tirer profit. Étant donné que l'investissement dans l'IA contribue clairement à la réduction des coûts, l'entreprise peut se sentir bien à partir des données du rapport financier, mais l'investissement pur n'apportera qu'une seule augmentation des bénéfices. Les entreprises qui se concentrent uniquement sur les changements de coûts peuvent manquer l'occasion de créer une plus grande valeur substantielle.Une meilleure utilisation de la technologie de l'IA aidera les entreprises à établir des barrières industrielles plus solides. À long terme, un investissement prudent ne peut pas protéger une entreprise de la concurrence et ne l'aide certainement pas à échapper aux défis macroéconomiques auxquels elle est confrontée.
"Mettre en œuvre avec soin les nouvelles technologies, mais toujours faire comme ça" peut être un problème que toutes les nouvelles technologies rencontreront. Les grandes entreprises sont très réticentes au risque, c'est pourquoi elles peuvent toujours être comme une machine bien huilée, en maintenant le coût de production d'un produit dans une certaine fourchette. C'est pour cette raison que les grandes entreprises sont plus disposées à « externaliser » le travail d'innovation en acquérant des startups, même si cette méthode a parfois peu d'effet. Toutes les entreprises prospères, en particulier celles d'une certaine taille, ont tendance à minimiser les risques et les coûts d'essais et d'erreurs. Cependant, comme le souligne Brené Brown : « Vous pouvez choisir d'être courageux ou de rester dans votre zone de confort, mais pas les deux ».
"Soyez audacieux" est devenu un cliché pour les entreprises, et les dirigeants le protestent trop. Mais dans le domaine de l'intelligence artificielle, les managers doivent véritablement "intégrer la connaissance et l'action" et adopter la technologie au lieu de réduire les risques. En prenant Adobe comme exemple, Photoshop développé par lui occupe depuis longtemps la plus grande part du marché de la conception photographique. Après l'émergence de l'intelligence artificielle générative, Adobe peut adopter une stratégie stable et régulière, appliquer d'abord la pratique dans une petite zone, puis attendre et voir les changements. Comme ce que Kodak a fait quand la photographie numérique est arrivée, ce que Motorola a fait quand le smartphone est arrivé. Cependant, Adobe a choisi une stratégie qui divergeait de ses prédécesseurs dans le monde de la technologie, et l'entreprise a rapidement intégré profondément l'intelligence artificielle générative dans le logiciel Photoshop. Ce faisant, même l'utilisateur le plus occasionnel pourrait créer toutes sortes de vidéos qu'il ne pouvait pas auparavant, et Adobe aurait pu voir l'IA comme une menace ou une distraction. Et avant l'invention de la technologie IA, l'entreprise continuait également à optimiser Photoshop. Mais face aux nouvelles technologies, la direction d'Adobe a encore le courage d'investir activement dans l'IA pour renforcer les produits.
Sur le plan technologique, le fabricant de puces Nvidia était autrefois un nom connu pour offrir les meilleures puces à semi-conducteurs pour l'intelligence artificielle. Pour un étranger, l'entreprise aurait peut-être eu de la chance et disposait de la bonne technologie au bon moment. Mais les réalisations actuelles de Nvidia ne sont pas accidentelles : au cours de la dernière décennie, la société a activement acquis des sociétés innovantes pour développer des capacités professionnelles dans le domaine de l'IA. Grâce à des acquisitions et à une recherche et un développement indépendants, Nvidia a étendu un grand nombre d'activités, notamment le développement de puces et de logiciels personnalisés. Nous nous attendons à ce que Nvidia poursuive sa stratégie d'innovation agressive, qui fournira non seulement à l'entreprise des produits de plus grande valeur, mais également un meilleur effet de levier sur l'IA, plutôt que de simplement réduire les coûts.
Toutes les innovations audacieuses ne mènent pas au succès. Mais un état d'esprit pionnier est essentiel pour surmonter l'aversion au risque profondément enracinée des dirigeants d'entreprise.
Esprit d'entreprise
Pour réussir dans l'IA, il est aussi important de maintenir un esprit d'entreprise que d'être audacieux et innovant, quelle que soit la taille de l'entreprise ou son ancienneté. Les startups sont douées pour rechercher des opportunités sur le marché et répondre rapidement à ce que les clients veulent en ce moment. Les grandes entreprises ont les ressources pour voir ces opportunités, mais sont souvent lentes à répondre aux besoins des clients en raison d'obstacles et d'un manque de dynamisme, alors que les startups peuvent arriver plus rapidement sur le marché dans les mêmes circonstances. Open AI a battu Google avec ChatGPT, qui a deux avantages apparemment incompatibles : il a une mentalité entrepreneuriale, qui n'est pas entraînée par l'indécision comme Google, et il a suffisamment de Microsoft et d'autres investisseurs pour lui fournir la ressource.
La soi-disant mentalité entrepreneuriale ne se réfère pas seulement au courage et à la flexibilité de l'entreprise, mais comprend également le fort désir de réaliser une grande cause, qui est comme un voyage héroïque pour relever de grands défis. La mission d'une start-up devrait être de créer quelque chose d'extraordinaire, pas de produire en masse un bon produit prévisible, même si une entreprise pourrait bien viser cela. En conséquence, les startups recherchent activement des opportunités, adoptant une approche agile de la collaboration. Pour réaliser ce qu'ils doivent réaliser, ils rejettent les structures organisationnelles établies et les préjugés, aussi anciens et réputés soient-ils.
Le géant du commerce électronique Amazon (AMZN) fait preuve d'une mentalité de startup dans son adoption de l'intelligence artificielle. Il y a dix ans, alors que la technologie se développait, la société a vu une opportunité de créer un "haut-parleur intelligent" en tant que nouveau type d'interface Web. À l'époque, Amazon n'avait aucune expertise en intelligence artificielle, mais il a acquis les ressources dont il avait besoin par le biais d'embauches, d'acquisitions et de développements internes pour développer avec succès le haut-parleur Echo et l'assistant numérique Alexa. L'effet qui en résulte va bien au-delà de la simple offre aux clients d'un plus grand choix de produits et a ouvert de nouvelles voies de création de valeur et d'emplois dans de nombreux domaines. En plus d'Alexa, Amazon investit également activement dans d'autres projets d'IA. Le PDG de la société, Andy Jassy (Andy Jassy), a déclaré que la technologie de l'IA devrait "améliorer l'expérience utilisateur dans tous les aspects".
Autres pilotes
Les entreprises ne peuvent pas adopter tous les moteurs ci-dessus du jour au lendemain, mais ce qu'elles peuvent faire, c'est commencer à travailler dans cette direction et explorer sérieusement de nouvelles possibilités. La plupart des pilotes ci-dessus travaillent également à un niveau personnel pour ceux qui veulent trouver un objectif de carrière et faire la différence. Ils peuvent être aventureux, maintenir un esprit d'entreprise sur le lieu de travail et d'autres éléments essentiels. Tout comme les entreprises, les employés peuvent participer activement à l'industrie de l'IA en acquérant les compétences et l'expérience nécessaires, ce qui non seulement protégera leur carrière, mais également responsabilisera les employés à un niveau supérieur.
La majeure partie de l'énergie dans le processus de gestion d'une entreprise est consacrée à la fabrication de produits fiables à moindre coût. Pour éviter un chômage de masse, il nous faut maintenant que davantage d'entreprises sortent de cette routine et accélèrent le développement de l'IA. Le plus grand danger à l'heure actuelle est que la plupart des entreprises recherchent la stabilité et ne fassent qu'un seul investissement pour répondre aux avantages à court terme.
Sans innovation, la société humaine ne peut pas prospérer et se développer. En supposant que les gens dans les temps anciens avaient peur du feu, craignaient d'être brûlés par le feu et n'osaient pas utiliser le pouvoir du feu, les êtres humains ont peut-être disparu depuis longtemps. Nous pensons que cette attitude envers la nouveauté s'applique également à la technologie de l'IA. Nous devons exploiter la puissance de l'IA plus que la peur. Nous devons équiper tout le monde de cette technologie afin qu'ensemble nous puissions atteindre un niveau de vie plus élevé.
A propos de l'auteur:
Behnam Tabrizzi a enseigné la conduite de la transformation organisationnelle au Département des sciences de la gestion et de l'ingénierie de l'Université de Stanford pendant plus de 25 ans. Expert en transformation organisationnelle et en leadership, il a aidé des milliers de PDG et de dirigeants à planifier, mobiliser et mettre en œuvre de nouvelles initiatives de transformation. Il est l'auteur de dix livres, dont le plus récent Offensive : A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, août 2023).
Babak Palawan travaille dans la recherche en intelligence artificielle depuis 2008. Il a fondé la startup d'intelligence artificielle CleverSense, qui a été rachetée par Google en 2011. Il a depuis travaillé chez Google pendant 11 ans en tant que directeur senior de la gestion des produits.
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Les entreprises qui remplacent les gens par l'IA seront abandonnées par le temps
Source originale : Harvard Business Review
Après de nombreuses discussions, la société a progressivement formé un consensus sur la question de la "perte d'emploi causée par l'intelligence artificielle". Jamais au cours des dernières centaines d'années, nous n'avons vu une nouvelle technologie conduire à des affaires aussi rapidement au niveau macro. À long terme, il est donc peu probable que l'IA entraîne un chômage de masse, d'autant plus que la population en âge de travailler en pourcentage de la population totale diminue dans la plupart des pays développés. Cependant, en raison du rythme très rapide auquel les entreprises adoptent ChatGPT et d'autres IA génératives, nous pourrions voir un grand nombre d'emplois remplacés par l'IA à court terme.
Si nous comparons le développement de la technologie de l'IA avec l'essor de l'électricité au début du XXe siècle, nous constatons qu'il a fallu des décennies aux usines pour convertir les arbres de transmission centraux à vapeur en moteurs électriques pour des machines individuelles. Pour les entrepreneurs de l'époque, il était nécessaire de reconfigurer l'industrie s'ils voulaient profiter de la technologie électrique émergente. Cependant, le processus de restructuration du siècle dernier s'est déroulé très lentement, laissant à l'économie suffisamment de temps pour s'adapter. Au début de l'alternance des deux nouvelles technologies de l'électricité et de la vapeur, seules les nouvelles usines utiliseraient des moteurs électriques, il n'y a donc pas eu de pertes d'emplois significatives. De plus, l'électricité a créé de nouveaux emplois et les travailleurs licenciés des usines à vapeur ont pu être transférés dans l'industrie électrique. Une plus grande richesse crée des industries entièrement nouvelles pour attirer la main-d'œuvre, ce qui à son tour augmente les attentes de vie des travailleurs.
Quelque chose de similaire s'est produit au milieu du XXe siècle avec l'utilisation généralisée des ordinateurs. Bien que la technologie progresse plus rapidement que l'électrification, elle donne encore à l'économie suffisamment de temps tampon pour éviter le chômage de masse.
La différence avec l'IA est que les entreprises adoptent désormais la technologie de l'IA dans leurs opérations quotidiennes si rapidement qu'une vague de pertes d'emplois survient avant que les avantages ne se manifestent. À court terme, les cols blancs pourraient être les plus touchés. En fait, les critiques pensent que la société se dirige vers une "ruée vers l'or de l'IA" permise par des fabricants de puces avancés comme Nvidia, pas une bulle. Goldman Sachs a récemment prédit que les entreprises européennes et américaines utiliseront la technologie pour remplacer un quart de la main-d'œuvre humaine dans les opérations commerciales actuelles, en particulier les travailleurs qui pensaient auparavant pouvoir compter sur leur expertise pour éviter le chômage.
Pour atténuer ce risque, nous avons deux options possibles. La première est que le gouvernement intervienne, soit pour ralentir l'adoption commerciale de l'IA (ce qui est peu probable), soit pour fournir des programmes de prestations spéciales pour soutenir et recycler les chômeurs.
Cependant, il existe une autre option viable, souvent négligée, qui n'a pas de conséquences involontaires de l'intervention du gouvernement. Certaines entreprises intègrent rapidement des technologies d'intelligence artificielle générative dans leurs systèmes hérités, non seulement dans le but d'automatiser les tâches, mais pour aider les employés à être plus productifs. Grâce à une refonte complète des processus métier, les managers peuvent libérer un tout nouveau potentiel de création de valeur. Si de nombreuses entreprises le font, alors, en tant que société dans son ensemble, nous créerons suffisamment de nouveaux emplois pour éviter des pertes d'emplois à court terme.
Mais le feront-ils ? Même les entreprises les plus "bouddhistes" peuvent souvent faire un bon travail de contrôle, mais l'innovation est une autre affaire. Dans le passé, nous n'avions pas à nous soucier de ce problème, car certaines entreprises innovantes disposaient de suffisamment de temps pour changer progressivement l'industrie. À mesure qu'ils innovent au fil du temps, la société peut créer de nouveaux emplois pour compenser la lente perte de certains emplois dans l'industrie, ce qui maintient le chômage à un bas niveau. Mais d'un point de vue macroéconomique, nous n'avons pas assez de temps pour nous adapter aux changements structurels de l'industrie induits par l'intelligence artificielle.
Par conséquent, si elles ne veulent pas s'appuyer sur des politiques d'intervention gouvernementale, la plupart des entreprises du marché doivent désormais accélérer le rythme de l'innovation afin que la perte d'emplois dans l'ensemble de l'économie corresponde à la vitesse des nouveaux emplois. L'intelligence artificielle générative se répand rapidement dans les systèmes commerciaux et sociaux, mais elle crée également des opportunités pour les entreprises d'innover plus rapidement. Si suffisamment d'entreprises peuvent innover spontanément et de manière proactive, nous n'avons pas à nous soucier du chômage causé par l'IA.
Bien sûr, les entreprises ne vont pas et ne doivent pas entrer dans le domaine de l'IA pour résoudre des problèmes au niveau macroéconomique. Mais heureusement, ils ont suffisamment d'incitations commerciales pour utiliser l'IA. Si vous pouvez saisir la vague de l'IA et créer de nouvelles opportunités, les entreprises auront de meilleures chances de parvenir à un développement à long terme.
Utilisez l'IA pour prendre l'initiative d'attaquer
Désormais, certaines entreprises ont activement adopté la bannière de la promotion de l'innovation en IA. Pionnier des fusées réutilisables et des voitures électriques, Elon Musk a promis de faire de Twitter un leader de l'IA comme Microsoft et Google. Mais Musk a toujours été connu pour son comportement pervers, et Twitter n'a pas encore donné de conclusion sur cet engagement au sein de l'entreprise. Alors, qu'est-ce que cela signifie pour une entreprise de déployer l'intelligence artificielle ?
Pour répondre à cette question, nous devons d'abord examiner quels facteurs permettent aux entreprises de réagir facilement aux changements. Tabrizi, dans le cadre de notre équipe de recherche, a réuni une équipe de recherche pour étudier 26 grandes entreprises avec de bonnes données financières pour la période 2006-2022. Sur la base des données comparables et des études de cas de chaque entreprise, l'équipe a divisé ces entreprises en trois groupes : haut, moyen et bas selon les deux dimensions de l'agilité et de l'innovation.
Quels sont les facteurs qui distinguent les entreprises agiles et innovantes des entreprises médiocres et démodées ? L'équipe a réduit les objectifs à huit moteurs qui affectent l'innovation agile, à savoir, le but de l'existence, l'obsession des besoins des clients, les conseils psychologiques positifs aux collègues, le maintien d'une mentalité entrepreneuriale après la croissance de l'entreprise, le courage d'être pionnier et une collaboration élevée. capacité à contrôler le rythme et fonctionnement bimodal. La plupart des dirigeants louent ces qualités, mais elles se sont avérées très difficiles à maintenir pour les grandes entreprises sur le long terme.
Tabrizzi a également écrit un article expliquant comment Microsoft est devenu un leader de l'industrie en refondant la hiérarchie et en établissant des partenariats avec des entreprises telles que Open AI. Cependant, affectées par les facteurs moteurs mentionnés ci-dessus, d'autres entreprises ont apporté des améliorations et des ajustements similaires dans le domaine de l'IA. Dans cet article, nous nous concentrons sur deux moteurs principaux : un esprit pionnier et un état d'esprit entrepreneurial. Si ces moteurs peuvent être pleinement utilisés, les entreprises iront plus loin dans l'innovation agile, car ces éléments pousseront toute l'organisation à changer.
Brave en pionnier
Toute entreprise qui investit récemment dans l'IA a le potentiel d'en tirer profit. Étant donné que l'investissement dans l'IA contribue clairement à la réduction des coûts, l'entreprise peut se sentir bien à partir des données du rapport financier, mais l'investissement pur n'apportera qu'une seule augmentation des bénéfices. Les entreprises qui se concentrent uniquement sur les changements de coûts peuvent manquer l'occasion de créer une plus grande valeur substantielle.Une meilleure utilisation de la technologie de l'IA aidera les entreprises à établir des barrières industrielles plus solides. À long terme, un investissement prudent ne peut pas protéger une entreprise de la concurrence et ne l'aide certainement pas à échapper aux défis macroéconomiques auxquels elle est confrontée.
"Mettre en œuvre avec soin les nouvelles technologies, mais toujours faire comme ça" peut être un problème que toutes les nouvelles technologies rencontreront. Les grandes entreprises sont très réticentes au risque, c'est pourquoi elles peuvent toujours être comme une machine bien huilée, en maintenant le coût de production d'un produit dans une certaine fourchette. C'est pour cette raison que les grandes entreprises sont plus disposées à « externaliser » le travail d'innovation en acquérant des startups, même si cette méthode a parfois peu d'effet. Toutes les entreprises prospères, en particulier celles d'une certaine taille, ont tendance à minimiser les risques et les coûts d'essais et d'erreurs. Cependant, comme le souligne Brené Brown : « Vous pouvez choisir d'être courageux ou de rester dans votre zone de confort, mais pas les deux ».
"Soyez audacieux" est devenu un cliché pour les entreprises, et les dirigeants le protestent trop. Mais dans le domaine de l'intelligence artificielle, les managers doivent véritablement "intégrer la connaissance et l'action" et adopter la technologie au lieu de réduire les risques. En prenant Adobe comme exemple, Photoshop développé par lui occupe depuis longtemps la plus grande part du marché de la conception photographique. Après l'émergence de l'intelligence artificielle générative, Adobe peut adopter une stratégie stable et régulière, appliquer d'abord la pratique dans une petite zone, puis attendre et voir les changements. Comme ce que Kodak a fait quand la photographie numérique est arrivée, ce que Motorola a fait quand le smartphone est arrivé. Cependant, Adobe a choisi une stratégie qui divergeait de ses prédécesseurs dans le monde de la technologie, et l'entreprise a rapidement intégré profondément l'intelligence artificielle générative dans le logiciel Photoshop. Ce faisant, même l'utilisateur le plus occasionnel pourrait créer toutes sortes de vidéos qu'il ne pouvait pas auparavant, et Adobe aurait pu voir l'IA comme une menace ou une distraction. Et avant l'invention de la technologie IA, l'entreprise continuait également à optimiser Photoshop. Mais face aux nouvelles technologies, la direction d'Adobe a encore le courage d'investir activement dans l'IA pour renforcer les produits.
Sur le plan technologique, le fabricant de puces Nvidia était autrefois un nom connu pour offrir les meilleures puces à semi-conducteurs pour l'intelligence artificielle. Pour un étranger, l'entreprise aurait peut-être eu de la chance et disposait de la bonne technologie au bon moment. Mais les réalisations actuelles de Nvidia ne sont pas accidentelles : au cours de la dernière décennie, la société a activement acquis des sociétés innovantes pour développer des capacités professionnelles dans le domaine de l'IA. Grâce à des acquisitions et à une recherche et un développement indépendants, Nvidia a étendu un grand nombre d'activités, notamment le développement de puces et de logiciels personnalisés. Nous nous attendons à ce que Nvidia poursuive sa stratégie d'innovation agressive, qui fournira non seulement à l'entreprise des produits de plus grande valeur, mais également un meilleur effet de levier sur l'IA, plutôt que de simplement réduire les coûts.
Toutes les innovations audacieuses ne mènent pas au succès. Mais un état d'esprit pionnier est essentiel pour surmonter l'aversion au risque profondément enracinée des dirigeants d'entreprise.
Esprit d'entreprise
Pour réussir dans l'IA, il est aussi important de maintenir un esprit d'entreprise que d'être audacieux et innovant, quelle que soit la taille de l'entreprise ou son ancienneté. Les startups sont douées pour rechercher des opportunités sur le marché et répondre rapidement à ce que les clients veulent en ce moment. Les grandes entreprises ont les ressources pour voir ces opportunités, mais sont souvent lentes à répondre aux besoins des clients en raison d'obstacles et d'un manque de dynamisme, alors que les startups peuvent arriver plus rapidement sur le marché dans les mêmes circonstances. Open AI a battu Google avec ChatGPT, qui a deux avantages apparemment incompatibles : il a une mentalité entrepreneuriale, qui n'est pas entraînée par l'indécision comme Google, et il a suffisamment de Microsoft et d'autres investisseurs pour lui fournir la ressource.
La soi-disant mentalité entrepreneuriale ne se réfère pas seulement au courage et à la flexibilité de l'entreprise, mais comprend également le fort désir de réaliser une grande cause, qui est comme un voyage héroïque pour relever de grands défis. La mission d'une start-up devrait être de créer quelque chose d'extraordinaire, pas de produire en masse un bon produit prévisible, même si une entreprise pourrait bien viser cela. En conséquence, les startups recherchent activement des opportunités, adoptant une approche agile de la collaboration. Pour réaliser ce qu'ils doivent réaliser, ils rejettent les structures organisationnelles établies et les préjugés, aussi anciens et réputés soient-ils.
Le géant du commerce électronique Amazon (AMZN) fait preuve d'une mentalité de startup dans son adoption de l'intelligence artificielle. Il y a dix ans, alors que la technologie se développait, la société a vu une opportunité de créer un "haut-parleur intelligent" en tant que nouveau type d'interface Web. À l'époque, Amazon n'avait aucune expertise en intelligence artificielle, mais il a acquis les ressources dont il avait besoin par le biais d'embauches, d'acquisitions et de développements internes pour développer avec succès le haut-parleur Echo et l'assistant numérique Alexa. L'effet qui en résulte va bien au-delà de la simple offre aux clients d'un plus grand choix de produits et a ouvert de nouvelles voies de création de valeur et d'emplois dans de nombreux domaines. En plus d'Alexa, Amazon investit également activement dans d'autres projets d'IA. Le PDG de la société, Andy Jassy (Andy Jassy), a déclaré que la technologie de l'IA devrait "améliorer l'expérience utilisateur dans tous les aspects".
Autres pilotes
Les entreprises ne peuvent pas adopter tous les moteurs ci-dessus du jour au lendemain, mais ce qu'elles peuvent faire, c'est commencer à travailler dans cette direction et explorer sérieusement de nouvelles possibilités. La plupart des pilotes ci-dessus travaillent également à un niveau personnel pour ceux qui veulent trouver un objectif de carrière et faire la différence. Ils peuvent être aventureux, maintenir un esprit d'entreprise sur le lieu de travail et d'autres éléments essentiels. Tout comme les entreprises, les employés peuvent participer activement à l'industrie de l'IA en acquérant les compétences et l'expérience nécessaires, ce qui non seulement protégera leur carrière, mais également responsabilisera les employés à un niveau supérieur.
La majeure partie de l'énergie dans le processus de gestion d'une entreprise est consacrée à la fabrication de produits fiables à moindre coût. Pour éviter un chômage de masse, il nous faut maintenant que davantage d'entreprises sortent de cette routine et accélèrent le développement de l'IA. Le plus grand danger à l'heure actuelle est que la plupart des entreprises recherchent la stabilité et ne fassent qu'un seul investissement pour répondre aux avantages à court terme.
Sans innovation, la société humaine ne peut pas prospérer et se développer. En supposant que les gens dans les temps anciens avaient peur du feu, craignaient d'être brûlés par le feu et n'osaient pas utiliser le pouvoir du feu, les êtres humains ont peut-être disparu depuis longtemps. Nous pensons que cette attitude envers la nouveauté s'applique également à la technologie de l'IA. Nous devons exploiter la puissance de l'IA plus que la peur. Nous devons équiper tout le monde de cette technologie afin qu'ensemble nous puissions atteindre un niveau de vie plus élevé.
A propos de l'auteur:
Behnam Tabrizzi a enseigné la conduite de la transformation organisationnelle au Département des sciences de la gestion et de l'ingénierie de l'Université de Stanford pendant plus de 25 ans. Expert en transformation organisationnelle et en leadership, il a aidé des milliers de PDG et de dirigeants à planifier, mobiliser et mettre en œuvre de nouvelles initiatives de transformation. Il est l'auteur de dix livres, dont le plus récent Offensive : A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, août 2023).
Babak Palawan travaille dans la recherche en intelligence artificielle depuis 2008. Il a fondé la startup d'intelligence artificielle CleverSense, qui a été rachetée par Google en 2011. Il a depuis travaillé chez Google pendant 11 ans en tant que directeur senior de la gestion des produits.