Jin10 Data 23 Juni: platform MoonshotAI melakukan pembaruan besar pada model multimodal open-source mereka Kimi-VL-A3B-Thinking, merilis versi 2506. Dalam hal kinerja, Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 mencapai terobosan yang lebih Satoshi dan lebih hemat token. Dalam pengujian benchmark inferensi multimodal, akurasi yang lebih baik dicapai: mencapai 56.9 di MathVision (naik 20.1), 80.1 di MathVista (naik 8.4), 46.3 di MMMU-Pro (naik 3.2), dan 64.0 di MMMU (naik 2.1), sementara rata-rata panjang pemikiran yang dibutuhkan berkurang sebesar 20%.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sumber Terbuka Multi-Modus Kimi-2506 di Sisi Gelap Bulan
Jin10 Data 23 Juni: platform MoonshotAI melakukan pembaruan besar pada model multimodal open-source mereka Kimi-VL-A3B-Thinking, merilis versi 2506. Dalam hal kinerja, Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 mencapai terobosan yang lebih Satoshi dan lebih hemat token. Dalam pengujian benchmark inferensi multimodal, akurasi yang lebih baik dicapai: mencapai 56.9 di MathVision (naik 20.1), 80.1 di MathVista (naik 8.4), 46.3 di MMMU-Pro (naik 3.2), dan 64.0 di MMMU (naik 2.1), sementara rata-rata panjang pemikiran yang dibutuhkan berkurang sebesar 20%.