AMA Ringkasan》Blockchain MC bagaimana membuat pengembangan lebih mudah, bahkan tanpa pengalaman pengembangan juga bisa dilakukan? - Nodit

Agen AI dan penggabungan data multi-chain on-chain merupakan tren penting untuk mempercepat pengembangan aplikasi enkripsi di era AI. Nodit dan perwakilan proyek MCP berbagi cara menurunkan ambang batas pengembangan melalui MCP (Model Context Protocol), membuat skenario aplikasi on-chain, dan mendiskusikan peluang inovasi yang dibawa oleh AI dan fusi data on-chain. (Sinopsis: Pasar kripto memanas: Pengembangan Solana menyambut tahap baru, MCP menjadi hot spot baru di jalur AI) (Suplemen latar belakang: OpenAI mengumumkan: Open Agents SDK mendukung MCP, menghubungkan semuanya ke langkah kunci lainnya) Pada akhir Juni, acara Space diadakan dengan tema "Bagaimana Nodit, yang menyediakan MCP inovatif untuk lingkungan multi-rantai, menumbuhkan agen AI terdesentralisasi dan ekosistem LLM?" Kita tahu bahwa perkembangan AI saat ini mengantarkan pertumbuhan roket, dan MCP telah membawa keserbagunaan AI ke tahap berikutnya. Kombinasi blockchain x AI telah dipertanyakan oleh banyak orang di masa lalu dan dianggap sebagai alat untuk hype, tetapi percikan baru seperti apa yang dapat dibawa oleh pengenalan MCP ke kombinasi blockchain dan AI? Bagaimana cara menggunakan pemula yang tidak memiliki pengalaman dalam pengembangan program? Semuanya terungkap dalam AMA ini. Daftar Tamu: Manajer Pemasaran Nodit Vicky Nodit Manajer Hubungan Pengembang @Damon XueDao Kontributor Inti @gogo_allen15 Manajer Pertumbuhan BlockTempo @Alexchen823\ MCP telah menjadi alat paling ampuh untuk membantu pengembang menghubungkan data on-chain dengan cepat Sejak awal tahun ini, MCP telah menjadi infrastruktur penting untuk merangkai data on-chain. Mendukung kueri data multi-chain dan memecahkan masalah pengembang untuk memanggil lintas rantai. Manajer Pemasaran Nodit Vicky mengatakan: "Di masa lalu, untuk menanyakan data on-chain, Anda perlu menjalankan node dan melakukan banyak pemeliharaan sinkron, yang membutuhkan biaya konstruksi infrastruktur yang sangat tinggi untuk tim, melalui MCP, kami mengabstraksi data lintas rantai menjadi antarmuka kueri API terpadu untuk membantu pengembang fokus pada inovasi aplikasi." Saat ini, Nodit MCP telah mendukung 13 rantai, termasuk Ethereum, Polygon, Base, dll., dan pengembang dapat dengan cepat mendapatkan dompet, token, NFT, dan informasi lainnya untuk DeFi, NFT, dan pengembangan alat perdagangan. Alan juga menambahkan bahwa MCP bukan hanya API data lintas rantai, tetapi juga mencakup berbagai modul penguraian untuk dompet, NFT, protokol DeFi, dan data transaksi, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat menggabungkan dan memanggil informasi on-chain untuk membuat aplikasi seperti alat pemantauan, kebijakan otomatisasi, dan sistem pemberitahuan. Potensi aplikasi kombinasi AI dan data on-chain Hal terpenting dalam kombinasi AI dan MCP adalah bagaimana AI mengadopsi data on-chain, dan jenis output apa yang dapat dihasilkan setelah menghubungkan atau jenis produk apa yang dapat mengurangi banyak beban pengembangan melalui MCP. Ketika berbicara tentang kombinasi AI dan MCP, Vicky mengatakan bahwa potensi aplikasi dari kombinasi AI dan data on-chain adalah arah yang saat ini menjadi fokus tim MCP, karena data on-chain itu sendiri adalah data domain publik yang sangat berharga dan transparan, cocok untuk pemrosesan model AI, menghasilkan lebih banyak aplikasi otomatis, sehingga data on-chain "dapat digunakan, mudah digunakan, dan dipopulerkan". "Di masa lalu, meskipun data on-chain terbuka dan transparan, ambang batas penggunaannya tinggi, dan perlu diketahui cara menangkap peristiwa on-chain, mengurai format data transaksi, dan merancang sistem penyimpanan dan pemberitahuan. Melalui MCP, kami memungkinkan data ini distandarisasi dan dipasok ke agen AI atau model LLM untuk dibaca, dan AI dapat memantau dan menganalisis transaksi besar lintas rantai, aktivitas NFT, atau perubahan likuiditas DeFi secara real time." Dan dia menambahkan bahwa banyak pengguna tidak terbiasa berinteraksi langsung dengan kontrak pintar on-chain, tetapi melalui antarmuka bahasa alami AI Agent, pengguna dapat berinteraksi dengan blockchain dengan cara "mengajukan pertanyaan". "Misalnya, pengguna dapat langsung bertanya 'bantu saya memeriksa apakah NFT yang saya pegang saat ini memiliki pembaruan nilai baru', 'memantau apakah dompet saya telah dijatuhkan ke udara untuk menipu NFT', dan agen AI dapat merespons secara real time dalam kombinasi dengan kemampuan kueri on-chain MCP." Vicky percaya bahwa aplikasi semacam itu tidak hanya memungkinkan pengguna untuk memasuki interaksi rantai tanpa rasa sakit, tetapi juga meningkatkan kepekaan pengguna terhadap keamanan aset dan manajemen informasi waktu nyata, sehingga mempromosikan popularitas aplikasi blockchain. "Kombinasi MCP dan AI dapat mencapai interaksi on-chain yang hampir tidak sensitif, dan dengan berlangganan acara dan pemberitahuan SMS, pengguna dapat menerima peringatan real-time terkait dengan aset on-chain di Telegram, Line, atau aplikasi sosial apa pun, yang kami yakini adalah kunci implementasi aplikasi blockchain yang sebenarnya." "Di masa depan, Agen AI dapat memantau peristiwa on-chain secara real time, secara otomatis melakukan fungsi seperti pengingat risiko, manajemen aset lintas rantai, dll., dan pengguna dapat langsung berbicara dengan Agen untuk menyelesaikan operasi yang kompleks." Alan juga memberikan contoh: Di masa depan, ketika pemantauan on-chain mendeteksi aliran uang dalam jumlah besar, agen AI pertama-tama dapat menganalisis sumber dan tujuan transaksi, dan kemudian mengingatkan pengguna apakah konfigurasi ulang aset diperlukan sesuai dengan kondisi yang telah ditetapkan pengguna, atau bahkan berinteraksi langsung dengan protokol DeFi untuk menyelesaikan operasi seperti reinvestasi atau konversi stablecoin. Oleh karena itu, AI dan fusi data on-chain merupakan arah penting untuk pengembangan ekosistem MCP di masa depan. Alan menunjukkan: "Di masa depan, agen AI dapat langsung menanyakan data pada rantai, mengeksekusi transaksi, memantau pengecualian, dan berinteraksi di seluruh rantai, membentuk skenario aplikasi yang benar-benar terdesentralisasi dan otomatis." Ini tidak hanya mengurangi biaya pengembangan, tetapi juga memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan interaksi on-chain harian melalui AI tanpa operasi yang rumit. Kombinasi AI dan data on-chain bukan hanya "kueri" atau "pengingat", tetapi dapat membuat keputusan lebih lanjut dan melakukan operasi otomatis, benar-benar menjadi asisten terdesentralisasi (Agen) bagi pengguna. "Ketika data on-chain menjadi sumber data yang bersih dan terstruktur melalui MCP, model AI dapat membuat analisis cerdas untuk operasi DeFi, seperti ketika ada flash crash di pasar atau pergerakan harga aset yang cepat, AI dapat menentukan apakah akan melakukan konversi aset atau menarik likuiditas berdasarkan parameter risiko yang ditetapkan oleh pengguna." Misalnya, dengan menggabungkan AI dan MCP, di masa depan, fungsi seperti penyeimbangan ulang portofolio otomatis, pemantauan otomatis peristiwa keamanan dompet, inisiasi otomatis transfer lintas rantai, dan bahkan instruksi manajemen aset yang kompleks seperti "ketika nilai total aset saya turun di bawah nilai tertentu, secara otomatis mentransfer stablecoin kembali ke dompet dingin". Alan percaya bahwa ini tidak hanya mendorong "komposabilitas" blockchain ke tingkat berikutnya, tetapi juga membuat penerapan AI Agent on the chain memiliki potensi pendaratan yang lebih spesifik, benar-benar mengurangi jarak antara pengguna dan aplikasi on-chain. Bagaimana pengembang berpartisipasi dalam ekosistem MCP, bagaimana MCP memungkinkan non-pengembang untuk terhubung dengan mulus Vicky menyebutkan bahwa tujuan inti MCP adalah untuk menurunkan ambang batas untuk pengembangan aplikasi on-chain dan memungkinkan lebih banyak orang dengan latar belakang berbeda untuk memasuki pembuatan aplikasi Web3. Dia menekankan bahwa meskipun tidak ada latar belakang pengembangan Web3 yang lengkap, selama Anda dapat memanggil API, Anda dapat menggunakan MCP untuk mengembangkan prototipe aplikasi seperti pengingat pemantauan dompet, analisis kepemilikan NFT, kueri catatan transaksi, dll., dan menerapkannya dengan cepat melalui antarmuka modular.