HomeNews* Universitas Hongik‘s Laboratorium Pemrosesan Data & Analisis Berperforma Tinggi telah bergabung sebagai pelanggan dan mitra penelitian Theta EdgeCloud.
Laboratorium ini fokus pada komputasi yang dapat diskalakan untuk Kecerdasan Buatan, sistem terdistribusi, dan solusi berbasis cloud.
Kemitraan memberikan akses kepada laboratorium ke Theta EdgeCloud Hybrid, sebuah platform GPU terdesentralisasi untuk pelatihan AI, data besar, dan penelitian IoT.
Prof. Eun-Sung Jung menyatakan bahwa platform Theta menawarkan sumber daya GPU yang berkinerja tinggi dan hemat biaya untuk beban kerja AI dan big data.
Theta EdgeCloud juga digunakan oleh institusi termasuk Universitas Stanford, Universitas Nasional Seoul, KAIST, dan NTU Singapura.
Laboratorium Pengolahan Data dan Analisis Kinerja Tinggi di Universitas Hongik telah menjadi pelanggan baru dan kolaborator penelitian dengan Theta EdgeCloud. Laboratorium yang dipimpin oleh Associate Professor Eun-Sung Jung ini akan menggunakan platform komputasi hibrida EdgeCloud untuk mendukung penelitiannya dalam kecerdasan buatan, penanganan data besar, dan sistem waktu nyata. Keterlibatan laboratorium ini bertujuan untuk mempercepat proyek data besar dan AI di universitas.
Iklan - Laboratorium yang dikenal karena pekerjaannya dalam AI yang dapat diskalakan, IoT, dan komputasi terdistribusi, menerima dukungan dari organisasi seperti Kementerian Pendidikan Korea, Kementerian Perdagangan, Industri dan Energi, serta Institut Perencanaan dan Evaluasi Teknologi Informasi & Komunikasi (IITP). Laboratorium ini juga bekerja sama dengan lembaga seperti Institut Meteorologi Korea dan Laboratorium Nasional Argonne di Amerika Serikat.
Menurut Profesor Jung, “Theta’s EdgeCloud Hybrid adalah sumber daya yang berharga untuk mendorong batasan penelitian berbasis data kami. Dengan kapasitas GPU yang berkinerja tinggi dan sangat hemat biaya yang tersedia, kami dapat mempercepat pekerjaan kami di seluruh AI/ML, infrastruktur big data, dan analitik IoT berbasis edge. Tidak semua pekerjaan AI kami memerlukan GPU berdaya tinggi terpusat dan di situlah GPU NVIDIA 3000 dan 4000 dari EdgeCloud sangat menarik.” Pendekatan terdesentralisasi platform ini memungkinkan akses ke kombinasi GPU berdaya tinggi, seperti seri NVIDIA 3000 dan 4000, serta GPU NVIDIA A100 dan H100 kelas atas yang tersedia sejak Juni.
Penelitian lab mencakup berbagai bidang, termasuk komputasi berkinerja tinggi untuk model AI besar, platform cloud untuk big data, dan analisis data untuk perangkat Internet of Things. Upaya ini melibatkan pembangunan sistem yang efisien untuk pelatihan model AI, analitik perangkat secara real-time, dan mengoptimalkan alur kerja data menggunakan teknologi penyimpanan modern.
Institusi seperti Stanford University, KAIST, NTU Singapore, dan Houston Rockets juga merupakan bagian dari daftar pengguna Theta EdgeCloud. Menurut Mitch Liu, CEO dan Co-Founder Theta Labs, "Alasan utama Hongik University memilih EdgeCloud dibandingkan platform lainnya adalah ketersediaan NVIDIA A100s dan H100s berkinerja tinggi serta NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s yang dijalankan oleh komunitas dengan biaya yang sangat efektif, yang tersedia di pasar GPU pada 25 Juni."
Kemitraan ini mencerminkan tujuan Theta untuk meningkatkan akses penelitian AI dengan menyediakan sumber daya komputasi GPU yang terdesentralisasi dan dapat diskalakan untuk digunakan baik dalam akademis maupun industri. Laboratorium di Universitas Hongik terus fokus pada penghubungan penelitian akademis dan rekayasa praktis, bekerja pada sistem cerdas yang menangani tantangan komputasi yang kompleks.
Artikel Sebelumnya:
Stablecoin Falcon USD Terlepas di Tengah Kekhawatiran Baru Mengenai Kualitas Jaminan
Pasar Crypto Pulih, PumpFun Rencanakan Penjualan Token $600J di Valuasi $4M
Situs Berita Palsu Memicu Penipuan Investasi Global, Peringatkan CTM360
Dompet SSP Menambahkan Integrasi WalletConnect untuk Keamanan yang Ditingkatkan
Robinhood, Raksasa Crypto Berlomba untuk Memimpin Ledakan DeFi Selanjutnya: Saham Token
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Laboratorium Universitas Hongik Mengadopsi Theta EdgeCloud untuk Riset AI
HomeNews* Universitas Hongik‘s Laboratorium Pemrosesan Data & Analisis Berperforma Tinggi telah bergabung sebagai pelanggan dan mitra penelitian Theta EdgeCloud.
Menurut Profesor Jung, “Theta’s EdgeCloud Hybrid adalah sumber daya yang berharga untuk mendorong batasan penelitian berbasis data kami. Dengan kapasitas GPU yang berkinerja tinggi dan sangat hemat biaya yang tersedia, kami dapat mempercepat pekerjaan kami di seluruh AI/ML, infrastruktur big data, dan analitik IoT berbasis edge. Tidak semua pekerjaan AI kami memerlukan GPU berdaya tinggi terpusat dan di situlah GPU NVIDIA 3000 dan 4000 dari EdgeCloud sangat menarik.” Pendekatan terdesentralisasi platform ini memungkinkan akses ke kombinasi GPU berdaya tinggi, seperti seri NVIDIA 3000 dan 4000, serta GPU NVIDIA A100 dan H100 kelas atas yang tersedia sejak Juni.
Penelitian lab mencakup berbagai bidang, termasuk komputasi berkinerja tinggi untuk model AI besar, platform cloud untuk big data, dan analisis data untuk perangkat Internet of Things. Upaya ini melibatkan pembangunan sistem yang efisien untuk pelatihan model AI, analitik perangkat secara real-time, dan mengoptimalkan alur kerja data menggunakan teknologi penyimpanan modern.
Institusi seperti Stanford University, KAIST, NTU Singapore, dan Houston Rockets juga merupakan bagian dari daftar pengguna Theta EdgeCloud. Menurut Mitch Liu, CEO dan Co-Founder Theta Labs, "Alasan utama Hongik University memilih EdgeCloud dibandingkan platform lainnya adalah ketersediaan NVIDIA A100s dan H100s berkinerja tinggi serta NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s yang dijalankan oleh komunitas dengan biaya yang sangat efektif, yang tersedia di pasar GPU pada 25 Juni."
Kemitraan ini mencerminkan tujuan Theta untuk meningkatkan akses penelitian AI dengan menyediakan sumber daya komputasi GPU yang terdesentralisasi dan dapat diskalakan untuk digunakan baik dalam akademis maupun industri. Laboratorium di Universitas Hongik terus fokus pada penghubungan penelitian akademis dan rekayasa praktis, bekerja pada sistem cerdas yang menangani tantangan komputasi yang kompleks.
Artikel Sebelumnya: