Judul Asli: Bukti Kecerdasan Teratribusi Kite AI (Bukti AI)
Penulis asli: arndxt
Sumber teks asli:
Terjemahan: Tom, MarsBit
Jaringan pengujian telah melewati verifikasi ketat dengan lebih dari 200K+ set data dan 1,500TB data.
Kite AI telah menjalin jaringan kerja sama dengan mitra di bidang AI terkemuka global, termasuk AVAX, Near, Universitas Berkeley, Sui, dan Polygon Labs.
让我们一起来详细了解 Kite AI 首个"归因智能证明" 👇🧵
Pendahuluan
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan cepat dalam pembelajaran mendalam dan mesin telah mendorong transformasi dalam berbagai industri, mulai dari kesehatan hingga keuangan, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi inti inovasi teknologi.
Meskipun telah mencapai kemajuan signifikan, perkembangan kecerdasan buatan (AI) masih didominasi oleh sejumlah entitas yang kaya akan dana, yang biasanya mengendalikan akses data, sumber daya komputasi, dan model eksklusif. Situasi ini telah memunculkan isu mendasar terkait distribusi nilai yang adil dalam sistem AI, kepemilikan data, dan mekanisme insentif yang luas sejalan.
Misi Kite AI adalah mengubah situasi ini.
Dalam konteks ini, Kite AI sebagai solusi blockchain yang dirancang khusus untuk penelitian dan aplikasi AI terdesentralisasi lahir. Dengan mengadopsi 'Bukti AI', Kite AI berkomitmen untuk memberikan lapisan koordinasi yang transparan, aman, dan adil untuk data AI, pengembangan model, dan agen yang didorong oleh AI.
Kite AI telah bekerja sama dengan AVAX untuk meluncurkan blockchain kedaulatan Layer 1 pertama yang difokuskan pada AI.
Dengan memanfaatkan infrastruktur yang berkualitas tinggi dan dapat ditingkatkan dari Avalanche, Kite AI memastikan:
Memanfaatkan sub-jaringan Avalanche dan efisiensi konsensus untuk melakukan perhitungan kecerdasan buatan dengan cepat.
Mengembangkan tanpa batas untuk mendukung beban kerja AI.
Menyediakan dasar yang terdesentralisasi dan tanpa izin untuk penelitian dan implementasi model AI.
Kite AI 测试网链接：
Latar Belakang dan Motivasi
2.1 Sistem Ekosistem AI Terpusat
Proses pengembangan AI tradisional sangat bergantung pada repositori data terpusat dan sumber daya komputasi terpusat. Platform AI yang dominan sering menggunakan sejumlah besar set data yang berasal dari saluran publik dan pribadi, tetapi tidak memberi penghargaan yang memadai kepada penyedia data asli. Oleh karena itu, kontributor data dan pengembang model sering beroperasi dalam struktur kekuasaan yang tidak seimbang, sering kali tidak mendapatkan pengakuan atau kompensasi yang cukup.
Selain itu, mekanisme pengaturan tertutup dalam domain AI membatasi transparansi, menghambat reproduktibilitas, dan dapat menyebabkan terbentuknya monopoli. Pengaturan terpusat melemahkan inovasi terbuka, membatasi peluang kerja sama, dan meningkatkan risiko penggunaan model yang bias atau tidak pantas.
2.2 Solusi Blockchain yang Ada
Untuk mengatasi masalah ini, beberapa kerangka blockchain telah mencoba untuk memperoleh AI dan pasar data yang terdesentralisasi. Mekanisme konsensus tradisional seperti Proof of Work (PoW) atau Proof of Stake (PoS) telah terbukti efektif dalam beberapa kripto dan aplikasi DeFi. Namun, mekanisme-mekanisme ini biasanya gagal mengatasi masalah berikut ini:
Pengembalian atribusi berkehalusan: perlu memberikan penghargaan kepada kontributor individu berdasarkan kontribusi margin dari penyedia data, pengembang model, agen AI, dan lainnya.
Governance kustom: membutuhkan lingkungan khusus yang cocok untuk tugas AI, termasuk indeks data skala besar dan komputasi on / off chain.
Mekanisme Insentif KI: Model teori permainan canggih dapat mencegah pencurian data, pencurian model, atau kontribusi jahat dalam proses pelatihan.
2.3 Infrastruktur yang perlu dibangun khusus
Protokol Blockchain umum kekurangan fungsi khusus untuk mengatasi kompleksitas pengembangan AI dan komersialisasi. Batasan-batasan ini termasuk throughput yang tidak mencukupi, tidak dapat menyimpan atau merujuk ke kumpulan data skala besar, dan kesulitan dalam mengatribusikan nilai dalam alur kerja AI multi-level. Proposal Kite AI - sebuah blockchain Layer 1 yang kompatibel dengan EVM, ditingkatkan oleh PoAI - bertujuan untuk mengisi kekosongan ini dan mendorong ekonomi AI yang baru, yang didasarkan pada keadilan, transparansi, dan inklusivitas.
Kite AI arsitektur
Kite AI telah meluncurkan blockchain Layer 1 baru yang dirancang khusus untuk integrasi AI dengan empat komponen kunci:
Bukti Kecerdasan Buatan (Proof of AI)
mesin akses data terdesentralisasi
Ekosistem AI yang dapat dikonfigurasi dengan subnet yang dapat disesuaikan
Memori AI yang terdesentralisasi dan dapat dipindah
3.1 Bukti Kecerdasan Buatan (Proof of AI)
Proof of Attribution Intelligence (PoAI) adalah mekanisme konsensus inti dari Kite AI. Berbeda dengan Proof of Work (PoW) atau Proof of Stake (PoS) yang lebih fokus pada pemecahan masalah komputasi atau jaminan penjaminan, Proof of AI bertujuan untuk mengukur dan memberikan penghargaan atas kontribusi nyata terhadap aset AI:
Kontribusi Data: Penyedia data mendapatkan imbalan berdasarkan kualitas data, relevansi, dan peningkatan kinerja model.
Pengembangan Model: Pengembang diberi imbalan berdasarkan akurasi, efisiensi, atau penerimaan pengguna model.
Manfaat Agen: Agen AI (seperti chatbot, agen perdagangan otomatis) diberi hadiah berdasarkan penggunaan layanan, keandalan, dan kepuasan pengguna.
Proof of AI melakukan evaluasi dinamis terhadap dampak setiap kontribusi terhadap ekonomi AI secara keseluruhan dengan menggabungkan teknologi penilaian data (seperti metode yang terinspirasi oleh Shapley value) dan pengaturan rantai. Ini menciptakan loop umpan balik yang mendorong input yang bermakna dan menghambat aktivitas jahat atau redundan.
Atributul inteligent integrează mecanisme avansate de teorie a jocurilor pentru a preveni atacurile raționale și iraționale:
Serangan Rasional: Tindakan yang mencoba memaksimalkan imbalan tanpa kontribusi nyata akan dicegah melalui penilaian kontribusi margin.
Serangan irasional: tindakan jahat seperti pencemaran data atau kerusakan model akan diidentifikasi dan dikenai hukuman melalui deteksi di blockchain untuk memastikan kestabilan sistem.
3.2 Mesin Pencari Data Terdesentralisasi
Mesin Akses Data Terdesentralisasi Kite AI menyediakan antarmuka pengambilan dan penyimpanan data tanpa izin namun aman. Mesin ini mendukung:
Manajemen Data Tingkat Tinggi: Mendukung tugas terkait AI melalui jaringan simpul terdistribusi yang dioptimalkan, memastikan akses dan indeks data dalam skala besar.
Atribusi Terintegrasi: Kontrak pintar mengaitkan penggunaan data dengan kontributor yang spesifik, dan secara otomatis mengalokasikan imbalan berdasarkan Bukti Kecerdasan Buatan (Proof of AI).
Peluang Monetisasi: Penyedia data dapat menetapkan skema harga atau syarat penggunaan untuk mengontrol waktu dan cara penggunaan data.
3.3 Sistem ekosistem AI yang dapat dikombinasikan dengan subdomain yang dapat disesuaikan
Kite AI mendukung sub-jaringan yang dapat disesuaikan - area yang secara khusus ditetapkan untuk beban kerja AI yang berbeda dalam arsitektur Layer 1:
Fleksibilitas Governance: Setiap subnet dapat menerapkan aturan governance, model ekonomi token, atau parameter konsensus yang unik untuk memenuhi kasus penggunaan tertentu.
Infrastruktur Modular: Pengembang dapat menggabungkan subnetwork yang fokus pada perencanaan data, pelatihan model, atau penyebaran agen untuk membuat alur kerja AI multi-mode.
Pemisahan dan Keamanan: Kegagalan di subnet tidak akan memengaruhi bagian lain dari jaringan, meningkatkan stabilitas keseluruhan.
3.4 Memori AI terdesentralisasi dan dapat dipindahkan
Model AI biasanya memerlukan penyimpanan persisten untuk parameter yang dipelajari serta memori yang terkait dengan interaksi. Memori AI terdesentralisasi dan portabel dari Kite AI menyediakan:
Perlindungan Privasi: Parameter model yang sensitif dapat dienkripsi, memastikan perlindungan kekayaan intelektual bahkan dalam lingkungan terdistribusi.
Jejak jejak Model Jangka Panjang: Kepemilikan model dan sejarah versi akan dicatat di rantai, memastikan transparansi dan reproduktibilitas.
Kinerja yang dapat diperluas: mendukung miliaran interaksi, dilengkapi dengan mekanisme pelacakan dan atribusi internal untuk mencatat setiap pembaruan model atau inferensi.
Analisis dan Evaluasi
4.1 Atribusi Adil
Dengan memanfaatkan Proof of AI, Kite AI dapat mengalokasikan imbalan berdasarkan proporsi dampak kontribusi. Nilai Shapley atau kerangka alokasi berdasarkan aliansi lainnya telah terintegrasi ke dalam logika konsensus, memungkinkan:
Skor kontribusi data yang detail: mengevaluasi pengaruh setiap subset data terhadap kinerja model.
Evaluasi Model Transparan: Proses pelatihan model audit on-chain, memverifikasi peningkatan keakuratan atau kegunaan model secara nyata.
Pemantauan Agen: Melacak penggunaan agen, dan mengaitkan pembayaran konsumen atau transaksi on-chain dengan output agen tertentu.
Proof of AI fokus pada kontribusi margin, mengembangkan mekanisme yang menghargai kualitas daripada kuantitas, mengurangi masalah naik kendaraan, dan mengurangi kontribusi yang berulang atau bernilai rendah.
4.2 Skalabilitas dan Throughput
Permintaan aliran kerja AI, terutama yang melibatkan set data berskala besar, menimbulkan tantangan skalabilitas yang unik bagi blockchain. Kite AI mengatasi masalah ini dengan cara berikut:
Mengimplementasikan subdomain: membagi tugas dan sumber daya ke area yang khusus, mengurangi kemacetan, dan mendukung komputasi paralel.
Arsitektur Lapisan: Mendelegasikan komputasi kompleks ke validator atau orakel jaringan anak tertentu, sementara transaksi on-chain mencatat metadata penting untuk atribusi dan pembagian imbalan.
Arsitektur ini mendorong skalabilitas horizontal, di mana sub-jaringan independen dapat diperluas sesuai dengan kebutuhan. Namun, throughput sebenarnya masih bergantung pada infrastruktur node, bandwidth, dan keputusan tata kelola internal sub-jaringan.
4.3 Governance and Security
Dengan melakukan pengecekan dan pengusiran pelaku tindakan jahat melalui Proof of AI untuk menjaga keamanan, sedangkan tata kelola diberikan kepada lembaga kekuasaan tingkat subnet dan pemegang token:
Pemangku kepentingan yang sejalan: Token tata kelola subdomain memastikan orang-orang yang menyumbangkan sumber daya atau pengetahuan profesional dapat berpartisipasi dalam pengambilan keputusan.
Koordinasi Subnet: Aturan konsensus tingkat Layer 1 menyatukan subnet, mencegah fragmentasi atau munculnya protokol yang tidak kompatibel.
Ketahanan terhadap serangan: Desain insentif Proof of AI mengurangi sensitivitas terhadap serangan Sybil dan pencemaran data dengan mengurangi ancaman ini melalui kontribusi terbobot dinamis berdasarkan utilitas nyata.
Governance berbasis Proof of AI lebih baik dalam mengatur insentif para pemangku kepentingan daripada kerangka PoS tradisional, meskipun ancaman baru yang muncul (seperti kebijakan pencemaran data tingkat lanjut) tetap memerlukan pemantauan terus-menerus dan pembaruan algoritma deteksi.
Studii de caz și impactul potențial
5.1 Pasar Data
Mesin Data Terdesentralisasi Kite AI menyediakan platform perdagangan data yang aman dan transparan. Pemilik data dapat dengan aman berbagi kumpulan data - mulai dari citra medis hingga log kendaraan otonom - dengan keyakinan bahwa mereka akan diberi kompensasi dan dapat mengendalikan aset mereka sendiri.
Pelatihan Model Kerja Sama 5.2
Tim penelitian AI dan perusahaan dapat menggunakan sub-jaringan Kite AI untuk mengembangkan model bersama. Peningkatan model akan dilacak di blockchain, dan setiap kontributor akan mendapatkan pengakuan dan kompensasi langsung atas usahanya dalam penyetelan parameter, pembersihan data, atau penyesuaian.
5.3 Ekosistem Agen Terdesentralisasi
Agensi AI yang berjalan dalam tugas seperti peninjauan konten atau ramalan keuangan dapat dideploy di dalam subnets dan berinteraksi dengan pengguna akhir melalui kontrak pintar. Bukti AI memastikan kegunaan dan kinerja setiap agen diukur secara transparan, menyederhanakan mekanisme penghargaan dan mendorong kerjasama lintas agen.
Kesimpulan
Desain Kite AI mengakui kompleksitas saluran AI dan mendorong kontribusi berkualitas tinggi melalui mekanisme insentif multi-level untuk menekan perilaku jahat. Namun, masih ada beberapa masalah terbuka, termasuk:
Adopsi dan Efek Jaringan: Keberhasilan setiap ekosistem berbasis blockchain bergantung pada agregasi kualitas kunci. Mempercepat adopsi mungkin memerlukan strategi kemitraan dan insentif untuk menarik penyedia data dan pengembang.
Kompleksitas Atribusi: Meskipun PoAI memperkenalkan metode valuasi canggih, namun dalam praktiknya pipa AI seringkali dinamis dan non-linear, kerangka atribusi masih perlu terus diperbaiki.
Pertimbangan Regulasi: Hukum Privasi dan Hukum Kekayaan Intelektual bervariasi menurut wilayah, yang mungkin memengaruhi cara pelaksanaan kepemilikan data dan model di rantai.
Memperbaiki melalui iterasi dan model tata kelola yang kuat adalah kunci keberhasilan jangka panjang Kite AI dalam mengatasi tantangan-tantangan ini.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Proof of AI Kite AI
Judul Asli: Bukti Kecerdasan Teratribusi Kite AI (Bukti AI)
Penulis asli: arndxt
Sumber teks asli:
Terjemahan: Tom, MarsBit
Jaringan pengujian telah melewati verifikasi ketat dengan lebih dari 200K+ set data dan 1,500TB data.
Kite AI telah menjalin jaringan kerja sama dengan mitra di bidang AI terkemuka global, termasuk AVAX, Near, Universitas Berkeley, Sui, dan Polygon Labs.
让我们一起来详细了解 Kite AI 首个"归因智能证明" 👇🧵
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan cepat dalam pembelajaran mendalam dan mesin telah mendorong transformasi dalam berbagai industri, mulai dari kesehatan hingga keuangan, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi inti inovasi teknologi.
Meskipun telah mencapai kemajuan signifikan, perkembangan kecerdasan buatan (AI) masih didominasi oleh sejumlah entitas yang kaya akan dana, yang biasanya mengendalikan akses data, sumber daya komputasi, dan model eksklusif. Situasi ini telah memunculkan isu mendasar terkait distribusi nilai yang adil dalam sistem AI, kepemilikan data, dan mekanisme insentif yang luas sejalan.
Misi Kite AI adalah mengubah situasi ini.
Dalam konteks ini, Kite AI sebagai solusi blockchain yang dirancang khusus untuk penelitian dan aplikasi AI terdesentralisasi lahir. Dengan mengadopsi 'Bukti AI', Kite AI berkomitmen untuk memberikan lapisan koordinasi yang transparan, aman, dan adil untuk data AI, pengembangan model, dan agen yang didorong oleh AI.
Kite AI telah bekerja sama dengan AVAX untuk meluncurkan blockchain kedaulatan Layer 1 pertama yang difokuskan pada AI.
Dengan memanfaatkan infrastruktur yang berkualitas tinggi dan dapat ditingkatkan dari Avalanche, Kite AI memastikan:
Memanfaatkan sub-jaringan Avalanche dan efisiensi konsensus untuk melakukan perhitungan kecerdasan buatan dengan cepat.
Mengembangkan tanpa batas untuk mendukung beban kerja AI.
Menyediakan dasar yang terdesentralisasi dan tanpa izin untuk penelitian dan implementasi model AI.
Kite AI 测试网链接：
2.1 Sistem Ekosistem AI Terpusat
Proses pengembangan AI tradisional sangat bergantung pada repositori data terpusat dan sumber daya komputasi terpusat. Platform AI yang dominan sering menggunakan sejumlah besar set data yang berasal dari saluran publik dan pribadi, tetapi tidak memberi penghargaan yang memadai kepada penyedia data asli. Oleh karena itu, kontributor data dan pengembang model sering beroperasi dalam struktur kekuasaan yang tidak seimbang, sering kali tidak mendapatkan pengakuan atau kompensasi yang cukup.
Selain itu, mekanisme pengaturan tertutup dalam domain AI membatasi transparansi, menghambat reproduktibilitas, dan dapat menyebabkan terbentuknya monopoli. Pengaturan terpusat melemahkan inovasi terbuka, membatasi peluang kerja sama, dan meningkatkan risiko penggunaan model yang bias atau tidak pantas.
2.2 Solusi Blockchain yang Ada
Untuk mengatasi masalah ini, beberapa kerangka blockchain telah mencoba untuk memperoleh AI dan pasar data yang terdesentralisasi. Mekanisme konsensus tradisional seperti Proof of Work (PoW) atau Proof of Stake (PoS) telah terbukti efektif dalam beberapa kripto dan aplikasi DeFi. Namun, mekanisme-mekanisme ini biasanya gagal mengatasi masalah berikut ini:
Pengembalian atribusi berkehalusan: perlu memberikan penghargaan kepada kontributor individu berdasarkan kontribusi margin dari penyedia data, pengembang model, agen AI, dan lainnya.
Governance kustom: membutuhkan lingkungan khusus yang cocok untuk tugas AI, termasuk indeks data skala besar dan komputasi on / off chain.
Mekanisme Insentif KI: Model teori permainan canggih dapat mencegah pencurian data, pencurian model, atau kontribusi jahat dalam proses pelatihan.
2.3 Infrastruktur yang perlu dibangun khusus
Protokol Blockchain umum kekurangan fungsi khusus untuk mengatasi kompleksitas pengembangan AI dan komersialisasi. Batasan-batasan ini termasuk throughput yang tidak mencukupi, tidak dapat menyimpan atau merujuk ke kumpulan data skala besar, dan kesulitan dalam mengatribusikan nilai dalam alur kerja AI multi-level. Proposal Kite AI - sebuah blockchain Layer 1 yang kompatibel dengan EVM, ditingkatkan oleh PoAI - bertujuan untuk mengisi kekosongan ini dan mendorong ekonomi AI yang baru, yang didasarkan pada keadilan, transparansi, dan inklusivitas.
Kite AI telah meluncurkan blockchain Layer 1 baru yang dirancang khusus untuk integrasi AI dengan empat komponen kunci:
Bukti Kecerdasan Buatan (Proof of AI)
mesin akses data terdesentralisasi
Ekosistem AI yang dapat dikonfigurasi dengan subnet yang dapat disesuaikan
Memori AI yang terdesentralisasi dan dapat dipindah
3.1 Bukti Kecerdasan Buatan (Proof of AI)
Proof of Attribution Intelligence (PoAI) adalah mekanisme konsensus inti dari Kite AI. Berbeda dengan Proof of Work (PoW) atau Proof of Stake (PoS) yang lebih fokus pada pemecahan masalah komputasi atau jaminan penjaminan, Proof of AI bertujuan untuk mengukur dan memberikan penghargaan atas kontribusi nyata terhadap aset AI:
Kontribusi Data: Penyedia data mendapatkan imbalan berdasarkan kualitas data, relevansi, dan peningkatan kinerja model.
Pengembangan Model: Pengembang diberi imbalan berdasarkan akurasi, efisiensi, atau penerimaan pengguna model.
Manfaat Agen: Agen AI (seperti chatbot, agen perdagangan otomatis) diberi hadiah berdasarkan penggunaan layanan, keandalan, dan kepuasan pengguna.
Proof of AI melakukan evaluasi dinamis terhadap dampak setiap kontribusi terhadap ekonomi AI secara keseluruhan dengan menggabungkan teknologi penilaian data (seperti metode yang terinspirasi oleh Shapley value) dan pengaturan rantai. Ini menciptakan loop umpan balik yang mendorong input yang bermakna dan menghambat aktivitas jahat atau redundan.
Atributul inteligent integrează mecanisme avansate de teorie a jocurilor pentru a preveni atacurile raționale și iraționale:
Serangan Rasional: Tindakan yang mencoba memaksimalkan imbalan tanpa kontribusi nyata akan dicegah melalui penilaian kontribusi margin.
Serangan irasional: tindakan jahat seperti pencemaran data atau kerusakan model akan diidentifikasi dan dikenai hukuman melalui deteksi di blockchain untuk memastikan kestabilan sistem.
3.2 Mesin Pencari Data Terdesentralisasi
Mesin Akses Data Terdesentralisasi Kite AI menyediakan antarmuka pengambilan dan penyimpanan data tanpa izin namun aman. Mesin ini mendukung:
Manajemen Data Tingkat Tinggi: Mendukung tugas terkait AI melalui jaringan simpul terdistribusi yang dioptimalkan, memastikan akses dan indeks data dalam skala besar.
Atribusi Terintegrasi: Kontrak pintar mengaitkan penggunaan data dengan kontributor yang spesifik, dan secara otomatis mengalokasikan imbalan berdasarkan Bukti Kecerdasan Buatan (Proof of AI).
Peluang Monetisasi: Penyedia data dapat menetapkan skema harga atau syarat penggunaan untuk mengontrol waktu dan cara penggunaan data.
3.3 Sistem ekosistem AI yang dapat dikombinasikan dengan subdomain yang dapat disesuaikan
Kite AI mendukung sub-jaringan yang dapat disesuaikan - area yang secara khusus ditetapkan untuk beban kerja AI yang berbeda dalam arsitektur Layer 1:
Fleksibilitas Governance: Setiap subnet dapat menerapkan aturan governance, model ekonomi token, atau parameter konsensus yang unik untuk memenuhi kasus penggunaan tertentu.
Infrastruktur Modular: Pengembang dapat menggabungkan subnetwork yang fokus pada perencanaan data, pelatihan model, atau penyebaran agen untuk membuat alur kerja AI multi-mode.
Pemisahan dan Keamanan: Kegagalan di subnet tidak akan memengaruhi bagian lain dari jaringan, meningkatkan stabilitas keseluruhan.
3.4 Memori AI terdesentralisasi dan dapat dipindahkan
Model AI biasanya memerlukan penyimpanan persisten untuk parameter yang dipelajari serta memori yang terkait dengan interaksi. Memori AI terdesentralisasi dan portabel dari Kite AI menyediakan:
Perlindungan Privasi: Parameter model yang sensitif dapat dienkripsi, memastikan perlindungan kekayaan intelektual bahkan dalam lingkungan terdistribusi.
Jejak jejak Model Jangka Panjang: Kepemilikan model dan sejarah versi akan dicatat di rantai, memastikan transparansi dan reproduktibilitas.
Kinerja yang dapat diperluas: mendukung miliaran interaksi, dilengkapi dengan mekanisme pelacakan dan atribusi internal untuk mencatat setiap pembaruan model atau inferensi.
4.1 Atribusi Adil
Dengan memanfaatkan Proof of AI, Kite AI dapat mengalokasikan imbalan berdasarkan proporsi dampak kontribusi. Nilai Shapley atau kerangka alokasi berdasarkan aliansi lainnya telah terintegrasi ke dalam logika konsensus, memungkinkan:
Skor kontribusi data yang detail: mengevaluasi pengaruh setiap subset data terhadap kinerja model.
Evaluasi Model Transparan: Proses pelatihan model audit on-chain, memverifikasi peningkatan keakuratan atau kegunaan model secara nyata.
Pemantauan Agen: Melacak penggunaan agen, dan mengaitkan pembayaran konsumen atau transaksi on-chain dengan output agen tertentu.
Proof of AI fokus pada kontribusi margin, mengembangkan mekanisme yang menghargai kualitas daripada kuantitas, mengurangi masalah naik kendaraan, dan mengurangi kontribusi yang berulang atau bernilai rendah.
4.2 Skalabilitas dan Throughput
Permintaan aliran kerja AI, terutama yang melibatkan set data berskala besar, menimbulkan tantangan skalabilitas yang unik bagi blockchain. Kite AI mengatasi masalah ini dengan cara berikut:
Mengimplementasikan subdomain: membagi tugas dan sumber daya ke area yang khusus, mengurangi kemacetan, dan mendukung komputasi paralel.
Arsitektur Lapisan: Mendelegasikan komputasi kompleks ke validator atau orakel jaringan anak tertentu, sementara transaksi on-chain mencatat metadata penting untuk atribusi dan pembagian imbalan.
Arsitektur ini mendorong skalabilitas horizontal, di mana sub-jaringan independen dapat diperluas sesuai dengan kebutuhan. Namun, throughput sebenarnya masih bergantung pada infrastruktur node, bandwidth, dan keputusan tata kelola internal sub-jaringan.
4.3 Governance and Security
Dengan melakukan pengecekan dan pengusiran pelaku tindakan jahat melalui Proof of AI untuk menjaga keamanan, sedangkan tata kelola diberikan kepada lembaga kekuasaan tingkat subnet dan pemegang token:
Pemangku kepentingan yang sejalan: Token tata kelola subdomain memastikan orang-orang yang menyumbangkan sumber daya atau pengetahuan profesional dapat berpartisipasi dalam pengambilan keputusan.
Koordinasi Subnet: Aturan konsensus tingkat Layer 1 menyatukan subnet, mencegah fragmentasi atau munculnya protokol yang tidak kompatibel.
Ketahanan terhadap serangan: Desain insentif Proof of AI mengurangi sensitivitas terhadap serangan Sybil dan pencemaran data dengan mengurangi ancaman ini melalui kontribusi terbobot dinamis berdasarkan utilitas nyata.
Governance berbasis Proof of AI lebih baik dalam mengatur insentif para pemangku kepentingan daripada kerangka PoS tradisional, meskipun ancaman baru yang muncul (seperti kebijakan pencemaran data tingkat lanjut) tetap memerlukan pemantauan terus-menerus dan pembaruan algoritma deteksi.
5.1 Pasar Data
Mesin Data Terdesentralisasi Kite AI menyediakan platform perdagangan data yang aman dan transparan. Pemilik data dapat dengan aman berbagi kumpulan data - mulai dari citra medis hingga log kendaraan otonom - dengan keyakinan bahwa mereka akan diberi kompensasi dan dapat mengendalikan aset mereka sendiri.
Pelatihan Model Kerja Sama 5.2
Tim penelitian AI dan perusahaan dapat menggunakan sub-jaringan Kite AI untuk mengembangkan model bersama. Peningkatan model akan dilacak di blockchain, dan setiap kontributor akan mendapatkan pengakuan dan kompensasi langsung atas usahanya dalam penyetelan parameter, pembersihan data, atau penyesuaian.
5.3 Ekosistem Agen Terdesentralisasi
Agensi AI yang berjalan dalam tugas seperti peninjauan konten atau ramalan keuangan dapat dideploy di dalam subnets dan berinteraksi dengan pengguna akhir melalui kontrak pintar. Bukti AI memastikan kegunaan dan kinerja setiap agen diukur secara transparan, menyederhanakan mekanisme penghargaan dan mendorong kerjasama lintas agen.
Desain Kite AI mengakui kompleksitas saluran AI dan mendorong kontribusi berkualitas tinggi melalui mekanisme insentif multi-level untuk menekan perilaku jahat. Namun, masih ada beberapa masalah terbuka, termasuk:
Adopsi dan Efek Jaringan: Keberhasilan setiap ekosistem berbasis blockchain bergantung pada agregasi kualitas kunci. Mempercepat adopsi mungkin memerlukan strategi kemitraan dan insentif untuk menarik penyedia data dan pengembang.
Kompleksitas Atribusi: Meskipun PoAI memperkenalkan metode valuasi canggih, namun dalam praktiknya pipa AI seringkali dinamis dan non-linear, kerangka atribusi masih perlu terus diperbaiki.
Pertimbangan Regulasi: Hukum Privasi dan Hukum Kekayaan Intelektual bervariasi menurut wilayah, yang mungkin memengaruhi cara pelaksanaan kepemilikan data dan model di rantai.
Memperbaiki melalui iterasi dan model tata kelola yang kuat adalah kunci keberhasilan jangka panjang Kite AI dalam mengatasi tantangan-tantangan ini.