Sumber: Cointelegraph
Teks asli: "Agen Kecerdasan Buatan (AI) dan Blockchain Sedang Mendefinisikan Ulang Ekonomi Digital"
Penulis: Arunkumar Krishnakumar, Kepala Pertumbuhan Institusi di Marinade Finance
Kebangkitan internet dan media sosial telah membentuk kembali cara merek menjangkau miliaran pengguna di seluruh dunia. Dalam ekosistem digital yang dirancang dengan cermat untuk mengalihkan perhatian, perebutan perhatian pengguna telah memasuki tahap yang sangat intens - selamat datang di era ekonomi perhatian, di mana pentingnya metrik keterlibatan pengguna jauh lebih besar daripada pengalaman pengguna yang substansial.
Orang-orang dibombardir dengan berbagai pemberitahuan, iklan, dan konten yang hanya untuk mendapatkan klik daripada memenuhi kebutuhan yang nyata. Penelitian dari The Economist Intelligence Unit pada tahun 2020 menunjukkan bahwa 28% waktu kerja pekerja pengetahuan di Amerika dihabiskan untuk menangani gangguan, dan pengejaran perhatian yang gila ini telah menyebabkan biaya ekonomi yang signifikan. Kerugian kognitif, pemborosan keuangan, dan tekanan biaya sosial sedang mendorong lahirnya kerangka baru yang berfokus pada niat pengguna—ekonomi niat.
Mekanisme operasi ekonomi perhatian
Platform digital menangkap dan mempertahankan perhatian pengguna melalui mekanisme stimulasi dopamin. Algoritma secara prioritaskan rekomendasi konten yang adiktif, memastikan pengguna terus terjebak—misalnya saat mencari "asuransi perjalanan" di Google, optimasi SEO dan iklan berbayar akan memutarbalikkan hasil, sering kali mengarahkan pengguna ke pilihan yang kurang optimal. Situs perbandingan harga meskipun tampak praktis, namun urutannya sebenarnya didasarkan pada penawaran iklan dan bukan relevansi yang nyata, prinsip efisiensi sepenuhnya mengalahkan akurasi.
Biaya ketidaksesuaian antara niat pengguna dan desain sistem sangat mengejutkan. Penelitian sebelumnya memperkirakan bahwa gangguan perhatian menyebabkan kerugian produktivitas sebesar 391 miliar dolar AS per tahun di ekonomi Amerika.
Biaya kognitif
Ekonomi perhatian menyebabkan kerugian ganda bagi pengguna dan pencipta. Dari sisi pengguna, ledakan notifikasi yang terus-menerus merusak fokus, tidak hanya mengurangi efisiensi kerja, tetapi juga melemahkan kemampuan berpikir mendalam. Penelitian dari King's College London menunjukkan bahwa 51% responden percaya bahwa teknologi merugikan durasi perhatian anak muda.
Dilema pencipta konten
Kreator juga terperosok dalam kesulitan. Mereka terpaksa terus menghasilkan konten yang menarik perhatian untuk mempertahankan eksposur, dan tekanan ini sering menyebabkan kelelahan mental yang serius. Untuk menarik perhatian, kreator terpaksa menggunakan taktik clickbait, topik kontroversial, dan sebagainya, seringkali mengorbankan kualitas dan kedalaman konten.
Model keuntungan yang ada semakin memperburuk ketidaksetaraan di industri. Pendapatan sepenuhnya bergantung pada indikator keterlibatan yang disukai oleh algoritma platform, yang mengakibatkan pencipta teratas mendominasi sebagian besar keuntungan lalu lintas.
Era Pasca-Jaringan dan Ekonomi Niat
Era pasca-web (Post Web) sedang menggantikan ekonomi perhatian dengan ekonomi niat. Paradigma yang diusulkan oleh Outlier Ventures ini mewujudkan interaksi nilai yang super kontekstual melalui agen cerdas berbasis niat. Intinya adalah menggantikan kuantitas dengan kualitas, dengan merekonstruksi infrastruktur digital agar niat pengguna menjadi pusat, dan mendelegasikan tugas kompleks kepada agen cerdas otonom.
Dengan mengambil contoh skenario asuransi di atas, agen AI dalam ekonomi niat dapat membandingkan secara komprehensif berbagai indikator multidimensi seperti cakupan polis, preferensi pengguna, dan cuaca real-time. Proses otomatisasi ini tidak hanya mengurangi beban kognitif pengguna, tetapi juga memastikan keputusan yang optimal.
Praktik Desain Terpusat pada Pengguna
Ekonomi berbasis niat memerlukan rekonstruksi logika desain. Infrastruktur jaringan pasca memungkinkan agen AI bertindak atas nama pengguna dan mengintegrasikan teknologi buku besar terdistribusi (DLT) untuk memastikan verifikasi yang dapat dipercaya. Intinya adalah berorientasi pada niat, deterministik, sekaligus memiliki karakteristik adaptif, dapat diverifikasi, dan hiper-kontextual.
Interaksi pengguna di era pasca-jaringan dipandu oleh agen AI cerdas yang dapat menganalisis niat kompleks, menghilangkan operasi manual yang berulang. Teknologi DLT menjamin keamanan dan transparansi interaksi. Perpaduan AI dan blockchain akan membuka dimensi efisiensi baru, menjadikan ekonomi niat sebagai suatu keharusan.
Peran kunci AI
AI mendorong implementasi ekonomi niat melalui interaksi yang dipersonalisasi dan pengoptimalan keputusan. Dalam jaringan pasca, agen AI dapat menyesuaikan perilaku secara dinamis berdasarkan data waktu nyata, secara akurat mencocokkan kebutuhan pengguna.
Kebutuhan personalisasi ini memerlukan perlindungan privasi yang kuat. Jaringan pasca-privasi memastikan kedaulatan pengguna melalui teknologi komputasi privasi dan kerangka terdesentralisasi.
Tantangan dan Terobosan
Implementasi ekonomi niat menghadapi tiga tantangan: keseimbangan antara personalisasi dan privasi, pertimbangan etis AI, dan rekonstruksi model monetisasi perhatian. Ini membutuhkan kolaborasi multi-pihak antara vendor teknologi, pembuat kebijakan, dan pengguna.
Meskipun ada kritik yang menyatakan bahwa sistem AI dapat melemahkan agensi manusia, arsitektur niat pasca-jaringan memastikan bahwa agen hanya merupakan perpanjangan dari kehendak pengguna. Desain yang cermat ini mempertahankan otonomi manusia, sambil menghilangkan gesekan kognitif dan distorsi ekonomi dari ekonomi perhatian.
Arsitektur yang dipicu oleh niat setelah jaringan secara langsung menunjukkan kekurangan mendasar dari model eksploitasi saat ini, sehingga sistem digital benar-benar melayani kebutuhan pengguna dan membangun ekosistem yang lebih sehat dan efisien.
Penulis: Arunkumar Krishnakumar, Kepala Pertumbuhan Lembaga Marinade Finance
Rekomendasi Terkait: Analis: Jika tidak ada kenaikan selama berbulan-bulan, staking ETF Ethereum (ETH) tidak akan memberikan dampak besar.
Artikel ini hanya untuk referensi informasi, tidak merupakan nasihat hukum atau investasi. Pendapat yang disebutkan hanya mewakili posisi penulis, tidak mewakili pandangan resmi Cointelegraph.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Agen kecerdasan buatan (AI) dan Blockchain sedang mendefinisikan ulang ekonomi digital
Sumber: Cointelegraph Teks asli: "Agen Kecerdasan Buatan (AI) dan Blockchain Sedang Mendefinisikan Ulang Ekonomi Digital"
Penulis: Arunkumar Krishnakumar, Kepala Pertumbuhan Institusi di Marinade Finance
Kebangkitan internet dan media sosial telah membentuk kembali cara merek menjangkau miliaran pengguna di seluruh dunia. Dalam ekosistem digital yang dirancang dengan cermat untuk mengalihkan perhatian, perebutan perhatian pengguna telah memasuki tahap yang sangat intens - selamat datang di era ekonomi perhatian, di mana pentingnya metrik keterlibatan pengguna jauh lebih besar daripada pengalaman pengguna yang substansial.
Orang-orang dibombardir dengan berbagai pemberitahuan, iklan, dan konten yang hanya untuk mendapatkan klik daripada memenuhi kebutuhan yang nyata. Penelitian dari The Economist Intelligence Unit pada tahun 2020 menunjukkan bahwa 28% waktu kerja pekerja pengetahuan di Amerika dihabiskan untuk menangani gangguan, dan pengejaran perhatian yang gila ini telah menyebabkan biaya ekonomi yang signifikan. Kerugian kognitif, pemborosan keuangan, dan tekanan biaya sosial sedang mendorong lahirnya kerangka baru yang berfokus pada niat pengguna—ekonomi niat.
Mekanisme operasi ekonomi perhatian
Platform digital menangkap dan mempertahankan perhatian pengguna melalui mekanisme stimulasi dopamin. Algoritma secara prioritaskan rekomendasi konten yang adiktif, memastikan pengguna terus terjebak—misalnya saat mencari "asuransi perjalanan" di Google, optimasi SEO dan iklan berbayar akan memutarbalikkan hasil, sering kali mengarahkan pengguna ke pilihan yang kurang optimal. Situs perbandingan harga meskipun tampak praktis, namun urutannya sebenarnya didasarkan pada penawaran iklan dan bukan relevansi yang nyata, prinsip efisiensi sepenuhnya mengalahkan akurasi.
Biaya ketidaksesuaian antara niat pengguna dan desain sistem sangat mengejutkan. Penelitian sebelumnya memperkirakan bahwa gangguan perhatian menyebabkan kerugian produktivitas sebesar 391 miliar dolar AS per tahun di ekonomi Amerika.
Biaya kognitif
Ekonomi perhatian menyebabkan kerugian ganda bagi pengguna dan pencipta. Dari sisi pengguna, ledakan notifikasi yang terus-menerus merusak fokus, tidak hanya mengurangi efisiensi kerja, tetapi juga melemahkan kemampuan berpikir mendalam. Penelitian dari King's College London menunjukkan bahwa 51% responden percaya bahwa teknologi merugikan durasi perhatian anak muda.
Dilema pencipta konten
Kreator juga terperosok dalam kesulitan. Mereka terpaksa terus menghasilkan konten yang menarik perhatian untuk mempertahankan eksposur, dan tekanan ini sering menyebabkan kelelahan mental yang serius. Untuk menarik perhatian, kreator terpaksa menggunakan taktik clickbait, topik kontroversial, dan sebagainya, seringkali mengorbankan kualitas dan kedalaman konten.
Model keuntungan yang ada semakin memperburuk ketidaksetaraan di industri. Pendapatan sepenuhnya bergantung pada indikator keterlibatan yang disukai oleh algoritma platform, yang mengakibatkan pencipta teratas mendominasi sebagian besar keuntungan lalu lintas.
Era Pasca-Jaringan dan Ekonomi Niat
Era pasca-web (Post Web) sedang menggantikan ekonomi perhatian dengan ekonomi niat. Paradigma yang diusulkan oleh Outlier Ventures ini mewujudkan interaksi nilai yang super kontekstual melalui agen cerdas berbasis niat. Intinya adalah menggantikan kuantitas dengan kualitas, dengan merekonstruksi infrastruktur digital agar niat pengguna menjadi pusat, dan mendelegasikan tugas kompleks kepada agen cerdas otonom.
Dengan mengambil contoh skenario asuransi di atas, agen AI dalam ekonomi niat dapat membandingkan secara komprehensif berbagai indikator multidimensi seperti cakupan polis, preferensi pengguna, dan cuaca real-time. Proses otomatisasi ini tidak hanya mengurangi beban kognitif pengguna, tetapi juga memastikan keputusan yang optimal.
Praktik Desain Terpusat pada Pengguna
Ekonomi berbasis niat memerlukan rekonstruksi logika desain. Infrastruktur jaringan pasca memungkinkan agen AI bertindak atas nama pengguna dan mengintegrasikan teknologi buku besar terdistribusi (DLT) untuk memastikan verifikasi yang dapat dipercaya. Intinya adalah berorientasi pada niat, deterministik, sekaligus memiliki karakteristik adaptif, dapat diverifikasi, dan hiper-kontextual.
Interaksi pengguna di era pasca-jaringan dipandu oleh agen AI cerdas yang dapat menganalisis niat kompleks, menghilangkan operasi manual yang berulang. Teknologi DLT menjamin keamanan dan transparansi interaksi. Perpaduan AI dan blockchain akan membuka dimensi efisiensi baru, menjadikan ekonomi niat sebagai suatu keharusan.
Peran kunci AI
AI mendorong implementasi ekonomi niat melalui interaksi yang dipersonalisasi dan pengoptimalan keputusan. Dalam jaringan pasca, agen AI dapat menyesuaikan perilaku secara dinamis berdasarkan data waktu nyata, secara akurat mencocokkan kebutuhan pengguna.
Kebutuhan personalisasi ini memerlukan perlindungan privasi yang kuat. Jaringan pasca-privasi memastikan kedaulatan pengguna melalui teknologi komputasi privasi dan kerangka terdesentralisasi.
Tantangan dan Terobosan
Implementasi ekonomi niat menghadapi tiga tantangan: keseimbangan antara personalisasi dan privasi, pertimbangan etis AI, dan rekonstruksi model monetisasi perhatian. Ini membutuhkan kolaborasi multi-pihak antara vendor teknologi, pembuat kebijakan, dan pengguna.
Meskipun ada kritik yang menyatakan bahwa sistem AI dapat melemahkan agensi manusia, arsitektur niat pasca-jaringan memastikan bahwa agen hanya merupakan perpanjangan dari kehendak pengguna. Desain yang cermat ini mempertahankan otonomi manusia, sambil menghilangkan gesekan kognitif dan distorsi ekonomi dari ekonomi perhatian.
Arsitektur yang dipicu oleh niat setelah jaringan secara langsung menunjukkan kekurangan mendasar dari model eksploitasi saat ini, sehingga sistem digital benar-benar melayani kebutuhan pengguna dan membangun ekosistem yang lebih sehat dan efisien.
Penulis: Arunkumar Krishnakumar, Kepala Pertumbuhan Lembaga Marinade Finance
Rekomendasi Terkait: Analis: Jika tidak ada kenaikan selama berbulan-bulan, staking ETF Ethereum (ETH) tidak akan memberikan dampak besar.
Artikel ini hanya untuk referensi informasi, tidak merupakan nasihat hukum atau investasi. Pendapat yang disebutkan hanya mewakili posisi penulis, tidak mewakili pandangan resmi Cointelegraph.