Bagaimana AI Agent Mengubah Masa Depan Web3? Wawancara Delphi Digital dengan pendiri ai16z, Shaw
Pendahuluan
AI Agent datang dengan kuat di siklus kripto kali ini, dan pendiri ai16z serta Eliza, Shaw, jelas telah menangkap arus ini. ai16z adalah dana on-chain bertema AI Meme pertama, yang dalam waktu singkat tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar USD di Solana. Eliza adalah kerangka simulasi multi-agen yang mendukung pengembang untuk membuat, mengdeploy, dan mengelola AI Agent otonom.
Baru-baru ini, salah satu pendiri Delphi Digital, Tom Shaughnessy, dan Ejazz dari 26 Crypto Capital melakukan wawancara mendalam dengan Shaw, membahas pemikiran tentang kegunaan AI Agent, perkembangan masa depan, dan topik penting lainnya. Artikel ini merangkum dialog tersebut, berharap dapat memberikan pembaca sekilas tentang masa depan AI+Web3.
Sorotan Utama
Perjalanan penciptaan Eliza Labs dan perkembangan cepat ai16z
Mendalami berbagai aspek teknologi kerangka Eliza
Analisis platform perantara dan pergeseran dari robot sampah ke utilitas
Diskusi tentang ekonomi token dan mekanisme penangkapan nilai
Menjelajahi pengembangan lintas rantai dan pilihan blockchain
Visi AGI sumber terbuka dan masa depan agen AI
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi pengalaman kewirausahaannya, termasuk tantangan yang dihadapi proyek open source di awal, serta proses fokus pada penelitian AI Agent. Dia menyebutkan baru-baru ini berinteraksi intens dengan komunitas pengembang di berbagai belahan Asia, dan melihat banyak proyek menarik, terutama tertarik pada prospek aplikasi kombinasi AI Agent dan DeFi.
Diskusi Kasus Penggunaan dan Kegunaan kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw berpendapat bahwa aplikasi Agent yang paling berpotensi saat ini termasuk: Agent yang dapat membuat pengguna menghasilkan uang, Agent yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat, serta Agent yang dapat menghemat waktu pengguna. Dia sangat optimis dengan aplikasi di bidang DeFi, karena DeFi memiliki banyak peluang arbitrase, tetapi dengan hambatan yang cukup tinggi.
Shaw menyebutkan, LLM saat ini tidak cocok digunakan langsung untuk melakukan perdagangan, tetapi jika ada API yang tepat untuk mendapatkan informasi pasar, ia dapat membuat penilaian yang wajar. Nilai LLM terletak pada kemampuannya untuk mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw menekankan, Eliza menawarkan solusi end-to-end yang secara signifikan menurunkan ambang pengembangan. Pengembang hanya perlu fokus pada produk itu sendiri, Eliza menyediakan abstraksi sederhana untuk input dan output. Dibandingkan dengan kerangka kerja lainnya, Eliza mendukung lebih banyak fitur, seperti pengenalan suara, pemrosesan PDF, dan lainnya.
Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan Agen AI
Shaw berpendapat bahwa AGI sumber terbuka sebenarnya adalah bentuk internet, yang terdiri dari sistem yang terdiri dari banyak agen. Seiring dengan persaingan antara berbagai perusahaan, model menjadi semakin efisien, sumber terbuka memungkinkan lebih banyak pengembang untuk terlibat, semua ini mendorong munculnya super kecerdasan.
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berevolusi. Launchpad saat ini hanya merupakan versi awal, di masa depan akan mencari cara baru untuk meningkatkan nilai token, seperti menambah tekanan pendapatan jangka panjang, dan sebagainya. Dia berharap untuk mendorong proyek melampaui model sederhana, beralih ke visi yang lebih besar.
Menjelajahi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Untuk memilih rantai mana yang akan digunakan untuk mengembangkan agen AI, Shaw percaya bahwa strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian menyediakan layanan di sana. Dia berharap di masa depan Agen dapat mengaburkan perbedaan antara rantai, dan token akan sering dijembatani antara berbagai rantai.
Perubahan dari Robot Sampah menjadi Utilitas
Shaw memperkirakan, kita akan segera memasuki fase baru, di mana akan muncul "Agen Berkinerja Tinggi" yang dapat melaksanakan tugas yang efisien dan praktis. Ia percaya bahwa di bidang DeFi, masih ada banyak ruang untuk pengembangan Agen, dan di masa depan akan muncul lebih banyak Agen yang berguna. Pada saat yang sama, mungkin akan ada sistem verifikasi Agen, untuk membantu pengguna memahami informasi dan kredibilitas Agen.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Agen AI membentuk kembali masa depan Web3, pendiri ai16z berbicara tentang kerangka Eliza dan aplikasi Keuangan Desentralisasi
Bagaimana AI Agent Mengubah Masa Depan Web3? Wawancara Delphi Digital dengan pendiri ai16z, Shaw
Pendahuluan
AI Agent datang dengan kuat di siklus kripto kali ini, dan pendiri ai16z serta Eliza, Shaw, jelas telah menangkap arus ini. ai16z adalah dana on-chain bertema AI Meme pertama, yang dalam waktu singkat tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar USD di Solana. Eliza adalah kerangka simulasi multi-agen yang mendukung pengembang untuk membuat, mengdeploy, dan mengelola AI Agent otonom.
Baru-baru ini, salah satu pendiri Delphi Digital, Tom Shaughnessy, dan Ejazz dari 26 Crypto Capital melakukan wawancara mendalam dengan Shaw, membahas pemikiran tentang kegunaan AI Agent, perkembangan masa depan, dan topik penting lainnya. Artikel ini merangkum dialog tersebut, berharap dapat memberikan pembaca sekilas tentang masa depan AI+Web3.
Sorotan Utama
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi pengalaman kewirausahaannya, termasuk tantangan yang dihadapi proyek open source di awal, serta proses fokus pada penelitian AI Agent. Dia menyebutkan baru-baru ini berinteraksi intens dengan komunitas pengembang di berbagai belahan Asia, dan melihat banyak proyek menarik, terutama tertarik pada prospek aplikasi kombinasi AI Agent dan DeFi.
Diskusi Kasus Penggunaan dan Kegunaan kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw berpendapat bahwa aplikasi Agent yang paling berpotensi saat ini termasuk: Agent yang dapat membuat pengguna menghasilkan uang, Agent yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat, serta Agent yang dapat menghemat waktu pengguna. Dia sangat optimis dengan aplikasi di bidang DeFi, karena DeFi memiliki banyak peluang arbitrase, tetapi dengan hambatan yang cukup tinggi.
Shaw menyebutkan, LLM saat ini tidak cocok digunakan langsung untuk melakukan perdagangan, tetapi jika ada API yang tepat untuk mendapatkan informasi pasar, ia dapat membuat penilaian yang wajar. Nilai LLM terletak pada kemampuannya untuk mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw menekankan, Eliza menawarkan solusi end-to-end yang secara signifikan menurunkan ambang pengembangan. Pengembang hanya perlu fokus pada produk itu sendiri, Eliza menyediakan abstraksi sederhana untuk input dan output. Dibandingkan dengan kerangka kerja lainnya, Eliza mendukung lebih banyak fitur, seperti pengenalan suara, pemrosesan PDF, dan lainnya.
Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan Agen AI
Shaw berpendapat bahwa AGI sumber terbuka sebenarnya adalah bentuk internet, yang terdiri dari sistem yang terdiri dari banyak agen. Seiring dengan persaingan antara berbagai perusahaan, model menjadi semakin efisien, sumber terbuka memungkinkan lebih banyak pengembang untuk terlibat, semua ini mendorong munculnya super kecerdasan.
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berevolusi. Launchpad saat ini hanya merupakan versi awal, di masa depan akan mencari cara baru untuk meningkatkan nilai token, seperti menambah tekanan pendapatan jangka panjang, dan sebagainya. Dia berharap untuk mendorong proyek melampaui model sederhana, beralih ke visi yang lebih besar.
Menjelajahi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Untuk memilih rantai mana yang akan digunakan untuk mengembangkan agen AI, Shaw percaya bahwa strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian menyediakan layanan di sana. Dia berharap di masa depan Agen dapat mengaburkan perbedaan antara rantai, dan token akan sering dijembatani antara berbagai rantai.
Perubahan dari Robot Sampah menjadi Utilitas
Shaw memperkirakan, kita akan segera memasuki fase baru, di mana akan muncul "Agen Berkinerja Tinggi" yang dapat melaksanakan tugas yang efisien dan praktis. Ia percaya bahwa di bidang DeFi, masih ada banyak ruang untuk pengembangan Agen, dan di masa depan akan muncul lebih banyak Agen yang berguna. Pada saat yang sama, mungkin akan ada sistem verifikasi Agen, untuk membantu pengguna memahami informasi dan kredibilitas Agen.