MCP: Teknologi Kunci untuk Mendorong Pengembangan Web3 AI Agent Generasi Selanjutnya
MCP (Model Context Protocol) dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP berasal dari bidang Web2 AI dan sekarang sedang dikonsep ulang dan diterapkan di lingkungan Web3.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLM). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum yang mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, membuat AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server):
AI Agent dapat dengan aman menghubungkan alat eksternal dan sumber data waktu nyata
Pengembang alat dapat menghubungkan sekali dan menggunakan di berbagai platform
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan yang rendah.
Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan AI terlebih dahulu. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus dikodekan secara keras untuk disesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent dengan menstandarkan format pemanggilan fungsi dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agent otonom.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data real-time di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara native. Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Proyek Kasus
DeMCP
DeMCP adalah sebuah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
Menggunakan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memastikan alat MCP tidak dimanipulasi
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain untuk Agent
Gabungan Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk dataset yang langka.
Melindungi dari serangan "tool poisoning", yaitu alat berbahaya yang menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agen
Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP.
Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari titik kegagalan tunggal pada sistem terpusat
Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keragaman ekosistem.
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" akan beralih dari desain API ke penyediaan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat secara dinamis memilih alat berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP: Infrastruktur dasar kunci untuk memberdayakan Agen AI Web3
MCP: Teknologi Kunci untuk Mendorong Pengembangan Web3 AI Agent Generasi Selanjutnya
MCP (Model Context Protocol) dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP berasal dari bidang Web2 AI dan sekarang sedang dikonsep ulang dan diterapkan di lingkungan Web3.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLM). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum yang mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, membuat AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server):
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan yang rendah.
Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan AI terlebih dahulu. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus dikodekan secara keras untuk disesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent dengan menstandarkan format pemanggilan fungsi dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agent otonom.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data real-time di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara native. Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Proyek Kasus
DeMCP
DeMCP adalah sebuah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
Gabungan Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" akan beralih dari desain API ke penyediaan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat secara dinamis memilih alat berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.