7 Kesalahan Umum dalam Pengembangan Proyek AI Agent dan Strategi Penanggulangannya

Dalam beberapa waktu terakhir, seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, proyek AI Agent muncul bak jamur di musim hujan. Namun, banyak tim sering terjebak dalam beberapa jebakan umum selama proses pengembangan. Artikel ini akan merangkum tujuh kesalahan umum dan memberikan solusi yang sesuai, semoga dapat memberikan referensi yang bermanfaat bagi pengembang proyek AI Agent.

1. Meniru Pelopor Secara Buta

Banyak tim mencoba untuk mencapai kesuksesan dengan hanya menyalin pola proyek yang sukses, tetapi pendekatan ini seringkali sulit untuk berhasil. Sudah ada banyak token agen AI di pasar, hanya meluncurkan produk serupa lainnya tidaklah cukup. Selain itu, struktur pasangan token tertentu dapat menyebabkan masalah likuiditas dan fluktuasi harga.

Saran:

• Menemukan kebutuhan nyata di bidang tertentu, mengembangkan solusi unik
• Pilih struktur pasangan token yang lebih stabil, terutama di lingkungan pasar yang volatil.

2. Kekurangan Kemampuan Penjualan Pendiri

Banyak tim berbasis teknologi mengabaikan pentingnya penjualan. Sebagai sosok kunci proyek, pendiri harus menjadi promotor utama produk.

Saran:

• Pendiri harus aktif terlibat dalam kegiatan pemasaran
• Mendorong anggota tim untuk secara aktif mempromosikan produk dan menarik minat pengguna
• Mendapatkan umpan balik pengguna melalui pemasaran organik, bukan hanya bergantung pada insentif uang atau token.

3. Mengembangkan produk untuk menyesuaikan dengan tren

Mengikuti tren konsep populer saat ini tanpa mempertimbangkan kebutuhan nyata adalah jalan pintas menuju kegagalan yang cepat.

Disarankan untuk memikirkan pertanyaan berikut sebelum pengembangan:

• Siapa kelompok pengguna yang menjadi target?
• Apakah proyek ini memenuhi kebutuhan nyata?
• Apakah ada risiko menciptakan pasar secara paksa?
• Apakah token itu sendiri adalah produk?

4. Penerbitan Token Sebelum Produk Diluncurkan

Penerbitan token terlalu awal dapat menyebabkan tim terlalu fokus pada perdagangan token dan mengabaikan pengembangan produk.

Saran:

• Temukan titik kesesuaian antara produk dan pasar sebelum menerbitkan token
• Pastikan token memiliki efek jaringan yang jelas dan akumulasi nilai yang nyata

5. Mengabaikan "keterjangkauan" dari produk minimum yang layak ( MVP )

Beberapa MVP yang diluncurkan oleh tim kurang memiliki nilai praktis, sehingga tidak dapat menarik pengguna untuk menggunakan dan memberikan umpan balik.

Saran:

• Mengembangkan MVP yang dasar tetapi lengkap fungsinya
• Berkomunikasi secara mendalam dengan pengguna potensial untuk memahami kebutuhan nyata mereka
• Mengiterasi produk secara berkelanjutan berdasarkan umpan balik pengguna

6. Kurangnya Tujuan dan Visi yang Jelas

Tanpa arah pengembangan yang jelas, mudah terjebak dalam situasi responsif yang pasif.

Saran:

• Menetapkan indikator kinerja kunci yang jelas dan terukur ( KPI )
• Menetapkan kriteria kesuksesan proyek dengan jelas
• Sesuaikan strategi dengan cepat untuk beradaptasi dengan perubahan pasar

7. Menyeimbangkan Harapan Pengguna dan Investor

Proyek Web3 menghadapi dua bentuk produk, yaitu token dan produk nyata, yang menarik dua jenis pendukung, yaitu spekulan dan pengguna nyata. Ketergantungan yang berlebihan pada pemasaran KOL dapat menarik banyak spekulan, sementara mengabaikan pengguna produk yang sebenarnya.

Saran:

• Menyusun strategi pemasaran yang tepat sasaran
• Menjelaskan dengan jelas model ekonomi token dan mekanisme akumulasi nilai
• Mengutamakan membangun hubungan yang saling menguntungkan dengan mitra sejati

Kata Penutup

Proyek AI Agent yang sukses perlu fokus pada kebutuhan pengguna nyata dan menciptakan nilai yang nyata. Menghindari jebakan umum ini dan berfokus pada inovasi produk, daya eksekusi, dan ketahanan tim adalah kunci untuk menonjol di pasar yang sangat kompetitif. Keberhasilan proyek Web3 tidak hanya bergantung pada penerbitan token atau mengejar tren, tetapi juga memerlukan perencanaan strategis jangka panjang dan upaya yang berkelanjutan.