Kemunculan kecerdasan buatan memberikan harapan bagi umat manusia untuk membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, model bahasa besar saat ini masih memiliki keterbatasan, memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari ideal menggunakan AI untuk membantu pekerjaan.
Bayangkan jika Anda dapat mengoperasikan komputer Anda melalui dialog dengan AI, menyelesaikan tugas seperti membalas email, menulis laporan, bahkan perdagangan otomatis, apakah ini lebih dekat dengan visi pembebasan produktivitas? Inilah topik hangat di bidang AI saat ini - tujuan yang ingin dicapai oleh teknologi MCP.
MCP Perkenalan
MCP (Model Context Protocol) adalah protokol standar yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Protokol ini dirilis oleh sebuah perusahaan pada November 2024.
Komponen inti MCP:
Model: merujuk pada berbagai model bahasa besar AI
Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
Protokol: Spesifikasi atau antarmuka yang umum dan distandarisasi
Tujuan MCP adalah untuk menyatukan standar sehingga AI tidak hanya dapat berdialog, tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Cara Kerja MCP
Sistem MCP terdiri dari beberapa komponen kunci berikut:
MCP Host: Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan seluruh operasional MCP.
MCP Client: Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI.
MCP Server: Menyediakan satu set koleksi API yang diberi anotasi, untuk menyediakan fungsi yang dapat digunakan oleh AI.
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi aksi, sehingga memungkinkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal:
MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan mengoperasikan sumber daya eksternal secara real-time, mengatasi keterbatasan LLM tradisional yang hanya dapat bergantung pada data pra-latihan.
Standarisasi dan Universalitas:
MCP menyediakan standar yang seragam bagi pengembang yang berbeda, menghindari pengembangan yang berulang, dan meningkatkan efisiensi integrasi.
Dari tanggapan pasif ke pelaksanaan aktif:
MCP memungkinkan AI untuk membuat keputusan dan melaksanakan perintah berdasarkan situasi real-time, yang secara signifikan meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Pengendalian:
MCP menyediakan mekanisme seperti manajemen izin dan kunci API untuk memastikan keamanan informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent menekankan kemampuan tindakan proaktif AI, sementara MCP fokus pada penyediaan standar umum untuk berbagai model AI dan alat eksternal. MCP memungkinkan AI Agent beroperasi lebih efisien, menyederhanakan penulisan aturan API untuk berbagai alat dan platform.
Proyek Terkait Saat Ini
Kerangka Dasar MCP:
Memungkinkan aplikasi AI untuk berinteraksi dengan blockchain, pengguna dapat menyebarkan kontrak atau melakukan operasi pinjaman melalui percakapan dalam bahasa alami.
Platform Pelatihan AI Terdesentralisasi:
Menyediakan model proxy Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI untuk dijalankan secara lokal, meningkatkan kontrol pengguna.
Banyak Sistem Operasi AI Agent:
Mengizinkan AI Agent untuk berinteraksi langsung dengan blockchain tertentu, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Prospek
Meskipun MCP memiliki potensi besar di bidang Web3, saat ini kasus sukses masih terbatas. Tantangan utama meliputi:
Integrasi teknologi belum matang
Risiko keamanan dan regulasi
Masalah kebiasaan dan pengalaman pengguna
Kelelahan estetika pasar terhadap konsep AI
MCP dan kombinasi blockchain memang memiliki prospek yang luas, tetapi masih menghadapi tantangan ganda dari batasan teknis dan tekanan pasar. Jika di masa depan dapat menyelesaikan masalah mekanisme keamanan, pengalaman pengguna, dan menggali aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" mungkin bisa terlepas dari nasib topik spekulatif dan menjadi tren teknologi arus utama yang baru.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Suka
Hadiah
20
8
Bagikan
Komentar
0/400
ChainDoctor
· 4jam yang lalu
Datang lagi, datang lagi, ini adalah musim semi bagi kita para suckers.
Lihat AsliBalas0
SilentAlpha
· 07-04 23:07
Ini adalah konsep berbicara di atas kertas lagi.
Lihat AsliBalas0
RebaseVictim
· 07-04 23:05
Satu protokol lagi? Hehe
Lihat AsliBalas0
DancingCandles
· 07-04 23:04
Sekali lagi datang untuk menggoreng konsep
Lihat AsliBalas0
LonelyAnchorman
· 07-04 22:51
Ini adalah konsep baru untuk menipu orang.
Lihat AsliBalas0
GasGuru
· 07-04 22:51
Ah, ini lagi proyek yang Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 07-04 22:48
Bicara begitu banyak, bukankah itu hanya kepala pekerja AI?
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLarry
· 07-04 22:47
ngl mcp terlihat seperti honeypot protokol lain yang menunggu untuk membocorkan nilai... sudah pernah melihat film ini sebelumnya
Teknologi MCP: Terobosan revolusioner AI dari percakapan ke tindakan
AI dan MCP: Era Baru Pembebasan Produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan memberikan harapan bagi umat manusia untuk membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, model bahasa besar saat ini masih memiliki keterbatasan, memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari ideal menggunakan AI untuk membantu pekerjaan.
Bayangkan jika Anda dapat mengoperasikan komputer Anda melalui dialog dengan AI, menyelesaikan tugas seperti membalas email, menulis laporan, bahkan perdagangan otomatis, apakah ini lebih dekat dengan visi pembebasan produktivitas? Inilah topik hangat di bidang AI saat ini - tujuan yang ingin dicapai oleh teknologi MCP.
MCP Perkenalan
MCP (Model Context Protocol) adalah protokol standar yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Protokol ini dirilis oleh sebuah perusahaan pada November 2024.
Komponen inti MCP:
Tujuan MCP adalah untuk menyatukan standar sehingga AI tidak hanya dapat berdialog, tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Cara Kerja MCP
Sistem MCP terdiri dari beberapa komponen kunci berikut:
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi aksi, sehingga memungkinkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan mengoperasikan sumber daya eksternal secara real-time, mengatasi keterbatasan LLM tradisional yang hanya dapat bergantung pada data pra-latihan.
Standarisasi dan Universalitas: MCP menyediakan standar yang seragam bagi pengembang yang berbeda, menghindari pengembangan yang berulang, dan meningkatkan efisiensi integrasi.
Dari tanggapan pasif ke pelaksanaan aktif: MCP memungkinkan AI untuk membuat keputusan dan melaksanakan perintah berdasarkan situasi real-time, yang secara signifikan meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Pengendalian: MCP menyediakan mekanisme seperti manajemen izin dan kunci API untuk memastikan keamanan informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent menekankan kemampuan tindakan proaktif AI, sementara MCP fokus pada penyediaan standar umum untuk berbagai model AI dan alat eksternal. MCP memungkinkan AI Agent beroperasi lebih efisien, menyederhanakan penulisan aturan API untuk berbagai alat dan platform.
Proyek Terkait Saat Ini
Kerangka Dasar MCP: Memungkinkan aplikasi AI untuk berinteraksi dengan blockchain, pengguna dapat menyebarkan kontrak atau melakukan operasi pinjaman melalui percakapan dalam bahasa alami.
Platform Pelatihan AI Terdesentralisasi: Menyediakan model proxy Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI untuk dijalankan secara lokal, meningkatkan kontrol pengguna.
Banyak Sistem Operasi AI Agent: Mengizinkan AI Agent untuk berinteraksi langsung dengan blockchain tertentu, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Prospek
Meskipun MCP memiliki potensi besar di bidang Web3, saat ini kasus sukses masih terbatas. Tantangan utama meliputi:
MCP dan kombinasi blockchain memang memiliki prospek yang luas, tetapi masih menghadapi tantangan ganda dari batasan teknis dan tekanan pasar. Jika di masa depan dapat menyelesaikan masalah mekanisme keamanan, pengalaman pengguna, dan menggali aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" mungkin bisa terlepas dari nasib topik spekulatif dan menjadi tren teknologi arus utama yang baru.