Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Belakangan ini, narasi penggabungan AI dengan cryptocurrency telah berkembang pesat, dengan perhatian pasar beralih ke proyek "framework" yang dipimpin oleh teknologi. Segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat beberapa minggu. Proyek-proyek ini menghasilkan model penerbitan aset baru - menerbitkan token dari repositori kode Github, dan Agent yang dikembangkan berdasarkan framework juga dapat menerbitkan token. Dengan framework sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah suatu model infrastruktur unik era AI yang mirip dengan platform penerbitan aset. Artikel ini akan dimulai dengan pengenalan framework, membahas arti framework AI dalam bidang cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan tingkat dasar yang mengintegrasikan serangkaian modul, pustaka, dan alat yang sudah dibangun sebelumnya, yang menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows dan Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat seluler. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, sejarah perkembangannya telah mendekati 14 tahun. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang sudah matang seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dirancang untuk memenuhi permintaan besar akan Agent di tengah gelombang AI saat ini, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent, yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza terutama mencakup:
Aplikasi jenis asisten AI
Peran Media Sosial
Pekerja Pengetahuan
Peran Interaktif
Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, yang terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri-ciri kerangka ini adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya, hanya perlu mengubah parameter untuk ikut serta dalam desain Agen.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja sama dengan beberapa subsistem, termasuk antarmuka pengingat Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan beberapa komponen lainnya.
Kerangka kerja ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, dan juga berlaku untuk skenario metaverse di luar permainan.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, yang menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan beberapa penyedia layanan LLM dan database vektor.
Ciri-ciri Rig termasuk:
Antarmuka Tunggal
Arsitektur modular
Keamanan tipe
Kinerja Efisien
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan dapat mengintegrasikan modul fungsionalitas yang berbeda secara fleksibel.
Fungsi utama termasuk:
Integrasi LLM
Integrasi Platform X
Sistem Koneksi Modular
Sistem Memori ( dalam perencanaan )
ZerePy fokus pada menyederhanakan proses penyebaran AI Agent di platform X, lebih condong ke aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur perkembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami fase BRC20, kompetisi multi-protokol, dan BTC L2. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang matang, dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Agen Sosial/Agen Analisis - kompetisi kerangka AI Agent. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agen mungkin menjadi melodi utama tahap berikutnya.
Berbeda dengan ekosistem BTC, narasi AI Agent tidak mencerminkan sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada menawarkan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan platform penerbitan Memecoin, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik masa depan, dan Agent lebih mirip dengan Dapp masa depan. Masa depan mungkin akan beralih dari perdebatan EVM dan rantai heterogen ke perdebatan kerangka, dengan fokus pada bagaimana Desentralisasi dan maknanya di blockchain.
Tiga, apa arti dari mengunggah ke blockchain?
Masalah inti yang perlu dipecahkan dalam penggabungan blockchain dan AI adalah apa maknanya. Kunci keberhasilan DeFi terletak pada aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan yang tidak memerlukan pusat kepercayaan. Berdasarkan hal ini, alasan yang mendukung pengagentan rantai mungkin termasuk:
Mencapai biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dengan dompet nyata atau virtual.
Menciptakan cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti penyediaan likuiditas baru berbasis Agent
Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store, ada lebih banyak kebutuhan yang belum terpenuhi di bidang Web3, yang dapat membuat sistem ekonomi lebih adil, memperkenalkan ekonomi komunitas untuk membuat Agent lebih sempurna. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan AI Meme di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan dengan Agent yang ada di platform saat ini.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Suka
Hadiah
14
4
Bagikan
Komentar
0/400
Fren_Not_Food
· 7jam yang lalu
Sangat wangi ai+Blockchain menangkap
Lihat AsliBalas0
SeasonedInvestor
· 15jam yang lalu
ai sangat hebat
Lihat AsliBalas0
HodlBeliever
· 15jam yang lalu
Potensi ROI naik sekitar 20%, tunggu dan lihat terlebih dahulu
Lintasan kerangka AI meledak Menjelajahi jalan dari agen cerdas ke Desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Belakangan ini, narasi penggabungan AI dengan cryptocurrency telah berkembang pesat, dengan perhatian pasar beralih ke proyek "framework" yang dipimpin oleh teknologi. Segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat beberapa minggu. Proyek-proyek ini menghasilkan model penerbitan aset baru - menerbitkan token dari repositori kode Github, dan Agent yang dikembangkan berdasarkan framework juga dapat menerbitkan token. Dengan framework sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah suatu model infrastruktur unik era AI yang mirip dengan platform penerbitan aset. Artikel ini akan dimulai dengan pengenalan framework, membahas arti framework AI dalam bidang cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan tingkat dasar yang mengintegrasikan serangkaian modul, pustaka, dan alat yang sudah dibangun sebelumnya, yang menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows dan Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat seluler. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, sejarah perkembangannya telah mendekati 14 tahun. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang sudah matang seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dirancang untuk memenuhi permintaan besar akan Agent di tengah gelombang AI saat ini, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent, yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza terutama mencakup:
Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, yang terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri-ciri kerangka ini adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya, hanya perlu mengubah parameter untuk ikut serta dalam desain Agen.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja sama dengan beberapa subsistem, termasuk antarmuka pengingat Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan beberapa komponen lainnya.
Kerangka kerja ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, dan juga berlaku untuk skenario metaverse di luar permainan.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, yang menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan beberapa penyedia layanan LLM dan database vektor.
Ciri-ciri Rig termasuk:
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan dapat mengintegrasikan modul fungsionalitas yang berbeda secara fleksibel.
Fungsi utama termasuk:
ZerePy fokus pada menyederhanakan proses penyebaran AI Agent di platform X, lebih condong ke aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur perkembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami fase BRC20, kompetisi multi-protokol, dan BTC L2. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang matang, dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Agen Sosial/Agen Analisis - kompetisi kerangka AI Agent. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agen mungkin menjadi melodi utama tahap berikutnya.
Berbeda dengan ekosistem BTC, narasi AI Agent tidak mencerminkan sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada menawarkan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan platform penerbitan Memecoin, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik masa depan, dan Agent lebih mirip dengan Dapp masa depan. Masa depan mungkin akan beralih dari perdebatan EVM dan rantai heterogen ke perdebatan kerangka, dengan fokus pada bagaimana Desentralisasi dan maknanya di blockchain.
Tiga, apa arti dari mengunggah ke blockchain?
Masalah inti yang perlu dipecahkan dalam penggabungan blockchain dan AI adalah apa maknanya. Kunci keberhasilan DeFi terletak pada aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan yang tidak memerlukan pusat kepercayaan. Berdasarkan hal ini, alasan yang mendukung pengagentan rantai mungkin termasuk:
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store, ada lebih banyak kebutuhan yang belum terpenuhi di bidang Web3, yang dapat membuat sistem ekonomi lebih adil, memperkenalkan ekonomi komunitas untuk membuat Agent lebih sempurna. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan AI Meme di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan dengan Agent yang ada di platform saat ini.