Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi

Pendahuluan

Belakangan ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi teknologi, dengan beberapa bintang baru yang muncul dalam waktu singkat dengan nilai pasar lebih dari ratusan juta bahkan miliaran. Proyek-proyek ini melahirkan mode penerbitan aset baru: menerbitkan token dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka dapat menerbitkan token lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent di atas, terbentuklah suatu model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas pengaruh kerangka AI terhadap bidang cryptocurrency.

I. Pengantar Kerangka

Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.

Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, perkembangan kerangka AI telah berlangsung selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang sudah matang seperti TensorFlow, Pytorch, dan lainnya. Proyek kerangka baru dalam cryptocurrency dibangun untuk memenuhi kebutuhan Agen di tengah gelombang popularitas AI dan meluas ke bidang lain. Berikut adalah beberapa kerangka utama yang diperkenalkan:

1.1 Eliza

Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditargetkan pada skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan pengolahan konten media.

Kasus penggunaan yang didukung termasuk:

• Aplikasi berbasis asisten AI
• Peran media sosial
• Pekerja Pengetahuan
• Peran Interaktif

Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode pun dapat menggunakannya.

Desain inti adalah desain modular yang bekerja sama melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai modul lainnya.

Cocok untuk skenario permainan dan metaverse, sudah ada beberapa proyek yang menggunakan kerangka ini untuk dibangun.

1.3 Rig

Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Menyediakan antarmuka operasi yang terintegrasi, memudahkan interaksi dengan beberapa penyedia layanan LLM dan basis data vektor.

Fitur Utama:

• Antarmuka Tunggal
• Arsitektur modular
• Keamanan Tipe
• Kinerja tinggi

Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dll.

1.4 ZerePy

ZerePy adalah kerangka kerja open-source berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Menyediakan antarmuka baris perintah dan mendukung desain modular.

Fungsi Utama:

• Integrasi LLM
• Integrasi Platform X
• Sistem Koneksi Modular
• Sistem memori ( direncanakan )

Fokus pada menyederhanakan proses penerapan AI Agent di platform X.

Dua, Analisis Jalur Pengembangan

Jalur perkembangan AI Agent mirip dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agent jenis Sosial/AI Agent analitis - persaingan kerangka. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi Agent dan keamanan mungkin menjadi tema utama.

Berbeda dengan ekosistem BTC, narasi AI Agent tidak mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada memberikan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan.

Masa depan mungkin akan beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen ke persaingan kerangka. Pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan rantai, serta makna pengembangan di blockchain.

Tiga, Makna dari On-chain

AI dan blockchain yang digabungkan perlu mempertimbangkan maknanya. Makna yang mungkin termasuk:

1. Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.

2. Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agen dan dunia nyata.

3. Mewujudkan model keuangan blockchain yang unik, seperti AMM baru berbasis Agent atau mekanisme investasi.

4. Mewujudkan interoperabilitas yang lebih baik melalui penalaran yang transparan dan dapat dilacak.

Empat, Prospek Ekonomi Kreatif

Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.

Dibandingkan dengan GPT Store saat ini, ekonomi kreatif Web3 Agent mungkin lebih adil, memungkinkan orang biasa untuk berpartisipasi. Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan dengan Agent di platform yang ada saat ini.