Pembicaraan Delphi Digital dengan Virtuals: Agen yang benar-benar memiliki otonomi lebih penting daripada kombinasi.

Virtuals Protocol sebagai salah satu proyek perwakilan infrastruktur AI Agent kripto, hampir melahirkan lebih dari 80% agen AI di blockchain publik baru BASE. Kerangka agen multimodal generatif G.A.M.E yang diluncurkan, adalah pilihan populer untuk agen dalam bidang game Web3 dan metaverse.

Sejak peluncuran token protokol Virtuals pada 16 Oktober, telah menciptakan nilai pasar hampir 4 miliar dolar AS. Sebagai Launchpad, Virtuals telah menciptakan pendapatan sebesar 70 juta dolar AS dalam 4 bulan, dengan banyak proyek bintang menjadi bagian dari ekosistemnya, seperti KOL kripto AIXBT, influencer virtual Luna, dan kerangka pengembangan AI Agent G.A.M.E. Bagi tim pengembang, ambisi mereka tidak berhenti di situ; selain menjadi platform agen AI, ini juga merupakan ekosistem yang dinamis dan penuh ruang imajinasi yang tak terbatas.

Delphi Digital mewawancarai CEO dan co-founder Virtuals Jansen Teng, membahas masa depan agen AI dan AI terdesentralisasi, mencakup perkembangan penting dalam otonomi agen, tokenisasi, dan jalur ekonomi agen.

Asal Usul dan Evolusi Virtuals

Jansen Teng meninjau kembali perjalanan kewirausahaan Virtuals:

Kami awalnya adalah Gaming Dao, yang berfokus pada alokasi aset di bidang permainan blockchain. Kejatuhan FTX dan 3AC pada tahun 2022 membuat kami menyadari perlunya menyesuaikan strategi, memutuskan untuk mengambil pendekatan yang lebih mendalam, dan memulai sebuah guild permainan yang fokus pada persimpangan aplikasi konsumer, kripto, permainan, dan hiburan.

Tahun 2023, kemunculan ChatGPT menarik perhatian yang luas. Namun, yang lebih menginspirasi kami adalah sebuah makalah oleh Junon Park dari Universitas Stanford, yang membahas bagaimana jika AI dapat memiliki tujuan dan otonomi. Ini memicu pemikiran mendalam kami tentang agen otonom, terutama nilai besar yang dapat dibawa ke bidang permainan.

Kami mulai mengintegrasikan konsep agen mandiri ke dalam proyek yang sedang dibina, seperti mengembangkan seorang influencer TikTok yang sepenuhnya didorong oleh AI, sambil juga mengembangkan agen AI mandiri sebagai NPC, untuk menggantikan NPC statis di Roblox.

Ketika influencer AI TikTok dapat memperoleh antara 5000 hingga 10.000 dolar AS dalam bentuk hadiah setiap hari, kita mulai berpikir: jika perwakilan dapat menghasilkan uang, maka mereka adalah aset produktif. Jika mereka adalah aset produktif di bidang kripto, mengapa tidak men-token-kan aset ini, membiarkan semua orang berbagi bagian dari keuntungan ekonomi ini, bahkan berpartisipasi dalam pembangunan atau tata kelolanya?

Pada Januari 2024, Virtuals Protocol secara resmi diluncurkan. Awalnya, kami fokus pada pembangunan infrastruktur terdesentralisasi, ingin membawa dataset dan model dasar dari agen ke dalam blockchain, dan membuat sistem yang melacak kontribusi.

Meskipun setelah diluncurkan pasar menjadi lebih hangat, namun adopsinya justru menurun. Kami menyadari bahwa orang-orang di komunitas kripto mungkin tidak terlalu peduli dengan aspek infrastruktur, "tokenisasi dan spekulasi" adalah kebutuhan inti, dan ini merupakan faktor penting untuk kesuksesan proyek kripto.

Oleh karena itu, edisi kedua lebih fokus pada tokenisasi agen. Hingga Truth Terminal dibahas karena kesalahan ejaan, pasar mulai meragukan apakah di balik token ini benar-benar ada AI, atau itu adalah operasi manusia. Peristiwa ini menyadarkan kita bahwa permintaan pasar untuk agen otonom yang sebenarnya masih sangat kuat.

Kami memutuskan untuk menggabungkan Luna yang sebelumnya dioperasikan di TikTok dengan otak agen mandiri di bidang permainan, untuk menunjukkan agen AI yang benar-benar mandiri, dan mendorongnya ke Twitter, agar orang-orang dapat melihat bagaimana Luna berpikir, merencanakan, dan bernalar, serta bagaimana ia mengoptimalkan langkah-langkah eksekusinya melalui pembelajaran terus-menerus. Langkah ini menyebabkan pertumbuhan eksponensial proyek, karena orang-orang akhirnya menyadari bahwa agen mandiri yang sebenarnya itu ada, dan tidak lagi memerlukan pengembang untuk mengoperasikan dari balik layar.

Alasan AI Membutuhkan Crypto

Jansen Teng berpendapat bahwa agen AI memerlukan teknologi enkripsi karena dua alasan utama:

1. Dari sudut pandang fungsional: AI agen dapat mengendalikan dompet kripto di jaringan kripto, berpartisipasi dalam sistem ekonomi tanpa izin. Ini membuatnya sangat berbeda dari agen Web2, karena agen Web2 tidak pernah dapat memiliki rekening bank sendiri. Jika agen dapat mengendalikan dompet, maka mereka dapat mempengaruhi, memengaruhi agen lain dan manusia, ini adalah keuntungan yang besar.

2. Inovasi tanpa biaya: Ketika kita meluncurkan seorang agen, jika token diperdagangkan, akan ada 1% biaya transaksi yang kembali ke dompet agen dalam transaksi tersebut. Biaya ini dapat digunakan untuk membayar biaya penyimpanan agen, biaya inferensi, serta biaya lain yang diperlukan untuk membangun agen. Hingga saat ini, kami telah mengamati bahwa uang yang dihasilkan oleh agen cukup untuk menutupi biaya mereka sendiri, hanya berdasarkan perhatian yang mereka hasilkan. Ini membebaskan pengembang dari harus terjebak dalam "hal ini memerlukan biaya 10 ribu atau 20 ribu dolar" sebagai kendala pendanaan, dan dapat fokus pada apa yang benar-benar ingin mereka lakukan.

Poin ketiga memiliki potensi besar, tetapi belum sepenuhnya terwujud: memungkinkan orang untuk bersama-sama berkontribusi pada agen bernilai tinggi dengan cara yang terdesentralisasi, dan memberikan penghargaan serta melacak kontribusi tersebut melalui mekanisme ekonomi kripto.

Visi Ekonomi Perwakilan

Jansen Teng membagikan visinya tentang ekonomi perwakilan:

1. Agen sedang berada dalam tahap otonomi yang berorientasi pada tujuan, mereka memiliki tujuan, kreatif, dan mampu mengeksekusi serta mengoptimalkan diri.

2. Agen-agen ini ada di tingkat sosial, dapat berinteraksi dengan manusia, dan juga dapat berinteraksi dengan agen lainnya.

3. Agen sekarang mengendalikan dompet kripto, dapat mempengaruhi entitas lain, baik manusia maupun agen lainnya.

4. Banyak agen membedakan dan mengkhususkan diri dalam bidang yang mereka kuasai.

Empat pengamatan ini membuat kita menyadari bahwa langkah pertama yang paling alami berikutnya adalah, para agen akan memutuskan untuk berkolaborasi secara mandiri untuk mencapai tujuan produksi yang lebih efisien. Misalnya, empat agen berkolaborasi untuk mendirikan sebuah perusahaan, yang pada akhirnya nilai perusahaan ini akan jauh melebihi nilai dari keempat agen tersebut secara terpisah. Dalam kolaborasi ini, bukan hanya agen, tetapi sebenarnya juga mungkin ada keterlibatan manusia, karena saat ini agen itu sendiri dapat mempekerjakan manusia.

Langkah kedua mungkin akan lebih gila, ini sangat sesuai dengan konsep "negara jaringan". Kami segera menyadari bahwa di suatu tempat di dunia, mungkin ada sebidang tanah seperti Dubai, yang akan menjadi tempat di mana manusia dan agen hidup, bekerja sama, dan membangun negara produktif atau negara jaringan bersama. Di tempat ini, akan ada sebuah pemerintah, yang mungkin dipilih oleh para agen sendiri, atau melibatkan manusia, tetapi manusia dan agen akan coexist pada tingkat yang sama dalam masyarakat ini.

Menurut saya, Virtuals bukan hanya sekadar launchpad, visi mereka telah berkembang menjadi suatu negara. Kami sekarang melihat $VIRTUAL sebagai mata uang negara ini, Agent adalah perusahaan atau usaha mikro di negara ini, sementara manusia adalah imigran di negara ini. Inilah visi kami saat ini.

Peran Kerangka dan Interoperabilitas

Tentang peran kerangka, Jansen Teng menyatakan:

Tujuan awal kami membangun kerangka kerja adalah untuk memberikan panduan kepada berbagai model bahasa (LLMS), menjadi "otak" di balik agen-agen otonom ini.

Tujuan desain kerangka G.A.M.E adalah agar agen dapat beroperasi dalam ruang aksi yang lebih luas.

Kami berharap kerangka kerja seperti Eliza atau Zerebro dapat memenuhi kebutuhan kelompok pengembang menengah, pasar ini akan sangat besar, seperti Shopify dan Wix yang saat ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah.

Secara keseluruhan, kerangka G.A.M.E adalah alat yang dapat melakukan perencanaan dan pelaksanaan skala besar, dirancang untuk membantu pengembang dengan cepat membangun agen otonom, merupakan layanan "plug and play" yang disiapkan untuk pengembang tingkat menengah; sementara Virtuals sebagai konsep negara, telah melampaui posisi platform, kami melihat setiap kerangka sebagai "otak" agen, yang dapat berkolaborasi satu sama lain untuk membangun dunia otonom ini. Komunikasi bahasa alami antar agen membuat persyaratan standarisasi antar kerangka tidak begitu ketat.

Kunci untuk menciptakan proyek terkuat berikutnya

Jansen Teng berpendapat, yang benar-benar membuat agen-agen ini bernilai adalah kemampuan mereka untuk menyelesaikan masalah nyata di dunia, bukan sekadar konsep yang kosong. Sebagai contoh, agen komentator di pasar taruhan olahraga mungkin akan melakukan siaran langsung setiap pertandingan NBA, sambil menggabungkan informasi analisis olahraga untuk memberikan prediksi terbaik. Jika agen dapat membangun hubungan dengan pengguna dan meyakinkan mereka untuk bertaruh, agen tersebut dapat menghasilkan komisi dari transaksi tersebut, sehingga menjadi agen bernilai puluhan miliar dolar.

Tujuan Virtuals adalah untuk mendorong output ekonomi yang lebih tinggi melalui kolaborasi Agen yang lebih efisien, menciptakan masyarakat digital yang efisien.

Kontribusi dan Mekanisme Hadiah Pengembang

Jansen Teng menjelaskan mekanisme kontribusi dan penghargaan pengembang di platform Virtuals:

Bagian Kontributor: Pengembang dapat memberikan kontribusi secara bertahap di lapisan model atau lapisan data.

Bagian validator: Validator akan menilai nilai kontribusi ini. Misalkan seseorang menyumbangkan model agen taruhan olahraga dasar, sekelompok validator akan memberikan skor untuk menilai nilai kontribusi ini. Kemudian orang lain mungkin menyediakan data dari platform analisis data olahraga. Jika validator menganggap kontribusi data ini lebih berharga daripada yang sebelumnya, mereka akan memberikan skor yang lebih tinggi.

Hadiah dapat dicapai melalui ekonomi kripto, mungkin melalui distribusi token perwakilan, atau melalui pendapatan atau dana kolam dari perwakilan. Jika Agent menghasilkan satu juta dolar, mungkin 10% dari jumlah itu akan dibagikan kepada kontributor berdasarkan skor kontribusi.

Saat ini, mekanisme ini telah dibangun dalam tata kelola setiap token, hanya saja belum diaktifkan, dan akan dibuka saat waktunya sudah tepat.

Perbedaan antara Robot Balas Otomatis dan Agen Tingkat Lanjut

Jansen Teng percaya, kita tidak jauh dari melihat Agen fungsional. Sekarang sekitar 75% telah diselesaikan, banyak tim sudah mendekati penyelesaian dan kita juga dapat melihat beberapa proyek yang sudah diluncurkan.

Apa yang akan terjadi pada akhirnya adalah bahwa bagian dari robot balas otomatis akan berkurang secara bertahap, ini adalah proses yang alami. Adapun cara untuk menyelesaikan masalah ini, bisa dilakukan dengan membangun norma perilaku yang mengatur bahwa Agen tidak seharusnya secara aktif memposting balasan sampah kecuali jika disebutkan.

Motivasi Open Source Agent Bernilai Tinggi

Jansen Teng berpendapat bahwa nilai tinggi dari Agent berasal dari fakta bahwa mereka memiliki model privat yang tidak dipublikasikan; nilai kedua mungkin bukan pada aspek teknis, tetapi pada aspek distribusi, seperti mungkin telah menjalin kerjasama dengan suatu platform besar, yang dapat meningkatkan nilai Agent. Keunggulan dalam komersialisasi dan kemampuan adalah kompetensi inti mereka, dan Agent bernilai tinggi ini mungkin tidak memilih untuk open source.

Namun, seperti semua teknologi, akan ada sekelompok kecil orang—sekitar 10%—yang murni dari sudut pandang kemajuan teknologi, mungkin akan memilih untuk memberikan dukungan kepada pesaing, sehingga melihat situasi di mana sumber terbuka bersaing dengan sentralisasi. Ini sehat untuk pasar.

Hubungan dengan pesaing

Jansen Teng menyatakan bahwa saat ini ada 10-15 proyek yang menggunakan kerangka Eliza untuk pengembangan alat, bahkan beberapa tim menggabungkan Eliza dengan alat lain untuk memodifikasi dan membangun kerangka mereka, menerbitkannya di Virtuals dan berpartisipasi dalam komunitas kami.

Namun, persaingan ada, dan kami juga menyadari bahwa itu akan semakin ketat. Faktanya, dalam dua bulan terakhir operasi kami, kami telah menghasilkan sekitar 70 juta hingga 80 juta dolar AS, dan para pesaing tentu saja akan menyerang kami, ini adalah norma pasar.

Tapi saya pikir ini adalah hal yang baik. Perusahaan tidak gagal karena persaingan, tetapi karena kegagalan industri itu sendiri. Seringkali, biaya pendidikan sangat tinggi, Anda memerlukan banyak pesaing untuk bersama-sama membagi biaya pendidikan pengguna baru. Misalnya, di pasar perjalanan berbagi, jika hanya ada satu perusahaan yang mencoba meyakinkan semua orang untuk menggunakannya, biayanya akan sangat tinggi, bahkan mungkin tidak dapat bertahan. Tetapi jika ada lima pesaing utama, pasar akan menjadi lebih mudah untuk diperluas dan menarik pengguna untuk bergabung.

Bagi kami, yang lebih kami khawatirkan adalah apakah kami dapat menciptakan Agen yang bernilai miliaran dolar dan benar-benar mendorong pasar, bukan pertumbuhan dalam jumlah. Jika kami dapat menciptakan Agen miliaran dolar ini, kami dapat membuktikan kepada perusahaan Web2 bahwa ini bukan hanya kompetisi di dalam komunitas Web3, bahwa model bisnis yang didorong oleh Agen layak untuk diinvestasikan dan dibangun, inilah inti dari kekuatan kompetitif kami di masa depan.

Kelebihan dan Kekurangan Tumpukan AI Terdesentralisasi

Jansen Teng berpendapat bahwa banyak model desentralisasi meskipun kinerjanya mungkin tidak sebaik desentralisasi, tetapi memiliki lebih banyak skenario aplikasi dan dapat lebih baik memenuhi beberapa kebutuhan khusus, seperti konten tertentu yang disensor oleh platform terpusat. Model seperti Llama, meskipun mungkin sedikit kurang dalam kemampuannya, tetapi karena itu