Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Dalam konferensi puncak pemerintah dunia baru-baru ini, seorang pemimpin industri teknologi mengajukan konsep "AI Berdaulat". Ini memicu kita untuk berpikir: bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin ditemukan dalam perpaduan Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum menjelaskan dalam sebuah artikel tentang sinergi antara teknologi kripto dan AI: desentralisasi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi yang dibawa oleh kripto dapat mengurangi ketidaktransparanan AI; sementara blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Sinergi ini mengalir di seluruh pola industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek lainnya menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Industri Web3+AI terutama tercermin dalam empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dengan pertumbuhan eksponensial permintaan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar, muncul masalah ketidakseimbangan penawaran dan permintaan daya komputasi di pasar. Teknologi Web3 dapat membangun jaringan daya komputasi terdistribusi, mengintegrasikan sumber daya perangkat keras menengah dan rendah yang tidak terpakai, untuk menyediakan sumber daya komputasi desentralisasi melalui cara sewa dan berbagi, sehingga menurunkan biaya daya komputasi AI.
Proyek di bidang ini termasuk kekuatan komputasi desentralisasi umum, kekuatan komputasi khusus untuk pelatihan AI, kekuatan komputasi untuk inferensi AI, serta kekuatan komputasi untuk rendering 3D. Keunggulan inti dari proyek-proyek ini terletak pada kemampuannya untuk dengan cepat memperluas skala jaringan melalui insentif token, serta menyediakan sumber daya komputasi yang berkualitas tinggi dan biaya efektif.
2. Lapisan data: Asetisasi data
Data sebagai sumber daya inti AI, pengambilan dan pengelolaannya selalu menjadi tantangan kunci dalam industri. Integrasi Web3+AI memberikan solusi baru untuk pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data. Melalui jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif token, proses pengelolaan data yang rendah biaya dan transparan dapat dicapai, sekaligus melindungi hak pengguna.
Proyek terkait mencakup berbagai bidang seperti pengumpulan data, perdagangan data, penandaan data, sumber data blockchain, dan penyimpanan desentralisasi. Tantangan utama yang dihadapi proyek-proyek ini adalah bagaimana merancang model ekonomi token yang efektif untuk menstandarkan dan mengkuantifikasi nilai data.
3. Tingkat Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya dalam industri AI, termasuk data, daya komputasi, model, dan komunitas pengembang. Platform ini memfasilitasi pengembangan dan penyebaran aplikasi AI yang cepat, sekaligus mengeksplorasi cara meningkatkan kredibilitas dan transparansi model AI melalui teknik kriptografi seperti bukti pengetahuan nol dan enkripsi homomorfik sepenuhnya.
Beberapa proyek sedang membangun blockchain lapisan 1/2 AI yang khusus, atau mengembangkan platform jaringan Agen, untuk mendukung realisasi cepat berbagai skenario aplikasi AI. Inti dari proyek-proyek ini adalah menangkap nilai platform melalui model ekonomi token, dan mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan platform.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Di tingkat aplikasi, penggabungan Web3+AI terutama tercermin dalam dua arah:
AI sebagai peserta Web3: misalnya bertindak sebagai pemain dalam permainan Web3, melakukan arbitrase di bursa desentralisasi, atau menyediakan layanan analisis di pasar prediksi.
Menciptakan AI pribadi terdesentralisasi yang dapat diperluas: Dengan memberikan hak tata kelola terdistribusi kepada komunitas terhadap sistem AI, mengatasi kekhawatiran pengguna tentang masalah kotak hitam AI, meningkatkan transparansi dan kepercayaan sistem AI.
Meskipun belum ada proyek terobosan di lapisan aplikasi, potensi di bidang ini sangat besar dan patut mendapat perhatian berkelanjutan.
Prospek
Fusi Web3+AI masih berada di tahap awal, dan prospek perkembangannya masih perlu diamati. Namun, fusi ini diharapkan dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan AI terpusat tradisional, bebas dari label "pengendalian raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model tata kelola AI yang lebih komunitas. Dengan lebih terlibat dalam proses pengembangan AI, manusia mungkin dapat menemukan keseimbangan antara "takut" dan "cemas", bersama-sama membentuk masa depan AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
7
Bagikan
Komentar
0/400
TokenCreatorOP
· 07-17 05:41
Apakah Token ini akan melewati btc?
Lihat AsliBalas0
PaperHandSister
· 07-17 00:17
Sekali lagi tiba saatnya untuk jebakan dan Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
OnlyOnMainnet
· 07-17 00:07
Sudah menjadi kebiasaan untuk mengumpulkan koin.
Lihat AsliBalas0
AltcoinHunter
· 07-17 00:03
Sudah mendengar ICO memainkan orang untuk suckers
Lihat AsliBalas0
ContractCollector
· 07-17 00:02
Tumpukan teknologi memusingkan
Lihat AsliBalas0
LowCapGemHunter
· 07-17 00:01
Menemukan harta karun, saudara-saudara. pasar monopoli yang luar biasa.
Lihat AsliBalas0
OnchainArchaeologist
· 07-16 23:51
Integrasi sumber daya masih terpusat di tangan pro
Konvergensi Web3 dan AI: Empat Arah untuk Membangun Ekosistem Intelijen Terdesentralisasi
Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Dalam konferensi puncak pemerintah dunia baru-baru ini, seorang pemimpin industri teknologi mengajukan konsep "AI Berdaulat". Ini memicu kita untuk berpikir: bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin ditemukan dalam perpaduan Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum menjelaskan dalam sebuah artikel tentang sinergi antara teknologi kripto dan AI: desentralisasi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi yang dibawa oleh kripto dapat mengurangi ketidaktransparanan AI; sementara blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Sinergi ini mengalir di seluruh pola industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek lainnya menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Industri Web3+AI terutama tercermin dalam empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dengan pertumbuhan eksponensial permintaan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar, muncul masalah ketidakseimbangan penawaran dan permintaan daya komputasi di pasar. Teknologi Web3 dapat membangun jaringan daya komputasi terdistribusi, mengintegrasikan sumber daya perangkat keras menengah dan rendah yang tidak terpakai, untuk menyediakan sumber daya komputasi desentralisasi melalui cara sewa dan berbagi, sehingga menurunkan biaya daya komputasi AI.
Proyek di bidang ini termasuk kekuatan komputasi desentralisasi umum, kekuatan komputasi khusus untuk pelatihan AI, kekuatan komputasi untuk inferensi AI, serta kekuatan komputasi untuk rendering 3D. Keunggulan inti dari proyek-proyek ini terletak pada kemampuannya untuk dengan cepat memperluas skala jaringan melalui insentif token, serta menyediakan sumber daya komputasi yang berkualitas tinggi dan biaya efektif.
2. Lapisan data: Asetisasi data
Data sebagai sumber daya inti AI, pengambilan dan pengelolaannya selalu menjadi tantangan kunci dalam industri. Integrasi Web3+AI memberikan solusi baru untuk pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data. Melalui jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif token, proses pengelolaan data yang rendah biaya dan transparan dapat dicapai, sekaligus melindungi hak pengguna.
Proyek terkait mencakup berbagai bidang seperti pengumpulan data, perdagangan data, penandaan data, sumber data blockchain, dan penyimpanan desentralisasi. Tantangan utama yang dihadapi proyek-proyek ini adalah bagaimana merancang model ekonomi token yang efektif untuk menstandarkan dan mengkuantifikasi nilai data.
3. Tingkat Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya dalam industri AI, termasuk data, daya komputasi, model, dan komunitas pengembang. Platform ini memfasilitasi pengembangan dan penyebaran aplikasi AI yang cepat, sekaligus mengeksplorasi cara meningkatkan kredibilitas dan transparansi model AI melalui teknik kriptografi seperti bukti pengetahuan nol dan enkripsi homomorfik sepenuhnya.
Beberapa proyek sedang membangun blockchain lapisan 1/2 AI yang khusus, atau mengembangkan platform jaringan Agen, untuk mendukung realisasi cepat berbagai skenario aplikasi AI. Inti dari proyek-proyek ini adalah menangkap nilai platform melalui model ekonomi token, dan mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan platform.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Di tingkat aplikasi, penggabungan Web3+AI terutama tercermin dalam dua arah:
AI sebagai peserta Web3: misalnya bertindak sebagai pemain dalam permainan Web3, melakukan arbitrase di bursa desentralisasi, atau menyediakan layanan analisis di pasar prediksi.
Menciptakan AI pribadi terdesentralisasi yang dapat diperluas: Dengan memberikan hak tata kelola terdistribusi kepada komunitas terhadap sistem AI, mengatasi kekhawatiran pengguna tentang masalah kotak hitam AI, meningkatkan transparansi dan kepercayaan sistem AI.
Meskipun belum ada proyek terobosan di lapisan aplikasi, potensi di bidang ini sangat besar dan patut mendapat perhatian berkelanjutan.
Prospek
Fusi Web3+AI masih berada di tahap awal, dan prospek perkembangannya masih perlu diamati. Namun, fusi ini diharapkan dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan AI terpusat tradisional, bebas dari label "pengendalian raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model tata kelola AI yang lebih komunitas. Dengan lebih terlibat dalam proses pengembangan AI, manusia mungkin dapat menemukan keseimbangan antara "takut" dan "cemas", bersama-sama membentuk masa depan AI.