Gelombang AI menyapu dunia, DeepSeek bangkit dan menyebabkan guncangan di pasar

Baru-baru ini, terjadi sebuah peristiwa menarik di bidang AI. Model AI besar asal China yang bernama DeepSeek berhasil melampaui jumlah unduhan ChatGPT di App Store Amerika untuk pertama kalinya, menduduki peringkat teratas. Fenomena ini tidak hanya menarik perhatian luas dari dunia teknologi, investasi, dan media global, tetapi juga memicu kepanikan sementara di pasar modal Amerika.

Akibatnya, saham beberapa raksasa teknologi mengalami penurunan yang berbeda-beda. Saham Nvidia turun sebesar 5,3%, ARM turun sebesar 5,5%, Broadcom turun sebesar 4,9%, dan TSMC turun sebesar 4,5%. Perusahaan lain seperti Micron, AMD, dan Intel juga mengalami penurunan yang sesuai. Kontrak berjangka Nasdaq 100 jatuh hingga -400 poin, berpotensi mencetak penurunan harian terbesar sejak 18 Desember. Menurut perkiraan yang tidak lengkap, nilai pasar saham AS mungkin menyusut lebih dari 1 triliun dolar pada perdagangan hari Senin, setara dengan sepertiga dari total nilai pasar cryptocurrency.

Pasar cryptocurrency juga tidak luput dari tren penurunan ini. Harga Bitcoin jatuh di bawah 100500 dolar, dengan penurunan 24 jam mencapai 4,48%. Ethereum jatuh di bawah 3200 dolar, dengan penurunan 24 jam sebesar 3,83%. Banyak investor merasa bingung dengan fluktuasi pasar yang tiba-tiba ini, beberapa berpendapat bahwa mungkin ada hubungannya dengan ekspektasi penurunan suku bunga Federal Reserve yang menurun atau faktor makroekonomi lainnya.

Kebangkitan DeepSeek telah memicu pemikiran kembali tentang model pengembangan AI. Berbeda dengan perusahaan seperti OpenAI dan Meta, DeepSeek tidak berkembang dengan bergantung pada modal yang kuat dan sumber daya perangkat keras yang besar. Sebagai perbandingan, OpenAI didirikan 10 tahun yang lalu, memiliki 4500 karyawan, dan telah mengumpulkan dana sebesar 6,6 miliar dolar AS. Sebuah perusahaan media sosial bahkan menghabiskan 60 miliar dolar AS untuk mengembangkan pusat data AI sebesar Manhattan. Sementara itu, DeepSeek didirikan kurang dari 2 tahun, hanya memiliki 200 karyawan, dengan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar AS, dan belum membeli GPU kelas atas dalam jumlah besar.

Kontras ini membuat para profesional di industri tidak dapat tidak bertanya: bagaimana raksasa teknologi tradisional dapat bersaing dengan DeepSeek? Keberhasilan DeepSeek tidak hanya mencerminkan keunggulan biaya di tingkat modal dan teknologi, tetapi juga mematahkan pandangan konvensional orang-orang tentang perkembangan AI.

Seorang wakil presiden produk dari perusahaan teknologi terkemuka mengomentari di media sosial bahwa cerita DeepSeek mencerminkan inovasi disruptif yang khas. Perusahaan yang ada saat ini sedang mengoptimalkan proses yang sudah ada, sementara para disruptor memikirkan kembali pendekatan dasar. DeepSeek mengusulkan pemikiran baru: Apa yang akan berbeda jika kita melakukan ini dengan cara yang lebih cerdas, bukan hanya menginvestasikan lebih banyak perangkat keras?

Saat ini, biaya untuk melatih model AI besar teratas sangat mahal. Beberapa perusahaan AI terkemuka menghabiskan lebih dari 100 juta dolar hanya untuk komputasi, memerlukan pusat data besar yang dilengkapi dengan ribuan GPU senilai 40 ribu dolar. Namun, DeepSeek telah mengusulkan solusi yang mengejutkan: menyelesaikan tugas ini dengan 5 juta dolar. Yang lebih mengejutkan, mereka tidak hanya mengusulkan ide ini, tetapi juga benar-benar merealisasikannya. Model mereka setara atau bahkan lebih baik dari sistem AI terkemuka di industri dalam banyak tugas.

Keberhasilan DeepSeek berasal dari pemikiran ulang tentang segala sesuatu dari nol. Model AI tradisional menggunakan desimal 32-bit untuk mewakili setiap angka, sementara DeepSeek mencoba menggunakan desimal 8-bit dan menemukan bahwa presisinya masih cukup. Perubahan ini mengurangi memori yang dibutuhkan sebesar 75%. Akibatnya, biaya pelatihan turun dari 100 juta USD menjadi 5 juta USD, jumlah GPU yang dibutuhkan berkurang dari 100.000 menjadi 2.000, dan biaya API turun 95%. Yang lebih penting, model mereka dapat berjalan di GPU permainan biasa tanpa memerlukan perangkat keras pusat data khusus.

Keberhasilan DeepSeek menantang berbagai pandangan tradisional di bidang AI, termasuk anggapan bahwa China hanya mampu membuat kode sumber tertutup, bahwa Silicon Valley memiliki posisi dominan yang mutlak dalam bidang AI, dan bahwa pengembangan model AI teratas memerlukan investasi yang sangat besar. Meskipun pandangan-pandangan ini belum sepenuhnya dibantah, mereka telah mengalami guncangan yang serius.

Sebuah lembaga investasi ekuitas terkenal di Amerika Serikat dalam laporannya menilai DeepSeek, yang menunjukkan bahwa ini mewakili kemenangan open source dibandingkan closed source. Kontribusi komunitas open source dapat dengan cepat diubah menjadi kemakmuran seluruh ekosistem. Pada saat yang sama, mereka juga percaya bahwa jalur pengembangan perusahaan AI tradisional meskipun tampak sederhana dan kasar, tidak mengesampingkan kemungkinan munculnya perubahan kualitas baru setelah mencapai skala tertentu. Melihat sejarah perkembangan AI selama 70 tahun terakhir, daya komputasi tetap sangat penting, dan hal ini mungkin masih berlaku di masa depan.

Kemunculan DeepSeek telah membawa model open source setara dengan model closed source, bahkan lebih unggul dalam efisiensi. Ini mengurangi kebutuhan perusahaan untuk membeli API AI komersial, memberikan ruang yang lebih besar untuk pengembangan aplikasi hilir. Diperkirakan dalam satu atau dua tahun ke depan, kita akan menyaksikan produk chip inferensi yang lebih kaya dan ekosistem aplikasi model bahasa besar yang lebih makmur.

Meskipun DeepSeek menunjukkan efisiensi yang sangat tinggi, para ahli berpendapat bahwa permintaan terhadap daya komputasi tidak akan menurun. Hal ini sesuai dengan paradoks Jevons dalam ekonomi, di mana peningkatan efisiensi teknologi justru akan meningkatkan konsumsi sumber daya secara keseluruhan. Seperti dalam proses penyebaran dari ponsel besar ke ponsel Nokia, justru karena penurunan biaya yang memungkinkan penyebaran, dan penyebaran itu sendiri menyebabkan peningkatan total konsumsi pasar.

Terobosan besar dalam teknologi AI ini jelas akan memiliki dampak mendalam pada pola teknologi global, serta memberikan pemikiran baru untuk arah perkembangan AI di masa depan. Seiring dengan evolusi teknologi yang terus berlanjut, kami berharap dapat melihat lebih banyak inovasi dan terobosan yang mendorong bidang AI menuju arah yang lebih efisien dan lebih luas.