Sistem identifikasi Web3 mengalami titik balik struktural, AI Agent menjadi protagonis
Mekanisme identifikasi Web3 sedang beralih dari "verifikasi identitas manusia yang nyata" yang tunggal ke paradigma baru "berbasis perilaku + kolaborasi multi-pihak". Dengan penetrasi cepat Agen AI ke dalam skenario inti di blockchain, verifikasi identitas statis tradisional dan sistem kepercayaan deklaratif sudah sulit untuk mendukung interaksi kompleks dan pengendalian risiko.
Trusta.AI menciptakan infrastruktur kepercayaan asli AI
Berbeda dengan solusi yang ada, Trusta.AI membangun kerangka kepercayaan terpadu yang ditujukan untuk AI Agent, mencakup identifikasi identitas, pengenalan perilaku, penilaian dinamis, dan kontrol akses, untuk pertama kalinya mewujudkan kemampuan siklus tertutup dari "apakah itu manusia" menjadi "apakah itu dapat dipercaya".
SIGMA Model Kepercayaan Multidimensi Membangun Ulang Aset Reputasi di Blockchain
Melalui lima dimensi profesionalisme, pengaruh, partisipasi, nilai mata uang, dan tingkat adopsi untuk mengukur reputasi, Trusta.AI mengubah "kepercayaan" yang abstrak menjadi aset on-chain yang dapat dikombinasikan dan diperdagangkan, menjadi landasan kredit untuk interaksi sosial AI.
Lingkaran teknologi: TEE + DID + ML untuk mewujudkan manajemen risiko dinamis
Trusta.AI mengintegrasikan lingkungan eksekusi yang terpercaya, data perilaku di blockchain, dan model pembelajaran mesin, membentuk sistem manajemen risiko yang dapat merespons secara otomatis, mampu mendeteksi secara real-time perilaku abnormal seperti pelanggaran wewenang, perwakilan yang tidak sah, dan manipulasi pada AI Agent, serta memicu penyesuaian hak akses.
Skalabilitas Tinggi dan Adaptasi Ekosistem, Cepat Membentuk Jaringan Kepercayaan Multi-Rantai
Saat ini telah dikerahkan di ekosistem multi-chain seperti Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, dan telah menjalin kerjasama integrasi dengan beberapa jaringan AI Agent terkemuka, memiliki kemampuan replikasi cepat dan kolaborasi lintas rantai, membangun inti dari jaringan kepercayaan Web3.
Pendahuluan
Di ambang aplikasi besar-besaran ekosistem Web3, mungkin bukan satu miliar pengguna manusia yang pertama di rantai, tetapi satu miliar Agen AI. Dengan percepatan pematangan infrastruktur AI dan perkembangan cepat kerangka kerja kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh rantai dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Trusta memprediksi, dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan terlebih dahulu menyelesaikan adopsi besar-besaran terhadap transaksi dan interaksi di rantai, bahkan mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di rantai, menjadi "pengguna" di rantai dalam arti yang sebenarnya.
AI Agent ini bukan hanya sekadar "robot penyihir" yang menjalankan skrip seperti di masa lalu, melainkan entitas yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat penilaian kompleks secara mandiri. Mereka sedang merombak tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, dan bahkan memandu pemungutan suara dalam tata kelola serta tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang berevolusi dari pusat "partisipasi manusia" menjadi paradigma baru "simbiosis manusia-mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identifikasi dan reputasi AI Agent telah menjadi proposisi inti dari evolusi tahap berikutnya Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem di masa depan.
Analisis Proyek
Ringkasan Proyek
Trusta.AI--berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI meluncurkan sistem penilaian nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, membangun protokol reputasi berbasis manusia dan on-chain terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi manusia untuk blockchain utama seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, serta beberapa platform perdagangan dan protokol terkemuka. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di blockchain utama seperti Linea, BSC, dan TON, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang berkembang dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan AI Agent di blockchain dan membangun identifikasi, kuantifikasi identitas, serta perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
infrastruktur kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting. Mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar rantai. Namun, cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang dipengaruhi manusia berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi—jika tidak ada mekanisme autentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini akan sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan pemerintahan harus dibangun di atas fondasi autentikasi identitas yang kokoh.
Sifat sosial AI Agent: Aplikasi AI Agent dalam skenario sosial semakin luas. Seperti AI idol virtual Luna yang dapat mengelola akun sosial secara mandiri dan menerbitkan konten; AIXBT berfungsi sebagai analis intelijen pasar kripto yang didorong oleh kecerdasan buatan, menulis wawasan pasar dan saran investasi sepanjang waktu. Jenis agen ini melalui pembelajaran berkelanjutan dan penciptaan konten, membangun interaksi emosional dan informasi dengan pengguna, menjadi "pengaruh komunitas digital" baru, berperan penting dalam membimbing opini publik di jaringan sosial berbasis blockchain.
Atribut keuangan dari AI Agent:
Pengelolaan aset secara mandiri: Beberapa Agen AI canggih telah mewujudkan penerbitan koin secara mandiri, dan di masa depan dapat terintegrasi dengan arsitektur yang dapat diverifikasi di blockchain, memiliki hak kustodian aset, menyelesaikan kontrol penuh dari pembuatan aset, pengenalan niat hingga eksekusi transaksi otomatis, bahkan operasi lintas rantai tanpa hambatan. Contohnya, Protokol Virtual mendorong agen AI untuk menerbitkan koin secara mandiri dan mengelola aset, sehingga mereka menerbitkan token berdasarkan strategi mereka sendiri, benar-benar menjadi peserta dan pembangun ekonomi berbasis blockchain, membuka era "ekonomi subjek AI" dengan pengaruh yang luas.
Keputusan Investasi Cerdas: AI Agent secara bertahap mengambil peran manajer investasi dan analis pasar, mengandalkan kemampuan pemrosesan data real-time di blockchain oleh model besar, untuk merumuskan strategi perdagangan secara akurat dan mengeksekusinya secara otomatis. Di platform seperti DeFAI, Paravel, dan Polytrader, AI telah diintegrasikan ke dalam mesin perdagangan, secara signifikan meningkatkan kemampuan penilaian pasar dan efisiensi operasional, mewujudkan investasi cerdas di blockchain yang sebenarnya.
Pembayaran mandiri di blockchain: Tindakan pembayaran pada dasarnya adalah transfer kepercayaan, dan kepercayaan harus dibangun di atas identifikasi yang jelas. Ketika AI Agent melakukan pembayaran di blockchain, DID akan menjadi prasyarat yang diperlukan. Ini tidak hanya dapat mencegah pemalsuan dan penyalahgunaan identitas, mengurangi risiko keuangan seperti pencucian uang, tetapi juga memenuhi kebutuhan pelacakan kepatuhan untuk DeFi, DAO, RWA di masa depan. Selain itu, dengan menggabungkan sistem penilaian reputasi, DID juga dapat membantu membangun kredit pembayaran, menyediakan dasar pengendalian risiko dan kepercayaan untuk protokol.
Properti tata kelola AI Agent: Dalam tata kelola DAO, AI Agent dapat menganalisis proposal secara otomatis, mengevaluasi pendapat komunitas, dan memprediksi efek implementasi. Melalui pembelajaran mendalam terhadap data pemungutan suara dan tata kelola yang historis, agen dapat memberikan saran optimasi untuk komunitas, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan mengurangi risiko intervensi manusia.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identifikasi unik dan terpercaya identifikasi (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan keruntuhan kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen di masa depan, identifikasi tidak hanya merupakan batu penjuru untuk menjaga keamanan, tetapi juga garis pertahanan yang diperlukan untuk memelihara operasi sehat seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi yang unggul dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang komprehensif, memberikan jaminan yang solid untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
Ringkasan Proyek
Situasi pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya
Situasi tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Kepala Produk di Ant Security Technology, mantan Manajer Umum Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktik yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme identifikasi. Mereka telah lama berkomitmen pada aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta pengoptimalan keamanan dalam desain protokol dasar dan lingkungan transaksi dengan tingkat kepadatan tinggi, dengan kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
Arsitektur Teknologi
analisis teknis
identifikasi建立-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman dalam lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terhubung, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk melakukan identifikasi; sedangkan agen baru yang menghubungkan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang diterbitkan oleh DID, sehingga dapat membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, dengan keaslian dan tidak dapat diubah.
identifikasi kuantitatif - inovasi kerangka SIGMA
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem identifikasi yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengukur profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identifikasi (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna di blockchain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaian yang komprehensif dan metode yang ketat, telah banyak diadopsi oleh berbagai blockchain utama seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea, sebagai standar referensi penting dalam penyaringan kelayakan airdrop. Ini tidak hanya berfokus pada jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, identifikasi, dan usia akun, membantu proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan yang luas dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, serta membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih cocok dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi profesional: pengetahuan dan tingkat profesionalisme agen.
Pengaruh Influence: pengaruh sosial dan digital dari agen.
Tingkat Partisipasi: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token yang diwakili.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan AI agent.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logis yang tertutup dari "kemampuan" hingga "nilai" dengan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada penilaian partisipasi multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan penyebaran agen.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
4
Bagikan
Komentar
0/400
BugBountyHunter
· 13jam yang lalu
Sudah saatnya bertransformasi! Siapa bilang identifikasi hanya bisa untuk manusia?
Lihat AsliBalas0
AirdropDreamBreaker
· 13jam yang lalu
AI pada dasarnya adalah spekulasi kode
Lihat AsliBalas0
BlockchainThinkTank
· 13jam yang lalu
Dari data yang ada, jebakan ini perlu diverifikasi kelayakannya.
Trusta.AI inovatif AI Agent kerangka kepercayaan membangun kembali identifikasi dan mekanisme reputasi Web3
Sistem identifikasi Web3 mengalami titik balik struktural, AI Agent menjadi protagonis
Mekanisme identifikasi Web3 sedang beralih dari "verifikasi identitas manusia yang nyata" yang tunggal ke paradigma baru "berbasis perilaku + kolaborasi multi-pihak". Dengan penetrasi cepat Agen AI ke dalam skenario inti di blockchain, verifikasi identitas statis tradisional dan sistem kepercayaan deklaratif sudah sulit untuk mendukung interaksi kompleks dan pengendalian risiko.
Trusta.AI menciptakan infrastruktur kepercayaan asli AI
Berbeda dengan solusi yang ada, Trusta.AI membangun kerangka kepercayaan terpadu yang ditujukan untuk AI Agent, mencakup identifikasi identitas, pengenalan perilaku, penilaian dinamis, dan kontrol akses, untuk pertama kalinya mewujudkan kemampuan siklus tertutup dari "apakah itu manusia" menjadi "apakah itu dapat dipercaya".
SIGMA Model Kepercayaan Multidimensi Membangun Ulang Aset Reputasi di Blockchain
Melalui lima dimensi profesionalisme, pengaruh, partisipasi, nilai mata uang, dan tingkat adopsi untuk mengukur reputasi, Trusta.AI mengubah "kepercayaan" yang abstrak menjadi aset on-chain yang dapat dikombinasikan dan diperdagangkan, menjadi landasan kredit untuk interaksi sosial AI.
Lingkaran teknologi: TEE + DID + ML untuk mewujudkan manajemen risiko dinamis
Trusta.AI mengintegrasikan lingkungan eksekusi yang terpercaya, data perilaku di blockchain, dan model pembelajaran mesin, membentuk sistem manajemen risiko yang dapat merespons secara otomatis, mampu mendeteksi secara real-time perilaku abnormal seperti pelanggaran wewenang, perwakilan yang tidak sah, dan manipulasi pada AI Agent, serta memicu penyesuaian hak akses.
Skalabilitas Tinggi dan Adaptasi Ekosistem, Cepat Membentuk Jaringan Kepercayaan Multi-Rantai
Saat ini telah dikerahkan di ekosistem multi-chain seperti Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, dan telah menjalin kerjasama integrasi dengan beberapa jaringan AI Agent terkemuka, memiliki kemampuan replikasi cepat dan kolaborasi lintas rantai, membangun inti dari jaringan kepercayaan Web3.
Pendahuluan
Di ambang aplikasi besar-besaran ekosistem Web3, mungkin bukan satu miliar pengguna manusia yang pertama di rantai, tetapi satu miliar Agen AI. Dengan percepatan pematangan infrastruktur AI dan perkembangan cepat kerangka kerja kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh rantai dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Trusta memprediksi, dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan terlebih dahulu menyelesaikan adopsi besar-besaran terhadap transaksi dan interaksi di rantai, bahkan mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di rantai, menjadi "pengguna" di rantai dalam arti yang sebenarnya.
AI Agent ini bukan hanya sekadar "robot penyihir" yang menjalankan skrip seperti di masa lalu, melainkan entitas yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat penilaian kompleks secara mandiri. Mereka sedang merombak tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, dan bahkan memandu pemungutan suara dalam tata kelola serta tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang berevolusi dari pusat "partisipasi manusia" menjadi paradigma baru "simbiosis manusia-mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identifikasi dan reputasi AI Agent telah menjadi proposisi inti dari evolusi tahap berikutnya Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem di masa depan.
Analisis Proyek
Ringkasan Proyek
Trusta.AI--berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI meluncurkan sistem penilaian nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, membangun protokol reputasi berbasis manusia dan on-chain terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi manusia untuk blockchain utama seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, serta beberapa platform perdagangan dan protokol terkemuka. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di blockchain utama seperti Linea, BSC, dan TON, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang berkembang dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan AI Agent di blockchain dan membangun identifikasi, kuantifikasi identitas, serta perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
infrastruktur kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting. Mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar rantai. Namun, cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang dipengaruhi manusia berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi—jika tidak ada mekanisme autentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini akan sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan pemerintahan harus dibangun di atas fondasi autentikasi identitas yang kokoh.
Sifat sosial AI Agent: Aplikasi AI Agent dalam skenario sosial semakin luas. Seperti AI idol virtual Luna yang dapat mengelola akun sosial secara mandiri dan menerbitkan konten; AIXBT berfungsi sebagai analis intelijen pasar kripto yang didorong oleh kecerdasan buatan, menulis wawasan pasar dan saran investasi sepanjang waktu. Jenis agen ini melalui pembelajaran berkelanjutan dan penciptaan konten, membangun interaksi emosional dan informasi dengan pengguna, menjadi "pengaruh komunitas digital" baru, berperan penting dalam membimbing opini publik di jaringan sosial berbasis blockchain.
Atribut keuangan dari AI Agent:
Pengelolaan aset secara mandiri: Beberapa Agen AI canggih telah mewujudkan penerbitan koin secara mandiri, dan di masa depan dapat terintegrasi dengan arsitektur yang dapat diverifikasi di blockchain, memiliki hak kustodian aset, menyelesaikan kontrol penuh dari pembuatan aset, pengenalan niat hingga eksekusi transaksi otomatis, bahkan operasi lintas rantai tanpa hambatan. Contohnya, Protokol Virtual mendorong agen AI untuk menerbitkan koin secara mandiri dan mengelola aset, sehingga mereka menerbitkan token berdasarkan strategi mereka sendiri, benar-benar menjadi peserta dan pembangun ekonomi berbasis blockchain, membuka era "ekonomi subjek AI" dengan pengaruh yang luas.
Keputusan Investasi Cerdas: AI Agent secara bertahap mengambil peran manajer investasi dan analis pasar, mengandalkan kemampuan pemrosesan data real-time di blockchain oleh model besar, untuk merumuskan strategi perdagangan secara akurat dan mengeksekusinya secara otomatis. Di platform seperti DeFAI, Paravel, dan Polytrader, AI telah diintegrasikan ke dalam mesin perdagangan, secara signifikan meningkatkan kemampuan penilaian pasar dan efisiensi operasional, mewujudkan investasi cerdas di blockchain yang sebenarnya.
Pembayaran mandiri di blockchain: Tindakan pembayaran pada dasarnya adalah transfer kepercayaan, dan kepercayaan harus dibangun di atas identifikasi yang jelas. Ketika AI Agent melakukan pembayaran di blockchain, DID akan menjadi prasyarat yang diperlukan. Ini tidak hanya dapat mencegah pemalsuan dan penyalahgunaan identitas, mengurangi risiko keuangan seperti pencucian uang, tetapi juga memenuhi kebutuhan pelacakan kepatuhan untuk DeFi, DAO, RWA di masa depan. Selain itu, dengan menggabungkan sistem penilaian reputasi, DID juga dapat membantu membangun kredit pembayaran, menyediakan dasar pengendalian risiko dan kepercayaan untuk protokol.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identifikasi unik dan terpercaya identifikasi (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan keruntuhan kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen di masa depan, identifikasi tidak hanya merupakan batu penjuru untuk menjaga keamanan, tetapi juga garis pertahanan yang diperlukan untuk memelihara operasi sehat seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi yang unggul dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang komprehensif, memberikan jaminan yang solid untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
Ringkasan Proyek
Situasi pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya
Situasi tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Kepala Produk di Ant Security Technology, mantan Manajer Umum Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk manajemen keamanan dan risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktik yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme identifikasi. Mereka telah lama berkomitmen pada aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta pengoptimalan keamanan dalam desain protokol dasar dan lingkungan transaksi dengan tingkat kepadatan tinggi, dengan kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
Arsitektur Teknologi
analisis teknis
identifikasi建立-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman dalam lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terhubung, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk melakukan identifikasi; sedangkan agen baru yang menghubungkan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang diterbitkan oleh DID, sehingga dapat membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, dengan keaslian dan tidak dapat diubah.
identifikasi kuantitatif - inovasi kerangka SIGMA
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem identifikasi yang profesional dan dapat dipercaya.
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna di blockchain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaian yang komprehensif dan metode yang ketat, telah banyak diadopsi oleh berbagai blockchain utama seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea, sebagai standar referensi penting dalam penyaringan kelayakan airdrop. Ini tidak hanya berfokus pada jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, identifikasi, dan usia akun, membantu proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan yang luas dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, serta membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih cocok dengan logika perilaku agen cerdas.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logis yang tertutup dari "kemampuan" hingga "nilai" dengan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada penilaian partisipasi multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan penyebaran agen.