Proyek 0G sudah diikuti selama hampir setengah tahun, kebetulan hari ini ada waktu, mari kita tinjau secara rinci tentang 0G, lihat bagaimana @0G_labs merencanakan kembali masa depan kecerdasan buatan dari manajemen terpusat ke manajemen terdesentralisasi, mari kita lihat semuanya sekaligus!
Karena baru-baru ini saya berbicara dengan teman tentang AI, teman saya berkata, "Sekarang AI semakin mirip dengan 'mainan pribadi' dari perusahaan besar," rasanya ada sedikit kebenaran dalam pernyataan itu. Bot obrolan dan alat pembuatan gambar yang biasa digunakan pada dasarnya berasal dari beberapa raksasa teknologi, data dipegang di tangan mereka, dan bagaimana algoritma itu berfungsi tidak jelas bagi orang luar. Jika benar-benar ada masalah, tidak ada yang bisa menjelaskan dengan jelas, tetapi jika saya memberitahu Anda bahwa AI di masa depan mungkin akan menjadi "apa yang dikatakan semua orang akan dihitung," apakah Anda akan percaya?
Hal pertama yang terlintas di pikiran saya adalah proyek 0G, sekarang saya sedang mencoba mengubah "jika" ini menjadi kenyataan.
Satu: Mengapa harus ada "AI Terdesentralisasi"?
Mari kita bicarakan seberapa "menyemut" AI saat ini. Rekomendasi video pendek yang kamu lihat setiap hari, "yang mungkin kamu suka" di aplikasi belanja, semua itu dikerjakan oleh model AI dari beberapa perusahaan besar. Namun, model-model ini seperti "labu yang tertutup":
Data Anda digunakan untuk pelatihan, apakah ada penyalahgunaan? Tidak tahu;
Mengapa AI merekomendasikan hal-hal ini kepada Anda? Algoritma menyembunyikannya, tidak dapat dijelaskan;
Jika suatu hari server besar mengalami kerusakan, atau berhenti beroperasi karena suatu alasan, aplikasi yang bergantung padanya mungkin akan berhenti berfungsi semuanya.
Inilah masalah menyebalkan dari AI terpusat, segelintir orang memegang kekuasaan, sementara mayoritas hanya bisa pasif terpengaruh, dan harus menanggung risiko kebocoran data dan gangguan layanan.
Dan apa yang ingin dilakukan AI terdesentralisasi adalah membuka "kendi yang tertutup ini" agar semua orang dapat berpartisipasi: Siapa pun dapat memahami bagaimana AI dilatih, bagaimana cara kerjanya, algoritma dapat dicari dengan jelas;
Data apa yang digunakan, bagaimana cara menggunakannya, semuanya tercatat di blockchain, dapat ditelusuri dari awal hingga akhir;
Meskipun salah satu node mengalami masalah, node lainnya masih dapat melanjutkan transfer, tidak akan runtuh semuanya.
Singkatnya, itu berarti membuat AI dari "tanah milik perusahaan besar" menjadi "sumber daya publik untuk semua", transparan, diatur oleh semua orang, dan juga lebih tahan terhadap perubahan.
Kedua: Apa yang membuat 0G dapat terwujud? Modularitas adalah kuncinya.
Ingin mendesentralisasi AI, 0G mengandalkan arsitektur "modular" — memecah sistem kompleks menjadi blok Lego, di mana setiap bagian dapat diperbarui secara terpisah dan juga efisien ketika digabungkan.
Ini juga sangat fleksibel dalam hal kepatuhan, karena peraturan berbeda di setiap negara:
Di suatu tempat, pengelolaan penyimpanan data sangat ketat, sehingga modul DA yang menyimpan data ditempatkan di server lokal yang sesuai.
Sebuah negara membatasi kekuatan komputasi luar negeri, perusahaan hanya menggunakan modul kekuatan komputasi lokal untuk memproses bisnis, modul lain ditambahkan sesuai kebutuhan;
Beberapa tempat melarang token tetapi menyambut komputasi terdistribusi, jadi hapus modul terkait token, hanya menyisakan bagian yang sesuai seperti penjadwalan daya komputasi, enkripsi data, dll.
Seperti bermain blok bangunan, bagian yang tidak sesuai jangan digunakan dulu, dengan bagian yang sesuai tetap bisa dibangun dan digunakan, aturan berubah baru dipasang kembali.
Tiga: Selanjutnya, mari kita lihat perbedaan inti antara AI terpusat dan terdesentralisasi.
AI terpusat seperti "mesin terpadu": cepat, stabil, tetapi jika ingin mengganti suku cadang atau menambah fungsi, harus membongkar seluruh mesin, yang sangat merepotkan. Selain itu, data tersembunyi di dalam mesin, tidak terlihat dari luar, dan terkadang bahkan "berbicara omong kosong" (yang juga disebut "ilusi AI"), karena tidak ada yang bisa memverifikasi proses penalarannya.
AI terdesentralisasi lebih mirip "membangun dengan blok": bagian (modul) bersifat publik, siapa pun bisa mengganti, menambah, data dan proses penalaran ada di blockchain, dapat diverifikasi, mengurangi "ilusi", tetapi kekurangan juga sangat jelas - mengoordinasikan begitu banyak bagian mungkin sedikit lambat, jika "antarmuka" antara blok yang berbeda tidak seragam, bisa jadi berantakan.
Empat: Apa saja "blok" dari 0G?
0G membagi seluruh sistem menjadi beberapa modul kunci, di mana setiap modul memiliki tugasnya yang jelas:
1）0G Chain: Ini adalah rantai dasar yang dapat dipasangkan dengan aplikasi terdesentralisasi (dApp) yang sudah ada, dan fungsi inti seperti eksekusi dan konsensus dapat ditingkatkan secara terpisah tanpa harus mengubah seluruh rantai;
2）0G Storage: adalah tempat penyimpanan terdesentralisasi yang dapat menyimpan banyak data, dan mengandalkan metode pengkodean dan verifikasi khusus untuk memastikan data tidak hilang dan dapat digunakan;
3) Lapisan Ketersediaan Data (DA): Mengelola apakah data "cukup digunakan", dengan memverifikasi melalui pemilihan acak node, yang dapat menjamin keandalan dan memperluas skala tanpa batas; 4) 0G Serving Architecture: Dikhususkan untuk inferensi dan pelatihan model AI, juga menyediakan paket alat (SDK) untuk pengembang, jika ingin menghubungkan fungsi AI, cukup gunakan saja, tidak perlu membangun kerangka yang rumit sendiri;
5）Node Penyesuaian (Alignment Nodes): Mengawasi seluruh sistem, memastikan perilaku AI sesuai dengan norma etika, dan pengelolaan node ini juga terdesentralisasi, bukan hanya berdasarkan keputusan seseorang. Keuntungan dari arsitektur ini adalah "fleksibel", misalnya jika memerlukan kemampuan penyimpanan yang lebih kuat, cukup tingkatkan modul Storage; jika memerlukan kecepatan inferensi yang lebih cepat, cukup optimalkan arsitektur Serving, tanpa perlu mengubah bagian lainnya. Bagi pengembang, ambang masuk juga menjadi jauh lebih rendah.
Lima: Apakah 0G sekarang dapat diandalkan? Lihat tim pendanaan dan mitra ekosistem, ini telah disebutkan banyak kali.
Menilai apakah suatu proyek dapat dipercaya, uang dan kemajuan yang nyata sangat penting, juga cukup langsung.
0G mengatakan pada bulan Januari tahun lalu bahwa mereka telah mengumpulkan 325 juta dolar AS, dan dana ini terutama digunakan untuk memperluas skala produk dan membangun komunitas pengembang.
Selain itu, 0G saat ini telah menjalin kerja sama mendalam dengan HackQuest, fokus pada pembangunan komunitas pengembang. Perlu diketahui bahwa HackQuest sebagai platform pendidikan pengembang sendiri telah mengumpulkan 4,1 juta dolar, dan kerja sama antara kedua belah pihak dapat lebih baik mendorong perkembangan ekosistem pengembang.
Hanya memiliki uang dan bekerja sama tidak cukup, data dari jaringan uji lebih dapat menjelaskan masalah: Transaksi lebih dari 650 juta, dengan 22 juta akun, lebih dari 8000 validator;
Pada puncak, TPS setiap shard dapat mencapai 11.000, kecepatan ini cukup untuk menangani data besar yang dibutuhkan oleh AI.
Ada juga jumlah node - sudah terjual 85.000 node, yang dikelola oleh lebih dari 8.500 operator global. Semakin banyak node, semakin kuat stabilitas dan keamanan seluruh jaringan, seperti ada lebih dari 8.500 orang yang "berjaga-jaga", sulit untuk terjadi masalah.
Selain itu, 0G sebagai salah satu blockchain publik modular AI terdesentralisasi yang pertama kali melakukan kerjasama mendalam, juga merupakan blockchain publik modular AI terdesentralisasi pertama, saat ini belum melakukan peristiwa penghasil token (TGE), nilai diskusi potensial di balik ini dapat dibayangkan!
Enam: Jika ingin membicarakan 0G, pasti harus menyebut iNFT-nya. Singkatnya, iNFT adalah "NFT yang dapat menjalankan fungsi AI" - yang Anda beli bukan hanya sebuah gambar, tetapi sebuah "asisten kecil" yang cerdas.
Mengapa dikatakan barang ini baru? Karena ia menggunakan standar baru yang disebut ERC-7857:
Ketika membeli iNFT, tidak hanya kepemilikan yang diberikan kepada Anda, tetapi juga model AI dan data di dalamnya (yang disebut "metadata") juga diberikan kepada Anda, sehingga Anda tidak akan membeli sesuatu yang kosong; Data sensitif dienkripsi dan disimpan, privasi terjamin, tetapi keaslian dapat diperiksa di blockchain, tidak perlu takut ditipu;
Asisten AI ini juga dapat "bertumbuh", metadata dapat diperbarui kapan saja, semakin lama digunakan semakin berharga.
Ini memecahkan pola lama AI tradisional, sebelumnya Anda menggunakan AI dengan "meminjam" dari perusahaan besar, sekarang Anda dapat "memiliki" asisten AI sendiri, bahkan dapat menjualnya, memberikan lisensi kepada orang lain untuk menggunakannya, dan semua uang yang dihasilkan adalah milik Anda.
Tujuh: Hambatan belajar? 0G sebenarnya sudah membantumu mempersiapkan jalan.
Baru-baru ini 0G bekerja sama dengan HackQuest @HackQuest_ untuk membuka kursus khusus 0G Learning Track. Dari lapisan data, mekanisme penyimpanan, hingga bagaimana menghubungkan kerangka AI dan cara operasi lintas rantai, semua konten dijelaskan dengan jelas. Setelah menyelesaikan kursus, peserta akan mendapatkan sertifikat yang diakui oleh kedua pihak. Bagi pengembang yang ingin memulai dalam pengembangan AI terdesentralisasi, ini adalah langkah yang sangat baik.
Delapan: Terakhir, jujur saja, ide 0G cukup bagus, tetapi tantangannya juga banyak:
1）Sistem terdesentralisasi secara alami lebih lambat dibandingkan dengan yang terpusat, bagaimana menemukan keseimbangan antara skalabilitas dan kinerja? Itu tergantung pada situasi nyata setelah peluncuran mainnet;
2）Bagaimana jika standar antarmuka modul tidak konsisten ketika proyek yang berbeda diintegrasikan? Ini dapat menyebabkan "fragmentasi"; Masalah kepatuhan juga harus dipertimbangkan, karena berkaitan dengan data dan AI, setiap kebijakan berbeda-beda.
3) Namun bagaimanapun juga, AI yang terdesentralisasi adalah arah yang patut dipikirkan, jika benar-benar bisa mencapai "transparan, semua orang dapat berpartisipasi, tahan risiko", maka AI baru dapat dianggap benar-benar melayani semua orang, bukan hanya alat untuk segelintir orang.
Apakah 0G bisa berhasil? Sekarang masih terlalu awal untuk menyimpulkan, tetapi setidaknya ia sudah mengambil langkah pertama. Saya sendiri akan terus mengikuti proyek ini, setidaknya saya percaya ini adalah proyek yang layak untuk diinvestasikan waktu! Apalagi ada @Jtsong2 yang menemani kita membangun bersama! #去中心化AI # 0GLabs #AI
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Proyek 0G sudah diikuti selama hampir setengah tahun, kebetulan hari ini ada waktu, mari kita tinjau secara rinci tentang 0G, lihat bagaimana @0G_labs merencanakan kembali masa depan kecerdasan buatan dari manajemen terpusat ke manajemen terdesentralisasi, mari kita lihat semuanya sekaligus!
Karena baru-baru ini saya berbicara dengan teman tentang AI, teman saya berkata, "Sekarang AI semakin mirip dengan 'mainan pribadi' dari perusahaan besar," rasanya ada sedikit kebenaran dalam pernyataan itu. Bot obrolan dan alat pembuatan gambar yang biasa digunakan pada dasarnya berasal dari beberapa raksasa teknologi, data dipegang di tangan mereka, dan bagaimana algoritma itu berfungsi tidak jelas bagi orang luar. Jika benar-benar ada masalah, tidak ada yang bisa menjelaskan dengan jelas, tetapi jika saya memberitahu Anda bahwa AI di masa depan mungkin akan menjadi "apa yang dikatakan semua orang akan dihitung," apakah Anda akan percaya?
Hal pertama yang terlintas di pikiran saya adalah proyek 0G, sekarang saya sedang mencoba mengubah "jika" ini menjadi kenyataan.
Satu: Mengapa harus ada "AI Terdesentralisasi"?
Mari kita bicarakan seberapa "menyemut" AI saat ini. Rekomendasi video pendek yang kamu lihat setiap hari, "yang mungkin kamu suka" di aplikasi belanja, semua itu dikerjakan oleh model AI dari beberapa perusahaan besar. Namun, model-model ini seperti "labu yang tertutup":
Data Anda digunakan untuk pelatihan, apakah ada penyalahgunaan? Tidak tahu;
Mengapa AI merekomendasikan hal-hal ini kepada Anda? Algoritma menyembunyikannya, tidak dapat dijelaskan;
Jika suatu hari server besar mengalami kerusakan, atau berhenti beroperasi karena suatu alasan, aplikasi yang bergantung padanya mungkin akan berhenti berfungsi semuanya.
Inilah masalah menyebalkan dari AI terpusat, segelintir orang memegang kekuasaan, sementara mayoritas hanya bisa pasif terpengaruh, dan harus menanggung risiko kebocoran data dan gangguan layanan.
Dan apa yang ingin dilakukan AI terdesentralisasi adalah membuka "kendi yang tertutup ini" agar semua orang dapat berpartisipasi:
Siapa pun dapat memahami bagaimana AI dilatih, bagaimana cara kerjanya, algoritma dapat dicari dengan jelas;
Data apa yang digunakan, bagaimana cara menggunakannya, semuanya tercatat di blockchain, dapat ditelusuri dari awal hingga akhir;
Meskipun salah satu node mengalami masalah, node lainnya masih dapat melanjutkan transfer, tidak akan runtuh semuanya.
Singkatnya, itu berarti membuat AI dari "tanah milik perusahaan besar" menjadi "sumber daya publik untuk semua", transparan, diatur oleh semua orang, dan juga lebih tahan terhadap perubahan.
Kedua: Apa yang membuat 0G dapat terwujud? Modularitas adalah kuncinya.
Ingin mendesentralisasi AI, 0G mengandalkan arsitektur "modular" — memecah sistem kompleks menjadi blok Lego, di mana setiap bagian dapat diperbarui secara terpisah dan juga efisien ketika digabungkan.
Ini juga sangat fleksibel dalam hal kepatuhan, karena peraturan berbeda di setiap negara:
Di suatu tempat, pengelolaan penyimpanan data sangat ketat, sehingga modul DA yang menyimpan data ditempatkan di server lokal yang sesuai.
Sebuah negara membatasi kekuatan komputasi luar negeri, perusahaan hanya menggunakan modul kekuatan komputasi lokal untuk memproses bisnis, modul lain ditambahkan sesuai kebutuhan;
Beberapa tempat melarang token tetapi menyambut komputasi terdistribusi, jadi hapus modul terkait token, hanya menyisakan bagian yang sesuai seperti penjadwalan daya komputasi, enkripsi data, dll.
Seperti bermain blok bangunan, bagian yang tidak sesuai jangan digunakan dulu, dengan bagian yang sesuai tetap bisa dibangun dan digunakan, aturan berubah baru dipasang kembali.
Tiga: Selanjutnya, mari kita lihat perbedaan inti antara AI terpusat dan terdesentralisasi.
AI terpusat seperti "mesin terpadu": cepat, stabil, tetapi jika ingin mengganti suku cadang atau menambah fungsi, harus membongkar seluruh mesin, yang sangat merepotkan. Selain itu, data tersembunyi di dalam mesin, tidak terlihat dari luar, dan terkadang bahkan "berbicara omong kosong" (yang juga disebut "ilusi AI"), karena tidak ada yang bisa memverifikasi proses penalarannya.
AI terdesentralisasi lebih mirip "membangun dengan blok": bagian (modul) bersifat publik, siapa pun bisa mengganti, menambah, data dan proses penalaran ada di blockchain, dapat diverifikasi, mengurangi "ilusi", tetapi kekurangan juga sangat jelas - mengoordinasikan begitu banyak bagian mungkin sedikit lambat, jika "antarmuka" antara blok yang berbeda tidak seragam, bisa jadi berantakan.
Empat: Apa saja "blok" dari 0G?
0G membagi seluruh sistem menjadi beberapa modul kunci, di mana setiap modul memiliki tugasnya yang jelas:
1）0G Chain: Ini adalah rantai dasar yang dapat dipasangkan dengan aplikasi terdesentralisasi (dApp) yang sudah ada, dan fungsi inti seperti eksekusi dan konsensus dapat ditingkatkan secara terpisah tanpa harus mengubah seluruh rantai;
2）0G Storage: adalah tempat penyimpanan terdesentralisasi yang dapat menyimpan banyak data, dan mengandalkan metode pengkodean dan verifikasi khusus untuk memastikan data tidak hilang dan dapat digunakan;
3) Lapisan Ketersediaan Data (DA): Mengelola apakah data "cukup digunakan", dengan memverifikasi melalui pemilihan acak node, yang dapat menjamin keandalan dan memperluas skala tanpa batas;
4) 0G Serving Architecture: Dikhususkan untuk inferensi dan pelatihan model AI, juga menyediakan paket alat (SDK) untuk pengembang, jika ingin menghubungkan fungsi AI, cukup gunakan saja, tidak perlu membangun kerangka yang rumit sendiri;
5）Node Penyesuaian (Alignment Nodes): Mengawasi seluruh sistem, memastikan perilaku AI sesuai dengan norma etika, dan pengelolaan node ini juga terdesentralisasi, bukan hanya berdasarkan keputusan seseorang.
Keuntungan dari arsitektur ini adalah "fleksibel", misalnya jika memerlukan kemampuan penyimpanan yang lebih kuat, cukup tingkatkan modul Storage; jika memerlukan kecepatan inferensi yang lebih cepat, cukup optimalkan arsitektur Serving, tanpa perlu mengubah bagian lainnya. Bagi pengembang, ambang masuk juga menjadi jauh lebih rendah.
Lima: Apakah 0G sekarang dapat diandalkan? Lihat tim pendanaan dan mitra ekosistem, ini telah disebutkan banyak kali.
Menilai apakah suatu proyek dapat dipercaya, uang dan kemajuan yang nyata sangat penting, juga cukup langsung.
0G mengatakan pada bulan Januari tahun lalu bahwa mereka telah mengumpulkan 325 juta dolar AS, dan dana ini terutama digunakan untuk memperluas skala produk dan membangun komunitas pengembang.
Selain itu, 0G saat ini telah menjalin kerja sama mendalam dengan HackQuest, fokus pada pembangunan komunitas pengembang. Perlu diketahui bahwa HackQuest sebagai platform pendidikan pengembang sendiri telah mengumpulkan 4,1 juta dolar, dan kerja sama antara kedua belah pihak dapat lebih baik mendorong perkembangan ekosistem pengembang.
Hanya memiliki uang dan bekerja sama tidak cukup, data dari jaringan uji lebih dapat menjelaskan masalah:
Transaksi lebih dari 650 juta, dengan 22 juta akun, lebih dari 8000 validator;
Pada puncak, TPS setiap shard dapat mencapai 11.000, kecepatan ini cukup untuk menangani data besar yang dibutuhkan oleh AI.
Ada juga jumlah node - sudah terjual 85.000 node, yang dikelola oleh lebih dari 8.500 operator global. Semakin banyak node, semakin kuat stabilitas dan keamanan seluruh jaringan, seperti ada lebih dari 8.500 orang yang "berjaga-jaga", sulit untuk terjadi masalah.
Selain itu, 0G sebagai salah satu blockchain publik modular AI terdesentralisasi yang pertama kali melakukan kerjasama mendalam, juga merupakan blockchain publik modular AI terdesentralisasi pertama, saat ini belum melakukan peristiwa penghasil token (TGE), nilai diskusi potensial di balik ini dapat dibayangkan!
Enam: Jika ingin membicarakan 0G, pasti harus menyebut iNFT-nya. Singkatnya, iNFT adalah "NFT yang dapat menjalankan fungsi AI" - yang Anda beli bukan hanya sebuah gambar, tetapi sebuah "asisten kecil" yang cerdas.
Mengapa dikatakan barang ini baru? Karena ia menggunakan standar baru yang disebut ERC-7857:
Ketika membeli iNFT, tidak hanya kepemilikan yang diberikan kepada Anda, tetapi juga model AI dan data di dalamnya (yang disebut "metadata") juga diberikan kepada Anda, sehingga Anda tidak akan membeli sesuatu yang kosong;
Data sensitif dienkripsi dan disimpan, privasi terjamin, tetapi keaslian dapat diperiksa di blockchain, tidak perlu takut ditipu;
Asisten AI ini juga dapat "bertumbuh", metadata dapat diperbarui kapan saja, semakin lama digunakan semakin berharga.
Ini memecahkan pola lama AI tradisional, sebelumnya Anda menggunakan AI dengan "meminjam" dari perusahaan besar, sekarang Anda dapat "memiliki" asisten AI sendiri, bahkan dapat menjualnya, memberikan lisensi kepada orang lain untuk menggunakannya, dan semua uang yang dihasilkan adalah milik Anda.
Tujuh: Hambatan belajar? 0G sebenarnya sudah membantumu mempersiapkan jalan.
Baru-baru ini 0G bekerja sama dengan HackQuest @HackQuest_ untuk membuka kursus khusus 0G Learning Track. Dari lapisan data, mekanisme penyimpanan, hingga bagaimana menghubungkan kerangka AI dan cara operasi lintas rantai, semua konten dijelaskan dengan jelas. Setelah menyelesaikan kursus, peserta akan mendapatkan sertifikat yang diakui oleh kedua pihak. Bagi pengembang yang ingin memulai dalam pengembangan AI terdesentralisasi, ini adalah langkah yang sangat baik.
Delapan: Terakhir, jujur saja, ide 0G cukup bagus, tetapi tantangannya juga banyak:
1）Sistem terdesentralisasi secara alami lebih lambat dibandingkan dengan yang terpusat, bagaimana menemukan keseimbangan antara skalabilitas dan kinerja? Itu tergantung pada situasi nyata setelah peluncuran mainnet;
2）Bagaimana jika standar antarmuka modul tidak konsisten ketika proyek yang berbeda diintegrasikan? Ini dapat menyebabkan "fragmentasi";
Masalah kepatuhan juga harus dipertimbangkan, karena berkaitan dengan data dan AI, setiap kebijakan berbeda-beda.
3) Namun bagaimanapun juga, AI yang terdesentralisasi adalah arah yang patut dipikirkan, jika benar-benar bisa mencapai "transparan, semua orang dapat berpartisipasi, tahan risiko", maka AI baru dapat dianggap benar-benar melayani semua orang, bukan hanya alat untuk segelintir orang.
Apakah 0G bisa berhasil? Sekarang masih terlalu awal untuk menyimpulkan, tetapi setidaknya ia sudah mengambil langkah pertama. Saya sendiri akan terus mengikuti proyek ini, setidaknya saya percaya ini adalah proyek yang layak untuk diinvestasikan waktu! Apalagi ada @Jtsong2 yang menemani kita membangun bersama!
#去中心化AI # 0GLabs #AI