Setelah banyak diskusi, masyarakat secara bertahap membentuk konsensus tentang masalah "kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh kecerdasan buatan". Tidak pernah dalam beberapa ratus tahun terakhir kita melihat teknologi baru mengarah ke bisnis dengan begitu cepat di tingkat makro. Oleh karena itu, dalam jangka panjang AI tidak mungkin menyebabkan pengangguran massal, terutama karena populasi usia kerja sebagai persentase dari total populasi menurun di sebagian besar negara maju. Namun, karena tingkat yang sangat cepat di mana perusahaan mengadopsi ChatGPT dan AI generatif lainnya, kami mungkin melihat banyak pekerjaan digantikan oleh AI dalam jangka pendek.
Jika kita membandingkan perkembangan teknologi AI dengan kebangkitan listrik di awal abad ke-20, kita menemukan bahwa pabrik membutuhkan waktu puluhan tahun untuk mengubah poros penggerak pusat yang digerakkan oleh uap menjadi motor listrik untuk mesin tunggal. Bagi para pemilik bisnis pada saat itu, perlu dilakukan rekonfigurasi industri jika ingin memanfaatkan teknologi listrik yang sedang berkembang. Namun, proses restrukturisasi abad terakhir berjalan sangat lambat, memberikan cukup waktu bagi perekonomian untuk beradaptasi. Pada awal pergantian dua teknologi baru listrik dan uap, hanya pabrik baru yang menggunakan mesin listrik, sehingga tidak ada kehilangan pekerjaan yang berarti. Selain itu, listrik menciptakan lapangan kerja baru, dan pekerja yang diberhentikan dari pabrik uap dapat dipindahkan ke industri listrik. Kekayaan yang lebih besar menciptakan industri yang sama sekali baru untuk menarik tenaga kerja, yang pada gilirannya meningkatkan harapan hidup para pekerja.
Hal serupa terjadi pada pertengahan abad ke-20 dengan meluasnya penggunaan komputer. Sementara teknologi maju lebih cepat daripada elektrifikasi, itu masih memberikan waktu penyangga yang cukup bagi ekonomi untuk menghindari pengangguran massal.
Perbedaannya dengan AI adalah bahwa perusahaan sekarang mengadopsi teknologi AI dalam operasi sehari-hari mereka dengan sangat cepat sehingga gelombang kehilangan pekerjaan datang sebelum keuntungan datang. Dalam jangka pendek, pekerja kerah putih mungkin paling terpengaruh. Faktanya, para kritikus percaya bahwa masyarakat sedang menuju "demam emas AI" yang dimungkinkan oleh pembuat chip canggih seperti Nvidia, bukan gelembung. Goldman Sachs baru-baru ini meramalkan bahwa perusahaan-perusahaan Eropa dan Amerika akan menggunakan teknologi tersebut untuk menggantikan seperempat tenaga kerja manusia dalam operasi bisnis saat ini, terutama para pekerja yang sebelumnya mengira mereka dapat mengandalkan keahlian mereka untuk menghindari pengangguran.
Untuk mengurangi risiko ini, kami memiliki dua opsi yang memungkinkan. Yang pertama adalah agar pemerintah turun tangan, baik untuk memperlambat adopsi komersial AI (yang tidak mungkin), atau untuk memberikan program manfaat khusus untuk mendukung dan melatih kembali para pengangguran.
Namun, ada pilihan lain yang sering diabaikan dan dapat dilakukan yang tidak memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan dari intervensi pemerintah. Beberapa perusahaan dengan cepat mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan generatif ke dalam sistem lama mereka, tidak hanya untuk mengejar otomatisasi tugas, tetapi untuk membantu karyawan menjadi lebih produktif. Melalui proses bisnis yang diatur ulang secara lengkap, manajer dapat mengeluarkan potensi yang sama sekali baru untuk penciptaan nilai. Jika banyak perusahaan melakukan ini, maka sebagai masyarakat secara keseluruhan, kita akan menciptakan lapangan kerja baru yang cukup untuk menghindari kehilangan pekerjaan jangka pendek.
Tetapi apakah mereka akan melakukannya? Bahkan perusahaan yang paling "Buddhis" sering dapat melakukan kontrol dengan baik, tetapi inovasi adalah masalah lain. Dulu, kami tidak perlu mengkhawatirkan masalah ini, karena ada cukup waktu bagi beberapa perusahaan inovatif untuk mengubah industri secara bertahap. Saat mereka berinovasi dari waktu ke waktu, masyarakat dapat menciptakan lapangan kerja baru untuk mengimbangi lambatnya hilangnya pekerjaan di industri, menjaga tingkat pengangguran tetap rendah. Namun dari perspektif ekonomi makro, kita tidak memiliki cukup waktu untuk beradaptasi dengan perubahan struktural dalam industri yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan.
Oleh karena itu, jika mereka tidak ingin bergantung pada kebijakan intervensi pemerintah, sebagian besar perusahaan di pasar sekarang harus mempercepat kecepatan inovasi mereka sehingga kehilangan pekerjaan di seluruh perekonomian sesuai dengan kecepatan pekerjaan baru. Kecerdasan buatan generatif bergerak cepat ke dalam sistem bisnis dan sosial, tetapi juga menciptakan peluang bagi perusahaan untuk berinovasi lebih cepat. Jika cukup banyak perusahaan yang dapat berinovasi secara spontan dan proaktif, maka kita tidak perlu khawatir akan pengangguran yang disebabkan oleh AI.
Tentu saja, perusahaan tidak akan dan tidak boleh memasuki bidang AI untuk menyelesaikan masalah di tingkat ekonomi makro. Tapi untungnya, mereka memiliki insentif komersial yang cukup untuk menggunakan AI. Jika Anda dapat memahami gelombang AI dan menciptakan peluang baru, perusahaan akan memiliki peluang yang lebih baik untuk mencapai pengembangan jangka panjang.
Gunakan AI untuk mengambil inisiatif menyerang
Sekarang beberapa perusahaan telah secara aktif mengangkat panji mempromosikan inovasi AI. Pelopor roket dan mobil listrik yang dapat digunakan kembali, Elon Musk telah berjanji untuk menjadikan Twitter sebagai pemimpin AI seperti Microsoft dan Google. Tapi Musk selalu dikenal karena perilakunya yang menyimpang, dan Twitter belum memberikan kesimpulan tentang komitmen dalam perusahaan ini. Jadi, apa artinya perusahaan menerapkan kecerdasan buatan?
Untuk menjawab pertanyaan ini, pertama-tama kita perlu melihat faktor-faktor apa yang memungkinkan perusahaan merespons perubahan dengan mudah. Tabrizi, sebagai bagian dari tim riset kami, membentuk tim riset untuk mempelajari 26 perusahaan besar dengan data keuangan yang baik untuk periode 2006-2022. Berdasarkan data pembanding dan studi kasus dari masing-masing perusahaan, tim membagi perusahaan tersebut menjadi tiga kelompok: tinggi, sedang, dan rendah dari dua dimensi kelincahan dan inovasi.
Faktor-faktor apa yang memisahkan perusahaan yang gesit dan inovatif dari perusahaan yang biasa-biasa saja dan kuno? Tim mempersempit tujuan menjadi delapan pendorong yang memengaruhi inovasi tangkas, yaitu tujuan keberadaan, obsesi terhadap kebutuhan pelanggan, petunjuk psikologis positif kepada rekan kerja, menjaga mentalitas kewirausahaan setelah perusahaan berkembang, keberanian untuk merintis, dan kolaborasi yang tinggi. kemampuan untuk mengontrol ritme, dan operasi bimodal. Kebanyakan pemimpin memuji kualitas ini, tetapi kualitas ini terbukti sangat sulit dipertahankan oleh perusahaan besar dalam jangka panjang.
Tabrizzi juga menulis artikel yang menjelaskan bagaimana Microsoft menjadi pemimpin industri dengan merombak hierarki dan membangun kemitraan dengan perusahaan seperti Open AI. Namun, dipengaruhi oleh faktor pendorong yang disebutkan di atas, perusahaan lain telah melakukan perbaikan dan penyesuaian serupa di bidang AI. Dalam artikel ini, kami fokus pada dua pendorong utama—semangat kepeloporan dan pola pikir kewirausahaan. Jika pendorong ini dapat dimanfaatkan sepenuhnya, perusahaan akan melangkah lebih jauh dalam inovasi yang gesit, karena elemen ini akan mendorong seluruh organisasi untuk berubah.
Berani Merintis
Bisnis apa pun yang berinvestasi di AI akhir-akhir ini berpotensi mendapat untung darinya. Karena investasi AI memiliki kontribusi yang jelas terhadap pemotongan biaya, perusahaan mungkin merasa baik dari data laporan keuangan, tetapi investasi murni hanya akan menghasilkan satu peningkatan keuntungan. Perusahaan yang hanya fokus pada perubahan biaya mungkin kehilangan peluang untuk menciptakan nilai substansial yang lebih besar.Penggunaan teknologi AI yang lebih baik akan membantu perusahaan membangun hambatan industri yang lebih kokoh. Dalam jangka panjang, investasi yang hati-hati tidak dapat menjamin perusahaan dari persaingan, dan tentu saja tidak membantunya keluar dari tantangan ekonomi makro yang dihadapinya.
"Mengimplementasikan teknologi baru dengan hati-hati, tetapi tetap melakukannya begitu-begitu" mungkin menjadi masalah yang akan dihadapi oleh semua teknologi baru. Perusahaan besar sangat menghindari risiko, itulah sebabnya mereka selalu bisa seperti mesin yang diminyaki dengan baik, menjaga biaya produksi suatu produk dalam kisaran tertentu. Karena alasan inilah perusahaan besar lebih bersedia untuk "mengalihdayakan" pekerjaan inovasi dengan mengakuisisi perusahaan rintisan, meskipun metode ini terkadang tidak banyak berpengaruh. Semua bisnis yang sukses, terutama yang berukuran tertentu, cenderung meminimalkan risiko dan biaya coba-coba. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh Brené Brown: “Anda dapat memilih untuk berani atau tetap berada di zona nyaman Anda, tetapi tidak keduanya”.
"Berani" telah menjadi klise untuk bisnis, dan para pemimpin terlalu memprotesnya. Namun di bidang kecerdasan buatan, manajer perlu benar-benar "mengintegrasikan pengetahuan dan tindakan" dan merangkul teknologi alih-alih mengurangi risiko. Mengambil Adobe sebagai contoh, Photoshop yang dikembangkan olehnya telah menempati pangsa terbesar pasar desain fotografi untuk waktu yang lama. Setelah kemunculan kecerdasan buatan generatif, Adobe dapat mengadopsi strategi yang mantap dan mantap, pertama menerapkan praktik di area kecil, lalu menunggu dan melihat perubahannya. Seperti yang dilakukan Kodak saat fotografi digital hadir; apa yang dilakukan Motorola saat smartphone hadir. Namun, Adobe memilih strategi yang berbeda dari pendahulunya di dunia teknologi, dan perusahaan dengan cepat mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif secara mendalam ke dalam perangkat lunak Photoshop. Dengan melakukan itu, bahkan pengguna yang paling biasa pun dapat membuat semua jenis video yang sebelumnya tidak dapat mereka lakukan, dan Adobe dapat melihat AI sebagai ancaman atau gangguan. Dan sebelum teknologi AI ditemukan, perusahaan juga terus mengoptimalkan Photoshop. Namun dalam menghadapi teknologi baru, manajemen Adobe masih memiliki keberanian untuk berinvestasi secara aktif pada AI untuk lebih memberdayakan produk.
Pada tingkat teknologi, pembuat chip Nvidia pernah menjadi nama rumah tangga karena menawarkan chip semikonduktor terbaik untuk kecerdasan buatan. Bagi orang luar, perusahaan mungkin hanya beruntung dan memiliki teknologi yang tepat pada waktu yang tepat. Namun pencapaian Nvidia saat ini bukanlah kebetulan, dalam satu dekade terakhir, perusahaan secara aktif mengakuisisi perusahaan inovatif untuk mengembangkan kemampuan profesional di bidang AI. Melalui akuisisi dan penelitian dan pengembangan independen, Nvidia telah memperluas sejumlah besar bisnis termasuk pengembangan chip dan perangkat lunak khusus. Kami berharap Nvidia akan melanjutkan strategi inovasinya yang agresif, yang tidak hanya menyediakan produk bernilai lebih tinggi bagi perusahaan, tetapi juga memanfaatkan AI dengan lebih baik, daripada sekadar memangkas biaya.
Tidak setiap inovasi yang berani mengarah pada kesuksesan. Tetapi pola pikir perintis sangat penting untuk mengatasi penghindaran risiko yang mengakar dalam manajemen perusahaan.
Pola Pikir Kewirausahaan
Untuk berhasil dalam AI, mempertahankan pola pikir kewirausahaan sama pentingnya dengan menjadi berani dan inovatif, terlepas dari ukuran bisnis atau sudah berapa lama bisnis tersebut dijalankan. Startup pandai mencari peluang di seluruh pasar dan dengan cepat merespons apa yang diinginkan pelanggan saat ini. Perusahaan besar memiliki sumber daya untuk melihat peluang ini, tetapi seringkali lambat dalam menanggapi kebutuhan pelanggan karena hambatan dan kurangnya dorongan, sedangkan perusahaan rintisan dapat memasuki pasar lebih cepat dalam keadaan yang sama. Open AI mengalahkan Google dengan ChatGPT, yang memiliki dua keunggulan yang tampaknya tidak kompatibel: ia memiliki mentalitas kewirausahaan, yang tidak terseret oleh keragu-raguan seperti Google, dan Microsoft dan investor lain memiliki cukup sumber daya untuk menyediakannya.
Apa yang disebut mentalitas wirausaha tidak hanya mengacu pada keberanian dan fleksibilitas perusahaan, tetapi juga mencakup keinginan kuat untuk mencapai tujuan besar, seperti perjalanan heroik untuk menghadapi tantangan besar. Misi dari sebuah start-up adalah untuk menciptakan sesuatu yang luar biasa, bukan untuk memproduksi secara massal produk yang dapat diprediksi dengan baik, meskipun sebuah bisnis dapat membidiknya dengan baik. Akibatnya, para pemula secara aktif mencari peluang, mengambil pendekatan kolaborasi yang gesit. Untuk mencapai apa yang perlu mereka capai, mereka menolak struktur dan prasangka organisasi yang mapan, betapapun kuno dan sangat dihargai.
Raksasa e-niaga Amazon (AMZN) menunjukkan mentalitas startup dalam pelukan kecerdasan buatannya. Satu dekade yang lalu, seiring perkembangan teknologi, perusahaan melihat peluang untuk membuat "speaker pintar" sebagai antarmuka web jenis baru. Pada saat itu, Amazon tidak memiliki keahlian dalam kecerdasan buatan, tetapi memperoleh sumber daya yang dibutuhkan melalui perekrutan, akuisisi, dan pengembangan internal untuk berhasil mengembangkan speaker Echo dan asisten digital Alexa. Efek yang dihasilkan jauh lebih dari sekadar memberi pelanggan lebih banyak pilihan produk, dan telah membuka saluran baru untuk menciptakan nilai dan pekerjaan di banyak bidang. Selain Alexa, Amazon juga aktif berinvestasi di proyek AI lainnya.CEO perusahaan Andy Jassy (Andy Jassy) mengatakan bahwa teknologi AI diharapkan dapat "meningkatkan pengalaman pengguna di semua aspek."
Pengemudi Lain
Perusahaan tidak dapat mengadopsi semua penggerak di atas dalam semalam, tetapi yang dapat mereka lakukan adalah mulai bekerja ke arah ini dan secara serius menjajaki kemungkinan-kemungkinan baru. Sebagian besar driver di atas juga bekerja pada level personal bagi mereka yang ingin mencari tujuan karir dan membuat perbedaan. Mereka bisa berjiwa petualang, mempertahankan pola pikir kewirausahaan di tempat kerja, dan hal-hal penting lainnya. Sama seperti bisnis, karyawan dapat berpartisipasi aktif dalam industri AI dengan memperoleh keterampilan dan pengalaman yang diperlukan, yang tidak hanya melindungi karier mereka, tetapi juga memberdayakan karyawan di tingkat yang lebih tinggi.
Sebagian besar energi dalam proses menjalankan bisnis adalah bagaimana menghasilkan produk yang andal dengan biaya lebih rendah. Untuk mencegah pengangguran massal, yang kita butuhkan sekarang adalah lebih banyak perusahaan keluar dari rutinitas ini dan mempercepat pengembangan AI. Bahaya terbesar saat ini adalah sebagian besar perusahaan akan mengejar stabilitas dan hanya melakukan satu investasi untuk memenuhi keuntungan jangka pendek.
Tanpa inovasi, masyarakat manusia tidak dapat makmur dan berkembang. Dengan anggapan bahwa manusia pada zaman dahulu takut dengan api, khawatir akan terbakar oleh api dan tidak berani menggunakan kekuatan api, mungkin umat manusia sudah lama punah. Kami percaya bahwa sikap terhadap kebaruan ini juga berlaku untuk teknologi AI. Kita perlu memanfaatkan kekuatan AI lebih dari rasa takut. Kita harus membekali setiap orang dengan teknologi ini agar bersama-sama kita dapat mencapai standar hidup yang lebih tinggi.
Tentang Penulis:
Behnam Tabrizzi telah mengajar Leading Organizational Transformation di Departemen Sains dan Teknik Manajemen Universitas Stanford selama lebih dari 25 tahun. Seorang ahli dalam transformasi organisasi dan kepemimpinan, dia telah membantu ribuan CEO dan pemimpin merencanakan, memobilisasi, dan mengimplementasikan inisiatif transformasi baru. Dia telah menulis sepuluh buku, yang terbaru Serangan: Buku Pegangan Pemimpin untuk Inovasi Berkelanjutan (IdeaPress, Agustus 2023).
Babak Palawan telah bekerja dalam penelitian kecerdasan buatan sejak 2008. Dia mendirikan startup kecerdasan buatan CleverSense, yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2011. Dia telah bekerja di Google selama 11 tahun sebagai direktur senior manajemen produk. .
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Perusahaan yang menggantikan manusia dengan AI akan ditinggalkan oleh zaman
Sumber asli: Harvard Business Review
Setelah banyak diskusi, masyarakat secara bertahap membentuk konsensus tentang masalah "kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh kecerdasan buatan". Tidak pernah dalam beberapa ratus tahun terakhir kita melihat teknologi baru mengarah ke bisnis dengan begitu cepat di tingkat makro. Oleh karena itu, dalam jangka panjang AI tidak mungkin menyebabkan pengangguran massal, terutama karena populasi usia kerja sebagai persentase dari total populasi menurun di sebagian besar negara maju. Namun, karena tingkat yang sangat cepat di mana perusahaan mengadopsi ChatGPT dan AI generatif lainnya, kami mungkin melihat banyak pekerjaan digantikan oleh AI dalam jangka pendek.
Jika kita membandingkan perkembangan teknologi AI dengan kebangkitan listrik di awal abad ke-20, kita menemukan bahwa pabrik membutuhkan waktu puluhan tahun untuk mengubah poros penggerak pusat yang digerakkan oleh uap menjadi motor listrik untuk mesin tunggal. Bagi para pemilik bisnis pada saat itu, perlu dilakukan rekonfigurasi industri jika ingin memanfaatkan teknologi listrik yang sedang berkembang. Namun, proses restrukturisasi abad terakhir berjalan sangat lambat, memberikan cukup waktu bagi perekonomian untuk beradaptasi. Pada awal pergantian dua teknologi baru listrik dan uap, hanya pabrik baru yang menggunakan mesin listrik, sehingga tidak ada kehilangan pekerjaan yang berarti. Selain itu, listrik menciptakan lapangan kerja baru, dan pekerja yang diberhentikan dari pabrik uap dapat dipindahkan ke industri listrik. Kekayaan yang lebih besar menciptakan industri yang sama sekali baru untuk menarik tenaga kerja, yang pada gilirannya meningkatkan harapan hidup para pekerja.
Hal serupa terjadi pada pertengahan abad ke-20 dengan meluasnya penggunaan komputer. Sementara teknologi maju lebih cepat daripada elektrifikasi, itu masih memberikan waktu penyangga yang cukup bagi ekonomi untuk menghindari pengangguran massal.
Perbedaannya dengan AI adalah bahwa perusahaan sekarang mengadopsi teknologi AI dalam operasi sehari-hari mereka dengan sangat cepat sehingga gelombang kehilangan pekerjaan datang sebelum keuntungan datang. Dalam jangka pendek, pekerja kerah putih mungkin paling terpengaruh. Faktanya, para kritikus percaya bahwa masyarakat sedang menuju "demam emas AI" yang dimungkinkan oleh pembuat chip canggih seperti Nvidia, bukan gelembung. Goldman Sachs baru-baru ini meramalkan bahwa perusahaan-perusahaan Eropa dan Amerika akan menggunakan teknologi tersebut untuk menggantikan seperempat tenaga kerja manusia dalam operasi bisnis saat ini, terutama para pekerja yang sebelumnya mengira mereka dapat mengandalkan keahlian mereka untuk menghindari pengangguran.
Untuk mengurangi risiko ini, kami memiliki dua opsi yang memungkinkan. Yang pertama adalah agar pemerintah turun tangan, baik untuk memperlambat adopsi komersial AI (yang tidak mungkin), atau untuk memberikan program manfaat khusus untuk mendukung dan melatih kembali para pengangguran.
Namun, ada pilihan lain yang sering diabaikan dan dapat dilakukan yang tidak memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan dari intervensi pemerintah. Beberapa perusahaan dengan cepat mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan generatif ke dalam sistem lama mereka, tidak hanya untuk mengejar otomatisasi tugas, tetapi untuk membantu karyawan menjadi lebih produktif. Melalui proses bisnis yang diatur ulang secara lengkap, manajer dapat mengeluarkan potensi yang sama sekali baru untuk penciptaan nilai. Jika banyak perusahaan melakukan ini, maka sebagai masyarakat secara keseluruhan, kita akan menciptakan lapangan kerja baru yang cukup untuk menghindari kehilangan pekerjaan jangka pendek.
Tetapi apakah mereka akan melakukannya? Bahkan perusahaan yang paling "Buddhis" sering dapat melakukan kontrol dengan baik, tetapi inovasi adalah masalah lain. Dulu, kami tidak perlu mengkhawatirkan masalah ini, karena ada cukup waktu bagi beberapa perusahaan inovatif untuk mengubah industri secara bertahap. Saat mereka berinovasi dari waktu ke waktu, masyarakat dapat menciptakan lapangan kerja baru untuk mengimbangi lambatnya hilangnya pekerjaan di industri, menjaga tingkat pengangguran tetap rendah. Namun dari perspektif ekonomi makro, kita tidak memiliki cukup waktu untuk beradaptasi dengan perubahan struktural dalam industri yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan.
Oleh karena itu, jika mereka tidak ingin bergantung pada kebijakan intervensi pemerintah, sebagian besar perusahaan di pasar sekarang harus mempercepat kecepatan inovasi mereka sehingga kehilangan pekerjaan di seluruh perekonomian sesuai dengan kecepatan pekerjaan baru. Kecerdasan buatan generatif bergerak cepat ke dalam sistem bisnis dan sosial, tetapi juga menciptakan peluang bagi perusahaan untuk berinovasi lebih cepat. Jika cukup banyak perusahaan yang dapat berinovasi secara spontan dan proaktif, maka kita tidak perlu khawatir akan pengangguran yang disebabkan oleh AI.
Tentu saja, perusahaan tidak akan dan tidak boleh memasuki bidang AI untuk menyelesaikan masalah di tingkat ekonomi makro. Tapi untungnya, mereka memiliki insentif komersial yang cukup untuk menggunakan AI. Jika Anda dapat memahami gelombang AI dan menciptakan peluang baru, perusahaan akan memiliki peluang yang lebih baik untuk mencapai pengembangan jangka panjang.
Gunakan AI untuk mengambil inisiatif menyerang
Sekarang beberapa perusahaan telah secara aktif mengangkat panji mempromosikan inovasi AI. Pelopor roket dan mobil listrik yang dapat digunakan kembali, Elon Musk telah berjanji untuk menjadikan Twitter sebagai pemimpin AI seperti Microsoft dan Google. Tapi Musk selalu dikenal karena perilakunya yang menyimpang, dan Twitter belum memberikan kesimpulan tentang komitmen dalam perusahaan ini. Jadi, apa artinya perusahaan menerapkan kecerdasan buatan?
Untuk menjawab pertanyaan ini, pertama-tama kita perlu melihat faktor-faktor apa yang memungkinkan perusahaan merespons perubahan dengan mudah. Tabrizi, sebagai bagian dari tim riset kami, membentuk tim riset untuk mempelajari 26 perusahaan besar dengan data keuangan yang baik untuk periode 2006-2022. Berdasarkan data pembanding dan studi kasus dari masing-masing perusahaan, tim membagi perusahaan tersebut menjadi tiga kelompok: tinggi, sedang, dan rendah dari dua dimensi kelincahan dan inovasi.
Faktor-faktor apa yang memisahkan perusahaan yang gesit dan inovatif dari perusahaan yang biasa-biasa saja dan kuno? Tim mempersempit tujuan menjadi delapan pendorong yang memengaruhi inovasi tangkas, yaitu tujuan keberadaan, obsesi terhadap kebutuhan pelanggan, petunjuk psikologis positif kepada rekan kerja, menjaga mentalitas kewirausahaan setelah perusahaan berkembang, keberanian untuk merintis, dan kolaborasi yang tinggi. kemampuan untuk mengontrol ritme, dan operasi bimodal. Kebanyakan pemimpin memuji kualitas ini, tetapi kualitas ini terbukti sangat sulit dipertahankan oleh perusahaan besar dalam jangka panjang.
Tabrizzi juga menulis artikel yang menjelaskan bagaimana Microsoft menjadi pemimpin industri dengan merombak hierarki dan membangun kemitraan dengan perusahaan seperti Open AI. Namun, dipengaruhi oleh faktor pendorong yang disebutkan di atas, perusahaan lain telah melakukan perbaikan dan penyesuaian serupa di bidang AI. Dalam artikel ini, kami fokus pada dua pendorong utama—semangat kepeloporan dan pola pikir kewirausahaan. Jika pendorong ini dapat dimanfaatkan sepenuhnya, perusahaan akan melangkah lebih jauh dalam inovasi yang gesit, karena elemen ini akan mendorong seluruh organisasi untuk berubah.
Berani Merintis
Bisnis apa pun yang berinvestasi di AI akhir-akhir ini berpotensi mendapat untung darinya. Karena investasi AI memiliki kontribusi yang jelas terhadap pemotongan biaya, perusahaan mungkin merasa baik dari data laporan keuangan, tetapi investasi murni hanya akan menghasilkan satu peningkatan keuntungan. Perusahaan yang hanya fokus pada perubahan biaya mungkin kehilangan peluang untuk menciptakan nilai substansial yang lebih besar.Penggunaan teknologi AI yang lebih baik akan membantu perusahaan membangun hambatan industri yang lebih kokoh. Dalam jangka panjang, investasi yang hati-hati tidak dapat menjamin perusahaan dari persaingan, dan tentu saja tidak membantunya keluar dari tantangan ekonomi makro yang dihadapinya.
"Mengimplementasikan teknologi baru dengan hati-hati, tetapi tetap melakukannya begitu-begitu" mungkin menjadi masalah yang akan dihadapi oleh semua teknologi baru. Perusahaan besar sangat menghindari risiko, itulah sebabnya mereka selalu bisa seperti mesin yang diminyaki dengan baik, menjaga biaya produksi suatu produk dalam kisaran tertentu. Karena alasan inilah perusahaan besar lebih bersedia untuk "mengalihdayakan" pekerjaan inovasi dengan mengakuisisi perusahaan rintisan, meskipun metode ini terkadang tidak banyak berpengaruh. Semua bisnis yang sukses, terutama yang berukuran tertentu, cenderung meminimalkan risiko dan biaya coba-coba. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh Brené Brown: “Anda dapat memilih untuk berani atau tetap berada di zona nyaman Anda, tetapi tidak keduanya”.
"Berani" telah menjadi klise untuk bisnis, dan para pemimpin terlalu memprotesnya. Namun di bidang kecerdasan buatan, manajer perlu benar-benar "mengintegrasikan pengetahuan dan tindakan" dan merangkul teknologi alih-alih mengurangi risiko. Mengambil Adobe sebagai contoh, Photoshop yang dikembangkan olehnya telah menempati pangsa terbesar pasar desain fotografi untuk waktu yang lama. Setelah kemunculan kecerdasan buatan generatif, Adobe dapat mengadopsi strategi yang mantap dan mantap, pertama menerapkan praktik di area kecil, lalu menunggu dan melihat perubahannya. Seperti yang dilakukan Kodak saat fotografi digital hadir; apa yang dilakukan Motorola saat smartphone hadir. Namun, Adobe memilih strategi yang berbeda dari pendahulunya di dunia teknologi, dan perusahaan dengan cepat mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif secara mendalam ke dalam perangkat lunak Photoshop. Dengan melakukan itu, bahkan pengguna yang paling biasa pun dapat membuat semua jenis video yang sebelumnya tidak dapat mereka lakukan, dan Adobe dapat melihat AI sebagai ancaman atau gangguan. Dan sebelum teknologi AI ditemukan, perusahaan juga terus mengoptimalkan Photoshop. Namun dalam menghadapi teknologi baru, manajemen Adobe masih memiliki keberanian untuk berinvestasi secara aktif pada AI untuk lebih memberdayakan produk.
Pada tingkat teknologi, pembuat chip Nvidia pernah menjadi nama rumah tangga karena menawarkan chip semikonduktor terbaik untuk kecerdasan buatan. Bagi orang luar, perusahaan mungkin hanya beruntung dan memiliki teknologi yang tepat pada waktu yang tepat. Namun pencapaian Nvidia saat ini bukanlah kebetulan, dalam satu dekade terakhir, perusahaan secara aktif mengakuisisi perusahaan inovatif untuk mengembangkan kemampuan profesional di bidang AI. Melalui akuisisi dan penelitian dan pengembangan independen, Nvidia telah memperluas sejumlah besar bisnis termasuk pengembangan chip dan perangkat lunak khusus. Kami berharap Nvidia akan melanjutkan strategi inovasinya yang agresif, yang tidak hanya menyediakan produk bernilai lebih tinggi bagi perusahaan, tetapi juga memanfaatkan AI dengan lebih baik, daripada sekadar memangkas biaya.
Tidak setiap inovasi yang berani mengarah pada kesuksesan. Tetapi pola pikir perintis sangat penting untuk mengatasi penghindaran risiko yang mengakar dalam manajemen perusahaan.
Pola Pikir Kewirausahaan
Untuk berhasil dalam AI, mempertahankan pola pikir kewirausahaan sama pentingnya dengan menjadi berani dan inovatif, terlepas dari ukuran bisnis atau sudah berapa lama bisnis tersebut dijalankan. Startup pandai mencari peluang di seluruh pasar dan dengan cepat merespons apa yang diinginkan pelanggan saat ini. Perusahaan besar memiliki sumber daya untuk melihat peluang ini, tetapi seringkali lambat dalam menanggapi kebutuhan pelanggan karena hambatan dan kurangnya dorongan, sedangkan perusahaan rintisan dapat memasuki pasar lebih cepat dalam keadaan yang sama. Open AI mengalahkan Google dengan ChatGPT, yang memiliki dua keunggulan yang tampaknya tidak kompatibel: ia memiliki mentalitas kewirausahaan, yang tidak terseret oleh keragu-raguan seperti Google, dan Microsoft dan investor lain memiliki cukup sumber daya untuk menyediakannya.
Apa yang disebut mentalitas wirausaha tidak hanya mengacu pada keberanian dan fleksibilitas perusahaan, tetapi juga mencakup keinginan kuat untuk mencapai tujuan besar, seperti perjalanan heroik untuk menghadapi tantangan besar. Misi dari sebuah start-up adalah untuk menciptakan sesuatu yang luar biasa, bukan untuk memproduksi secara massal produk yang dapat diprediksi dengan baik, meskipun sebuah bisnis dapat membidiknya dengan baik. Akibatnya, para pemula secara aktif mencari peluang, mengambil pendekatan kolaborasi yang gesit. Untuk mencapai apa yang perlu mereka capai, mereka menolak struktur dan prasangka organisasi yang mapan, betapapun kuno dan sangat dihargai.
Raksasa e-niaga Amazon (AMZN) menunjukkan mentalitas startup dalam pelukan kecerdasan buatannya. Satu dekade yang lalu, seiring perkembangan teknologi, perusahaan melihat peluang untuk membuat "speaker pintar" sebagai antarmuka web jenis baru. Pada saat itu, Amazon tidak memiliki keahlian dalam kecerdasan buatan, tetapi memperoleh sumber daya yang dibutuhkan melalui perekrutan, akuisisi, dan pengembangan internal untuk berhasil mengembangkan speaker Echo dan asisten digital Alexa. Efek yang dihasilkan jauh lebih dari sekadar memberi pelanggan lebih banyak pilihan produk, dan telah membuka saluran baru untuk menciptakan nilai dan pekerjaan di banyak bidang. Selain Alexa, Amazon juga aktif berinvestasi di proyek AI lainnya.CEO perusahaan Andy Jassy (Andy Jassy) mengatakan bahwa teknologi AI diharapkan dapat "meningkatkan pengalaman pengguna di semua aspek."
Pengemudi Lain
Perusahaan tidak dapat mengadopsi semua penggerak di atas dalam semalam, tetapi yang dapat mereka lakukan adalah mulai bekerja ke arah ini dan secara serius menjajaki kemungkinan-kemungkinan baru. Sebagian besar driver di atas juga bekerja pada level personal bagi mereka yang ingin mencari tujuan karir dan membuat perbedaan. Mereka bisa berjiwa petualang, mempertahankan pola pikir kewirausahaan di tempat kerja, dan hal-hal penting lainnya. Sama seperti bisnis, karyawan dapat berpartisipasi aktif dalam industri AI dengan memperoleh keterampilan dan pengalaman yang diperlukan, yang tidak hanya melindungi karier mereka, tetapi juga memberdayakan karyawan di tingkat yang lebih tinggi.
Sebagian besar energi dalam proses menjalankan bisnis adalah bagaimana menghasilkan produk yang andal dengan biaya lebih rendah. Untuk mencegah pengangguran massal, yang kita butuhkan sekarang adalah lebih banyak perusahaan keluar dari rutinitas ini dan mempercepat pengembangan AI. Bahaya terbesar saat ini adalah sebagian besar perusahaan akan mengejar stabilitas dan hanya melakukan satu investasi untuk memenuhi keuntungan jangka pendek.
Tanpa inovasi, masyarakat manusia tidak dapat makmur dan berkembang. Dengan anggapan bahwa manusia pada zaman dahulu takut dengan api, khawatir akan terbakar oleh api dan tidak berani menggunakan kekuatan api, mungkin umat manusia sudah lama punah. Kami percaya bahwa sikap terhadap kebaruan ini juga berlaku untuk teknologi AI. Kita perlu memanfaatkan kekuatan AI lebih dari rasa takut. Kita harus membekali setiap orang dengan teknologi ini agar bersama-sama kita dapat mencapai standar hidup yang lebih tinggi.
Tentang Penulis:
Behnam Tabrizzi telah mengajar Leading Organizational Transformation di Departemen Sains dan Teknik Manajemen Universitas Stanford selama lebih dari 25 tahun. Seorang ahli dalam transformasi organisasi dan kepemimpinan, dia telah membantu ribuan CEO dan pemimpin merencanakan, memobilisasi, dan mengimplementasikan inisiatif transformasi baru. Dia telah menulis sepuluh buku, yang terbaru Serangan: Buku Pegangan Pemimpin untuk Inovasi Berkelanjutan (IdeaPress, Agustus 2023).
Babak Palawan telah bekerja dalam penelitian kecerdasan buatan sejak 2008. Dia mendirikan startup kecerdasan buatan CleverSense, yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2011. Dia telah bekerja di Google selama 11 tahun sebagai direktur senior manajemen produk. .