AMA 精華》ブロックチェーン MC はどのように開発を簡単にし、開発経験がなくても始められるのか？- Nodit

AIエージェントとオンチェーンマルチチェーンデータの連結は、AI時代の暗号化アプリケーションの開発を加速するための重要なトレンドです。 NoditとMCPのプロジェクト代表者は、MCP(Model Context Protocol)を通じて開発の閾値を下げる方法、オンチェーンアプリケーションシナリオを作成する方法、AIとオンチェーンデータフュージョンがもたらすイノベーションの機会について議論する方法を共有しました。 (あらすじ:暗号市場が温まる:Solanaの開発は新しいステージを歓迎し、MCPはAIトラックの新たなホットスポットになります)(背景補足:OpenAIが発表:Open Agents SDKがMCPをサポートし、すべてを別の重要なステップに接続します) 6月下旬、「マルチチェーン環境に革新的なMCPを提供するNoditが、分散型AIエージェントとLLMエコシステムをどのように成長させるか」をテーマにしたスペースイベントが開催されました。 現在のAI開発がロケットの成長を先導していることを私たちは知っていますが、MCPはAIの多様性を次の段階に引き上げました。 ブロックチェーン×AIの組み合わせは、過去にも多くの人々から疑問視され、誇大広告のツールとされてきましたが、MCPの導入により、ブロックチェーンとAIの組み合わせにどのような新たな火花がもたらされるのでしょうか。 プログラム開発の経験がない初心者の使い方は? それはすべてこのAMAで明らかにされています。 ゲストリスト: Nodit マーケティングマネージャー Vicky Nodit デベロッパーリレーションズマネージャー @Damon XueDao コアコントリビューター @gogo_allen15 BlockTempo Growth Manager @Alexchen823\ MCPは、開発者がオンチェーンデータを迅速に接続するための最も強力なツールになりました 今年の初めから、MCPはオンチェーンデータストリンギングの重要なインフラストラクチャになりました。 マルチチェーンデータクエリをサポートし、開発者がチェーン間で呼び出す問題点を解決します。 NoditのマーケティングマネージャーであるVicky氏は、「以前は、オンチェーンデータをクエリするためには、ノードを実行し、多くの同期メンテナンスを行う必要があり、チームにとって非常に高額なインフラストラクチャ構築コストが必要でした。MCPを通じて、クロスチェーンデータを統一されたAPIクエリインターフェースに抽象化し、開発者がアプリケーションのイノベーションに集中できるようにしました」と述べています。 現在、Nodit MCPはEthereum、Polygon、Baseなどを含む13のチェーンをサポートしており、開発者はDeFi、NFT、および取引ツールの開発に必要なウォレット、トークン、NFT、その他の情報をすばやく取得できます。 また、アランは、MCPはクロスチェーンデータAPIであるだけでなく、ウォレット、NFT、DeFiプロトコル、トランザクションデータのさまざまな解析モジュールも含んでおり、開発者はオンチェーン情報を迅速に組み合わせて呼び出し、監視ツール、自動化ポリシー、通知システムなどのアプリケーションを作成できると付け加えました。 AIとオンチェーンデータの組み合わせによる応用可能性 AIとMCPの組み合わせで最も重要なことは、AIがオンチェーンデータをどのように採用するか、また、連携後にどのようなアウトプットが生み出せるのか、あるいはMCPを通じて開発負担を大幅に軽減できる製品は何なのかということです。 AIとMCPの組み合わせについて話すとき、ヴィッキーは、AIとオンチェーンデータの組み合わせのアプリケーションの可能性がMCPチームが現在焦点を当てている方向であると述べました。なぜなら、オンチェーンデータ自体が非常に価値があり、透明性の高いパブリックドメインデータであり、AIモデル処理に適しており、より自動化されたアプリケーションを生成するため、オンチェーンデータは「使用でき、使いやすく、普及する」ことができます。 「以前は、オンチェーンデータはオープンで透明性がありましたが、使用のしきい値は高く、オンチェーンイベントのキャプチャ方法、トランザクションデータ形式の解析方法、ストレージおよび通知システムの設計方法を知る必要がありました。 MCPを通じて、このデータを標準化し、AIエージェントやLLMモデルに提供して読み取り、AIがクロスチェーンの大規模取引、NFT活動、DeFi流動性の変化をリアルタイムで監視・分析することができます。」 また、多くのユーザーはオンチェーンのスマートコントラクトと直接やり取りすることに慣れていないが、AIエージェントの自然言語インターフェースを通じて、ユーザーは「質問をする」方法でブロックチェーンと対話できると付け加えた。 「たとえば、ユーザーは直接「現在保有しているNFTに新しい価値の更新があるかどうか確認するのを手伝ってください」、「ウォレットがNFTを詐欺するためにエアドロップされたかどうかを監視してください」と尋ねることができます。AIエージェントは、MCPのオンチェーンクエリ機能と組み合わせてリアルタイムで応答できます。」 ヴィッキーは、このようなアプリケーションは、ユーザーがチェーンインタラクションに苦痛なく参加できるようにするだけでなく、資産セキュリティとリアルタイムの情報管理に対するユーザーの感度を向上させ、それによってブロックチェーンアプリケーションの人気を促進すると考えています。 「MCPとAIの組み合わせは、ほとんど鈍感なオンチェーンインタラクションを実現でき、イベントやSMS通知を購読することで、ユーザーはTelegram、Line、または任意のソーシャルアプリでオンチェーン資産に関連するリアルタイムのアラートを受け取ることができます。これがブロックチェーンアプリケーションの実際の実装の鍵であると考えています。」 「将来的には、AI Agentはオンチェーンイベントをリアルタイムで監視し、リスクリマインダー、クロスチェーン資産管理などの機能を自動的に実行し、ユーザーはAgentと直接話して複雑な操作を完了できます。」 アランはまた、例を挙げています 将来的には、オンチェーンモニタリングが大量のマネーフローを検出した場合、AIエージェントは最初にトランザクションのソースと目的を分析し、次にユーザーの事前設定された条件に従って資産の再構成が必要かどうかをユーザーに思い出させたり、DeFiプロトコルと直接対話して再投資やステーブルコインの変換などの操作を完了させたりすることができます。 したがって、AIとオンチェーンデータの融合は、MCPエコシステムの将来の発展にとって重要な方向性です。 アランは、「将来的には、AIエージェントはチェーン上のデータを直接クエリし、トランザクションを実行し、例外を監視し、チェーン間で対話できるようになり、真に分散化された自動化されたアプリケーションシナリオを形成できるようになります」と指摘しています。 これにより、開発コストが削減されるだけでなく、ユーザーは複雑な操作なしでAIを通じて日々のオンチェーンインタラクションを完了することができます。 AIとオンチェーンデータの組み合わせは、単なる「クエリ」や「リマインダー」ではなく、さらに意思決定や自動化操作を行うことができ、まさにユーザーにとっての分散型アシスタント(エージェント)となります。 「オンチェーンデータがMCPを通じてクリーンで構造化されたデータソースになると、AIモデルは、市場でのフラッシュクラッシュや資産の急激な価格変動など、DeFi操作のためのインテリジェントな分析を行うことができます。AIは、ユーザーが設定したリスクパラメータに基づいて、資産変換を行うか、流動性を引き出すかを決定できます。」 例えば、AIとMCPを組み合わせることで、将来的には、ポートフォリオの自動リバランス、ウォレットセキュリティイベントの自動監視、クロスチェーン送金の自動開始、さらには「資産の合計価値が一定の値を下回ったら、自動的にステーブルコインをコールドウォレットに戻す」といった複雑な資産管理指示などの機能も搭載される予定です。 アランは、これによりブロックチェーンの「コンポーザビリティ」が次のレベルに押し上げられるだけでなく、チェーン上のAI Agentのアプリケーションがより具体的なランディングの可能性を持つようになり、ユーザーとオンチェーンアプリケーションとの間の距離が真に短縮されると考えています。 開発者がMCPエコシステムに参加する方法、MCPが非開発者をシームレスにつなぐ方法 ヴィッキーは、MCPの主な目標は、オンチェーンアプリケーション開発のしきい値を下げ、さまざまなバックグラウンドを持つより多くの人々がWeb3アプリケーション作成に参加できるようにすることであると述べました。 彼女は、完全なWeb3開発のバックグラウンドがなくても、APIを呼び出すことができれば、MCPを使用してウォレット監視リマインダー、NFT保有分析、トランザクションレコードクエリなどのアプリケーションプロトタイプを開発し、モジュラーインターフェースを介して迅速に実装できることを強調しました。