プライバシー計算とAIの融合：Privaseaの革新的な道を探る

最近、顔認識NFTのミントプロジェクトが広く注目を集めています。このプロジェクトでは、ユーザーがモバイルアプリを通じて自分の顔を入力し、それをNFTとしてミントすることができます。4月末にローンチされて以来、20万回以上のNFTミントを記録しており、その人気は明らかです。

! Privaseaの詳細:フェイスデータミンティングNFTは興味深いイノベーションですか?

このプロジェクトの目的は、単に顔データをNFTに変換することではなく、顔認識を通じてユーザーの真の身元を確認することを目指しています。人間と機械の識別は、今日のインターネット環境において極めて重要です。データによると、悪意のあるボットトラフィックはインターネット全体の27.5%を占めており、これがサービスプロバイダーと本物のユーザーに深刻な影響を与えています。

Web3分野では、人間と機械の検出もまた緊急のニーズです。例えば、プロジェクトのエアドロップでは、ウィッチハントを防ぐために本物のユーザーを識別する必要があります。アカウントのログインや出金などの高リスク操作に対しては、ユーザーが本物であるだけでなく、アカウントの所有者であることを確認する必要があります。

Privaseaは、全同態暗号(FHE)に基づいてPrivasea AIネットワークを構築し、Web3におけるAIシーンのプライバシー計算問題を解決する革新的なソリューションを提案しました。このネットワークは、データ所有者、計算ノード、復号器、結果受信者の4つの役割で構成されており、階層構造と最適化されたパッケージングを通じて、高効率のプライバシー保護計算サービスを提供します。

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Privasea AI Networkのワークフローには、ユーザー登録、タスク提出、タスク割り当て、暗号計算、キー切り替え、結果検証、インセンティブメカニズム、結果検索と納品などのステップが含まれています。全体のプロセスにおいて、データは常に暗号化された状態を保ち、プライバシーの安全が確保されています。

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このネットワークは、ノードの管理と報酬の分配のためにPoWとPoSの二重メカニズムを採用しています。ユーザーはWorkHeart NFTを購入することで計算ノードとなり、ネットワークの計算に参加して利益を得ることができます。StarFuel NFTはノードのブースターとして機能し、利益の倍率を向上させることができます。

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FHE技術はプライバシー計算に強力なサポートを提供しますが、計算効率の課題にも直面しています。近年、業界ではアルゴリズムの最適化とハードウェアのアクセラレーションにいくつかの進展がありましたが、平文計算と比較すると依然としてギャップがあります。

総じて、Privaseaはその独自のアーキテクチャとプライバシー計算技術によって、Web3とAIの融合に新たな可能性を開きました。技術の進歩が続く中で、Privaseaはさらに多くの分野でその潜在能力を発揮し、プライバシー計算とAIアプリケーションの先駆者となることが期待されています。

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