完全準同型暗号化FHE:暗号テキストコンピューティングの未来と応用シナリオの解析

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完全準同型暗号化の導入と適用シナリオ

完全同型暗号化(FHE)は、暗号文を解読せずに直接計算を行うことを許可する特別な暗号化技術であり、データのプライバシーを保護します。従来の静的暗号化や転送暗号化とは異なり、FHEは暗号文上で複雑な計算タスクを実行することができます。

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FHEの典型的な応用はオンライン投票システムです。このシナリオでは、有権者は自分の投票結果を暗号化して提出し、中間者がすべての暗号化された票を集計し、最終結果のみが公表されます。プロセス全体を通じて、投票データは常に暗号化された状態が維持され、個人のプライバシーが効果的に保護されます。

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FHEシステムは通常、以下のいくつかの鍵を含みます:

  1. 復号鍵:システムの主鍵で、保有者のみが保管し、暗号文を復号するために使用される。

  2. 暗号化鍵: 明文を密文に変換するために使用され、公開鍵モードでは公開できます。

  3. 計算鍵:暗号文に対して同型暗号化演算を行うために使用され、公開することはできますが、暗号文を解読するためには使用できません。

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FHEにはいくつかの一般的な応用パターンがあります:

  1. アウトソーシングモデル:計算タスクをクラウドサービスプロバイダーに外注し、データプライバシーを保護します。

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  1. 両者計算モード: 双方がプライベートデータを提供して共同計算を行う。

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  1. 集合モード:複数のデータを分析するために集約し、フェデレートラーニングのように。

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  1. クライアント-サーバーモード: サーバーは複数のクライアントにプライベートなAIモデル計算を提供します。

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FHEの安全性は暗号化アルゴリズムに基づいており、ハードウェアには依存しません。しかし、現在のFHEの計算コストは依然として大きく、効率を向上させるためには専用ハードウェアが必要です。将来的には、FHEがプライバシー計算や安全なマルチパーティ計算などの分野で重要な役割を果たすことが期待されています。

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コメント
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LootboxPhobiavip
· 20時間前
この計算コストは死ぬほど高くないはずだ、ハハ
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AirdropHunterZhangvip
· 20時間前
反正このもコピーしてクリップクーポン先
原文表示返信0
faded_wojak.ethvip
· 21時間前
知識のある人が力強く説明してくれますか?
原文表示返信0
ChainMaskedRidervip
· 21時間前
ようやくどういうことか理解しました。学ぶために入ってきました。
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MechanicalMartelvip
· 21時間前
シンプルで直接的、これが欲しい
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