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Grassテスト終了 エアドロップ間近 220万人規模がフォロー
Grassテストフェーズが終了し、トークンエアドロップが行われます
Grassはそのクローズドテストフェーズが終了したことを発表しました。現在、今後のトークンエアドロップの資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ネットワークへのユーザーの参加度(エポック加重による)が報酬を得る基準として使用されます。
今後数週間以内に、チームは詳細なエアドロップの資格確認ガイドを提供し、トークン経済学に関するさらなる情報を共有します。Grassの次の段階の発展は、コアインフラの構築から大規模開発のサポートに移行し、ユーザーの関心とネットワーク機能を組み合わせたアプリケーションに重点を置きます。
Grassのユーザー数が200万人を突破したとのことです。分散型ネットワークとして、Grassは公共ネットワークにアクセスすることでAIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目的としています。これにより、Grassは構造化データセットのクリーニングと準備に拡張する過程で、AIデータレイヤーの重要な構成要素となり、人工知能分野における基盤的地位を確立しました。
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資金調達の背景と技術力
Grassの背後にいるチームWynd Networkは、350万ドルのシードラウンドの資金調達を成功裏に完了し、総資金調達額は450万ドルに達しました。この資金は、Grassの技術インフラを強化し、ノードネットワークを拡大し、データ検証プロセスを改善するために使用されます。
Grassは分散型の帯域幅市場であり、ユーザーは余剰のインターネット接続を販売することで、AIラボがモデルのトレーニングに必要なネットワークデータを取得するのを助けることができます。プロセス全体は、ユーザーのプライバシーとデータの安全性を保証します。収集された帯域幅は、ネットワークから生データを抽出し、AIデータセットに変換するために使用されます。
GrassのコアテクノロジーはSocratesであり、これはAI開発ツールで、ウェブ上から非構造化データを収集し、構造化することに優れています。したがって、GrassはAIデータウェアハウスとなり、他のAIシステムにモデルトレーニングに必要なデータを提供します。
Solanaに展開されているプロジェクトとして、GrassはAI、DePIN、およびSolana技術を組み合わせ、AIのデータ層として位置付けられています。AIデータ層は人工知能の開発プロセスにおける重要な初期段階であり、主にデータの収集と準備を担当し、モデルのトレーニングの基盤を提供します。
市場ポテンシャル分析
GrassはSolana上で構築され、その高いスループットの利点を活用しています。L1ストレージの各取得タスクのトレース問題を解決するために、Grassはロールアップを構築し、ZKプロセッサを使用してトレース証明をバッチ処理し、その後Solanaに公開します。
GrassのWeb3優先アプローチは、中央集権型住宅代理店に対していくつかの利点を提供します。これには、AI生成の価値のより公正な分配や、アプリケーション開発者がバンドルコードのコストを節約できることが含まれます。
マーケットポテンシャルに関して、Grassは現在220万の独立ユーザーを有しており、トークン生成イベント(TGE)後にはさらに多くのユーザーが参加することが予想されます。Grassネットワークはそのユーザーによって所有され運営されており、ユーザーはノードを運営しポイントを獲得することでネットワークの株式を得ることができます。
その他の市場の利点には、
Grassのユーザー規模がさらに20倍に拡大すれば、主流のAIアシスタントに匹敵するシステムをゼロから訓練する可能性があり、これがDEPINトラックのリーダーになることが期待される理由の一つです。
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まとめ
GrassはWeb 2.0時代の不足を正し、Web3の価値観の発展を推進することに取り組んでいます。Grassに参加することで、ユーザーは報酬を得るだけでなく、より公平で公正な世界を構築するために貢献することもできます。
GrassはユーザーにAI革命に参加する手段を提供するだけでなく、分散型およびオープンソースAIの発展を促進し、すべての人が公共ネットワークデータに公平にアクセスし利用できるようにしています。その革新性と独自のポジショニングにより、AIとWeb3分野で重要な地位を占め、この分野のリーダーになることが期待されています。