Suiエコシステムのアサ秒級MPCネットワークIkaとプライバシー計算技術の比較

一、Ikaネットワークの概要と位置付け

Ikaネットワークは、Sui財団から戦略的な支援を受けた革新的なインフラであり、マルチパーティ計算(MPC)技術に基づいています。その最も顕著な特徴は、ミリ秒単位の応答速度であり、これはMPCソリューションでは初めてのことです。Ikaは、並列処理、分散型アーキテクチャなどの基盤設計理念においてSuiと高度に一致しており、将来的にはSui開発エコシステムに直接統合され、Sui Moveスマートコントラクトに即プラグイン可能なクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。

Ikaは新しいセキュリティ検証レイヤーを構築しており、Suiエコシステムの専用署名プロトコルとして機能し、業界全体に標準化されたクロスチェーンソリューションを提供しています。その階層設計はプロトコルの柔軟性と開発の便利さを両立させており、MPC技術がマルチチェーンシナリオに大規模に適用される重要な実践ケースになることが期待されています。

1.1 コア技術の解析

Ikaネットワークの技術実現は、高性能な分散署名を中心に展開されており、主な革新点は次のとおりです:

• 2PC-MPC署名プロトコル:改良された二者MPCスキームを採用し、ユーザーの秘密鍵署名操作を「ユーザー」と「Ikaネットワーク」の二つの役割が共同で参加するプロセスに分解します。

• 並行処理:並列計算を利用して、単一の署名操作を複数の同時実行サブタスクに分解し、ノード間で同時に実行します。

• 大規模ノードネットワーク: 千以上のノードが署名に参加でき、各ノードは鍵の断片の一部のみを保持します。

• クロスチェーン制御とチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウント(dWallet)を直接制御できるようにします。

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1.2 IkaのSuiエコシステムへの潜在的影響

Ikaのローンチにより、Suiに次のような拡張がもたらされる可能性があります:

• クロスチェーン相互運用性を提供し、ビットコインやイーサリアムなどの資産をSuiネットワークに接続することをサポートします。
• 分散型の資産管理メカニズムを提供
• クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化する
• AI自動化アプリケーションに対する多要素認証メカニズムの提供

1.3 Ikaが直面している課題

• 市場受容性: 現在のクロスチェーンソリューションと競争する必要がある
• MPCソリューションをめぐるセキュリティ論争:署名権限の取り消し問題
• Suiネットワークの安定性への依存
• DAGコンセンサスがもたらす可能性のある新しい問題

二、FHE、TEE、ZKPまたはMPCに基づくプロジェクトの比較

2.1 FHEの

ザマ & コンクリート:

• MLIRに基づく汎用コンパイラ
• "階層的ブートストラッピング"戦略
• ハイブリッドコーディングサポート
• キーのパッケージングメカニズム

フェニックス:

• イーサリアムEVM命令セットの最適化
• 密文仮想レジスター
• オフチェーンオラクルブリッジモジュール

2.2ティー

オアシスネットワーク:

• 層化された信頼の根概念
• ParaTimeインターフェースはCap'n Protoバイナリシリアライズを使用します
• 耐久性ログモジュール

2.3 ZKPの

アステカ:

• Noirコンパイラ
• インクリメンタル再帰技術
• 並列深さ優先探索アルゴリズム
• ライトノードモード

2.4 MPCの

パルティシアブロックチェーン:

• SPDZプロトコルに基づく拡張
• プリプロセッシングモジュール
• gRPC通信、TLS 1.3暗号化チャネル
• ダイナミックロードバランシング

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3. プライバシー保護コンピューティング FHE、TEE、ZKP、MPC

3.1 異なるプライバシー計算ソリューションの概要

• 完全同型暗号(FHE): 暗号化されたデータ上で任意の計算を行うことを許可し、全過程が暗号化されます。
• 信頼できる実行環境(TEE): プロセッサが提供する信頼されたハードウェアモジュールで、コードの実行を隔離します。
• マルチパーティセキュアコンピューティング(MPC): プライベート入力を漏らさずに複数の当事者が共同で計算関数の出力を行う
• ゼロ知識証明(ZKP): 追加情報を漏らさずに、ある主張が真であることを検証する

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3.2 FHE、TEE、ZKP、および MPC の適応シナリオ

• クロスチェーン署名:MPCとTEEは適しているが,FHEは適していない
• DeFiマルチシグウォレットなど:MPC主流,TEEが適用され,FHEは主にプライバシーロジックに使用される
• AIとデータプライバシー: FHEの利点は明らかで、MPCとTEEは補助として使用可能

3.3 異なるプランの差異

• パフォーマンスとレイテンシ: FHEが最も遅く、TEEが最も速く、ZKPとMPCがその中間にあります
• 信頼仮定:FHEとZKPは第三者を信頼する必要がなく、TEEはハードウェアに依存し、MPCは参加者に依存する
• 拡張性:ZKPとMPCは自然に水平拡張をサポートし、FHEとTEEの拡張は制限されている
• 統合の難易度: TEEが最低、ZKPとFHEは専用回路が必要、MPCはプロトコルスタックの統合が必要

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四、マーケットの見解:"FHEはTEE、ZKPまたはMPCより優れている"?

• FHEは他のソリューションよりもすべての面で優れているわけではありません
• 各技術には異なる信頼モデルと適用シーンがある
• 未来のプライバシー計算は、さまざまな技術の相互補完と統合の結果である可能性があります。
• 技術の選択は具体的なアプリケーションのニーズと性能のトレードオフに基づいて行うべきです

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