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AIフレームワーク競技場の爆発 分散化への道を探る
AIフレームワークの解体:インテリジェントエージェントから分散化への探求
イントロダクション
最近、AIと暗号通貨の結びつきに関する物語が急速に進化し、市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移っています。この細分化された分野では、わずか数週間で時価総額が1億以上、さらには10億を超えるプロジェクトがいくつも登場しました。この種のプロジェクトは、新しい資産発行モデルを生み出しました - GitHubのコードリポジトリを基にコインを発行し、フレームワークを基にしたエージェントも再度コインを発行することができます。フレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くことで、独自の資産発行プラットフォームのようなAI時代の基盤インフラモデルが形成されています。本記事では、フレームワークの紹介から始め、AIフレームワークが暗号通貨領域に与える意義について探ります。
! AIフレームワークの解体:インテリジェントプロキシから分散化への探求
一、フレームワークとは?
AIフレームワークは、複雑なAIモデルを構築するプロセスを簡素化するために、予め構築されたモジュール、ライブラリ、ツールのセットを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームです。これは、デスクトップシステムのWindowsやLinux、またはモバイル端末のiOSやAndroidのように、AI時代のオペレーティングシステムと考えることができます。それぞれのフレームワークには長所と短所があり、開発者はニーズに応じて選択できます。
"AIフレームワーク"は暗号通貨の分野では新興の概念ですが、その発展の歴史は14年近くに及びます。従来のAI分野には、GoogleのTensorFlowやMetaのPytorchなどの成熟したフレームワークが選択可能です。暗号通貨の中で出現したフレームワークプロジェクトは、現在のAIブームにおける大量のエージェント需要に応じて作られ、他の分野に展開し、異なる細分化されたAIフレームワークが形成されました。
1.1 イライザ
Elizaは、自己主導型AIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を備えています。主にソーシャルメディアシーンを対象としており、Discord、X/Twitter、Telegramなどの多プラットフォーム統合をサポートしています。メディアコンテンツ処理においては、PDF文書分析、リンクコンテンツ抽出、音声およびビデオ処理などの機能をサポートしています。
Elizaがサポートするユースケースは主に次のとおりです:
サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などが含まれます。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成および管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPC設計を対象としています。このフレームワークの特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも使用でき、パラメータを変更するだけでエージェント設計に参加できることです。
G.A.M.Eのコア設計は、エージェント提示インターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジン、世界コンテキスト、対話処理モジュールなどの複数のコンポーネントが協調して動作するモジュール化設計です。
このフレームワークは、エージェントの仮想環境における意思決定、フィードバック、知覚、個性に主に焦点を当てており、ゲーム以外にもメタバースのシーンに適用できます。
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1.3 リグ
RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化します。複数のLLMサービスプロバイダーやベクターデータベースと対話しやすい統一された操作インターフェースを提供します。
Rigの特徴には次のようなものがあります:
質問応答システム、文書検索ツール、チャットボットなどのシーンに適用されます。
1.4 ゼレピー
ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理プロセスを簡素化します。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール設計をサポートし、異なる機能モジュールを柔軟に統合できます。
主要機能は次のとおりです:
ZerePyは、XプラットフォームでのAIエージェントのデプロイプロセスを簡素化することに焦点を当て、より実際のアプリケーションに偏っています。
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二、BTCエコシステムのコピー
AIエージェントの発展の道筋は、最近のBTCエコシステムに似た側面があります。BTCエコシステムはBRC20、マルチプロトコル競争、BTC L2などの段階を経てきました。AIエージェントは成熟した技術スタックの基盤の上でより早く発展し、以下のように要約できます:GOAT/ACT - ソーシャル系エージェント/分析系 - AIエージェントフレームワークの競争。将来的には、エージェントの分散化や安全性に関するインフラプロジェクトが次の段階の主旋律になる可能性があります。
BTCエコシステムとは異なり、AIエージェントのナラティブはスマートコントラクトチェーンの歴史を再現するものではありません。既存のAIフレームワークプロジェクトは新しいインフラ開発の考え方を提供しています。Memecoin発行プラットフォームと比較すると、AIフレームワークは未来のパブリックチェーンのようであり、エージェントは未来のDappのようです。将来的にはEVMと異種チェーンの議論がフレームワークの争いに移行し、焦点はどのように分散化し、ブロックチェーン上での意味が何かに移るでしょう。
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三、ブロックチェーンに上げる意味は?
ブロックチェーンとAIの結合には、核心的な問題としてその意義が何であるかを解決する必要があります。DeFiの成功の鍵は、より高いアクセス性、より良い効率、より低いコスト、そして信頼できる分散化された安全性にあります。これに基づいて、エージェントチェーン化を支持する理由には以下が含まれる可能性があります:
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四、クリエイティブ経済
フレームワーク型プロジェクトは今後、GPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェントの構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性があります。
GPT Storeと比較して、Web3分野にはより多くの未充足の需要が存在し、経済システムをより公平にし、コミュニティ経済を導入してエージェントをより洗練させることができます。これにより、一般の人々に参加の機会が提供され、将来のAIミームは現在のプラットフォーム上のエージェントよりもよりインテリジェントで面白くなるかもしれません。
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