分散化ネットワークの新たな試み：AOネットワークの技術解析

分散化ネットワークは、信頼なしに任意のコードを実行し、世界中と共有する「世界コンピュータ」の夢を実現することに取り組んできました。イーサリアムに続いて、複数のインフラプロジェクトがこの方向で努力しており、Arweaveが間もなく発表するAOネットワークもその一つです。

"世界コンピュータ"は大きくデータ計算、アクセス、ストレージの三つの部分に分けることができます。Arweaveはこれまで主に"世界のハードディスク"の役割を果たしてきましたが、AOネットワーク（Actor Oriented）は汎用計算能力とスマートコントラクト機能を導入しました。

AO：アクターに基づく汎用計算ネットワーク

現在主流の分散化計算プラットフォームは2つのタイプに分かれています：スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。スマートコントラクトプラットフォームはイーサリアムを代表し、グローバルな状態メモリを共有し、状態の変更に対してコンセンサスを取りますが、高コストがその適用範囲を制限しています。汎用計算ネットワークは計算プロセス自体に対してコンセンサスを取らず、計算結果とリクエストの処理順序を検証し、状態メモリを共有しないことでコストを削減し、適用範囲を広げます。

いくつかのプロジェクトは、一般計算とスマートコントラクトを融合させようと試みており、取引の順序と計算結果にのみコンセンサスを行い、複数の状態変化をネットワークノードで並行処理します。この種のネットワークはスケーラビリティコストが低く、マルチタスクが並行して計算され、互いに干渉しないことが多いです。通常はActorプログラミングモデルに基づいて設計されており、ICPやAOのようなものがあります。

AOネットワークはActorのメッセージ伝達を標準化し、分散化計算ネットワークを実現しました。従来のスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループでトリガーされる"cron"方式によってスマートコントラクトを能動的に実行することをサポートしており、例えばアービトラージ機会を継続的に監視する取引プログラムなどがあります。

AOネットワークの迅速なスケーラビリティ、Arweaveの大容量ストレージ、Actorプログラミングモデル、そしてアクティブトリガー取引の特性は、AIエージェントのホスティングに非常に適しており、スマートコントラクト内でAI大モデルを実行することをサポートします。

! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?

AO ネットワークの特性

AOネットワークはモジュール設計を採用しており、3つの基本ユニット：スケジューリングユニット（SU）、計算ユニット（CU）、メッセンジャーユニット（MU）を含んでいます。取引はまずMUによって受信され、検証され、その後SUに送信されて順序付けられ、ARチェーンにアップロードされて合意が完成します。合意が完成した後、タスクはCUに割り当てられ、結果はMUを通じてユーザーに返されます。

CUの集合は分散化した計算力ネットワークと見なされます。完全な経済モデルの下で、CUノードは資産をステークし、性能や価格などの要因を通じて計算力を提供し、収益を得るために競争する必要があります。計算ミスは資産の没収を引き起こすため、これは標準的な経済学的保障メカニズムです。

AOと他のネットワークの比較

イーサリアムなどのスマートコントラクトプラットフォームと比較して、AOは汎用計算プラットフォームとして明らかな違いがあります。FilecoinのFVMと比較して、AOはより強力なスマートコントラクト機能を保持しています。Akash、io.netなどの分散化計算ネットワークと比較して、AOはARストレージにおいてグローバルステータスを維持しています。

AOはアーキテクチャ的にICPに最も似ており、非同期計算ブロックチェーンネットワーク設計を採用しています。主な違いは、ICPがコンテナに基づいて状態を維持するのに対し、AOは共有の状態層（AR）を持ち、分散化能力を強化していますが、特定のプライバシー業務の実現を制限する可能性があります。

経済とデザインの観点から、AOはよりオープンな参加モデルを採用し、参入障壁を低くしました。そのモジュール化されたデザインは柔軟性も高め、ユーザーが仮想マシンの実装方法を自分で選択できるようにしています。

しかし、AO は Actor 非同期モデルの下でのクロスコントラクト取引が原子性を欠くという課題に直面しており、これは DeFi アプリケーションの発展に影響を与える可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してより高い要求を突きつけています。AO は AI エージェントにおいて優位性を持っていますが、市場価値においては ICP との間にまだギャップがあります。

AIの急速な発展を背景に、AOネットワークは依然として大きな成長の可能性を持ち、その技術的特性はAIエージェントのホスティングと大規模モデルの運用において独自の利点を持っています。