This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Venice: プライバシー優先の分散化AIプラットフォームがWeb3の新しい波をリードする
Venice:プライバシー優先の分散化AIプラットフォーム
Veniceは、プライバシー保護と分散化を核心にした人工知能プラットフォームで、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立されました。このプラットフォームは、DeepSeekを含む複数のオープンソース大モデルを統合し、検閲のない、高度なプライバシーのAIサービスを提供することを目的としています。
! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis
技術的な特徴
分散化アーキテクチャ
VeniceはイーサリアムLayer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を回避し、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusionなどのオープンソースモデルを採用し、テキストと画像の生成をサポートしています。ユーザーはデータセットをアップロードし、パラメータを調整することで、個別化されたモデルのトレーニングを実現できます。
プライバシー保護メカニズム
Veniceはデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存せず、IPアドレスのみを必要とします(VPNを使用して隠すことができます)。プラットフォームは匿名登録をサポートし、ユーザーのデバイス上で画像生成やコードデバッグなどのタスクを優先的に完了させることで、データ漏洩のリスクを低減します。
コア機能
ビジネスモデル
Veniceは無料版と有料のPro版の2つの選択肢を提供しています:
VVVトークンメカニズム
Veniceは、ユーザーのAPIリクエスト回数を増加させるために、総量1億枚のVVVトークンを発行しました。トークンの配分は以下の通りです:
! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis
開発状況
2024年5月にローンチして以来、Veniceは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日間アクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。
利点と課題
###アドバンテージ
潜在的な課題
Veniceの革新的なモデルはAI業界に新たな可能性をもたらしました。特にプライバシー保護と分散化の面で。しかし、プラットフォームの長期的な発展には、機能の充実とユーザー体験の最適化に引き続き努力する必要があります。
! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis