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AIフレームワークの大爆発：インテリジェントエージェントから新しいWeb3クリエイティブ経済へ
AIフレームワークの解体：インテリジェントエージェントから分散化への探求
イントロダクション
最近、AIと暗号通貨の組み合わせに関する物語が急速に発展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク」プロジェクトに移り、わずか数週間で時価総額が億を超え、さらには十億を超える新星がいくつも登場しました。これらのプロジェクトは新しい資産発行モデルを派生させています：Githubコードリポジトリを使用して発行し、フレームワークに基づいて構築されたエージェントが再度発行することができます。フレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くことで、独自のAI時代のインフラストラクチャモデルが形成されます。この記事では、AIフレームワークが暗号通貨分野に与える影響を探ります。
一、フレームワークの紹介
AIフレームワークは、予め構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームであり、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化します。それは、AI時代のオペレーティングシステム、例えばWindows、Linux、iOS、Androidのように理解できます。各フレームワークにはそれぞれの利点と欠点があり、開発者はニーズに応じて選択できます。
"AIフレームワーク"は暗号通貨分野では新しい概念ですが、AIフレームワークの発展はほぼ14年の歴史があります。従来のAI分野には、TensorFlowやPytorchなどの成熟したフレームワークが選択可能です。暗号通貨における新興のフレームワークプロジェクトは、AIの熱潮に応じたエージェントの需要に応えるために構築され、他の分野にも拡張しています。以下にいくつかの主流のフレームワークを紹介します:
1.1 エリザ
Elizaは、自律AIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptで開発されており、互換性が高く、API統合が容易です。主にソーシャルメディアのシーンに特化しており、複数のプラットフォーム統合とメディアコンテンツ処理をサポートしています。
サポートされているユースケースには:
サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などが含まれます。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成と管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも利用できることです。
コア設計は、Agent提示インターフェース、感知サブシステム、戦略計画エンジンなどの複数のモジュールを含むサブシステムが協調して機能するモジュラー設計です。
ゲームやメタバースのシーンに適しており、すでに複数のプロジェクトがこのフレームワークを使用して構築しています。
1.3 リグ
RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。統一された操作インターフェースを提供し、複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースとのインタラクションを容易にします。
コア特徴:
質問応答システム、ドキュメント検索ツール、チャットボットなどの構築に適しています。
1.4 ゼレピー
ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークであり、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理のプロセスを簡素化します。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール設計をサポートしています。
主な機能:
Xプラットフォーム上でAIエージェントを展開するプロセスの簡素化に集中します。
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2. 開発パスの分析
AIエージェントの発展パスは最近のBTCエコシステムに似ています。要約すると: GOAT/ACT - ソーシャル系エージェント/分析系AIエージェント - フレームワーク競争。将来的にはエージェントの分散化やセキュリティに関連するインフラプロジェクトが主旋律になる可能性があります。
BTCエコシステムとは異なり、AIエージェントの物語はスマートコントラクトチェーンの歴史を再現するものではありません。既存のAIフレームワークプロジェクトは新しいインフラ開発の考え方を提供しています。AIフレームワークは未来のパブリックチェーンのようであり、エージェントは未来のDappのようです。
未来はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移行する可能性があります。重要な問題は、どのように分散化またはチェーン化を実現し、ブロックチェーン上での開発の意義を見出すかです。
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三、ブロックチェーンに上げる意義
AIとブロックチェーンの組み合わせには、その意味を考慮する必要があります。可能な意味には次のものが含まれます:
使用コストを削減し、アクセス性と選択肢を向上させて、一般ユーザーがAIの"レンタル権"に参加できるようにする。
ブロックチェーンに基づいた安全なソリューションを提供し、エージェントと現実の相互作用のニーズを満たします。
独自のブロックチェーン金融モデルを実現する、例えばAgentに基づく新しいAMMまたは投資メカニズム。
透明で追跡可能な推論を通じて、より良い相互運用性を実現します。
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四、クリエイティブ経済の展望
フレームワーク系プロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブエコノミーを形成する可能性があります。
現在のGPT Storeと比べて、Web3 Agentのクリエイティブ経済はより公平で、普通の人々も参加できるかもしれません。未来のAI Memeは、既存のプラットフォームのAgentよりもスマートで面白いかもしれません。
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