また、今回の協力のもう一つのハイライトは、バイトダンスが提供するCoze AI Agentプラットフォームとの技術統合です。Cozeは、ユーザーがコードを書くことなくAIエージェントを構築できる低いハードルのAIアプリケーション構築プラットフォームであり、Mind Networkはこれらのエージェントに「プライバシー保護」と「オンチェーンの信頼性」の機能を持たせるプラグインレベルのMCPツールを提供しています。
最も典型的なアプリケーションシーンを挙げると、あなたは Coze を使って財務計画を処理する AI エージェントを構築しました。入力されるのはあなたの給与、投資、消費習慣などの敏感なデータです。Mind Network の FHE とオンチェーン検証ツールを利用することで、これらのデータは AI モデルに送信されても常に暗号化された状態にあり、AI はあなたのデータの実際の内容を「見る」ことができず、結果を出力できます。そして最終的に、このエージェントが提供する結果もオンチェーンで検証できるため、ブラックボックスや偽造、監査不可の問題を回避できます。
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かつて字節の運用職の面接を受けたことがあり、字節が技術の細部に対するこだわりを本当に見せつけられました。LINUXカーネルの原理から障害の根本原因分析まで、まるで私の頭の中の技術的な詳細をすべてふるいにかけるようでした!
もしかしたら、彼らの技術への執着こそが、Tencentを拳で打ち、Alibabaを足で蹴るByteDanceを生み出したのかもしれません!
もちろん、面接者として私の視点はあまり包括的ではないかもしれませんが、Tencent、Alibaba、JD.comなどの大手企業は公共の場で彼らの技術力やアルゴリズムに対して称賛と肯定を表明しています!
そして今日の主役であるMind Network @mindnetwork_xyzは、初めてByteDanceエコシステムと協力したWeb3企業として、その技術力については皆さんも疑う余地はないと思います~~
以下、私が収集した情報に基づいて、Mind NetworkとByteエコシステムの協力の詳細についてお話しします。
7月9日、Mind Networkは正式にBytePlusと戦略的提携MOUを締結し、字节のAIエコシステムに初めて参入したWeb3プロジェクトとなりました。
このコラボレーションのエントリーポイントは、まさにMind Networkが最も得意とすることであるFHE(Fully Homomorphic Encryption)テクノロジーです。
☀ 信頼性 — BytePlus
BytePlusは、標準化されたAPIを通じてMind Networkに自社の大規模言語モデルDeepSeekへのアクセス権を開放することを計画しています。一方、Mind NetworkはそのFHE技術を用いて、入力から出力までのAI推論プロセス全体を暗号化し、すべてのパラメータや中間プロセスが暗号化環境で完了することを保証します。これは、モデルにリクエストを送信しても、モデルがあなたの原データを「見る」ことができないことを意味しますが、それでも計算を完了し、結果も信頼できます。これがFHEの魔力です:データは決して解読されず、結果は依然として正確に利用可能です。
🌙 エンベデッド – Lark
より重要なのは、今回の協力が「クラウド上」の計算プラットフォームにとどまらないということです。Mind Networkはそのモデルコンテキストプロトコル(MCP)モジュールをLarkエコシステムに統合し、今後はLarkの現在の4000万人以上のユーザーにサービスを提供することを予定しています。
Web3プロジェクトにとって、これは歴史的な「Web2シーンの導入」の突破です。(これを聞いて、科学者によって新しいものが引っかかった某2つのプラットフォームを思い出しました)
これまで私たちは「Web2がWeb3によってどのように変革されるか」を考えていましたが、Mind Networkはプライバシー計算、オンチェーン検証、クロスプラットフォームの安全な協力というモジュールを用いて、実際にFeishuのユーザーを信頼できるAIの範疇に取り込んでいます。未来には、あなたがFeishu上で特定のAIエージェントを呼び出してデータを処理することがあるかもしれませんが、そのデータはどのプラットフォームにも「見られる」必要はなく、すでに処理結果が得られており、全過程をオンチェーンで検証できます。
⭐エンパワード(Empowered) —— Coze AIエージェント
また、今回の協力のもう一つのハイライトは、バイトダンスが提供するCoze AI Agentプラットフォームとの技術統合です。Cozeは、ユーザーがコードを書くことなくAIエージェントを構築できる低いハードルのAIアプリケーション構築プラットフォームであり、Mind Networkはこれらのエージェントに「プライバシー保護」と「オンチェーンの信頼性」の機能を持たせるプラグインレベルのMCPツールを提供しています。
最も典型的なアプリケーションシーンを挙げると、あなたは Coze を使って財務計画を処理する AI エージェントを構築しました。入力されるのはあなたの給与、投資、消費習慣などの敏感なデータです。Mind Network の FHE とオンチェーン検証ツールを利用することで、これらのデータは AI モデルに送信されても常に暗号化された状態にあり、AI はあなたのデータの実際の内容を「見る」ことができず、結果を出力できます。そして最終的に、このエージェントが提供する結果もオンチェーンで検証できるため、ブラックボックスや偽造、監査不可の問題を回避できます。
💎終わり
正直に言うと、このコラボのニュースを見たとき、最初の反応は「バイトがついにWeb3の価値を認めた」です。
しかし、もう一度考えてみると、実際に注目すべきことは、Mind NetworkがWeb3プロジェクトとして、「反Web2」や「脱中心化原理主義」を追求していない点です。むしろ、最もハードコアな技術を用いて、暗号計算やプライバシー保護の能力をWeb2の基盤インフラにしっかりと埋め込み、対立ではなく真の融合を実現しています。
あなたがそれをWeb3のブレイクスルー実験だと言っても問題なく、Web2のプライバシーアップグレードだと言っても過言ではありません。
今回は、彼らは未来の理想的な物語を語るのではなく、実際に実現可能な能力のセット、バイトダンスに認められた、実際のユーザー規模を支えることができるソリューションのセットを提供しました。FHEはもはや「学術論文上の冷たい技術」ではなく、象牙の塔の中の研究でもありません——それは実現可能で、サービスを提供し、CozeやLarkに直接接続できる一整のサービスコンポーネントです。
Mind Networkは、Web3技術をWeb2エコシステムに本当に埋め込んだ「居座り者」であり、今回の協力は、Web2とWeb3の間にプライバシーと信頼の架け橋を築くかもしれません。