# AIの波が世界を席巻し、DeepSeekの突如の台頭が市場に衝撃を与えた最近、AI分野で注目すべき出来事がありました。中国のAI大モデル「DeepSeek」が、米国のApp Storeでのダウンロード数が初めてChatGPTを超え、首位に立ちました。この現象は、世界のテクノロジー界、投資界、メディア界に広範な関心を引き起こし、米国の資本市場では一時的な恐慌感を引き起こしました。この影響を受けて、多くのテクノロジー大手の株価はさまざまな程度で下落しました。NVIDIAは5.3%の下落、ARMは5.5%の下落、Broadcomは4.9%の下落、TSMCは4.5%の下落を記録しました。Micron、AMD、Intelなどの他の企業も相応の下落を示しました。ナスダック100先物は-400ポイントに下落し、12月18日以来の最大の1日下落幅を記録する見込みです。未完全な統計によると、アメリカの株式市場では月曜日の取引で時価総額が1兆ドル以上蒸発する可能性があり、これは暗号市場の総時価総額の3分の1に相当します。暗号通貨市場もこの下落トレンドから逃れることができませんでした。ビットコインの価格は100500ドルを下回り、24時間の下落率は4.48%に達しました。イーサリアムは3200ドルを下回り、24時間の下落率は3.83%です。多くの投資家はこの突然の市場の変動に困惑しており、これが連邦準備制度の利下げ期待の低下やその他のマクロ要因に関連している可能性があると考えています。! [DeepSeekが燃えている、暗号市場は暴落している? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42)DeepSeekの台頭は、AIの発展モデルに対する再考を引き起こしました。OpenAIやMetaなどの企業とは異なり、DeepSeekは豊富な資本や大量のハードウェアリソースに依存して発展していません。それに対して、OpenAIは10年前に設立され、4500人の従業員を擁し、66億ドルの資金を調達しました。あるソーシャルメディア企業は、マンハッタンのサイズに匹敵するAIデータセンターを開発するために600億ドルを費やしました。一方、DeepSeekは設立から2年も経っておらず、従業員はわずか200人で、開発コストは1000万ドル未満で、高性能GPUを大量に購入することもありませんでした。この対照は業界関係者に疑問を抱かせる：伝統的なテクノロジー大手はどのようにDeepSeekと競争するのか？DeepSeekの成功は、資本と技術のコスト優位性を示すだけでなく、人々のAIの発展に対する固定観念を打破している。ある有名なテクノロジー企業の製品副社長がソーシャルメディアでコメントしました。DeepSeekのストーリーは典型的な破壊的イノベーションを体現しています。既存の企業は現行のプロセスを最適化していますが、破壊者は基本的なアプローチを再考しています。DeepSeekは新しいアプローチを提案しました：もし私たちが単により多くのハードウェアを投入するのではなく、もっと賢くこの作業を行ったら、何が変わるでしょうか？現在、トップAI大モデルのトレーニングコストは非常に高額です。一部の先進的なAI企業は、計算にだけで1億ドル以上を費やし、数千台の4万ドルのGPUを備えた大規模データセンターを必要とします。しかし、DeepSeekは驚くべき提案をしました：500万ドルでこのタスクを達成するというものです。さらに驚くべきことに、彼らはこのアイデアを提案しただけでなく、実際に実現しました。彼らのモデルは、多くのタスクで業界トップのAIシステムと同等、あるいはそれ以上の性能を発揮しています。DeepSeekの成功は、彼らがゼロからすべてを再考したことに起因しています。従来のAIモデルは各数字を32ビット浮動小数点で表現しますが、DeepSeekは8ビット浮動小数点を使用することを試み、精度が依然として十分であることを発見しました。この変更により、必要なメモリが75％削減されました。その結果、トレーニングコストは1億ドルから500万ドルに、必要なGPUは10万台から2000台に、APIコストは95％削減されました。さらに重要なことに、彼らのモデルは通常のゲーム用GPUで実行でき、専用のデータセンターのハードウェアは必要ありません。DeepSeekの成功は、AI分野におけるいくつかの伝統的な観念に挑戦しています。それには、中国は閉じたソースコードしかできない、シリコンバレーはAI分野で絶対的な先導的地位を持っている、トップクラスのAIモデルを開発するには巨額の投資が必要である、といった観念が含まれます。これらの観念は完全に覆されてはいないものの、深刻な揺らぎを受けています。アメリカの有名なプライベートエクイティ投資機関がDeepSeekについてのレポートで述べたところによると、これはオープンソースがクローズドソースに対する勝利を表しています。オープンソースコミュニティの貢献は、エコシステム全体の繁栄に迅速に転換されることができます。同時に、彼らは伝統的なAI企業の発展経路は一見単純で過激に見えるが、一定の規模に達した後に新しい質的変化が現れる可能性を排除できないと考えています。AIの過去70年の発展の歴史を見ると、計算能力は依然として重要であり、これは将来においても適用されるかもしれません。DeepSeekの登場により、オープンソースモデルはクローズドソースモデルと同等のレベルに達し、効率面でも優れています。これにより、企業が商業AI APIを購入する必要性が低下し、下流アプリケーションにより大きな発展の余地を提供しています。今後1、2年のうちに、より豊富な推論チップ製品とより繁栄した大規模言語モデルアプリケーションエコシステムを目の当たりにすることになるでしょう。DeepSeekが非常に高い効率を示しているにもかかわらず、専門家は計算能力の需要が減少することはないと考えています。これは経済学におけるジェボンズの逆説に合致しており、技術効率の向上が資源の総消費を逆に増加させるというものです。まるで大哥大からノキアの携帯電話が普及する過程のように、コストが低下したからこそ普及が実現し、普及が市場の総消費量の増加を引き起こしたのです。AI技術のこの重大なブレークスルーは、間違いなく世界のテクノロジーの枠組みに深遠な影響を与えるものであり、AIの将来の発展方向に新しい視点を提供しています。技術が進化し続ける中で、私たちはAI分野がより効率的で、より普及した方向に進むことを期待しています。
DeepSeekはAI技術の壁を突破し、米国株を変動させました
AIの波が世界を席巻し、DeepSeekの突如の台頭が市場に衝撃を与えた
最近、AI分野で注目すべき出来事がありました。中国のAI大モデル「DeepSeek」が、米国のApp Storeでのダウンロード数が初めてChatGPTを超え、首位に立ちました。この現象は、世界のテクノロジー界、投資界、メディア界に広範な関心を引き起こし、米国の資本市場では一時的な恐慌感を引き起こしました。
この影響を受けて、多くのテクノロジー大手の株価はさまざまな程度で下落しました。NVIDIAは5.3%の下落、ARMは5.5%の下落、Broadcomは4.9%の下落、TSMCは4.5%の下落を記録しました。Micron、AMD、Intelなどの他の企業も相応の下落を示しました。ナスダック100先物は-400ポイントに下落し、12月18日以来の最大の1日下落幅を記録する見込みです。未完全な統計によると、アメリカの株式市場では月曜日の取引で時価総額が1兆ドル以上蒸発する可能性があり、これは暗号市場の総時価総額の3分の1に相当します。
暗号通貨市場もこの下落トレンドから逃れることができませんでした。ビットコインの価格は100500ドルを下回り、24時間の下落率は4.48%に達しました。イーサリアムは3200ドルを下回り、24時間の下落率は3.83%です。多くの投資家はこの突然の市場の変動に困惑しており、これが連邦準備制度の利下げ期待の低下やその他のマクロ要因に関連している可能性があると考えています。
! DeepSeekが燃えている、暗号市場は暴落している?
DeepSeekの台頭は、AIの発展モデルに対する再考を引き起こしました。OpenAIやMetaなどの企業とは異なり、DeepSeekは豊富な資本や大量のハードウェアリソースに依存して発展していません。それに対して、OpenAIは10年前に設立され、4500人の従業員を擁し、66億ドルの資金を調達しました。あるソーシャルメディア企業は、マンハッタンのサイズに匹敵するAIデータセンターを開発するために600億ドルを費やしました。一方、DeepSeekは設立から2年も経っておらず、従業員はわずか200人で、開発コストは1000万ドル未満で、高性能GPUを大量に購入することもありませんでした。
この対照は業界関係者に疑問を抱かせる：伝統的なテクノロジー大手はどのようにDeepSeekと競争するのか？DeepSeekの成功は、資本と技術のコスト優位性を示すだけでなく、人々のAIの発展に対する固定観念を打破している。
ある有名なテクノロジー企業の製品副社長がソーシャルメディアでコメントしました。DeepSeekのストーリーは典型的な破壊的イノベーションを体現しています。既存の企業は現行のプロセスを最適化していますが、破壊者は基本的なアプローチを再考しています。DeepSeekは新しいアプローチを提案しました：もし私たちが単により多くのハードウェアを投入するのではなく、もっと賢くこの作業を行ったら、何が変わるでしょうか？
現在、トップAI大モデルのトレーニングコストは非常に高額です。一部の先進的なAI企業は、計算にだけで1億ドル以上を費やし、数千台の4万ドルのGPUを備えた大規模データセンターを必要とします。しかし、DeepSeekは驚くべき提案をしました：500万ドルでこのタスクを達成するというものです。さらに驚くべきことに、彼らはこのアイデアを提案しただけでなく、実際に実現しました。彼らのモデルは、多くのタスクで業界トップのAIシステムと同等、あるいはそれ以上の性能を発揮しています。
DeepSeekの成功は、彼らがゼロからすべてを再考したことに起因しています。従来のAIモデルは各数字を32ビット浮動小数点で表現しますが、DeepSeekは8ビット浮動小数点を使用することを試み、精度が依然として十分であることを発見しました。この変更により、必要なメモリが75％削減されました。その結果、トレーニングコストは1億ドルから500万ドルに、必要なGPUは10万台から2000台に、APIコストは95％削減されました。さらに重要なことに、彼らのモデルは通常のゲーム用GPUで実行でき、専用のデータセンターのハードウェアは必要ありません。
DeepSeekの成功は、AI分野におけるいくつかの伝統的な観念に挑戦しています。それには、中国は閉じたソースコードしかできない、シリコンバレーはAI分野で絶対的な先導的地位を持っている、トップクラスのAIモデルを開発するには巨額の投資が必要である、といった観念が含まれます。これらの観念は完全に覆されてはいないものの、深刻な揺らぎを受けています。
アメリカの有名なプライベートエクイティ投資機関がDeepSeekについてのレポートで述べたところによると、これはオープンソースがクローズドソースに対する勝利を表しています。オープンソースコミュニティの貢献は、エコシステム全体の繁栄に迅速に転換されることができます。同時に、彼らは伝統的なAI企業の発展経路は一見単純で過激に見えるが、一定の規模に達した後に新しい質的変化が現れる可能性を排除できないと考えています。AIの過去70年の発展の歴史を見ると、計算能力は依然として重要であり、これは将来においても適用されるかもしれません。
DeepSeekの登場により、オープンソースモデルはクローズドソースモデルと同等のレベルに達し、効率面でも優れています。これにより、企業が商業AI APIを購入する必要性が低下し、下流アプリケーションにより大きな発展の余地を提供しています。今後1、2年のうちに、より豊富な推論チップ製品とより繁栄した大規模言語モデルアプリケーションエコシステムを目の当たりにすることになるでしょう。
DeepSeekが非常に高い効率を示しているにもかかわらず、専門家は計算能力の需要が減少することはないと考えています。これは経済学におけるジェボンズの逆説に合致しており、技術効率の向上が資源の総消費を逆に増加させるというものです。まるで大哥大からノキアの携帯電話が普及する過程のように、コストが低下したからこそ普及が実現し、普及が市場の総消費量の増加を引き起こしたのです。
AI技術のこの重大なブレークスルーは、間違いなく世界のテクノロジーの枠組みに深遠な影響を与えるものであり、AIの将来の発展方向に新しい視点を提供しています。技術が進化し続ける中で、私たちはAI分野がより効率的で、より普及した方向に進むことを期待しています。