Venice AI: プライバシー保護と分散化のAI革新プラットフォーム

Venice AIは新興の人工知能プラットフォームで、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立されました。このプラットフォームはプライバシー保護、分散化、検閲なしを中心に据え、DeepSeekを含む複数のオープンソース大モデルを統合しています。

! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis

技術的な特徴

分散化アーキテクチャ

Venice AIはイーサリアムLayer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存することを避け、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。

オープンソースモデル統合

プラットフォームはMetaのLlama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusionなどのオープンソースモデルを採用しており、テキストと画像の生成をサポートしています。ユーザーは自分のデータセットをアップロードして、パーソナライズされたモデルのトレーニングを行うこともできます。

プライバシー保護メカニズム

Venice AIはデータゼロ保存ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームはIPアドレス（VPNを通じて隠すことが可能）を必要とし、匿名登録をサポートしています。画像生成やコードデバッグなどのタスクは優先的にユーザーのデバイス上で完了し、データ漏洩のリスクを効果的に低減しています。

コア機能

1. マルチモーダル生成能力：テキスト生成、画像創作、コード補助をサポート。
2. 文書とデータ分析：PDF文書の解析、自動化データの可視化、およびセンシティブな研究プロジェクトの処理を提供します。
3. APIと拡張性：ProユーザーはAPIに接続し、サードパーティツールとの統合を実現できます。

コアの利点

1. プライバシーと検閲なし：コンテンツフィルターを設けず、自由な表現を許可します。
2. 柔軟なビジネスモデル：無料版とPro版の2つの選択肢を提供します。
3. コミュニティ主導と透明性：50%のVVVトークンはユーザーとAIコミュニティに配分され、オープンソースコードは信頼を高めます。

潜在的な課題

1. 内容リスク：審査メカニズムがないことで誤解を招く情報の拡散が起こる可能性があります。
2. 機能の制限：一部の機能はクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。
3. ユーザー体験：高度な機能は非技術ユーザーにとって使用のハードルが存在する可能性があります。

VVVトークンメカニズム

総量1億枚、主にinference容量を向上させるために使用されます。ステーキングが多いほど、APIをリクエストできる回数が増えます。ステーキング後の引き出しには7日間のクールダウン期間があります。

トークン配分：

• 2500万枚を10万人の早期ユーザーに
• 2500万エアドロップが条件を満たすBaseユーザーに配布されます
• 3500万枚はVeniceが保有しています
• 1000万枚はVeniceインセンティブファンドに使用されます
• 500万枚はBase DEX Aerodromeの流動性デプロイメントに使用されます

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ユーザーデータ

2024年5月のローンチ以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日々のアクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。

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Venice AIの登場はAI分野に新しい思考の方向性をもたらしました。特にプライバシー保護と分散化の面での革新は業界の注目に値します。