ソーシャルデータからAI脳へ: Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?

1. はじめに

Web3の世界では、データが静的な情報から動的な資産へと変わっています。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値があるがまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎時毎分生成されるソーシャルデータに含まれる巨大な価値は、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。

Web3の現実は分断されています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンおよびオフチェーンで大量の行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的な統合が欠如しており、統一的なプロファイルを構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。

一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAgentプロジェクトであるAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出せるデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提案しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮上しています: AIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは、比較的究極的な答えを示しました:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、そしてOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフラインソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」に変えます。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ本当に統合される前に、「Web3データ脳」の戦略的位置を先取りしています。

この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムと成長ロジックを詳しく分析し、どのように断片化されたWeb3の世界においてAIエージェント向けのデータ流通のクローズドループを確立し、次なる兆候となるトリリオン級のトレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるのかを探ります。

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2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーの構築を目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を補完することにより、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のチェーン上行動の資産化における重要なインフラとなります。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1資金調達

2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。

2.2.2 チーム状況

マックス・D.:共同創設者、アップルでの勤務経験を持つ; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡張に関する豊富な経験を有する。

アンソニー・デン:共同創設者、かつてテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事し、高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持つ。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つの核心的な主線にまとめることができます：「行動は資産であり、Port3は収集から変換までのデータフローの閉ループを担当します。」

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータエントリであり、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、およびデータ収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォームとの間の行動パスをつなげています。

SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持たせ、取引、承認、NFTミントなどを含む、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元的かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを独自のdAppやTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には、検証APIがさらに開放され、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの埋め込みが可能になり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。

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3.1.2 データの蓄積 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化行動データベースであり、Port3が"行動資産化"と"情報金融化(InfoFi)"を実現するための基盤施設でもあります。

従来のブロックチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)が「クエリ」を目指すデザイン思考とは異なり、Port3のデータ層は、データをAIモデルに利用させ、自動実行のチェーン上推論とインタラクションをサポートすることに焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続けています。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーン行動データを構造化し、セマンティック化し、エージェントに"理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能"なデータ燃料を提供します。

3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AIレイヤーによるBQLデータ機能の「ビジュアル実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを総合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識と評価モデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実証: 例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上のモメンタムを連動させ、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。

Rankitのサポートにより、Port3はデータだけでなく「説明データ」を提供できます------何が起こったかを知らせるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが"AptosチェーンでNFTを購入する"のような指示を使用して、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaの多チェーン環境をつなげます。

• 標準化実行層: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)）を一括自動処理することをサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要なハイフリケンシーデータの更新と計算を実現します。

BQLを利用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動は「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華します。つまり、機械はあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるのです。

AIエージェントのインターフェース能力:Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPIレイヤーを構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLが生成した構造化データを直接呼び出したり、命令を実行したりできます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの公開、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータの分野で「収集 → 分析 → 応用 → 呼び出し」という全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解、識別、および操作できるようにすることです。

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3.2 Port3の競争優位性:ビジネスの蓄積による成長の飛輪

Port3はWeb3 AIストーリーテリングの分野で先駆的な地位を占めることができますが、その根本的な理由は先進的な大規模モデルの能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で深く広範囲な高価値のソーシャル行動データ資産を構築したことにあります。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデルのトレーニングに独自の基盤を提供しています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年間のタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万を超えるユーザーの参加履歴を蓄積しており、タスク行動、ウォレットの相互作用、オンチェーン資産、コミュニティの参加度など、複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を跨いでおり、Twitterの投稿、Discordの活動、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密度の高いソーシャル行動のマッピングを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」の文脈において、このような構造化され、高頻度の相互作用を持つ行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 千を超えるプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます。

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップ発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、チェーン上のインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共同で構築されたデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを絶えず吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築します。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的な進化の"トレーニング素材プール"を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントに意味的サポートを提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高い匿名性と構造の複雑性を持ち、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitの意味認識と行動タグシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語の意味のマッピングパスをつなげています。例えば:"ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加 + 発