ウェブ3.0と人工知能の融合が新たな高みに向かっています。ラグランジュ社は、ゼロ知識証明（ZK）技術を利用して、人工知能分野の三大重要課題である信頼できる計算、データプライバシー、クロスチェーン呼び出しを解決しています。

Lagrangeの方法は、AIモデルを単にブロックチェーンにデプロイするのではなく、革新的な方法を採用しています。ZKコプロセッサを導入することで、トレーニングと推論プロセスをオフチェーンで効率的に実行し、その後、ZK証明を使用して結果を安全にオンチェーンにアップロードして検証します。この方法は、コストを大幅に削減するだけでなく、全体のプロセスの監査可能性も向上させます。

金融や医療など、データの透明性が非常に重要な業界にとって、Lagrangeのソリューションは特に重要です。その独自のReckle Treesアーキテクチャは、システムに強力な並列処理能力を与え、AIタスクを分解して分流処理できるようにします。これにより、モデルの実行が加速されるだけでなく、ユーザーのプライバシーも最大限に保護されます。

Lagrangeのもう一つの顕著な利点は、その優れたマルチチェーン互換性です。このシステムは、EthereumやSolanaなどの複数のブロックチェーンプラットフォームにネイティブに適応し、クロスチェーンの状態検証を実現します。これは、AIアプリケーションが単一のチェーンのデータアイランドに制限されることなく、複数のエコシステム間で安全にアイデンティティ、資産などの機微な情報にアクセスできることを意味し、より強力な知能能力を引き出すことができます。

Lagrangeのような革新的な技術の登場に伴い、私たちはAIとブロックチェーンの深い融合が見られるアプリケーションシーンが増えることを期待できます。これにより、データプライバシーの保護、クロスチェーン相互運用性、信頼できるAI計算に新しい可能性が開かれるでしょう。