NPC が考えているとき: AIGC はゲーム業界を転覆させるだろうか?

画像ソース: Unbounded AI によって生成

出典: マシンのパワー

著者: Chris.Y

この SF コンセプトのもと、全く新しいトラックが誕生しています。

2021年に公開された映画「Runaway Player」では、本来プレイヤーの脇役だったNPCがアイデアを持ち、初めて人々がAIやWeb3を意識するようになった。当時、メタバースは炎上しており、映画のエンディングでは、思慮深い NPC のグループがゲーム サーバー上に「オアシス」を構築し、プレイヤーに殺されないことを選択し、実際の人々と自由に会話することができました。他のNPC。

現在、多くの企業がこのシナリオを現実にするために精力的に取り組んでいます。 8月2日、Inworld AIは5,000万米ドルの資金調達を獲得したと発表し、これまでに調達した資金と合わせて総額は1億米ドルを超えた。現在、資本市場では Inworld AI の価値が 5 億米ドルと評価されており、この評価により、Inworld AI は人工知能とゲームの分野のリーダーとなっています。

Inworld AI の主な事業は、川下ゲーム会社のゲーム開発完了の支援とクリエイティブ ツールの提供であり、顧客は自然言語で記述してパーソナライズされた NPC 画像を作成し、各 NPC の「感情」をターゲットにマッピングすることができます。

その背景には、ゲーム業界を一変させたAI技術の台頭があります。インワールドAI以外にもNPC関連のスタートアップ企業が多く、資本も楽観視されることが多いです。すでに多くのサードパーティの統計サイトでNPCが評価されています。 AIGC の主要カテゴリーとしての企業。この SF コンセプトのもと、まったく新しいトラックが誕生しました。

大注目、なぜプレイヤーにコントロールを失わせたいのですか

従来のゲーム業界では、没入感を生み出すために、大規模な計算能力や人為的なモデリング、緻密な処理によってプレイヤーの目を「騙す」ことが主であり、その背景には計算能力や人員などのコストがかかっていました。の成長。プレイヤーにとって視覚的な刺激以外に「新しいものはない」のですが、ゲーム業界はこの状況を切り開く新たなテクノロジーを必要としています。

Inworld AI の共同創設者兼最高製品責任者のカイラン ギブス氏は、「私たちのアプローチは、シミュレーションのような人工知能に焦点を当てているゲーム スタジオとは大きく異なります。どちらも、動的な現実世界と対話するゲーム ツールセットを構築するために使用できます。」と述べています。

これはプレイヤーを制御不能にする物語のようです。ギブス氏は、NPCにも人間と同じくらいの知性を持たせたいと語った。この背後にあるのは、Inworld AI が Character Engine と呼ぶテクノロジーです。

インワールド AI によると、キャラクター エンジンは人間の脳とコミュニケーションを模倣するように設計された複数の機械学習モデルを調整することで、マルチモーダルなキャラクター表現をサポートします。チャットボットとは異なり、Inworld は人間のコミュニケーションの全範囲を模倣するように設計された複数の機械学習モデルを調整することにより、マルチモーダルな文字表現をサポートします。

同時に、このプラットフォームにより、開発者は Inworld AI のキャラクター脳をアニメーションおよびリギング システム (3D 環境を含む) に接続することができます。賢い NPC は学習して適応し、感情的知性を利用して人間関係をナビゲートし、記憶と回想を持ち、自律的に目標を開始し、行動を実行し、自らの動機に従って物語を推進し、より幅広いプレイヤー エクスペリエンスと統合することができます。

以前、中国の新興企業Cyber Manufacture Co.も2023年1月に同様のAI技術Quantum Engineをリリースした。ユーザーは自然言語を使用してNPCキャラクターと対話することができ、AIはリアルタイムのプロットの対話を生成する。

現時点で、マシンの機能に関する不完全な統計によると、関連する NPC テクノロジーを提供する AI スタートアップには、Convai Technolo、Charactere.ai、Inworld AI、Rct Studio、Ready Player Me、Charisma、Didimo、Deep Motion、Pinscreen、Virtual Beings、等

AI企業がさらに研究開発を完了すると、ゲーム会社はより早くビジネスチャンスを見出しました。中国では、AI NPCは大手メーカーにとって「軍事戦略家の戦場」となっている。一方で、Netease Leihuo の「Naishuihan」、Byte の「Planet: Reboot」インテリジェント NPC Li Xinglan など、大手ゲーム メーカーが研究開発に注力している一方で、Unity は AI ゲームのエコシステムを構築しているとも主張しています。ゲームクリエイター向けの開発ツール このシステムは、NPC キャラクターに動機、性格、目標を提供し、実際の対話をシミュレートし、UGC ゲーム制作の市場に切り込みます。

これよりずっと前から、ゲームチェンジャーで新たな巨人とみなされているMiHoYoは人工知能に投資しており、中国のAIスタートアップであるMiniMaxへの複数ラウンドの投資を完了している。中国のオープンAIとなる最も有望な企業の1つであるMinimaxの評価額も半年で10倍に高騰し、10億米ドルに達した。

Minimax が以前に「Glow」と呼ばれる AI チャット APP 製品をリリースし、ソーシャル プラットフォームで広く注目を集めたことは注目に値します。この製品はAIチャットの開発に焦点を当てており、ユーザーはキャラクターの特徴、口癖、価値観、キャラクターの背景、キャラクターの好き嫌いを入力し、テキストと音声で対話する方法を介して、APPで性格と性格を備えたAIエージェントをトレーニングできます。選手たち。

もう一つの注目すべき巨人はエヌビディアで、AIゴールドラッシュ時代のシャベル売りとして、ゲーム業界にもシャベルを販売していた。 5 月 28 日、Nvidia は、ゲーム用にカスタマイズされた AI モデル ファウンドリ サービスである Avatar Cloud Engine を発表しました。これはカスタマイズされた AI モデル ファウンドリ サービスであり、AI 主導の自然言語対話を通じて NPC をよりインテリジェントにし、それによってゲームを変化させ、ゲーム エクスペリエンスを向上させることができると報告されています。

具体的には、Avatar Cloud Engine は、NVIDIA NeMo 大規模言語モデル (LLM、独自のデータを構築、カスタマイズ、展開する言語モデル)、NVIDIA Riva (自動音声認識およびテキスト読み上げ)、NVIDIA Omniverse Audio2Face (ゲーム キャラクターの表情アニメーションのリアルタイム作成)。開発者は、上記のすべての NVIDIA ACE モジュールを使用することも、必要なモジュールを選択することもできます。

コンピューティングパワー、ツール、ゲームメーカーの積極的な参入により、ゲーム業界の革命が静かに展開しています。

AIGC 革命

ゲーム業界は体験と新技術を重視する業界であり、ある意味、多くのイノベーションはゲーム業界から生まれました。

今年の初めに、a16z は「ゲーム分野における生成 AI 革命」という記事を書き、ゲーム業界における AI の変化は、時間とコストを節約するだけでなく、従来の「コスト、品質、スピードは 2 つしかない」という三角関係を打ち破ります。中国招商証券はまた、ChatGPT技術の波の下ではゲーム業界が最終的な受益者になると予想され、自動生成されたキャラクターやシーンが登場し、数千人がゲーム業界を利用できるようになるだろうと述べた。

他のデジタル資産 (2D アート、3D アート、音響効果、音楽、対話など) の数と比較して、ゲームは最も複雑なエンターテイメント形式であり、最もインタラクティブでもあり、リアルな表現に重点が置かれています。時間の経験。したがって、a16z は、すべてのエンターテイメントの中でゲームが生成 AI の影響を最も大きく受け、ゲーム制作に関わるすべての資産が生成 AI モデルを持ち、AI 支援による「マイクロ ゲーム スタジオの台頭」につながる可能性があると考えています。

A16z 氏は、将来的にはゲーム制作に関わるすべてのアセットが AIGC モデルを持つようになるだろうと述べました。現在、Stable Diffusion や MidJourney などの 2D 画像ジェネレーターはゲーム会社によって大規模に使用されており、業界チェーンでは、多くのマルチモーダル モデル会社がすでにゲーム会社と協力して、3D モデル、キャラクター アニメーションなどのツールを開発しています。 , ダイアログ、音楽など、AI ツールはゲーム業界のデザイナーの生産性を高めるものになりつつあります。

キャラクター エンジンと同様の AIGC ツールの出現によってもたらされるもう 1 つの革命的な変化は、コンテンツの価格が大幅に下がることです。開発者にとって最も喜ばしいことは、時間とコストが大幅に削減されることです。ある開発者は、1 つの画像のコンセプト マップを生成するのにかかる時間が、最初から最後まで 3 週間から 1 時間に短縮されたと述べました。

その革命的な意義は、いくつかの簡単な AIGC ツールを学べば、誰でもこの創造的な能力を獲得できることです。

現段階でのコスト削減と効率の向上は、AI の未来からは程遠いです

テクノロジーの進歩がゲーム業界に基礎的な基盤をもたらしたとすれば、AI 適用の効率性の高さと人件費の節約により、ゲーム会社はすでに収益を生み出しています。

既存のゲーム会社にとって、この取り組みはすでに始まっています。技術的なツールと製品を使用することで、コストを削減し、効率を高めるプロセスが完了します。以前、YOOZOO Networksは財務報告の電話会議で、AIは2Dアートの応用において比較的成熟していると述べたが、今年4月には同社の2Dアートのアウトソーシングコストが約25%削減され、より大きな成果が期待できると述べた。 Yingying Networkの子会社であるXingyue Interactiveは、AIツールMidjourneyを全面的に適用して、研究開発において大量のシーンとキャラクターを生成し、作成時間を短縮することができました。 2か月から30分。

実際、大規模モデルの能力はまだ実証されておらず、現段階ではコスト削減や効率向上がAIの最終目標ではない。現在、NPC トラックには主に 3 つのタイプの企業が存在します: 1 つ目は、すべての企業に基本的なコンピューティング能力と接続層ツールを提供する Nvidia などのプラットフォーム企業、2 つ目は、Inworld に代表されるツールベースの AI 企業です。ゲームに最適化された対話と役割固有の AI モデル、またはその他の大規模なモデルに基づくゲーム シーン開発を備えた AI、3 つ目は確立されたゲーム会社であり、現在の AIGC 実装はゲーム会社のコスト削減と効率向上に行き詰まっています。

「私たちはゲームスタジオになろうとしているわけではありません。制作会社になろうとしているわけでもありません。私たちが最終的にここにいるのは、他の人がテクノロジーをゼロから構築する必要がないからです。私たちは彼らと競争したくありません」 「実際のIPでも何でも。私たちはそのサプライヤーになりたいのです。私たちはAAAゲームスタジオと協力するためにここにいます」とギブス氏は語った。

Inworld AI の現在の商業化の道は、プロジェクトで大手ゲーム メーカーと協力し、小規模ゲーム スタジオや個人開発者に作成ツールを販売することです。しかし、豊富なリソースと完全なワークフローを備えた大手ゲーム会社と比較して、Inworld AI の主な課題は、競争力のある技術的障壁とワークフロー枠を生み出すことであり、そうでなければ大手ゲーム会社に買収される運命を避けることは困難です。

しかし、Inworld AI の進出は、ゲームの将来にとって良い前兆でもあります。 LLM を中心に AI NPC システムを構築する技術的なルートが実現され、将来的にスムーズに実行できれば、ゲーム内の AI NPC は実際に環境と対話し、記憶を持ち、継続的に社会を形成することができ、誰もがゲームを制御不能にするゲーム作成能力、プレイヤーは叶うのか？