キーボードからのプライバシーの漏洩に注意してください。研究によると、AI のリスニング認識精度は 95% と高い

画像ソース: Unbounded AI によって生成

出典: Financial AP通信

著者: マラン

ラップトップユーザーは注意してください。キーストロークの音も、人工知能が個人情報を解読するための「モールス信号」に変換される可能性があることが、新しい研究で示唆されている。

2023 年のセキュリティとプライバシーに関する IEEE 欧州シンポジウムで発表された最近の論文では、人工知能は音だけでキーストロークを 95% の精度で認識できることがわかりました。キー入力音により、ユーザーの個人情報、パスワード、クレジットカード番号が漏洩する可能性があります。

実験者らは、MacBook Proのキーを正しく識別する成功率は、電話でキー音を聞いた場合は95％、Zoomビデオ録画では93％だったと指摘した。これは、興味のある人が電話やビデオを通じて必要な情報を簡単に入手できることを意味します。

この研究論文では、いわゆる「音響サイドチャネル攻撃」について詳しく説明しています。この攻撃では、悪意のある第三者が、ラップトップの横にある電話や、Zoom などのソフトウェアのミュートされていないマイクなどの補助デバイスを使用して、タイピング音を録音します。を人工知能が解読し、音声情報を入力します。

論文によれば、最近のマイクと深層学習モデルの開発により、キーボードを音響的に攻撃する可能性が見え始めているという。

ラップトップが最適なターゲットです

ラップトップは、その持ち運びやすさから常にコンピュータ ユーザーに愛されており、公共の場所での補助オフィスの役割も果たしてきました。しかし、図書館やコーヒーショップなどに持っていくと、これが個人プライバシー漏洩の最大のリスクになるとは考えてもいなかったかもしれません。

同論文は、公共の場でのタイピング音は簡単に録音され、人々は通常そのような攻撃に気づかないため、防ぐ方法がないことを指摘している。

人はパスワードを入力するときに無意識のうちに周囲の人に注意を払ったり、画面を覆ったりしますが、打鍵音自体には誰も気づかないため、人々がどうしても知りたいものに第三者がアクセスするのは簡単です。プライベートを保ってください。

そのため研究者らは、特殊文字、大文字と小文字、数字を追加するなど、より複雑なパスワードを設定することを推奨しており、完全な単語を使用したパスワードは推測が容易です。

もう 1 つの防御策は、電子メールまたは電話認証を追加するなどの 2 要素認証を使用して、他のデバイスからのアカウント アクティビティを確認することです。また、このテクニックはほぼすべてのキーボードに適用できるため、ラップトップ以外のデバイスには注意してください。

研究の共著者であるサリー大学のイーサン・トレイニ博士は、こうしたモデルや攻撃の精度は高まっていると述べた。マイク付きのスマートデバイスが家庭でより一般的になるにつれて、これはAIガバナンスに関する公開討論の必要性を強調しています。