サムスン電子の執行副社長でサムスン半導体イノベーションセンター所長のマルコ・チサリ氏も、「Tenstorrentの業界をリードするテクノロジー、経営陣のリーダーシップ、積極的なロードマップにより、当社はこの資金調達ラウンドを共同主導することになった。私たちは興奮している」と指摘した。 AI とコンピューティングのイノベーションを加速するために、Tenstorrent と提携する機会について。」
2012 年、AMD は PC プロセッサの設計において Intel に大きく遅れをとっていた。ジム・ケラーは、敗北した古巣に戻ることを決意し、コード名「Zen」という革新的なマイクロアーキテクチャの開発を主導しました。 Zen アーキテクチャは AMD プロセッサのパフォーマンスを 40% 向上させると主張していましたが、当時多くの人がそれを信じず、誇張だと考えていましたが、事実がすべてを証明しました。 Zen は AMD の歴史の中で最も有名なアーキテクチャとなり、流れを一気に変え、AMD がハイエンド x86-64 プロセッサにおける市場での主導的地位を取り戻すのに貢献しました。ジム・ケラーは「禅の父」の名声も獲得しました。
2015 年、Jim Keller は再び引退し、AMD を去りました。そして今度はイーロン・マスクを助けるためにテスラに加わることになる。テスラで 3 年間働いた後、彼は自動運転用の AI チップであるオートパイロットを開発および設計し、100 万個を出荷したと言われており、テスラが完全自動運転を実現するためのハードウェア基盤を構築しました。
2018年、チップ業界で主導的地位を失ったインテルと対戦する際、ジム・ケラーが再び彼を助けるために戻ってきた。上級副社長を務め、今後 10 年間の計画を立てるため、フロンティア探査プロジェクトの NGC アーキテクチャの研究開発を主導しました。インテルではこれまでに1万人ものエンジニアを率いてきたと言われており、この記録を破る者はいないだろうと推測されている。
2021 年になると、Nvidia は A100 (当時業界最高性能の AI チップ) で全面的に打ち砕き、対抗する者はいません。しかし、「レンジャー」は目に砂が入るのを容認できませんでした。 Jim Keller 氏は AI チップに従事するために Intel を離れることを決意し、前述の Tenstorrent 社に入社し、現在 CEO を務めています。
ジム・ケラー氏の履歴書から判断すると、Alpha、MIPS、X86、AI、ARM などのさまざまな命令セットを備えたチップの研究開発に 40 年近く携わっており、主流の命令セットをすべて網羅していると言えます。 。彼が Tenstorrent に入社して以来、強敵に囲まれた AI チップ業界で同社の評判を急速に確立し、資金調達に貢献したのは、このチップ設計マスターの参加と関係があると思います。
Nvidia に挑戦し、このユニコーンはさらに 1 億ドルを調達
出典: 栄中金融
著者: 鄭偉
AIGC の盛り上がりは、大型モデルに火をつけただけでなく、AI チップトラック全体にも火をつけました。しかし、最も恩恵を受けたのは高性能AIチップを保有するエヌビディアだ。 AIを訓練するために必要なハードウェアとして、Nvidiaのハイエンドチップは瞬く間に普及し、「1枚のカードを見つけるのが難しい」ことさえある。
今週、英国の「フィナンシャル・タイムズ」は、「100モデル戦争」での勝利を確実にするため、バイドゥ、テンセント、アリババ、バイトダンスに代表されるインターネット大手が、エヌビディアに50億米ドルの大型発注を一気に行ったと報じた。高性能AIチップを争う。実際、中国企業だけでなく、海外のOpenAI、Google、META、Amazonなど、生成AIに携わるすべての企業がトレーニングでNvidiaのAIチップに大きく依存しています。
統計によると、現在、Nvidia は世界の AI コンピューティング チップ市場の 80% ～ 95% を占めています。絶対的な市場独占は Nvidia に多大な利益をもたらしました。 2023 年に入ってから、NVIDIA の株価は 170% 上昇しました。 Nvidia が 2023 年第 1 四半期の財務報告書を発表してからわずか 1 週間で、同社の株価は 25% 以上急騰しました。 5 月末の時点で、Nvidia の株価は一時 419.38 米ドルの過去最高値を記録し、市場価値が 1 兆米ドルを超える世界初のチップ企業となりました。 **
Nvidia に挑戦し、このユニコーンはさらに 1 億ドルを調達
独占があるところには挑戦者が現れます。カナダの AI チップ新興企業である Tenstorrent は、巨人に果敢に挑戦する最先端の企業です。
ロイターは最近、Tenstorrentが現代自動車グループとサムスンの投資ファンドから1億ドルの調達に成功したと報じた。この資金は、人工知能チップレット（チップレット）の開発や機械学習ソフトウェアのロードマップの策定など、研究開発チームの経費や投資に使用される。
今回の資金調達ラウンドは、Tenstorrentにとってこれまでのところ7回目の資金調達ラウンドである。過去とは異なり、このラウンドの資金源は伝統的なベンチャーキャピタル機関からではなく、ヒュンダイやサムスンなどの利害関係者からのものである。
このラウンドの資金は3つのトランシェに分けられ、現代自動車グループから3,000万ドル、起亜自動車から2,000万ドル、Samsung Catalyst FundおよびFidelity Ventures、Eclipse Ventures、Epiq Capital、Maverick Capitalなどの他の投資家からの5,000万ドルです。
この資金調達ラウンドの前に、Tenstorrent は 2 億 3,450 万ドルを調達し、評価額は 10 億ドルと、ユニコーンの新興企業となっていました。これまでに Tenstorrent は総額 3 億 5,000 万米ドル以上を調達しており、最新の評価額は 14 億米ドル以上に増加すると予想されています。
現代自動車グループの常務副社長兼グローバル戦略室（GSO）室長のキム・フンソ氏は、「Tenstorrentの高い成長の可能性と高性能AIチップは、グループが将来のモビリティのための競争力のある技術を確保するのに役立つだろう。今回の投資を通じて」と述べた。同グループは、将来のスマートカーの開発を支援するために差別化された半導体技術を開発および最適化すると同時に、人工知能技術開発の内部能力を強化したいと考えている。」
サムスン電子の執行副社長でサムスン半導体イノベーションセンター所長のマルコ・チサリ氏も、「Tenstorrentの業界をリードするテクノロジー、経営陣のリーダーシップ、積極的なロードマップにより、当社はこの資金調達ラウンドを共同主導することになった。私たちは興奮している」と指摘した。 AI とコンピューティングのイノベーションを加速するために、Tenstorrent と提携する機会について。」
この最先端企業の肯定に加えて、実際に業界パートナーや投資家の注目を集めたのは、チップ分野のレジェンドであるジム・ケラー氏の加入だった。
強者を排除し、弱者を助ける、人々は彼らにシリコンバレーレンジャーというあだ名を付けます
ジム・ケラー氏については、聞いたことがない人も多いかもしれないが、チップ業界で彼の名前が出れば、多くの人が彼を「神」とみなすだろう。彼は業界に 40 年近く携わっており、AMD、Intel、Apple、Tesla などのテクノロジー巨人をサポートしてきました。業界関係者の中には、彼がチップ産業の均衡ある発展に尽力していると揶揄する人もおり、彼は「シリコンバレーレンジャー」と呼ばれていた。
1984 年、ジム ケラーはペンシルバニア州立大学で電気工学の学士号を取得した後、チップ産業に専念しました。彼は大学院に進学するために勉強したわけではありませんでしたが、非常に才能があり、高学歴の人材しかいないチップ業界で自分の力を頼りに成功し、大手チップ大手の中で「横を歩く」ことができ、彼は彼の世代のレジェンド。
ジム・ケラーは卒業後、当時脚光を浴びていたDECに入社し、15年間勤務した。この期間中、ジム・ケラーはチップの初心者から、自分の役割を果たせるチップアーキテクトへと徐々に変化していきました。彼は Alpha 21164 および 21264 プロセッサの設計に参加し、設計を主導しました。これらは将来多くの建築家やデザイナーに大きな影響を与えました。
DEC を去った後、Jim Keller はチップ設計の人生を始めました。 1998 年に AMD に入社し、AMD Athlon (K7) プロセッサの開発を支援し、プロセッサ K8 のアーキテクトを務めました。 K8 アーキテクチャを通じて、AMD は初めて Intel と競争できる強さを獲得しました。同時にX86-64のアーキテクチャ設計にも参加し、AMDが初めて技術面でIntelを超えた。ジム・ケラーを有名にした2つの功績。
1999 年に Jim Keller は Sibyte に入社し、MIPS アーキテクチャに基づくネットワーク プロセッサの研究開発に従事し、1Gbit/s ネットワーク インターフェイスを備えた MIPS チップを設計しました。当時彼は知りませんでしたが、正式な MIPS アーキテクチャが後の Apple A シリーズ チップの基礎を築きました。 2004年に彼はPA Semiに参加するために退職しました。
2008年にAppleはPA Semiを買収し、ジム・ケラーは当然のようにAppleに入社し、Appleの自社開発チップの設計に参加した。在職中、A4 および A5 の 2 世代モバイル プロセッサの設計を主導しました。これらのプロセッサは iPhone 4/4s、iPad/iPad2 およびその他のデバイスに適用され、Apple の A シリーズ自社開発チップの出発点となりました。ジョブズ氏はこの2つの自社開発チップに非常に満足していると言われている。 iPhone 3は以前サムスン製チップを使用していたため、ジョブズ氏にとって自作のカスタムチップを使用できるようになったのは大きな前進だ。しかし、ジム・ケラー氏はその成果を見逃さず、Apple の A シリーズ チップが人気だったとき、AMD に戻ることを選択しました。
2012 年、AMD は PC プロセッサの設計において Intel に大きく遅れをとっていた。ジム・ケラーは、敗北した古巣に戻ることを決意し、コード名「Zen」という革新的なマイクロアーキテクチャの開発を主導しました。 Zen アーキテクチャは AMD プロセッサのパフォーマンスを 40% 向上させると主張していましたが、当時多くの人がそれを信じず、誇張だと考えていましたが、事実がすべてを証明しました。 Zen は AMD の歴史の中で最も有名なアーキテクチャとなり、流れを一気に変え、AMD がハイエンド x86-64 プロセッサにおける市場での主導的地位を取り戻すのに貢献しました。ジム・ケラーは「禅の父」の名声も獲得しました。
2015 年、Jim Keller は再び引退し、AMD を去りました。そして今度はイーロン・マスクを助けるためにテスラに加わることになる。テスラで 3 年間働いた後、彼は自動運転用の AI チップであるオートパイロットを開発および設計し、100 万個を出荷したと言われており、テスラが完全自動運転を実現するためのハードウェア基盤を構築しました。
2018年、チップ業界で主導的地位を失ったインテルと対戦する際、ジム・ケラーが再び彼を助けるために戻ってきた。上級副社長を務め、今後 10 年間の計画を立てるため、フロンティア探査プロジェクトの NGC アーキテクチャの研究開発を主導しました。インテルではこれまでに1万人ものエンジニアを率いてきたと言われており、この記録を破る者はいないだろうと推測されている。
2021 年になると、Nvidia は A100 (当時業界最高性能の AI チップ) で全面的に打ち砕き、対抗する者はいません。しかし、「レンジャー」は目に砂が入るのを容認できませんでした。 Jim Keller 氏は AI チップに従事するために Intel を離れることを決意し、前述の Tenstorrent 社に入社し、現在 CEO を務めています。
ジム・ケラー氏の履歴書から判断すると、Alpha、MIPS、X86、AI、ARM などのさまざまな命令セットを備えたチップの研究開発に 40 年近く携わっており、主流の命令セットをすべて網羅していると言えます。 。彼が Tenstorrent に入社して以来、強敵に囲まれた AI チップ業界で同社の評判を急速に確立し、資金調達に貢献したのは、このチップ設計マスターの参加と関係があると思います。
生まれたばかりの子牛はトラを恐れず、AI チップが挑戦者を導く
Tenstorrent は、元 AMD の Ljubisa Bajic、Milos Trajkovic、Ivan Hamer によって 2016 年に設立され、トロントとオースティンに約 70 人の従業員を抱える、まさに「小さな会社」です。しかし、同社の主要メンバーは全員がチップ設計のバックグラウンドを持っており、「チップ設計チーム」と呼ぶこともできる。上で紹介したジム・ケラー氏に加え、創業者のリュビサ・バジック氏はNvidiaやAMDのシニアアーキテクトを務めていたが、現在は引退を表明しコンサルタントに転身し、次世代AIソリューションの模索を続けることになる。
インテル社のジム・ケラー氏の元チーフアーキテクトの元同僚であるラジャ・コドゥリ氏も、テンストレントの取締役会に加わった。インテルのテクノロジーとアーキテクチャに多くの貢献をしており、特に高性能グラフィックス事業の 3 つの新しい製品ラインを 2022 年に市場に投入することに貢献しています。 「彼は CPU、GPU、AI、半導体ビジネスのあらゆる側面を理解している業界でも数少ない人物の 1 人であり、Tenstorrent のビジネス成長にとって大きな人材です。」と Jim Keller 氏は紹介しました。
さらに、Tenstorrent Ascalon の主任アーキテクトは、1 クロックあたり最大 8 命令を実行できる Apple の「ワイド」CPU マイクロアーキテクチャを担当した設計者の 1 人である Wei-Han Lien です。たとえば、Apple の A14 および M1 SoC は、8 つの幅広高性能 Firestorm CPU コアを搭載しており、発売から 2 年が経過した現在でも、業界で最も電力効率の高い設計の 1 つです。 Lien 氏は、業界で「ワイド」CPU マイクロアーキテクチャに関する最高の専門家の 1 人である可能性があり、エンジニア チームを率いて 8 ワイド RISC-V 高性能 CPU コアを開発した唯一のプロセッサ設計者であると伝えられています。
チームのバックボーンを理解した後、Tenstorrent の製品を見てみましょう。彼らは、ヘテロジニアス設計およびチップレット設計の形で RISC-V および AI チップを開発することを計画しています。現在、Tenstorrenst は、12nm プロセスに基づいて最大 328TFlops の FP8 コンピューティング能力を備えた Grayskull および Wormhole チップを開発しています。その中には、Grayskull には 120 個のカスタム コアが含まれており、強力な TENSIX 処理コア アレイを備えており、各 TENSIX コアには完全な C++ プログラマブル、マルチスレッド、フロントエンド機能、高面積および電力効率の高いマトリックス コンピューティング エンジン、強力で柔軟な SIMD エンジンなどが含まれています。 。同社はまた、近い将来、6nmプロセスを使用して構築され、ヘテロジニアスコンピューティング用のSiFive RISC-V X-280アーキテクチャに基づいて構築されたBlack HoleスタンドアロンMLコンピュータチップを発売する予定であり、今年発売される予定である。一方、ソフトウェア スタック全体のコードはわずか約 50,000 行です。カスタム開発プロセスを必要とする他のほとんどの AI 固有集積回路 (ASIC) とは異なり、Tenstorrent は適応性と柔軟性が高く、すべての主要なツールチェーン、フレームワーク、ランタイムをサポートしています。つまり、開発が非常に簡単であるという Nvidia の最大の利点が挑戦されています。
高性能 AI チップに関して、Tenstorrent は、3nm CPU チップと ML/AI チップの組み合わせにより、Nvidia の最新の GH200 Grace Hopper プラットフォームに匹敵する、高度に構成可能な高性能設計を 2024 年に発売する予定です。 CPU側には16コアがあり、AIチップレットには40コアが含まれています。 AIチップ群とCPUチップにはそれぞれ4つのメモリチップが搭載されており、チップセット全体がIOチップに接続されてPCIeなどの機能を拡張します。
Jim Keller 氏によると、**Tenstorrent の目標は、同様のパフォーマンスの GPU システムよりも 5 ～ 10 倍安価であることです。 **グラフィックス コンパイラがあり、アーキテクチャが GPU よりもデータフロー マシンに近いため、使用するメモリ帯域幅がはるかに少なくなり、データが 1 つの処理要素から別の処理要素に非常に迅速に送信されます。これにより、高価な HBM シリコン インターポーザーの使用が回避されます。同時に、当社のチップにはネットワーク ポートがあり、他のスイッチを使用せずにネットワーク ケーブルを介して水平拡張するための大規模なアレイ クラスターの形成に役立ちます。技術的には、これが当社のアプローチが Nvidia よりも安価である理由の 1 つです。さらに、誰もがエコロジーを構築するのに便利なオープンテクノロジーのライセンス譲渡もサポートしています。
AI チップ トラックが新たなトレンドをもたらし、国内プレイヤー数が増加
挑戦者たちを過小評価すべきではありませんが、Nvidia は依然として AI チップの分野で絶対的な主導的地位を占めており、クラウド トレーニングと推論シナリオで市場シェアの圧倒的多数を占めています。 Nvidia に加えて、AMD と Intel もあります。しかし、我が国の活発な発展に伴い、近年多くの国内企業がこの路線に参入し、徐々に進歩を遂げています。
IDC の予測によると、中国の AI コンピューティング能力の規模は急速な成長を維持し、2026 年までに 1271.4 EFLOPS に達し、CAGRA (2022 ～ 2026 年) は 52.3% に達すると予想されています。これに関連して IDC は、ヘテロジニアス コンピューティングが主流のトレンドになると予測しており、今後 18 か月で世界の人工知能サーバーにおける GPU、ASIC、FPGA の負荷率はすべて増加し、2025 年には AI チップの市場規模が726億ドル。 Cambrian、Pingtouge、および 1.0 時代の他のプレーヤーなどの国内企業は、現在では高品質の AI コンピューティング パワー チップを備えた上場企業になっています。さらに、ますます多くのAIチップスタートアップ企業が積極的に参加しており、各方面からの資本がこの分野への投資を増やしています。
2022年を例に挙げると、Moore Thread、Tianshu Zhixin、Muxi、Denglin Technology、Shenliu Microelectronics、Lingjiu Microelectronics、Lisuan Technologyなどの多くの企業が資本融資を獲得しました。そのうち、ムーアスレッド15億、天樹志新潮10億、ムーシー10億と、この3社の資金調達額は比較的大きい。
2020 年 10 月に設立された Moore Thread は、フル機能の GPU チップの設計に重点を置いている集積回路会社です。現在、Moore Thread は、MUSA 統合システム アーキテクチャに基づく 2 つの多機能 GPU チップ (「Sudi」と「Chunxiao」)、および一連の GPU ソフトウェア スタックとアプリケーション ツールをリリースしています。
Tianshu Zhixinは2022年7月、10億元を超えるC+ラウンドおよびC++ラウンドの資金調達を完了したと発表した。同社は GPGPU ハイエンド チップと高性能コンピューティング システムの研究開発と生産のプロバイダーであり、2018 年にクラウドで 7nm GPGPU チップの研究開発を開始しました。 2021 年 3 月に、7nm クラウド トレーニング汎用 GPU 製品 - Tiangai 100 が正式にリリースされます。 2022 年 3 月末の時点で、Tiangai 100 は 2 億元近くの受注を達成し、200 を超えるアプリケーション シナリオを実装しています。
2022 年 7 月 5 日、Mu Xi は 10 億人民元の Pre-B ラウンドの資金調達の完了を発表しました。 Muxiにとってこれは2020年9月の設立以来5回目の資金調達であり、総投資額は20億元以上である。 Muxi の最初の高性能汎用 GPU チップは、2022 年 1 月にテープアウトに成功しました。7nm プロセスを採用し、AI 推論に焦点を当てています。人工知能、自動運転、産業および製造オートメーション、スマートシティ、自然言語に適用できます。 2023年には処理、エッジコンピューティングなどの分野での量産が予定されており、AI学習や科学技術計算などに応用できるハイエンドチップの研究開発が最終段階に入っている。
大規模モデルの時代では、コンピューティング能力が重要なインフラストラクチャになりました。 AIやHPCの熾烈な市場競争に勝ち抜くためには、高い性能と汎用性を両立したコンピューティングパワーのサポートを実現する必要があります。 AIアルゴリズムとチップアーキテクチャの結びつきがますます深くなるにつれて、Tenstorrentのような大手企業に果敢に挑戦し、技術の構造革新を実行し、エコロジーを段階的に進歩させる国内のAIチップ企業がますます増えることが期待されます。 。もちろん、Win-Win の状況を作り出すために、あらゆる関係者からの積極的な資本の流入も期待しています。