人をAIに置き換える企業は時代に見捨てられる

出典: ハーバード ビジネス レビュー

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

多くの議論を経て、「人工知能による雇用喪失」の問題については、社会は徐々にコンセンサスを形成してきました。過去数百年間で、新しいテクノロジーがマクロレベルでこれほど急速にビジネスにつながるのを見たことがありませんでした。したがって、長期的には、特に総人口に占める生産年齢人口の割合がほとんどの先進国で減少していることから、AIが大量失業を引き起こす可能性は低い。しかし、企業が ChatGPT やその他の生成型 AI を採用するペースが非常に速いため、短期的には多数の仕事が AI に置き換えられる可能性があります。

AI テクノロジーの発展を 20 世紀初頭の電気の普及と比較すると、工場が蒸気駆動の中央ドライブ シャフトを単一の機械用の電気モーターに変換するのに数十年かかったことがわかります。当時の経営者にとって、新興の電気技術を活用するには業界を再構成する必要がありました。しかし、前世紀の再編プロセスは非常にゆっくりと進み、経済には適応するのに十分な時間が与えられました。電気と蒸気という 2 つの新しい技術が切り替わり始めた当初は、新しい工場だけが電気エンジンを使用していたため、重大な雇用の損失はありませんでした。さらに、電気は新たな雇用を生み出し、蒸気工場から解雇された労働者が電気産業に異動する可能性がありました。富の増大により全く新しい産業が生み出され、労働力が集まり、労働者の人生への期待が高まります。

20 世紀半ばにもコンピューターが普及したときに、同様のことが起こりました。この技術は電化よりも速く進歩していますが、それでも大量の失業を避けるために経済に十分な緩衝時間を与えます。

AI との違いは、現在、企業が日常業務に AI テクノロジーを急速に導入しているため、その恩恵が得られる前に雇用喪失の波が押し寄せていることです。短期的にはホワイトカラー労働者が最も大きな影響を受ける可能性がある。実際、批評家たちは、社会はバブルではなく、エヌビディアのような先進的なチップメーカーによって実現される「AIゴールドラッシュ」に向かっていると信じている。ゴールドマン・サックスは最近、ヨーロッパとアメリカの企業が現在の事業運営における人間の労働力の4分の1、特にこれまで失業を回避するために専門知識に頼れると考えていた労働者の4分の1をこのテクノロジーで置き換えることになるだろうと予測した。

このリスクを軽減するには、2 つの選択肢があります。 1つ目は、政府が介入してAIの商業導入を遅らせるか（その可能性は低い）、失業者を支援し再訓練するための特別給付金プログラムを提供することだ。

しかし、見落とされがちですが、政府の介入による予期せぬ結果をもたらさない実行可能な選択肢がもう 1 つあります。一部の企業は、単にタスクの自動化を追求するだけでなく、従業員の生産性向上を支援するために、生成型人工知能テクノロジーをレガシー システムに急速に統合しています。ビジネスプロセスを完全にリセットすることで、管理者は価値創造の全く新しい可能性を解き放つことができます。多くの企業がこれを実行すれば、社会全体として、短期的な雇用喪失を避けるのに十分な量の新しい雇用が創出されるでしょう。

しかし、彼らはそれをするでしょうか？最も「仏教的」な企業であっても、多くの場合、管理をうまく行うことができますが、イノベーションは別の問題です。以前は、一部の革新的な企業が業界を徐々に変えるのに十分な時間があったため、この問題について心配する必要はありませんでした。時間の経過とともにイノベーションが進むにつれて、社会は業界で徐々に失われる一部の雇用を補うために新しい雇用を創出し、失業率を低く保つことができます。しかし、マクロ経済的な観点から見ると、人工知能によってもたらされる業界の構造変化に適応するのに十分な時間がありません。

したがって、政府の介入政策に依存したくない場合、市場のほとんどの企業は現在、経済全体での雇用の喪失が新規雇用の速度と一致するようにイノベーションの速度を加速する必要があります。生成人工知能はビジネスや社会システムに急速に浸透していますが、同時に企業がより迅速にイノベーションを起こす機会も生み出します。十分な数の企業が自発的かつ積極的にイノベーションを起こすことができれば、AI によって引き起こされる失業を心配する必要はありません。

もちろん、企業はマクロ経済レベルの問題を解決するために AI 分野に参入するつもりはありませんし、参入すべきではありません。しかし幸いなことに、彼らには AI を使用する十分な商業的インセンティブがあります。 AI の波を捉えて新たなチャンスを生み出すことができれば、企業は長期的な発展を遂げる可能性が高まります。

AI を活用して先手を打って攻撃する

現在、一部の企業はAIイノベーション推進の旗印を積極的に掲げている。再利用可能なロケットと電気自動車の先駆者であるイーロン・マスク氏は、TwitterをMicrosoftやGoogleのようなAIリーダーにすると約束した。しかしマスク氏は以前からひねくれた行動で知られており、ツイッター社は社内でこの取り組みについてまだ結論を出していない。では、企業が人工知能を導入することは何を意味するのでしょうか?

この質問に答えるには、まず企業が変化に容易に対応できる要因を検討する必要があります。タブリージ氏は調査チームの一員として、2006年から2022年までの良好な財務データを持つ大企業26社を調査するための調査チームを招集した。チームは、各社の比較可能なデータと事例研究に基づいて、俊敏性とイノベーションの 2 つの側面からこれらの企業を高、中、低の 3 つのグループに分類しました。

機敏で革新的な企業と平凡で時代遅れの企業を分ける要因は何でしょうか?チームは、アジャイル イノベーションに影響を与える 8 つの推進要因に目標を絞り込みました。つまり、存在目的、顧客ニーズへのこだわり、同僚へのポジティブな心理的ヒント、企業規模拡大後の起業家精神の維持、開拓者としての勇気、高度なコラボレーションです。リズムを制御する能力と二峰性の動作。ほとんどのリーダーはこれらの資質を賞賛しますが、大企業にとってこれらを長期的に維持するのは非常に難しいことがわかっています。

Tabrizzi 氏はまた、Microsoft が階層を徹底的に見直し、Open AI などの企業とのパートナーシップを確立することで、どのようにして業界のリーダーになったかを説明する記事も書いています。しかし、上記の推進要因の影響を受け、他の企業も AI の分野で同様の改善や調整を行っています。この記事では、開拓者精神と起業家精神という 2 つの主な原動力に焦点を当てます。これらの要素が組織全体の変化を促すため、これらの推進力を最大限に活用できれば、企業はアジャイル イノベーションをさらに進めることになるでしょう。

開拓者としての勇敢な

最近 AI に投資する企業は、AI から利益を得る可能性があります。 AI投資はコスト削減に明確に貢献しているため、有価証券報告書のデータから企業は良い気分になるかもしれないが、純粋な投資では利益は1回しか増加しない。コストの変化のみに焦点を当てている企業は、より大きな実質的な価値を生み出す機会を逃す可能性がありますが、AI テクノロジーをより適切に活用することで、企業はより強固な業界障壁を確立することができます。長期的には、賢明な投資は企業を競争から守ることはできず、企業が直面しているマクロ経済的課題から逃れるのに決して役立ちません。

「新しい技術を慎重に導入しているが、それでもまあまあ」というのは、すべての新しい技術が直面する問題かもしれません。大企業は非常にリスクを回避するため、常に油を注いだ機械のように、製品の生産コストを一定の範囲内に保つことができます。このため、大企業は、たとえこの方法が効果がほとんどない場合でも、スタートアップを買収することでイノベーション作業を「アウトソーシング」することに積極的です。成功しているすべてのビジネス、特にある程度の規模のビジネスは、リスクと試行錯誤のコストを最小限に抑える傾向があります。しかし、ブレネー・ブラウンは次のように指摘しています。「勇気を持って行動するか、自分の快適ゾーンに留まるかを選択することはできますが、両方を選択することはできません。」

「大胆に行動せよ」は企業にとって常套句となっており、リーダーたちはそれに過度に抗議している。しかし、人工知能の分野では、管理者はリスクを軽減するのではなく、真に「知識と行動を統合」し、テクノロジーを受け入れる必要があります。 Adobeを例に挙げると、同社が開発したPhotoshopは長らく写真デザイン市場で最大のシェアを占めてきた。生成型人工知能の出現後、アドビは着実かつ着実な戦略を採用し、最初は小さな領域で実践を適用し、その後は変化を待つことができます。デジタル写真が登場したときにコダックがやったこと、スマートフォンが登場したときにモトローラがやったことのように。しかし、Adobe はテクノロジーの世界でこれまでの企業とは異なる戦略を選択し、生成人工知能をすぐにソフトウェア Photoshop に深く統合しました。そうすることで、最も一般的なユーザーでも、これまでは作成できなかったあらゆる種類のビデオを作成できるようになり、Adobe は AI を脅威または気晴らしとみなした可能性があります。また、AI テクノロジーが発明される前から、同社は Photoshop の最適化も続けていました。しかし、新しいテクノロジーに直面しても、アドビの経営陣は依然として製品をさらに強化するために AI に積極的に投資する勇気を持っています。

技術レベルでは、チップメーカーの Nvidia はかつて、人工知能用に最高の半導体チップを提供することでよく知られていました。部外者にとって、同社は単に幸運に恵まれ、適切なタイミングで適切なテクノロジーを手に入れただけかもしれない。しかし、Nvidia の現在の成果は偶然ではなく、過去 10 年間、同社は AI 分野での専門能力を開発するために革新的な企業を積極的に買収してきました。 Nvidia は、買収や独立した研究開発を通じて、カスタム チップやソフトウェアの開発を含む数多くのビジネスを拡大してきました。 Nvidia が、より高価値の製品を提供するだけでなく、単にコストを削減するのではなく、人工知能をより効果的に活用する積極的なイノベーション戦略を継続することを期待しています。

すべての大胆なイノベーションが成功につながるわけではありません。しかし、企業経営の根深いリスク回避を克服するには、先駆的な考え方が不可欠です。

起業家精神

AI で成功するには、ビジネスの規模や創業年数に関係なく、大胆かつ革新的であることと同じくらい起業家精神を維持することが重要です。スタートアップは、市場全体でチャンスを探り、顧客が今望んでいることに迅速に対応するのが得意です。大企業はこうした機会を捉えるリソースを持っていますが、障害や意欲の欠如により顧客のニーズへの対応が遅れることがよくありますが、新興企業は同じ状況下でもより迅速に市場投入できます。オープン AI は ChatGPT で Google に勝利しましたが、ChatGPT には、一見相容れない 2 つの利点があります。それは、Google のように優柔不断に引きずられない起業家精神を持っていること、そして、それを提供するのに十分な Microsoft やその他の投資家がいるということです。

いわゆる起業家精神は、企業の勇気と柔軟性を指すだけでなく、大きな課題に立ち向かう英雄的な旅のような、大きな目的を達成したいという強い願望も含みます。スタートアップの使命は、何か並外れたものを生み出すことであり、予想どおりに優れた製品を大量生産することではありません。たとえ企業がそれを目指すことも十分に考えられます。その結果、スタートアップ企業はコラボレーションに機敏なアプローチをとり、機会を積極的に探し回っています。達成すべきことを達成するために、彼らは確立された組織構造や偏見を、たとえ古くから高く評価されていたとしても拒否します。

電子商取引大手のアマゾン（AMZN）は、人工知能の導入においてスタートアップ精神を示している。 10 年前、テクノロジーの発展に伴い、同社は新しい種類の Web インターフェイスとして「スマート スピーカー」を作成する機会があると考えました。当時、Amazon には人工知能に関する専門知識がありませんでしたが、雇用、買収、内部開発を通じて必要なリソースを獲得し、Echo スピーカーと Alexa デジタル アシスタントの開発に成功しました。その結果として得られる効果は、単に顧客に製品の選択肢を増やすだけではなく、多くの分野で価値と雇用を生み出す新たなチャネルを切り開いています。 AmazonはAlexa以外にも他のAIプロジェクトにも積極的に投資しており、同社CEOのAndy Jassy（アンディ・ジャシー）氏はAI技術が「あらゆる面でユーザーエクスペリエンスを向上させる」と期待されていると述べた。

その他のドライバー

企業は上記の推進要因をすべて一夜にして採用することはできませんが、できることは、この方向に取り組み始め、新しい可能性を真剣に模索することです。上記のドライバーのほとんどは、キャリアの目的を見つけて変化をもたらしたいと考えている人のために、個人レベルでも働いています。彼らは冒険心があり、職場などで起業家精神を維持し、その他の重要な要素を備えています。企業と同様に、従業員も必要なスキルと経験を取得することで AI 業界に積極的に参加でき、キャリアを守るだけでなく、より高いレベルで従業員に権限を与えることができます。

ビジネスを運営する過程でのエネルギーのほとんどは、信頼性の高い製品をいかに低コストで生産するかにあります。大量失業を防ぐために今必要なのは、より多くの企業がこの日常から抜け出し、AIの開発を加速させることだ。現時点での最大の危険は、ほとんどの企業が安定性を追求し、短期的な利益を満たすために単一の投資しか行わないことです。

イノベーションがなければ、人類社会の繁栄と発展はあり得ません。古代の人々が火を恐れ、火に焼かれることを恐れ、あえて火の力を利用しなかったとすれば、人類はとっくの昔に絶滅していたのかもしれません。この新しさへの姿勢はAI技術にも当てはまると考えています。私たちは恐れるのではなく、AI の力を活用する必要があります。私たちは皆でより高い生活水準を達成できるよう、すべての人にこのテクノロジーを提供しなければなりません。

著者について：

Behnam Tabrizzi は、スタンフォード大学の経営科学工学部で 25 年以上にわたり、組織変革を指導してきました。組織とリーダーシップの変革の専門家である彼は、何千人もの CEO やリーダーが新しい変革の取り組みを計画し、結集し、実行するのを支援してきました。彼は 10 冊の本を執筆しており、最新作は『Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation』 (IdeaPress、2023 年 8 月) です。

ババク パラワン氏は、2008 年から人工知能の研究に取り組んでおり、人工知能のスタートアップ CleverSense を設立し、2011 年に Google に買収されました。それ以来、Google で製品管理のシニア ディレクターとして 11 年間勤務しています。