Ontem, a última edição do concurso de roadshow do projeto ecológico Monad, Monad Madness Hong Kong, anunciou a lista de vencedores, que inclui os 5 projetos premiados: Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid.
O projeto premiado desta vez foca nos setores de AI, DePin e DeFi, o TechFlow da Deep Tide leva você a uma visão rápida dos detalhes do projeto.
🥇Primeiro lugar: Ammo - Infraestrutura básica de colaboração de múltiplos agentes de IA
O nome completo do projeto Ammo é "Architectures for Massively Multiagent Online". Embora o nome soe acadêmico, os problemas que o projeto pretende resolver estão intimamente relacionados com os usuários. O núcleo do Ammo é um sistema inovador de múltiplos agentes. Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais, o AMMO fornece a cada usuário um "User Buddy" que pode evoluir continuamente dentro de uma complexa rede de agentes. Esses assistentes de IA não operam de forma independente, mas aprendem, competem e colaboram uns com os outros em uma vasta rede. Em termos simples, o objetivo é fazer com que a IA realmente compreenda e atenda às necessidades humanas. Apesar de a IA atual conseguir responder a perguntas e escrever código, ainda parece faltar um pouco de calor, como se fosse uma ferramenta eficiente, mas fria. O que o AMMO pretende fazer é tornar a IA mais compreensiva em relação ao coração humano.
Do ponto de vista técnico, a inovação da Ammo reside na sua abordagem única de treinamento. A equipe desenvolveu um ambiente de aprendizado por reforço especializado (RL GYM), onde o assistente de IA não apenas aprende com o feedback humano, mas também se aprimora através da interação com outros agentes de IA. Essa abordagem se baseia na experiência do OpenAI Neural MMO, mas vai além ao aplicá-la em cenários do mundo real: quando os usuários precisam encontrar emprego, o assistente de IA não se limita a recomendar posições. Ele analisa as habilidades, interesses e trajetória profissional dos usuários, enquanto colabora com os assistentes de IA de outros usuários para entender as tendências de mercado, níveis salariais e até possíveis oportunidades de desenvolvimento profissional. Essa análise multidimensional torna as recomendações mais precisas e valiosas.
Na proteção da privacidade, o Ammo adotou uma arquitetura descentralizada. Cada assistente de IA colabora sob a premissa de proteger a privacidade do usuário, garantindo que os dados pessoais não sejam mal utilizados. Ao mesmo tempo, o sistema também possui um mecanismo de alinhamento de valores, assegurando que o comportamento da IA esteja sempre em conformidade com os interesses comuns dos usuários e da sociedade.
🥈Segundo lugar: GM Network - Aplicação de consumo de IA focada no tema da saúde e longevidade
GM Network é uma plataforma de gestão de saúde baseada em IA, que combina tecnologia de IA com a gestão diária da saúde, criando o ecossistema "LifeFi".
Quando os usuários registram dados de exercício através de um smartwatch ou pulseira de atividade, o assistente de IA da plataforma analisa essas informações em tempo real, incluindo variações na frequência cardíaca, intensidade do exercício e consumo de energia. A GM Network desenvolveu o mecanismo "Proof of Health", que pode transformar o comportamento saudável dos usuários em valor quantificável. Por exemplo, correr 5 km pode render 50 pontos de GM, enquanto uma caminhada de alta intensidade pode render 80 pontos. Esses pontos refletem a condição de saúde e também podem ser convertidos em recompensas em tokens da plataforma.
Em termos de suporte a hardware, a GM Network colaborou com fabricantes de dispositivos de renome, suportando vários dispositivos vestíveis, incluindo Apple Watch e relógios Samsung. Ao mesmo tempo, a GM lançou a sua própria pulseira inteligente GM Band, focando na precisão e no conforto, e equipada com a função de sugestões de IA em tempo real.
🥉Terceiro lugar: TypeX - Plugin de expansão de entrada movido por IA
De acordo com as informações atuais, o TypeXKeyboard é uma extensão do Chrome, impulsionada por AI e pela rede Monad, que coleta dados de digitação dos usuários para treinamento de AI, com a intenção de criar um novo modelo de rendimento "Input to Earn".
O projeto TypeXKeyboard ainda está em desenvolvimento inicial, e o oficial declarou na plataforma X que será lançado no final deste mês.
Para mais informações, consulte a conta oficial:
👨👩👧👦Prémio mais popular da comunidade: Morpheus Protocol - uma exchange descentralizada full-stack nativa do ecossistema Monad
Morpheus é uma exchange descentralizada de pilha completa nativa do ecossistema Monad, destinada a fornecer soluções DeFi de pilha completa, como AMM rápido, ferramentas de emissão de tokens e interações entre cadeias.
Atualmente, o Morpheus ainda não está oficialmente aberto para a experiência da versão completa. Os usuários podem acessar o site oficial: conectar a conta X para obter o Monad Test Token $MON e ganhar multiplicadores de pontos na plataforma Morpheus através de check-ins diários e tarefas nas redes sociais.
Mais informações detalhadas estão por vir em atualizações oficiais.
👍Prémio de Maior Popularidade da Equipa: Likwid - Protocolo de Negociação com Margem sem Oracle
Se você usa frequentemente empréstimos DeFi, certamente já se deparou com essa dificuldade: deseja emprestar usando tokens LP, mas precisa passar por etapas complicadas de colateralização e empréstimo. O Likwid utiliza o mecanismo Hook do Uniswap V4, permitindo que os usuários utilizem diretamente os ativos do pool de liquidez como colateral para empréstimos.
Diferente dos contratos de empréstimo tradicionais, a Likwid implementa uma negociação de margem totalmente garantida sem a necessidade de oráculos através da fórmula inovadora de AMM «(x+x')(y+y')=k», suportando a gestão autónoma de múltiplas posições longas e curtas. Através de um mecanismo de liquidação baseado em trocas e de um sistema inteligente de reembolso, assegura uma localização de preços mais confiável, prevenindo riscos potenciais de ataques, permitindo que quaisquer tokens ERC-20 sejam emprestados na plataforma.
Na versão Likwid V2, foi introduzido um mecanismo de ajuste dinâmico da taxa de juros (DIRA). Este mecanismo consegue ajustar automaticamente a taxa de juros com base na relação de oferta e demanda do mercado, aumentando a taxa de juros quando a demanda por empréstimos sobe para atrair mais depósitos, e diminuindo a taxa de juros para estimular o empréstimo quando a demanda cai, alcançando assim o autoequilíbrio do mercado. Em termos de gestão de fundos, a Likwid, através da operação colaborativa de pools de empréstimos, pools de liquidez e pools de seguros, oferece aos usuários várias fontes de rendimento, enquanto 30% da receita do protocolo é distribuída entre os detentores de tokens de governança.
Resumo: Direção clara, aguardando desenvolvimento
Com base nos detalhes do projeto premiado, é evidente que o impulso dos projetos com tecnologia AI continua a ser a linha principal do desenvolvimento das aplicações de criptomoedas, enquanto a demanda do mercado por DeFi permanece constante. Mesmo em um clima de mercado em baixa, desde que haja uma direção de aplicação suficientemente sólida, tanto novas quanto antigas podem ganhar a aceitação dos usuários.
Apenas alguns dos projetos premiados ainda estão em estágios iniciais, sem aplicações concretas ou emissão de tokens do projeto, os leitores devem manter a observação ao aprofundar-se na compreensão dos projetos, DYOR.
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Monad Madness Hong Kong vencedores revelados, um resumo rápido dos 5 projetos premiados
Ontem, a última edição do concurso de roadshow do projeto ecológico Monad, Monad Madness Hong Kong, anunciou a lista de vencedores, que inclui os 5 projetos premiados: Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid.
O projeto premiado desta vez foca nos setores de AI, DePin e DeFi, o TechFlow da Deep Tide leva você a uma visão rápida dos detalhes do projeto.
🥇Primeiro lugar: Ammo - Infraestrutura básica de colaboração de múltiplos agentes de IA
O nome completo do projeto Ammo é "Architectures for Massively Multiagent Online". Embora o nome soe acadêmico, os problemas que o projeto pretende resolver estão intimamente relacionados com os usuários. O núcleo do Ammo é um sistema inovador de múltiplos agentes. Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais, o AMMO fornece a cada usuário um "User Buddy" que pode evoluir continuamente dentro de uma complexa rede de agentes. Esses assistentes de IA não operam de forma independente, mas aprendem, competem e colaboram uns com os outros em uma vasta rede. Em termos simples, o objetivo é fazer com que a IA realmente compreenda e atenda às necessidades humanas. Apesar de a IA atual conseguir responder a perguntas e escrever código, ainda parece faltar um pouco de calor, como se fosse uma ferramenta eficiente, mas fria. O que o AMMO pretende fazer é tornar a IA mais compreensiva em relação ao coração humano.
Do ponto de vista técnico, a inovação da Ammo reside na sua abordagem única de treinamento. A equipe desenvolveu um ambiente de aprendizado por reforço especializado (RL GYM), onde o assistente de IA não apenas aprende com o feedback humano, mas também se aprimora através da interação com outros agentes de IA. Essa abordagem se baseia na experiência do OpenAI Neural MMO, mas vai além ao aplicá-la em cenários do mundo real: quando os usuários precisam encontrar emprego, o assistente de IA não se limita a recomendar posições. Ele analisa as habilidades, interesses e trajetória profissional dos usuários, enquanto colabora com os assistentes de IA de outros usuários para entender as tendências de mercado, níveis salariais e até possíveis oportunidades de desenvolvimento profissional. Essa análise multidimensional torna as recomendações mais precisas e valiosas.
Na proteção da privacidade, o Ammo adotou uma arquitetura descentralizada. Cada assistente de IA colabora sob a premissa de proteger a privacidade do usuário, garantindo que os dados pessoais não sejam mal utilizados. Ao mesmo tempo, o sistema também possui um mecanismo de alinhamento de valores, assegurando que o comportamento da IA esteja sempre em conformidade com os interesses comuns dos usuários e da sociedade.
🥈Segundo lugar: GM Network - Aplicação de consumo de IA focada no tema da saúde e longevidade
GM Network é uma plataforma de gestão de saúde baseada em IA, que combina tecnologia de IA com a gestão diária da saúde, criando o ecossistema "LifeFi".
Quando os usuários registram dados de exercício através de um smartwatch ou pulseira de atividade, o assistente de IA da plataforma analisa essas informações em tempo real, incluindo variações na frequência cardíaca, intensidade do exercício e consumo de energia. A GM Network desenvolveu o mecanismo "Proof of Health", que pode transformar o comportamento saudável dos usuários em valor quantificável. Por exemplo, correr 5 km pode render 50 pontos de GM, enquanto uma caminhada de alta intensidade pode render 80 pontos. Esses pontos refletem a condição de saúde e também podem ser convertidos em recompensas em tokens da plataforma.
Em termos de suporte a hardware, a GM Network colaborou com fabricantes de dispositivos de renome, suportando vários dispositivos vestíveis, incluindo Apple Watch e relógios Samsung. Ao mesmo tempo, a GM lançou a sua própria pulseira inteligente GM Band, focando na precisão e no conforto, e equipada com a função de sugestões de IA em tempo real.
🥉Terceiro lugar: TypeX - Plugin de expansão de entrada movido por IA
De acordo com as informações atuais, o TypeXKeyboard é uma extensão do Chrome, impulsionada por AI e pela rede Monad, que coleta dados de digitação dos usuários para treinamento de AI, com a intenção de criar um novo modelo de rendimento "Input to Earn".
O projeto TypeXKeyboard ainda está em desenvolvimento inicial, e o oficial declarou na plataforma X que será lançado no final deste mês.
Para mais informações, consulte a conta oficial:
👨👩👧👦Prémio mais popular da comunidade: Morpheus Protocol - uma exchange descentralizada full-stack nativa do ecossistema Monad
Morpheus é uma exchange descentralizada de pilha completa nativa do ecossistema Monad, destinada a fornecer soluções DeFi de pilha completa, como AMM rápido, ferramentas de emissão de tokens e interações entre cadeias.
Atualmente, o Morpheus ainda não está oficialmente aberto para a experiência da versão completa. Os usuários podem acessar o site oficial: conectar a conta X para obter o Monad Test Token $MON e ganhar multiplicadores de pontos na plataforma Morpheus através de check-ins diários e tarefas nas redes sociais.
Mais informações detalhadas estão por vir em atualizações oficiais.
👍Prémio de Maior Popularidade da Equipa: Likwid - Protocolo de Negociação com Margem sem Oracle
Se você usa frequentemente empréstimos DeFi, certamente já se deparou com essa dificuldade: deseja emprestar usando tokens LP, mas precisa passar por etapas complicadas de colateralização e empréstimo. O Likwid utiliza o mecanismo Hook do Uniswap V4, permitindo que os usuários utilizem diretamente os ativos do pool de liquidez como colateral para empréstimos.
Diferente dos contratos de empréstimo tradicionais, a Likwid implementa uma negociação de margem totalmente garantida sem a necessidade de oráculos através da fórmula inovadora de AMM «(x+x')(y+y')=k», suportando a gestão autónoma de múltiplas posições longas e curtas. Através de um mecanismo de liquidação baseado em trocas e de um sistema inteligente de reembolso, assegura uma localização de preços mais confiável, prevenindo riscos potenciais de ataques, permitindo que quaisquer tokens ERC-20 sejam emprestados na plataforma.
Na versão Likwid V2, foi introduzido um mecanismo de ajuste dinâmico da taxa de juros (DIRA). Este mecanismo consegue ajustar automaticamente a taxa de juros com base na relação de oferta e demanda do mercado, aumentando a taxa de juros quando a demanda por empréstimos sobe para atrair mais depósitos, e diminuindo a taxa de juros para estimular o empréstimo quando a demanda cai, alcançando assim o autoequilíbrio do mercado. Em termos de gestão de fundos, a Likwid, através da operação colaborativa de pools de empréstimos, pools de liquidez e pools de seguros, oferece aos usuários várias fontes de rendimento, enquanto 30% da receita do protocolo é distribuída entre os detentores de tokens de governança.
Resumo: Direção clara, aguardando desenvolvimento
Com base nos detalhes do projeto premiado, é evidente que o impulso dos projetos com tecnologia AI continua a ser a linha principal do desenvolvimento das aplicações de criptomoedas, enquanto a demanda do mercado por DeFi permanece constante. Mesmo em um clima de mercado em baixa, desde que haja uma direção de aplicação suficientemente sólida, tanto novas quanto antigas podem ganhar a aceitação dos usuários.
Apenas alguns dos projetos premiados ainda estão em estágios iniciais, sem aplicações concretas ou emissão de tokens do projeto, os leitores devem manter a observação ao aprofundar-se na compreensão dos projetos, DYOR.