Web3 AI'nın altyapı inşası ve uygulama geliştirme yolculuğu uzun bir maraton yarışı.

AI'nin güvenilir doğrulama ve hesaplama çerçevesi, web3AI altyapısının aşması gereken temel alanlardır.

Yazan: Haotian

Son zamanlarda, yoğun bir şekilde birçok web3AI Build birinci sınıf geliştirici ile sohbet ettim ve web3AI altyapısı etrafında çalışmanın düşündüğümden çok daha karmaşık olduğunu keşfettim:

1. Şu anda, çoğu web3 aktif AI projesi genellikle MEME haline geldi ve gerçekleştirilemeyecek ve uygulanamayacak hikayeleri abarttı. Anahtar, hızlı bir şekilde token çıkararak pazara girmek ve büyük ölçüde dikkat ve likidite çekmekti, ayrıca kısa süreli balon patladıktan sonra ortaya çıkan karmaşa (negatif EV). Bu durum, AI + Kripto anlatımının çok çekici olmasından ve aynı zamanda gerçek uygulama zorluklarının çok büyük olmasından kaynaklanıyor. Başlangıçta, doğal olarak anlatımla token çıkaran balonların yoğun olduğu bir alan haline geldi;

2）web3AI altyapısı, esasen web2 AI altyapısının bir yeniden inşasıdır ve çoğu zaman zorlayıcı ve karşılık göremez. Tıpkı kriptonun merkeziyetsiz olma adı altında merkeziyete meydan okuduğu gibi, merkeziyetsiz ağ yapıları uzun bir süre boyunca gereksiz tekrara neden olduğu için eleştirildi, ta ki daha sonra DeFi uygulama senaryolarının hayata geçmesi bazı değer yakalama noktaları bulana kadar.

Web3AI'nin mevcut ikilemi, merkezi olmayan kriptonun orijinal vizyonuyla aynıdır. Çoğu insan hala "web3AI'nin ne faydası var" demeye alışkın? Ancak unutmayın, merkezi olmayan bilgi işlem gücü toplama ve dağıtılmış çıkarım, dağıtılmış veri açıklama ağları vb., eğitim maliyeti, performans ve uygulanabilirlik açısından giriş senaryoları bulabilir.

3. Web3AI altyapısının inşası ve genişletilmesi, büyük bir deneme yanılma maliyetine sahiptir ve güçlü bir rasyonalizm desteğine ihtiyaç duyar. Örneğin, web3AI'nin bir veri katmanının oluşturulmasını gerektirdiğini hepimiz biliyoruz, ancak devasa zincir içi ve zincir dışı verileri temizlemek çok sayıda sunucu işletimi ve bakım ve geliştirme maliyeti ve aynı zamanda olgun web3AI API erişim maliyetleri, bilgi işlem gücü, algoritma ince ayarı vb. gerektirir. Bu, birçok geliştirici ekibi için bir zorluktur.

Daha da zahmetli olan şey, geleneksel web2 altyapısından farklı olarak, web3 AI'nın zincir dışı veri ve zincir içi doğrulamanın koordinasyon sorununu, P2P ağı altındaki model dağıtım ve güncelleme mekanizmasını ve geleneksel iş modellerini Tokenomics teşvikleriyle değiştirmenin karmaşık tasarımını da çözmesi gerektiğidir. Bununla birlikte, sermayenin dar görüşlülüğü ve piyasa tercihinin spekülatif atmosferi, yalnızca sıcak noktalar uğruna çevrimiçi olarak aceleye getirilen Agent uygulamalarına bir miktar sıcak para akmasına neden oldu ve bu da gerçekten altyapı katmanında çalışan ekiplerin yeterli desteği almasını zorlaştırdı.

4）web3AI altyapısının "kara kutu" özelliğine sahip büyük modellerinin varlık yanılsama sorunları, belirli senaryolar altında güvenlik ve güvenilirlik açısından büyük zorluklar ortaya çıkarıyor. @SlowMist_Team'i gördüm.

MCP güvenlik açıklarının son çıktısıyla, MCP etrafındaki profesyonel güvenlik denetiminin, Slowfog'un gelecekte bir yapay zeka denetim şirketi olarak konumlandırılmasını şimdiden destekleyebileceğini hissediyorum. Bu, web3 AI altyapısına bağlanmak için temel bir veri kaynağı olarak AI LLM'lerin bilinmeyen güvenlik zorluklarını doğrulayan somut bir durumdur. Ancak web3 AI altyapısını çevreleyen sorunlar, AI çıkarım sürecinin izlenebilmesini ve doğrulanabilmesini sağlamak için web3 kriptografi doğrulaması ve zincir üstü konsensüs mekanizması aracılığıyla oluşturulan doğrulanabilir bilgi işlem çerçevesine ek olarak bundan çok daha fazlasıdır.

Aslında, AI'nın güvenilir doğrulama ve hesaplama çerçevesi, web3AI altyapısının aşması gereken temel alanlardır. Mevcut büyük modeller, finans, sağlık, hukuk gibi yüksek hassasiyet gerektiren bilgileri işlerken, çıkarım sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayamadıkları için uzmanlık alanlarındaki benimseme oranı büyük ölçüde kısıtlıdır. web3 AI altyapısının olgunlaşması, örneğin zkVM alt yapısı, merkeziyetsiz Oracle ağı, merkeziyetsiz bellek çözümleri gibi, AI'nın doğrulanabilir ve kanıtlanabilir bir hesaplama çerçevesi oluşturmasına yardımcı olarak, AI'nın dikey senaryoların hızlı genişlemesini temelden destekleyebilir.

Yukarıda.

web3AI'nin infra inşası ve uygulama inşası yolculuğu bir anda olmayacak, aksine uzun bir maraton yarışı olacak. Gerçek sorunları çözen infra ve uygulama ekosistemini kim gerçekten inşa edebilecek, Go-To-Market sürecinde spekülasyon ve değer dengesini kim sağlayabilecek, teknolojik öngörüsünü korurken somut bir ticari kapama kim bulabilecek, işte o kişi sektörde gerçekten son gülen olacak.