ai16z, ELIZA e o mercado de agentes: Por que ELIZA é empolgante

Autor: Teng Yan, responsável pelo ChainofThought; ChappieOnChain, contribuidor principal do ChainofThought; compilado por: 0xjs@Jinse Finance

Pontos principais do artigo:

• ELIZA é uma arquitetura modular de código aberto, projetada para construir agentes de IA que interagem perfeitamente com os usuários e sistemas de blockchain.
• É a encarnação viva da filosofia do mercado, onde o desenvolvimento de código aberto prospera em um ecossistema impulsionado pela colaboração e criatividade.
• A ELIZA inclui poderosas funções de negociação autônoma, baseadas no seu motor de confiança e mercado de confiança, garantindo operações seguras e responsáveis.
• O sistema de plugins é a vantagem estratégica da ELIZA, impulsionando a roda de crescimento: mais desenvolvedores → mais plugins → mais desenvolvedores.
• De acordo com muitos indicadores de desenvolvedores, a popularidade do ELIZA está a crescer de forma explosiva, o que é muito promissor.
• A avaliação relativa entre plataformas de agentes inteligentes de IA e a crescente participação no mercado impulsionaram a tendência de preços da ai16z a curto prazo. A médio prazo, o investimento em DAO e a valorização dos agentes do ecossistema ELIZA podem aumentar significativamente sua avaliação.
• A ELIZA realmente enfrenta um dos maiores desafios da tecnologia: tornar os frameworks de código aberto sustentáveis. Sem os incentivos adequados, a monetização apresenta incertezas, o desenvolvimento pode se tornar caótico e o interesse da comunidade pode diminuir.

Cada onda de inovação em criptomoedas tem seus pioneiros.

2017 foi o ano da revolução ICO, líderes de projetos ambiciosos (e muitos golpistas) nos atraíram com a promessa de tecnologias inovadoras embaladas em white papers.

Em 2020, o DeFi atingiu seu auge, liderado por inovadores como Andre Cronje, que redefiniram a forma como o DeFi opera e mostraram ao mundo como construir e distribuir tokens para a comunidade.

Agora, com a emergência de agentes de IA na blockchain, uma nova era está a desdobrar-se, impulsionada por duas filosofias completamente diferentes e seus pioneiros.

Catedral e Mercado

Por um lado, temos o método da catedral, que se reflete em protocolos como o Virtuals. Este é um estilo de design metódico, intencional e centralizado, que enfatiza precisão e planejamento cuidadoso. Anteriormente, discutimos em detalhes a estrutura de agentes do Virtuals, e estamos muito entusiasmados com seu potencial.

Por outro lado, fiel às raízes das criptomoedas, há uma abordagem de mercado: um modelo descentralizado e flexível, onde o desenvolvimento se assemelha mais ao jazz — imprevisível, colaborativo e em constante evolução. Este é o campo de Shaw, fundador da ai16z, um programador inteligente e autodidata, e defensor do código aberto, cujo projeto ELIZA é a pedra angular deste novo paradigma.

ELIZA reflete a filosofia do mercado: uma estrutura aberta onde os desenvolvedores podem construir, experimentar e lançar entidades de IA sem restrições, ao mesmo tempo que contribuem diretamente para o protocolo principal. O estilo de liderança aberto de Shaw reflete o espírito de AI Marc Andreessen que ele criou, AI Marc Andreessen é o parceiro de IA que impulsiona o investimento DAO da ai16z.

Começamos a perceber que ELIZA não é um protocolo. ELIZA é um movimento.

Vamos explorar os princípios que impulsionam o design do ELIZA, a comunidade que ele cultiva e onde, neste ecossistema em rápido crescimento, pode haver valor gerado no final.

Princípios internos da ELIZA

Sabemos qual deles preferimos.

Essencialmente, o ELIZA oferece uma arquitetura modular para criar agentes de IA que possam interagir de forma fluida com os usuários e sistemas de blockchain. Embora tenha o mesmo nome do icônico chatbot dos anos 60, esta versão do ELIZA é uma ousada reinterpretação. Para ser honesto, e parece muito melhor.

Sistema de Arquivos de Personagem (Character File System)

A alma de cada agente ELIZA começa com o seu arquivo de papel, que é um plano que define detalhadamente a personalidade do agente. Pode-se considerar como a construção de um personagem digital, onde os desenvolvedores de agentes podem moldar a identidade do seu agente através de seis elementos chave:

1. Conhecimento (Knowledge): O que os agentes de IA entendem?
2. Lenda (Lore): a história de fundo do agente - sua base narrativa.
3. Estilo: Desde o tom da conversa até a resposta a um meio específico, o agente pode ajustar seu estilo de acordo com plataformas como Discord ou X.
4. Temas (Topics): Áreas de interesse ou especialização que os agentes são apaixonados.
5. Descrição (Adjetivos): Como a entidade inteligente se descreve - estranha, profissional ou desrespeitosa?
6. Exemplos: Os desenvolvedores podem guiar o comportamento ao fornecer mensagens de exemplo, ajustando assim a interação.

Em ELIZA, o arquivo de personalidade é equivalente ao design de UI de software tradicional. Ele define a experiência do usuário e a forma como interage com o agente.

Através da integração da funcionalidade de Recuperação Aumentada Gerada (RAG) embutida, a ELIZA permite que os agentes acessem a base de conhecimento enquanto realizam consultas. Isso elimina a complexidade de manter a consistência de personalidade entre plataformas.

Isso permite que os desenvolvedores se concentrem nas coisas realmente importantes: criar personagens vibrantes e memoráveis, em vez de se perderem na complexidade do backend.

Agente inteligente

Se o arquivo de personagem define a essência do agente, então o tempo de execução do agente é o seu coração pulsante.

A ELIZA fornece uma estrutura pronta a usar para coordenar todo o trabalho, desde o processamento de mensagens até a gestão de memória e rastreamento de estado. Esta arquitetura permite que os desenvolvedores se isentem do trabalho moroso de construir a infraestrutura e se concentrem nos aspectos que tornam os seus agentes únicos.

O design e implementação de protótipos rápidos tornaram-se mais fáceis, permitindo que os construtores itere mais rapidamente ao criar novas experiências de IA.

sistema de ação

O sistema de ação da ELIZA é radicalmente diferente das estruturas tradicionais de IA. Aqui, cada ação de um agente inteligente (mesmo o envio de mensagens) é vista como um evento discreto. Esta abordagem divide a tomada de decisão em duas fases:

1. Determinação da intenção: o agente decide que ação tomar.
2. Execução: A ação é executada através de um processador especializado, que é um módulo projetado para realizar tarefas específicas.

Esta separação liberou funcionalidades poderosas, como fluxos de trabalho em várias etapas e processos de validação robustos.

Por exemplo, um agente pode reconhecer a intenção do usuário de negociar criptomoedas, mas a execução real da transação só ocorrerá após a realização de rigorosos passos de verificação e análise de risco. Isso torna-o uma escolha ideal para aplicações de blockchain onde a segurança é crucial.

Fornecedores e Avaliadores

Os provedores da ELIZA enriquecem o diálogo através da injeção de contexto em tempo real, permitindo um comportamento de agente dinâmico e responsivo.

Imagine um "fornecedor de tédio", que pode rastrear o envolvimento do usuário durante o diálogo. Se as expressões do usuário se tornarem repetitivas ou pouco atraentes, esse agente pode responder mostrando uma diminuição do entusiasmo - imitando habilmente a interação humana real, fazendo com que o diálogo pareça mais autêntico.

Quando os provedores colaboram com os avaliadores (o sistema de reflexão da ELIZA), essa criatividade é ainda mais ampliada. O avaliador analisa e extrai detalhes-chave da interação e os insere em uma arquitetura de memória em múltiplas camadas:

• Histórico de mensagens: Acompanhar o fluxo de conversação.
• Memória factual: manter fatos específicos com carimbo de data/hora.
• Conhecimento fundamental: inclui a compreensão básica dos agentes.

Em seguida, o fornecedor recupera e reintegra detalhes relevantes, de forma a tornar a interação com o agente rica em contexto.

Por exemplo, se um utilizador recordar a situação em que vendeu um Lamborghini vermelho há um ano, o agente ELIZA pode mencionar isso mais tarde ao discutir o seu novo Tesla amarelo brilhante. Essa interação entre a memória e o contexto melhora a interação do utilizador, fazendo com que o agente pareça menos mecânico e mais como um verdadeiro parceiro.

A função vencedora do ELIZA

As três inovações centrais da ELIZA destacam sua abordagem visionária em relação aos agentes inteligentes de IA. Cada uma delas demonstra como a sua equipe imagina o desenvolvimento de agentes inteligentes autônomos no Web3.

#1: Negociação Autônoma e Motor de Confiança

Negociação autônoma é um jogo de alto risco - um erro pode resultar em perdas catastróficas. No entanto, à medida que os agentes de IA desempenham um papel cada vez mais importante no Web3, sua capacidade de executar transações de forma independente está se tornando cada vez mais indispensável.

O campo emergente do AgentFi reflete o papel crucial que a agricultura de rendimento desempenha na ascensão do DeFi. Shaw e ELIZA enfrentam diretamente os riscos inerentes através de um poderoso sistema de duas camadas: uma combinação de motor de confiança e execução de transações seguras.

Métricas de Token capturadas no motor de confiança

O motor de confiança é a primeira linha de defesa, utilizando verificações avançadas para analisar em tempo real múltiplas dimensões de risco. Desde a detecção de fraudes até a avaliação de limiares de liquidez e distribuição de tokens, este motor garante uma revisão rigorosa de cada transação para evitar potenciais armadilhas.

Por exemplo, as transações estão limitadas a tokens com liquidez mínima de 1.000 dólares e capitalização de mercado de 100.000 dólares. A concentração de detentores de tokens é monitorizada de perto, rejeitando qualquer entidade única que controle mais de 50% dos tokens. Estas barreiras criam uma rede de segurança, mitigando o risco de transações em mercados danificados.

Com base nisso, o sistema de gestão de posições da ELIZA introduz o controle dinâmico de riscos, que pode ajustar a escala de negociação de acordo com o nível de liquidez. O limite para negociações de baixo risco é de 1% da carteira, enquanto o limite para negociações de alto risco pode chegar a 10%. O limite total de exposição ao risco é de 10% da carteira, e quando a queda atinge 15%, a parada automática de perdas começa a ser aplicada. Esta estrutura equilibrada entre aproveitar oportunidades e manter uma gestão rigorosa de riscos.

A execução das transações é apoiada pelo agregador líder Jupiter na Solana, para garantir a melhor rota de troca. Cada transação passa por várias camadas de validação antes de ser executada.

O sistema de recuperação de erros será ativado em caso de situações anormais, como interrupções de rede, desequilíbrio de carteiras ou mudanças inesperadas no mercado. Ele irá suspender transações ativas, fechar posições de risco e alertar os administradores, garantindo que o sistema mantenha sua resiliência sob pressão.

“Isto não apenas confere aos agentes a capacidade de negociar, mas também estabelece um conjunto completo de sistemas de verificação para prevenir falhas catastróficas.” —Shaw

O que realmente distingue a ELIZA na construção de agentes de negociação é o seu ciclo de feedback de dados – um ciclo de retroalimentação autossustentável que transforma a negociação em um processo de aprendizado iterativo. O motor de confiança construiu uma base de dados histórica de desempenho de negociação, registrando cada sugestão e decisão.

Esses dados servirão de base para aprimorar a estratégia ao longo do tempo, combinando métricas quantitativas com insights qualitativos provenientes das sugestões da comunidade (no Discord). O resultado é que o agente não apenas executa transações, mas evolui continuamente a cada interação, tornando-se mais inteligente e eficiente.

#2: Integração social pronta a usar

Para os desenvolvedores de agentes de IA, a distribuição é frequentemente o maior gargalo - como fazer mais pessoas conhecerem o seu agente?

As redes sociais são frequentemente o principal canal de distribuição. No entanto, integrar agentes através de várias plataformas sociais não é fácil. Isso requer uma quantidade significativa de trabalho de desenvolvimento e manutenção contínua. Esses desafios retardam a implementação e a escalabilidade.

A ELIZA resolveu este problema de forma abrangente através de um sistema de pacotes de cliente (client package system), simplificando a distribuição em várias plataformas.

A arquitetura cliente do ELIZA elimina a complexidade das implementações específicas de plataforma. Com uma interface padronizada, os desenvolvedores precisam de muito pouco código adicional para implantar seus agentes de IA no Discord, X, Telegram e em endpoints REST API personalizados. Cada pacote cliente é feito sob medida para sua respectiva plataforma, gerenciando de forma integrada recursos como a integração de canais de voz do Discord, agendamento de postagens no Twitter e o sistema de mensagens do Telegram.

As tarefas de processamento de mídia, verificação de identidade, limitação de taxa e tratamento de erros são geridas internamente por cada cliente. Para os desenvolvedores, isso significa que passam menos tempo na integração e podem dedicar mais tempo a construir agentes de IA inovadores e de alto desempenho.

Ao eliminar os problemas da distribuição em várias plataformas, a ELIZA permite que os desenvolvedores expandam facilmente os seus agentes e se conectem com os utilizadores a qualquer hora e em qualquer lugar.

A sua distribuição é muito simplificada.

#3: Mais plugins

O sistema de plugins da ELIZA permite que os desenvolvedores expandam facilmente as funcionalidades principais e adicionem funcionalidades personalizadas aos seus agentes.

Embora muitos desenvolvedores criem plugins com base em seus próprios casos de uso, a verdadeira força deste sistema reside no compartilhamento comunitário. Ao lançar plugins para um ecossistema mais amplo, os desenvolvedores podem contribuir para a crescente biblioteca de funcionalidades prontas para uso, expandindo significativamente as capacidades de cada agente de IA no ELIZA.

O sucesso deste método é refletido no desenvolvimento vibrante em estilo "mercado" que ele cultiva. Aqui estão alguns exemplos de plugins impulsionados pela comunidade:

• Plugin Bootstrap: Ferramenta de gestão de diálogos essencial.

•Plugin de geração de imagens: funcionalidade de criação de imagens impulsionada por inteligência artificial.

• Plugin Solana: Classificação de confiança integrada na blockchain.

• Plugin TEE: fornece um ambiente seguro de execução para operações sensíveis.

• Plugin Coinbase Commerce: funcionalidade de processamento de pagamentos em criptomoedas.

O sistema de plugins da ELIZA é a sua vantagem estratégica e de plataforma. Ao priorizar a escalabilidade, a ELIZA estabelece as bases para o crescimento contínuo e a inovação, onde:

1. Cada novo plugin aumentará o valor total da plataforma
2. A contribuição da comunidade pode ser realizada em paralelo em diferentes áreas.
3. A estrutura de inteligência artificial pode evoluir rapidamente para se adaptar a novas tecnologias, sem necessidade de atualizações principais.
4. A inovação prospera na periferia, enquanto a plataforma central permanece estável e confiável.

Esta é uma roda de inércia simples:

Mais desenvolvedores estão desenvolvendo em ELIZA → O framework suporta mais funcionalidades (como plugins) → Mais desenvolvedores estão desenvolvendo em ELIZA

O padrão dos agentes de IA está a desenvolver-se rapidamente. Isso significa que a capacidade de integrar novas funcionalidades rapidamente determinará o sucesso ou o fracasso da plataforma. O sistema de plugins da ELIZA oferece a melhor oportunidade para manter a liderança, criando um ecossistema auto-reforçado onde desenvolvedores, usuários e agentes podem prosperar.

Agente ELIZA

Shaw e a sua equipa têm estado a incubar alguns agentes ELIZA interessantes, cada um demonstrando o potencial da IA em sistemas descentralizados.

Embora esses agentes ainda sejam muito "jovens" do ponto de vista da IA, suas características e capacidades estão em desenvolvimento ativo, mas isso sugere possibilidades empolgantes.

Marc AIndreessen

Marc AIndreessen é um dos parceiros de IA da ai16z, sendo uma figura fascinante e misteriosa no ecossistema ELIZA. Sua conta X está basicamente inativa, com apenas uma postagem que resume o artigo da ai16z. No entanto, segundo Shaw, Marc está ativamente envolvido em negociações e cultivo de retornos - provavelmente utilizando o motor de confiança e os plugins de negociação da ELIZA.

Shaw também insinuou no podcast sobre o processo de treinamento de Marc, revelando que a inteligência artificial faz parte de um grupo de chat alpha, composto por alguns dos melhores traders da área. Isso indica que Marc não é apenas um robô de trading padrão, mas sim um agente inteligente em constante evolução, aprendendo com a expertise humana.

Degen Spartan AI

Em contraste com a postura tranquila de Marc, o Degen Spartan AI é o irmão barulhento e arrogante - um agente que parece ter sido treinado na energia caótica do 4chan, da cultura Meme e do Twitter cripto. Seus posts no X misturam insights de trading aleatórios e comentários desrespeitosos, refletindo uma personalidade única dentro do ecossistema ELIZA.

A diferença em relação a Marc Andreessen é que ele realmente possui seu próprio token pump.fun, que atualmente tem um valor de mercado de 60 milhões de dólares. Embora ainda não tenha começado a ser negociado, já estabeleceu claramente as bases para interações mais ambiciosas. Sua natureza imprevisível o torna interessante e digno de atenção, uma vez que o agente ELIZA está em constante evolução.

A Colmeia

Embora o Swarm não seja uma única entidade inteligente, ele representa a grandiosa visão de Shaw: uma rede descentralizada composta por agentes de IA, que podem colaborar com os humanos e entre si.

Neste modelo, os agentes lideram outros agentes, coordenam tarefas e interagem de forma transparente nas redes sociais. Esta transparência intencional visa evitar protocolos ocultos e garantir a responsabilidade pública.

Shaw acredita que o surgimento de enxames de agentes é inevitável e trará transformação.

A nossa opinião é unânime: até 2025, os enxames de agentes irão impulsionar a próxima onda de inovação, produtos e interesse dos agentes de IA no Web3. No próximo ano, prevemos que o agente ELIZA irá fortalecer a participação em atividades de colaboração em grande escala, redefinindo o papel da IA no Web3.

Crescimento rápido

Ao avaliar o desenvolvimento da ELIZA, o indicador-chave é a taxa de adoção dos desenvolvedores. Como uma estrutura, o sucesso da ELIZA depende do entusiasmo e da contribuição da sua comunidade de desenvolvedores.

Sob esse ponto de vista, a ELIZA não está apenas crescendo, mas sim crescendo de forma explosiva.

No seu GitHub, o número de forks e o número de estrelas (que representa o interesse dos desenvolvedores) se aproximam da aceleração vertical, semelhante à clássica trajetória de um bastão de hóquei.

Ainda mais impressionante é o aumento no número de plugins e submissões, refletindo o crescimento dinâmico e ativo do ecossistema de contribuidores. Até 12 de dezembro, tinha 3.861 estrelas no GitHub e 1.103 ramificações, com 138 contribuidores. Há mais de 13.000 membros no Discord.

Comparação com os principais frameworks de agentes de código aberto existentes:

• LangGraph: 7.200 estrelas e 1.100 ramos
• CrewAI: 22.400 estrelas e 3.100 bifurcações
• AutoGen da Microsoft: 35.700 estrelas e 5.200 forks

Fonte：https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z

Para impulsionar ainda mais esse crescimento, a ai16z lançou um fundo para criadores, destinado a orientar e recompensar os desenvolvedores que trabalham na ELIZA. Esta iniciativa é resultado da generosa doação de Elijah, um importante detentor de tokens da ai16z, que se comprometeu a reduzir sua participação de 16% para 5% e a doar a diferença para o fundo. O fundo para criadores pode acelerar a inovação e atrair novos talentos para o ecossistema.

No entanto, embora a estrutura do ELIZA tenha um enorme valor, como esses valores serão finalmente realizados está longe de ser uma tarefa fácil. Para ser exato, esta é uma questão de bilhões de dólares.

Atualmente, há um token ELIZA oficial reconhecido pela Shaw, que representa a personalização da estrutura ELIZA. Você pode até interagir diretamente com a ELIZA em seu site. O valor de mercado desse token é de 66 milhões de dólares.

No entanto, até agora, o vencedor mais evidente do crescimento da ELIZA é o token DAO ai16z, cuja capitalização de mercado já ultrapassou impressionantes 800 milhões de dólares. A comunidade e os investidores parecem ver o ai16z como um símbolo e um representante real de Shaw, da ELIZA e da visão mais ampla que ela incorpora.

economia do token ai16z

A história do ai16z começa com o mecanismo de arrecadação de fundos das atividades de negociação do AI Marc Andreessen. Este token foi lançado em outubro de 2024 na DAOS.FUN, arrecadando 420,69 SOL durante a primeira emissão. Neste modelo, os fundos arrecadados podem ser negociados ativamente para expandir a base de ativos e trazer lucros para os detentores do token.

Nenhuma pessoa (nem mesmo a Shaw) pode cunhar mais tokens sem a votação do DAO. Os detentores de tokens têm direito de governança, o que lhes permite propor iniciativas e votar, decidindo assim a direção do desenvolvimento do DAO.

Este fundo tem uma data de vencimento incorporada: 25 de outubro de 2025. Todo o investimento de capital e lucros serão distribuídos aos detentores de tokens ai16z nesta data. Este cronograma permanecerá inalterado ou será prolongado, dependendo do desenvolvimento do ecossistema no próximo ano.

Atualmente, o valor líquido do ativo da ai16z (NAV) é de 17,7 milhões de dólares, composto principalmente pelos tokens ELIZA, degenai e fxn que possui. Isso significa que o preço de negociação do token ai16z (que na data da redação deste artigo é de 0,80 dólares) é 50 vezes o seu NAV, o que à primeira vista parece absurdo.

No entanto, os mercados eficientes raramente estão errados. Eles refletem vários outros fatores que impulsionam a demanda por tokens.

1、A avaliação relativa está a impulsionar o preço dos tokens

A plataforma de agentes de IA é uma nova categoria que surgiu há apenas alguns meses. O mercado ainda está lutando para resolver questões fundamentais: qual é a verdadeira escala da oportunidade de agentes de IA? Onde ocorrerá a captura de valor?

Na fase inicial de desenvolvimento, devido à ausência de indicadores de negócios padronizados para comparação, a avaliação relativa é frequentemente utilizada como referência.

Atualmente, a avaliação do token da Virtuals Protocol, uma plataforma líder de lançamento de Web3 AI, é de 1,8 mil milhões de dólares, sendo indiscutivelmente a líder de mercado. Em comparação, a ai16z ocupa o segundo lugar. Muitas pessoas acreditam que, se a ELIZA continuar a impulsionar a criação de inteligências artificiais mais úteis e inovadoras, a ai16z tem o potencial de alcançar ou até superar a Virtuals. Mesmo que seja apenas com base na quota de mercado e no interesse de investidores/retalhistas.

Mas isso não é inevitável; a concorrência está a aquecer. Acreditamos que é uma corrida pelo campeonato e também a melhor corrida.

2、Captura do valor potencial do ecossistema ELIZA

É bem conhecido que a monetização de frameworks de código aberto é muito difícil.

Para a ai16z, os principais fatores de impulso do valor futuro podem vir da economia dos tokens de agentes inteligentes: os agentes de IA lançados na ELIZA devolverão uma parte de seus tokens para o DAO da ai16z. Nesse sentido, o preço do token da ai16z deverá refletir a porcentagem do valor total futuro gerado por todos os agentes construídos no framework da ELIZA.

O valor futuro é de 10 milhões de dólares? 100 milhões de dólares? Ou 10 bilhões de dólares? Neste momento, só podemos especular, pois ainda há muitas incógnitas, mas a trajetória de crescimento da ELIZA nos leva a ser otimistas.

Atualmente, a contribuição para o ai16z DAO é voluntária, com vários projetos doando entre 1% a 10% dos tokens. Além disso, se os usuários utilizarem a estrutura ELIZA para implantar um agente de IA na Vvaifu (a plataforma de lançamento da popular comunidade ELIZA), será necessário pagar uma taxa de 1,5 SOL e 5% do suprimento de tokens do agente. Essas contribuições podem ser rastreadas no ELIZA Observatory.

Há quem especule que a ai16z poderá em breve lançar uma placa de inicialização oficial do ELIZA, obrigando os agentes que utilizam essa plataforma a contribuir com tokens ao nível dos contratos inteligentes. No entanto, como um framework de código aberto, o ELIZA ainda pode ser utilizado de forma independente, o que significa que nem todos os projetos precisam estar vinculados à ai16z.

3, Investimento DAO

ai16z teve a visão inicial de se tornar um trader inteligente e autônomo, liderado por Marc AIndreessen (AI). Pelo que sabemos, Marc começou a negociar recentemente e os detalhes são escassos, tornando difícil avaliar a capacidade de negociação da IA.

No entanto, é interessante a abordagem que adotou.

ai16z está a construir um "mercado de confiança". Neste ecossistema virtual, agentes de IA obtêm insights da comunidade, simulam transações e ajustam em tempo real a sua pontuação de confiança com base na eficácia das suas recomendações. O white paper do mercado está previsto para ser lançado até ao final deste mês.

O objetivo é criar agentes de IA que possam operar de forma autônoma e segura dentro de um sistema transparente e responsável que se auto-reforce. O mercado de Trust é um campo de testes. Embora inicialmente não haja transações reais, esse ambiente permite que os agentes aprimorem suas habilidades de forma segura, na expectativa de realizar transações em tempo real em algum momento.

A pontuação de confiança varia de 0 a 1 (normalizada para 100), sendo um sinal público de confiabilidade, exibido no ranking para todos verem. As recomendações dos usuários são inseridas no sistema, e os usuários com maior confiabilidade (aqueles com pontuação de confiança mais alta) têm um peso maior.

Este é um ciclo de feedback baseado em lógica: o agente simula transações e avalia os usuários com base nos resultados, a pontuação de confiança de cada pessoa é atualizada em conformidade. Com o tempo, o sistema torna-se mais inteligente, mais confiável e mais digno de confiança.

Adicionar uma camada social é um arquivo de confiança pública, onde se incentiva agentes inteligentes e utilizadores a construir a sua própria reputação. A gestão da comunidade assegura responsabilidade e transparência.

4、prémio de atenção

Fonte: X Radar

No campo das criptomoedas, a especulação muitas vezes precede a adequação do produto ao mercado, a geração de receitas e a obtenção de valor a longo prazo. Para a ai16z, a sua atual avaliação pode ser atribuída em grande parte à sua participação no crescente ecossistema de agentes inteligentes de IA.

ai16z posiciona-se como uma estrutura de inteligência artificial de topo, com uma comunidade de desenvolvedores em crescimento e um ecossistema em rápida expansão.

A seguir está a descrição da ai16z: uma equipa de desenvolvimento "quebrada" está ativamente a publicar tutoriais, a criar agentes inovadores e a liderar o desenvolvimento neste campo.

A equipe realiza a cada duas semanas um curso de desenvolvimento de agentes inteligentes de IA na X, o que fortaleceu ainda mais sua reputação. Apenas a primeira sessão atraiu mais de 12.000 espectadores ao vivo, demonstrando o grande interesse das pessoas em construir agentes inteligentes de IA na ELIZA.

Perspectivas Futuras e Armadilhas Potenciais

Atualmente, a ELIZA está firmemente estabelecida no ecossistema Solana, mas seu sistema de plugins em rápido crescimento está estabelecendo as bases para um futuro multichain.

O verdadeiro potencial do ELIZA reside na visão "colmeia" de Shaw: uma rede descentralizada composta por entidades de IA que agregam recursos e colaboram através de ecossistemas. Esse efeito de aglomeração pode estabelecer uma vantagem competitiva duradoura, semelhante à profundidade de liquidez que impulsiona o valor dos protocolos DeFi.

O objetivo final é criar um padrão aberto para comunicação de intermediários, refletindo o impacto transformador do ERC-20 na interoperabilidade de tokens.

Apesar do enorme potencial da ELIZA, ela enfrenta um dos desafios mais difíceis no campo da tecnologia: garantir a sustentabilidade do framework de código aberto. Se a comunidade perder o interesse (por exemplo, se o preço do token continuar a cair ou se surgirem novos destaques), o desenvolvimento irá parar / desacelerar, e será difícil recuperar o atraso.

Quando a comunidade participa diretamente do repositório de código e impulsiona rapidamente mudanças, também surgem muitas confusões — instabilidade, documentação incompleta, falhas frequentes e erros que prejudicam a experiência do usuário.

A maior oportunidade deste framework reside nos incentivos nativos de criptomoeda.

Se a ai16z conseguir projetar uma economia de tokens eficaz para recompensar os contribuintes da ELIZA e alinhar seus interesses com o sucesso da ELIZA, então poderá trazer projetos de código aberto tradicionais para a esfera da criptomoeda. Imagine um encontro entre o GitHub e o DeFi, onde os contribuintes não apenas ganham influência, mas também obtêm um verdadeiro valor financeiro tangível.

Conclusão

Acreditamos que a ELIZA não é apenas um framework de agente inteligente que compete com LangChain ou CrewAI, mas tem objetivos ainda mais grandiosos.

É a encarnação viva da filosofia do mercado, onde o desenvolvimento de código aberto floresce em um ecossistema impulsionado pela colaboração e criatividade.

A ELIZA, com sua arquitetura modular, motor de confiança inovador e amplo sistema de plugins, é um experimento sobre como a IA pode reformular o desenvolvimento de código aberto em si.

O verdadeiro emocionante do ELIZA reside no cruzamento de três grandes tendências de transformação: a ascensão dos agentes de IA autônomos, a maturação dos mecanismos de incentivo impulsionados por criptografia e a evolução dos modelos de desenvolvimento open source.

Se a ELIZA tiver sucesso, não só moldará o futuro dos agentes de IA, como também redefinirá fundamentalmente a forma como construímos software.

Agora, o mercado está cheio de movimento.