Swarms bị Fud của người sáng lập AI16Z, ai trong hai người là tương lai của AI Agent?

Jessy*，金色财经*

Gần đây, người sáng lập AI16Z, Shaw, đã phát động Fud đối với một dự án AI Agent có tên Swarms trên nền tảng X. Anh ta đã tuyên bố trên nền tảng X rằng người sáng lập Swarms là một kẻ lừa đảo và không biết viết mã.

Bị ảnh hưởng bởi tin tức này, token dự án SWARMS của Swarms đã giảm hơn 20% trong 24 giờ qua, tuy nhiên nó vẫn duy trì mức tăng trên 400% trong 7 ngày qua, hiện tại giá trị vốn hóa thị trường của token gần 300 triệu USD.

Ngoài việc người sáng lập AI16Z đã có những tranh cãi công khai gây ra không ít sóng gió về dư luận, trong thời gian này, Swarms và AI16Z đã liên tục có những tranh cãi trên Twitter, sự khác biệt giữa hai bên về kiến trúc công nghệ và ứng dụng cũng đã gây ra nhiều cuộc thảo luận rộng rãi.

Hiện tại, mặc dù lĩnh vực AI Agent đang là một biển xanh, nhưng cạnh tranh cũng rất khốc liệt, đặc biệt là các dự án hàng đầu như Virtuals Protocol và AI16Z đang chiếm hơn 50% giá trị thị trường trong lĩnh vực này. Đối với một dự án không phụ thuộc vào hai "tập đoàn AI Agent" lớn này, Swarms đã làm thế nào để vượt qua khó khăn? Dự án này có gì đổi mới và độc đáo? Liệu người sáng lập Kye Gomez có thực sự như Shaw đã nói là một kẻ lừa đảo không biết viết mã?

Chuyển từ Web2 sang Web3 của Swarms

Swarms được khởi xướng bởi Kye Gomez, 20 tuổi, vào năm 2022, là một khung LLM đa tác nhân dành cho các nhà phát triển. Dự án này thông qua việc sắp xếp thông minh và hợp tác hiệu quả, cho phép nhiều AI Agent phối hợp làm việc như một đội, nhằm giải quyết các nhu cầu vận hành kinh doanh phức tạp. Khung này cung cấp khả năng mở rộng mạnh mẽ, hỗ trợ tích hợp liền mạch với các dịch vụ AI và API bên ngoài, đồng thời cung cấp chức năng ghi nhớ lâu dài cho AI Agent, nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh.

Trong bản trắng mới nhất được phát hành, đã giải thích chi tiết về triết lý của Swarms và những điểm độc đáo của nó. Theo mô tả trong nội dung bản trắng, Swarms là một AI Agent hợp tác đa tác nhân, điều này khác với các tác nhân cá nhân như mô hình dự đoán lớn GPT-4. Mặc dù các tác nhân cá nhân này rất mạnh mẽ, nhưng có những hạn chế đáng kể khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp. AI Agent hợp tác đa thông minh như Swarms có thể cho phép các tác nhân hợp tác với nhau, phân chia công việc chuyên môn, mỗi tác nhân tập trung vào nhiệm vụ mà mình giỏi, từ đó nâng cao hiệu quả tổng thể.

Thuật toán của Swarms nhằm giải quyết nhiều thách thức trong sự hợp tác của các tác nhân đa dạng, chẳng hạn như phân bổ nhiệm vụ, quản lý tài nguyên và phối hợp. Thông qua thuật toán Swarms, các tác nhân có thể nhanh chóng trao đổi thông tin, tự động phân bổ nhiệm vụ dựa trên nhu cầu nhiệm vụ và khả năng của chính mình, để đảm bảo mỗi nhiệm vụ đều được thực hiện bởi tác nhân phù hợp nhất.

Có thể thấy rằng triết lý cốt lõi của nó được lấy cảm hứng từ các hệ thống trí tuệ tập thể trong tự nhiên như đàn ong, đàn kiến, đưa mô hình hợp tác hiệu quả này vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh sự hợp tác liền mạch giữa nhiều tác nhân AI để xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

Token của dự án là SWRAMS, nó phục vụ như một loại tiền tệ chung để các tác nhân thông minh thực hiện giao dịch và hợp tác với nhau. Các tác nhân có thể sử dụng đồng SWRAMS để thanh toán phí dịch vụ, thu thập tài nguyên dữ liệu, tham gia giao dịch trên thị trường, v.v.

Trong thiết kế của dự án này, thuật toán Swarm cung cấp hỗ trợ quan trọng cho sự hợp tác của các tác nhân, trong khi đồng tiền SWARMS đóng vai trò là tiền tệ chung của nền kinh tế tác nhân, có vai trò không thể thay thế trong việc thúc đẩy giao dịch giữa các tác nhân và khuyến khích các tác nhân tham gia vào các hoạt động kinh tế. Theo thông tin mới nhất được phát hành bởi nhóm dự án, trong các tính năng mới sắp ra mắt, người dùng có thể sử dụng token SWARMS để mua bán đại lý.

Theo lời của Kye Gomez, hiện tại, khung phát triển Swarms đã ra đời hơn 45 triệu AI Agent, cung cấp giải pháp hiệu quả cho nhiều ngành như tài chính, bảo hiểm, y tế.

Ban đầu, dự án này chỉ là một dự án AI Agent Web2, theo lời của người sáng lập, dự án đã hoạt động được ba năm. Dự án này mới phát hành mã thông báo vào ngày 18 tháng 12 năm 2024, có nghĩa là, đến thời điểm này, dự án chính thức chuyển từ Web2 sang Web3.

Dự án này hiện đang có một lượng tiếng nói cộng đồng rất cao trong số nhiều AI Agent, điều này không thể tách rời khỏi triết lý dự án và sự đổi mới của sản phẩm của nó. Hiện tại, những người trong ngành AI đều cho rằng giai đoạn tiếp theo của AI Agent là hợp tác nhóm (Agent Swarms), thông qua giao tiếp và hợp tác giữa nhiều đại lý để đạt được công việc hiệu quả hơn. Phương pháp này cho phép các đại lý từ các khung khác nhau tương tác và tận dụng lợi thế chuyên môn của họ để thực hiện tốt hơn trong các nhiệm vụ và tình huống cụ thể. Và Swarms đã nắm bắt được xu hướng phát triển này.

Và một lý do khác khiến dự án này bùng nổ, khó có thể bỏ qua, chính là người sáng lập dự án, Kye Gomez, là một nhân vật vô cùng gây tranh cãi.

Tranh cãi đằng sau những người sáng lập thiên tài

Người sáng lập cốt lõi của Swarms, Kye Gomez, được mệnh danh là "thiên tài trẻ tuổi" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong phần tự thuật của mình, anh cho biết đã bỏ học trung học và trong vòng ba năm, anh đã phát triển Swarms và thành công vận hành 45 triệu AI Agent, điều này đã thu hút sự chú ý và tò mò của mọi người.

Không chỉ là dự án khởi nghiệp Swarms, theo tài liệu cho thấy họ còn có những dự án và nghiên cứu xuất sắc khác trong lĩnh vực AI. Chẳng hạn, trong phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mã nguồn mở Agora, họ đã hướng sự chú ý đến sự kết hợp giữa AI và sinh học, công nghệ nano, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho sự giao thoa của hai lĩnh vực tiên phong này. Hơn nữa, họ đã phát triển Pegasus, một dự án tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình nhúng; đồng thời, họ cũng tham gia thực hiện AlphaFold3 mã nguồn mở, cung cấp hỗ trợ công cụ cho nghiên cứu trong lĩnh vực sinh học.

Trong tự truyện, Kye Gomez viết rằng "Tôi lớn lên ở Hialeah, một trong những thành phố tồi tệ nhất ở Florida, nơi đây là một địa ngục của thế giới thứ tư, với đủ loại tội phạm hoành hành. Tôi chưa bao giờ hoàn thành trung học. Thực tế, tôi đã bị đuổi khỏi ba trường trung học."

Sau khi tốt nghiệp trung học, tôi chưa bao giờ học đại học. Tôi chỉ có một văn phòng ở Doral, một thị trấn nhỏ ở Miami. Hơn nữa, tôi đã nắm vững kỹ năng PyTorch, có thể thực hiện các bài nghiên cứu mà không cần mã vì các nhà nghiên cứu lớn trong giới học thuật và công nghiệp không muốn mở mã nguồn của họ.

Sau đó, khi một số ứng dụng trở nên phổ biến vì thực sự hữu ích, chẳng hạn như Tree of Thoughts, tôi đã phải chịu những cuộc tấn công tàn nhẫn từ giới tinh hoa trí tuệ nhân tạo, những người muốn nhận được tất cả sự chú ý và công lao không thuộc về công việc của họ, chẳng hạn như những người hiện tại của Tree of Thoughts và OpenAI.

Kể từ năm ngoái, tôi đã miễn phí thực hiện hàng trăm mô hình nghiên cứu, ngoài những sự quấy rối bằng lời nói không ngừng của giới tinh hoa và các nhà cầm quyền, không có bất kỳ sự đền đáp nào.

Trong tự truyện của mình, chúng ta có thể thấy Kye Gomez là một thanh niên đến từ "thị trấn nhỏ", mặc dù có tài năng cao nhưng đã phải mất một khoảng thời gian dài để tạo dựng chỗ đứng cho bản thân trên sân chơi AI, nơi mà những người ưu tú đều có mặt.

Đoạn văn này có thể giải thích lý do tại sao Swarms一直在Web2深耕，但最近 đã chuyển sang Web3. Web3 có thể giúp họ hiện thực hóa "biến tài năng thành tiền". Thực tế cho thấy, sự lựa chọn của họ cũng là đúng, Swarms đã phát triển và hiện tại giá trị thị trường của họ đã đạt 300 triệu đô la.

Trong các báo cáo của truyền thông, Kye Gomez bắt đầu học lập trình từ năm 10 tuổi và áp dụng những kiến thức lập trình mới học vào trò chơi, trò chơi cũng giúp Gomez cuối cùng hiểu về trí tuệ nhân tạo. Gomez đã nói trước truyền thông rằng, khi 13 tuổi, anh đã tạo ra mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên của mình để hack tài khoản Gmail của mẹ mình, lấy mã PlayStation để mua sắm tại cửa hàng trên nền tảng đó. Kể từ đó, Gomez bắt đầu say mê trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Trước đó, anh cũng đã phát triển một trợ lý trí tuệ nhân tạo dựa trên Slack thông qua APAC AI.

Kye Gomez đã nổi bật không phải vì sản phẩm mà anh ta phát hành, mà vì anh ta đã chất vấn sản phẩm mới của Open AI về việc đã sao chép Swarms. Năm 2024, OpenAI đã phát hành một sản phẩm mã nguồn mở - khung Swarm, được sử dụng để xây dựng, lập trình và triển khai các hệ thống đa tác nhân. Khi thấy sản phẩm này, Kye Gomez đã nói, "Khung Swarms là khung lập trình đa tác nhân sản xuất đầu tiên trong lịch sử. OpenAI đã đánh cắp tên, mã và phương pháp của chúng tôi. Mọi thứ, từ cú pháp cấu trúc tác nhân đến đối tượng lớp Swarm, đều đến từ kho mã của chúng tôi."

Kye Gomez đã công khai nghi ngờ việc Open AI ăn cắp, nhưng không nhận được sự ủng hộ từ dư luận. Có người đã lục lại tiền án va chạm của anh ta và cho rằng dựa trên tài liệu README được phát hành từ hai bên trên Github, rõ ràng OpenAI đáng tin cậy hơn một chút. Xu hướng dư luận chủ yếu cho thấy Kye Gomez nói rằng có sự sao chép, có nghi ngờ về việc va chạm. Đối với những nghi ngờ về việc sao chép của Kye Gomez, phía Open AI cũng không có phản hồi.

Mối quan hệ giữa Swarms và AI16Z

Đối mặt với dự án đang phát triển nhanh chóng Swarms, người sáng lập AI16Z là Shaw cũng không thể ngồi yên. Ông đã nói trên X rằng người sáng lập Swarms là một kẻ lừa đảo và không biết lập trình. Tuy nhiên, cộng đồng mạng không mấy quan tâm đến phát biểu của Shaw, nhiều người chỉ muốn Shaw "quản lý tốt bản thân mình".

Hiện nay, các dự án trong hệ sinh thái AI16Z chắc chắn là ngôi sao sáng nhất trong lĩnh vực AI Agent, người sáng lập Shaw cũng có đủ uy tín trong ngành, được gọi là cha đẻ của AI.

Sự nghi ngờ đối với Kye Gomez chắc chắn đã kích thích sự thảo luận sôi nổi trong cộng đồng. Và cuộc thảo luận trong cộng đồng không chỉ tập trung vào Kye Gomez mà còn liên quan đến sự so sánh giữa hai sản phẩm. Sự so sánh này chủ yếu tập trung vào Eliza và Swarms, Eliza là một kiến trúc mô-đun mã nguồn mở được phát triển bởi Shaw, chủ yếu được sử dụng để tạo ra các AI Agent có khả năng tương tác liền mạch với người dùng và hệ thống blockchain.

AI16Z được thiết kế dựa trên khung này, và AI16Z đã trở thành dự án đại diện cho khung AI Agent.

Sự khác biệt rõ rệt nhất giữa hai sản phẩm này là Eliza được thiết kế cho một AI Agent đơn lẻ, trong khi Swarms hướng đến việc phối hợp giữa nhiều AI Agent. Nói một cách dễ hiểu hơn về sự khác nhau đối với các nhà phát triển, Eliza là một khung phát triển cho AI Agent, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng một dự án AI Agent theo khung này. Trong khi đó, Swarms cung cấp cho các nhà phát triển một số công cụ; những nhà phát triển muốn tạo AI Agent bằng Swarms có thể sử dụng những công cụ và kinh nghiệm này để tự do sáng tạo ra các dự án AI Agent của riêng họ, không quá đồng nhất, và Swarms tập trung vào sự hợp tác giữa các AI Agent.

Có thể nói, Eliza là đại diện cho Agent AI blockchain hiện tại, trong khi Swarms là tương lai của sự phát triển Agent AI. Đây cũng là phần đầy trí tưởng tượng của Swarms.