Perkembangan dan Penerapan Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) adalah bentuk enkripsi yang canggih, yang memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya. Konsep ini pertama kali diajukan pada tahun 1970-an, tetapi baru mencapai kemajuan yang signifikan pada tahun 2009. Ciri-ciri inti dari FHE mencakup homomorfisme, manajemen kebisingan, dan dukungan untuk penjumlahan dan perkalian tanpa batas.
Dibandingkan dengan beberapa Enkripsi Homomorphic dan jenis Enkripsi Homomorphic tertentu, FHE mendukung perhitungan sembarang pada data terenkripsi, yang memberikannya potensi besar, tetapi juga menghadirkan tantangan komputasi yang intensif. Keunggulan utama FHE terletak pada kemampuannya untuk melindungi privasi dan keamanan data selama seluruh proses perhitungan.
Di bidang blockchain, FHE diharapkan menjadi teknologi kunci untuk memecahkan masalah skalabilitas dan perlindungan privasi. Ini dapat mengubah blockchain yang transparan menjadi bentuk yang sebagian terenkripsi, sambil mempertahankan kemampuan kontrol kontrak pintar. Beberapa proyek sedang mengembangkan mesin virtual FHE, yang memungkinkan programmer untuk menulis kode kontrak pintar yang mengoperasikan primitif FHE. Metode ini dapat menyelesaikan masalah privasi blockchain saat ini, memungkinkan aplikasi seperti pembayaran terenkripsi, permainan, dan lainnya, sambil mempertahankan keterlacakan grafik transaksi.
FHE juga dapat meningkatkan kegunaan proyek privasi melalui pencarian pesan pribadi (OMR), memungkinkan klien dompet untuk menyinkronkan data tanpa mengungkapkan konten yang diakses. Namun, FHE sendiri tidak dapat secara langsung mengatasi masalah skalabilitas blockchain, dan mungkin perlu dikombinasikan dengan bukti nol pengetahuan (ZKP) untuk menghadapi tantangan ini.
FHE dan ZKP adalah teknologi yang saling melengkapi, masing-masing melayani tujuan yang berbeda. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut pengetahuan nol, sementara FHE memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mengungkapkan data itu sendiri. Menggabungkan keduanya dapat secara signifikan meningkatkan kompleksitas komputasi, sehingga perlu mempertimbangkan pro dan kontra berdasarkan kasus penggunaan tertentu.
Saat ini, perkembangan FHE tertinggal sekitar tiga hingga empat tahun di belakang ZKP, tetapi sedang mengejar dengan cepat. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan jaringan utama diharapkan akan diluncurkan akhir tahun ini. Meskipun beban komputasi FHE masih lebih tinggi daripada ZKP, potensi aplikasi skala besarnya mulai terlihat.
Tantangan utama yang dihadapi FHE termasuk efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Karakteristik komputasi intensif dari operasi bootstrap sedang diperbaiki melalui peningkatan algoritma dan optimisasi rekayasa. Dalam hal manajemen kunci, beberapa proyek menggunakan skema manajemen kunci threshold, tetapi masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi masalah titik tunggal kegagalan.
Banyak perusahaan dan proyek sedang aktif terlibat dalam pengembangan dan penerapan FHE. Ini termasuk Arcium yang fokus pada komputasi rahasia paralel, Cysic yang menyediakan komputasi ZK sebagai layanan, Zama yang mengembangkan solusi FHE, Sunscreen yang membangun alat aplikasi pribadi, Octra yang mengusulkan konsep HFHE, Fhenix yang mengembangkan Layer 2 Ethereum yang mendukung FHE, Mind Network yang membangun lapisan staking ulang FHE, dan Inco Network yang menciptakan blockchain komputasi rahasia modular.
Lingkungan regulasi FHE bervariasi di berbagai daerah. Meskipun privasi data umumnya didukung, privasi keuangan masih berada di zona abu-abu. FHE memiliki potensi untuk meningkatkan privasi data, sambil tetap mempertahankan manfaat sosial.
Seiring kemajuan terus-menerus dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE diperkirakan akan mencapai kemajuan signifikan dalam 3-5 tahun ke depan, secara bertahap beralih dari penelitian teori ke aplikasi praktis. Sebagai teknologi revolusioner, FHE diharapkan dapat memberikan dampak mendalam di bidang enkripsi, menyediakan solusi privasi dan keamanan yang inovatif bagi ekosistem blockchain.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Suka
Hadiah
11
4
Bagikan
Komentar
0/400
BasementAlchemist
· 23jam yang lalu
Teknologi ini terdengar aman, makan permen dan tidur nyenyak.
Lihat AsliBalas0
FallingLeaf
· 23jam yang lalu
Hitung saja... cukuplah untuk dibicarakan.
Lihat AsliBalas0
CryptoCross-TalkClub
· 23jam yang lalu
Privasi privasi, menandai keadaan kerugian saya selama setengah tahun ini
Lihat AsliBalas0
LiquidationTherapist
· 23jam yang lalu
Melindungi privasi adalah garis pertahanan terakhir
fully homomorphic encryption: Blockchain privasi dan keamanan teknologi revolusioner
Perkembangan dan Penerapan Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) adalah bentuk enkripsi yang canggih, yang memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya. Konsep ini pertama kali diajukan pada tahun 1970-an, tetapi baru mencapai kemajuan yang signifikan pada tahun 2009. Ciri-ciri inti dari FHE mencakup homomorfisme, manajemen kebisingan, dan dukungan untuk penjumlahan dan perkalian tanpa batas.
Dibandingkan dengan beberapa Enkripsi Homomorphic dan jenis Enkripsi Homomorphic tertentu, FHE mendukung perhitungan sembarang pada data terenkripsi, yang memberikannya potensi besar, tetapi juga menghadirkan tantangan komputasi yang intensif. Keunggulan utama FHE terletak pada kemampuannya untuk melindungi privasi dan keamanan data selama seluruh proses perhitungan.
Di bidang blockchain, FHE diharapkan menjadi teknologi kunci untuk memecahkan masalah skalabilitas dan perlindungan privasi. Ini dapat mengubah blockchain yang transparan menjadi bentuk yang sebagian terenkripsi, sambil mempertahankan kemampuan kontrol kontrak pintar. Beberapa proyek sedang mengembangkan mesin virtual FHE, yang memungkinkan programmer untuk menulis kode kontrak pintar yang mengoperasikan primitif FHE. Metode ini dapat menyelesaikan masalah privasi blockchain saat ini, memungkinkan aplikasi seperti pembayaran terenkripsi, permainan, dan lainnya, sambil mempertahankan keterlacakan grafik transaksi.
FHE juga dapat meningkatkan kegunaan proyek privasi melalui pencarian pesan pribadi (OMR), memungkinkan klien dompet untuk menyinkronkan data tanpa mengungkapkan konten yang diakses. Namun, FHE sendiri tidak dapat secara langsung mengatasi masalah skalabilitas blockchain, dan mungkin perlu dikombinasikan dengan bukti nol pengetahuan (ZKP) untuk menghadapi tantangan ini.
FHE dan ZKP adalah teknologi yang saling melengkapi, masing-masing melayani tujuan yang berbeda. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut pengetahuan nol, sementara FHE memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mengungkapkan data itu sendiri. Menggabungkan keduanya dapat secara signifikan meningkatkan kompleksitas komputasi, sehingga perlu mempertimbangkan pro dan kontra berdasarkan kasus penggunaan tertentu.
Saat ini, perkembangan FHE tertinggal sekitar tiga hingga empat tahun di belakang ZKP, tetapi sedang mengejar dengan cepat. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan jaringan utama diharapkan akan diluncurkan akhir tahun ini. Meskipun beban komputasi FHE masih lebih tinggi daripada ZKP, potensi aplikasi skala besarnya mulai terlihat.
Tantangan utama yang dihadapi FHE termasuk efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Karakteristik komputasi intensif dari operasi bootstrap sedang diperbaiki melalui peningkatan algoritma dan optimisasi rekayasa. Dalam hal manajemen kunci, beberapa proyek menggunakan skema manajemen kunci threshold, tetapi masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi masalah titik tunggal kegagalan.
Banyak perusahaan dan proyek sedang aktif terlibat dalam pengembangan dan penerapan FHE. Ini termasuk Arcium yang fokus pada komputasi rahasia paralel, Cysic yang menyediakan komputasi ZK sebagai layanan, Zama yang mengembangkan solusi FHE, Sunscreen yang membangun alat aplikasi pribadi, Octra yang mengusulkan konsep HFHE, Fhenix yang mengembangkan Layer 2 Ethereum yang mendukung FHE, Mind Network yang membangun lapisan staking ulang FHE, dan Inco Network yang menciptakan blockchain komputasi rahasia modular.
Lingkungan regulasi FHE bervariasi di berbagai daerah. Meskipun privasi data umumnya didukung, privasi keuangan masih berada di zona abu-abu. FHE memiliki potensi untuk meningkatkan privasi data, sambil tetap mempertahankan manfaat sosial.
Seiring kemajuan terus-menerus dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE diperkirakan akan mencapai kemajuan signifikan dalam 3-5 tahun ke depan, secara bertahap beralih dari penelitian teori ke aplikasi praktis. Sebagai teknologi revolusioner, FHE diharapkan dapat memberikan dampak mendalam di bidang enkripsi, menyediakan solusi privasi dan keamanan yang inovatif bagi ekosistem blockchain.