Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Gần đây, câu chuyện kết hợp AI và tiền điện tử đã nhanh chóng phát triển, điểm chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt. Ngành này đã xuất hiện nhiều dự án có vốn hóa thị trường trên một trăm triệu thậm chí lên đến một tỷ chỉ trong vài tuần. Các dự án này tạo ra một mô hình phát hành tài sản mới - phát hành coin từ kho mã Github, và các Agent phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành coin một lần nữa. Dựa trên khung, Agent đứng trên, hình thành một mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo thời đại AI giống như nền tảng phát hành tài sản. Bài viết này sẽ bắt đầu từ giới thiệu khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ bản, tích hợp một bộ các mô-đun, thư viện và công cụ được xây dựng trước, giúp đơn giản hóa quy trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như hệ điều hành của thời đại AI, giống như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc hệ điều hành di động iOS và Android. Mỗi khung đều có những ưu và nhược điểm riêng, các nhà phát triển có thể lựa chọn theo nhu cầu.
Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung phát triển trưởng thành như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được tạo ra nhằm đáp ứng nhu cầu lớn về Agent dưới cơn sốt AI hiện tại và đã phát triển sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, X/Twitter, Telegram, v.v. Trong xử lý nội dung truyền thông, hỗ trợ phân tích tài liệu PDF, trích xuất nội dung liên kết, xử lý âm thanh và video, v.v.
Các trường hợp sử dụng mà Eliza hỗ trợ chủ yếu bao gồm:
Ứng dụng loại trợ lý AI
Vai trò của mạng xã hội
Người lao động tri thức
Vai trò tương tác
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô thức tự động tạo và quản lý do Virtual phát triển, chủ yếu nhắm đến việc thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của khung này là người dùng có thể sử dụng mà không cần mã hoặc chỉ cần mã thấp, chỉ cần thay đổi các tham số là có thể tham gia thiết kế Agent.
Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là thiết kế mô-đun cho phép nhiều hệ thống con hoạt động đồng bộ, bao gồm giao diện gợi ý của Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược, ngữ cảnh thế giới, module xử lý đối thoại và nhiều thành phần khác.
Khung này chủ yếu tập trung vào quyết định, phản hồi, cảm nhận và tính cách của Agent trong môi trường ảo, ngoài trò chơi cũng áp dụng cho các tình huống trong vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, giúp đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Đặc điểm của Rig bao gồm:
Giao diện thống nhất
Kiến trúc mô-đun
An toàn kiểu
Hiệu suất cao
Phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot và các tình huống khác.
1.4 ZerePy
ZerePy là framework mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, có thể tích hợp linh hoạt các mô-đun chức năng khác nhau.
Chức năng chính bao gồm:
Tích hợp LLM
Tích hợp nền tảng X
Hệ thống kết nối mô-đun
Hệ thống bộ nhớ ( đang được lập kế hoạch )
ZerePy tập trung vào việc đơn giản hóa quá trình triển khai AI Agent trên nền tảng X, thiên về ứng dụng thực tế.
Hai, Phi tập trung của hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng gần đây với hệ sinh thái BTC. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2, v.v. AI Agent phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ trưởng thành, có thể được tóm tắt như sau: GOAT/ACT - Agent loại Social/phân tích - Cạnh tranh khung AI Agent. Trong tương lai, các dự án cơ sở hạ tầng xung quanh sự phi tập trung của Agent và tính bảo mật có thể trở thành chủ đề chính trong giai đoạn tiếp theo.
Khác với hệ sinh thái BTC, câu chuyện của AI Agent không phải là tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khung AI hiện có cung cấp một hướng phát triển cơ sở hạ tầng mới. So với nền tảng phát hành Memecoin, khung AI giống như một chuỗi công cộng trong tương lai, Agent giống như một Dapp trong tương lai. Tương lai có thể chuyển từ cuộc tranh luận về EVM và chuỗi đa dạng sang cuộc chiến khung, điểm chú ý sẽ là cách Phi tập trung và ý nghĩa của nó trên blockchain.
Ba, ý nghĩa của việc đưa lên chuỗi?
Vấn đề cốt lõi cần giải quyết khi kết hợp blockchain và AI là ý nghĩa của nó là gì. Chìa khóa thành công của DeFi nằm ở khả năng tiếp cận cao hơn, hiệu quả tốt hơn và chi phí thấp hơn, cũng như độ an toàn mà không cần đến sự tin tưởng vào các trung tâm tập trung. Do đó, lý do hỗ trợ việc chuỗi hóa Agent có thể bao gồm:
Thực hiện chi phí sử dụng thấp hơn, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an toàn dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa Agent và ví thực hoặc ảo.
Tạo ra những cách chơi tài chính blockchain độc đáo, như cung cấp tính thanh khoản mới dựa trên Agent.
Thực hiện suy luận minh bạch, có thể truy xuất, nâng cao tính tương tác.
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án theo khuôn khổ có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quá trình xây dựng Agent và cung cấp một khuôn khổ cho các组合 chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, lĩnh vực Web3 có nhiều nhu cầu chưa được đáp ứng hơn, có thể làm cho hệ thống kinh tế công bằng hơn, đưa kinh tế cộng đồng vào để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho những người bình thường, meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent trên các nền tảng hiện có.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 thích
Phần thưởng
14
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Fren_Not_Food
· 8giờ trước
Thật tuyệt vời ai+Blockchain đã nắm bắt được
Xem bản gốcTrả lời0
SeasonedInvestor
· 16giờ trước
ai quá mạnh
Xem bản gốcTrả lời0
HodlBeliever
· 16giờ trước
ROI tăng lên tiềm năng khoảng 20%, trước tiên hãy quan sát
Lĩnh vực khung AI bùng nổ Khám phá con đường từ đại lý thông minh đến Phi tập trung
Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Gần đây, câu chuyện kết hợp AI và tiền điện tử đã nhanh chóng phát triển, điểm chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt. Ngành này đã xuất hiện nhiều dự án có vốn hóa thị trường trên một trăm triệu thậm chí lên đến một tỷ chỉ trong vài tuần. Các dự án này tạo ra một mô hình phát hành tài sản mới - phát hành coin từ kho mã Github, và các Agent phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành coin một lần nữa. Dựa trên khung, Agent đứng trên, hình thành một mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo thời đại AI giống như nền tảng phát hành tài sản. Bài viết này sẽ bắt đầu từ giới thiệu khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ bản, tích hợp một bộ các mô-đun, thư viện và công cụ được xây dựng trước, giúp đơn giản hóa quy trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như hệ điều hành của thời đại AI, giống như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc hệ điều hành di động iOS và Android. Mỗi khung đều có những ưu và nhược điểm riêng, các nhà phát triển có thể lựa chọn theo nhu cầu.
Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung phát triển trưởng thành như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được tạo ra nhằm đáp ứng nhu cầu lớn về Agent dưới cơn sốt AI hiện tại và đã phát triển sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, X/Twitter, Telegram, v.v. Trong xử lý nội dung truyền thông, hỗ trợ phân tích tài liệu PDF, trích xuất nội dung liên kết, xử lý âm thanh và video, v.v.
Các trường hợp sử dụng mà Eliza hỗ trợ chủ yếu bao gồm:
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô thức tự động tạo và quản lý do Virtual phát triển, chủ yếu nhắm đến việc thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của khung này là người dùng có thể sử dụng mà không cần mã hoặc chỉ cần mã thấp, chỉ cần thay đổi các tham số là có thể tham gia thiết kế Agent.
Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là thiết kế mô-đun cho phép nhiều hệ thống con hoạt động đồng bộ, bao gồm giao diện gợi ý của Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược, ngữ cảnh thế giới, module xử lý đối thoại và nhiều thành phần khác.
Khung này chủ yếu tập trung vào quyết định, phản hồi, cảm nhận và tính cách của Agent trong môi trường ảo, ngoài trò chơi cũng áp dụng cho các tình huống trong vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, giúp đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Đặc điểm của Rig bao gồm:
Phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot và các tình huống khác.
1.4 ZerePy
ZerePy là framework mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, có thể tích hợp linh hoạt các mô-đun chức năng khác nhau.
Chức năng chính bao gồm:
ZerePy tập trung vào việc đơn giản hóa quá trình triển khai AI Agent trên nền tảng X, thiên về ứng dụng thực tế.
Hai, Phi tập trung của hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng gần đây với hệ sinh thái BTC. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2, v.v. AI Agent phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ trưởng thành, có thể được tóm tắt như sau: GOAT/ACT - Agent loại Social/phân tích - Cạnh tranh khung AI Agent. Trong tương lai, các dự án cơ sở hạ tầng xung quanh sự phi tập trung của Agent và tính bảo mật có thể trở thành chủ đề chính trong giai đoạn tiếp theo.
Khác với hệ sinh thái BTC, câu chuyện của AI Agent không phải là tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khung AI hiện có cung cấp một hướng phát triển cơ sở hạ tầng mới. So với nền tảng phát hành Memecoin, khung AI giống như một chuỗi công cộng trong tương lai, Agent giống như một Dapp trong tương lai. Tương lai có thể chuyển từ cuộc tranh luận về EVM và chuỗi đa dạng sang cuộc chiến khung, điểm chú ý sẽ là cách Phi tập trung và ý nghĩa của nó trên blockchain.
Ba, ý nghĩa của việc đưa lên chuỗi?
Vấn đề cốt lõi cần giải quyết khi kết hợp blockchain và AI là ý nghĩa của nó là gì. Chìa khóa thành công của DeFi nằm ở khả năng tiếp cận cao hơn, hiệu quả tốt hơn và chi phí thấp hơn, cũng như độ an toàn mà không cần đến sự tin tưởng vào các trung tâm tập trung. Do đó, lý do hỗ trợ việc chuỗi hóa Agent có thể bao gồm:
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án theo khuôn khổ có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quá trình xây dựng Agent và cung cấp một khuôn khổ cho các组合 chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, lĩnh vực Web3 có nhiều nhu cầu chưa được đáp ứng hơn, có thể làm cho hệ thống kinh tế công bằng hơn, đưa kinh tế cộng đồng vào để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho những người bình thường, meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent trên các nền tảng hiện có.