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AI+Web3：从塔楼到广场的融合之路
AI+Web3：塔楼与广场
引言
近两年，AI的发展像被按了加速键。这场由Chatgpt掀起的浪潮，不仅打开了生成式人工智能的新世界，同样在Web3领域掀起了巨浪。
在AI概念的加持下，Web3项目的融资明显提振。2024上半年就有64个Web3+AI项目完成融资，其中基于人工智能的操作系统Zyber365在A轮实现了1亿美元的最高融资额。
二级市场更为繁荣。数据显示，短短一年多时间，AI赛道总市值已达485亿美元，24小时交易量接近86亿美元。主流AI技术进展带来明显利好，OpenAI的Sora文本转视频模型发布后，AI板块平均价格上涨151%。AI效应同样辐射至Meme板块，首个AI Agent概念的MemeCoin - GOAT迅速走红并获得14亿美金估值，掀起AI Meme热潮。
关于AI+Web3的研究和话题同样火热，从AI+Depin到AI Memecoin再到当前的AI Agent和AI DAO，新叙事层出不穷。
AI+Web3这个充满热钱、风口和未来幻想的组合，难免被视作一场被资本撮合的婚姻。我们很难分辨在这华丽外衣之下，到底是投机者的主场，还是黎明爆发的前夜？
要回答这个问题，一个关键的思考是:有对方它会变得更好吗？是否能从对方的模式中受益？本文试图审视这一格局:Web3如何在AI技术堆栈中发挥作用，AI又能给Web3带来什么新的生机？
AI堆栈下Web3有何机会？
在展开这个话题前，我们需要了解AI大模型的技术堆栈:
AI大模型的技术堆栈包括数据收集、预处理、训练、微调、推理等环节。简单来说，大模型就像人类大脑，需要通过收集和处理海量信息来理解世界。经过训练后形成具有理解和预测能力的模型,可以应用于各类特定任务。而AI Agent则是大模型的进阶形态,能够独立执行任务并追求复杂目标。
针对AI在各个堆栈的痛点，Web3目前初步形成了一个多层次、相互连接的生态系统，涵盖AI模型流程的各个阶段。
基础层:算力与数据的Airbnb
算力
AI的高昂成本之一是训练和推理所需的算力与能源。以Meta的LLAMA3为例,需要16000个NVIDIA H100 GPU 30天才能完成训练,硬件投资高达4-7亿美元,每月能源支出近2000万美元。
Web3项目试图通过分布式网络解决AI算力问题,如io.net、Aethir、Akash等。其逻辑是允许闲置GPU资源的个人或实体以去中心化方式贡献计算能力,通过类似Uber或Airbnb的在线市场提高资源利用率,降低终端用户成本。
这种模式的特点包括:
聚集闲置GPU资源:主要来自中小型数据中心、加密矿场等的过剩算力,以及PoS共识机制下的闲置挖矿硬件。
面向AI算力的长尾市场:更适合推理步骤,以及中小算力需求方的优化和微调场景。
去中心化所有权:资源所有者保留控制权,可灵活调整并获得收益。
数据
数据是AI的基础。当前AI数据需求面临的主要挑战包括:数据饥渴、质量要求提高、隐私合规问题、处理成本高昂等。
Web3的解决方案主要体现在:
数据收集:通过分布式网络与激励机制,以低成本方式获取更有价值的用户数据。如Grass、Vana、PublicAI等项目。
数据预处理:利用去中心化激励机制进行数据标注等任务。如Synesis、Sapien等。
数据隐私与安全:利用隐私技术如TEE、FHE、ZK等保护敏感数据。如Super Protocol、BasedAI、Reclaim Protocol等。
数据存储:提供高性能的链上存储解决方案。如0g.AI。
中间件:模型的训练与推理
开源模型去中心化市场
Web3提出了去中心化开源模型市场的可能性,通过代币化为开发团队提供激励。如Bittensor、ORA、Sentient、Spectral Nova等项目。
可验证推理
针对AI推理的"黑盒"问题,Web3提出了利用ZK证明等技术进行链上验证的解决方案。主要技术包括zkML、opML、TeeML等。
应用层:AI Agent
当前AI发展重点从模型能力转向AI Agent。Web3可为Agent带来去中心化、冷启动等优势。如GaiaNet、Theoriq、Virtual Protocol等项目正在这一领域进行探索。
AI如何赋能Web3？
AI对Web3项目的影响是显而易见的,主要体现在以下几个方面:
AI与链上金融
加密经济:AI Agent可实现自主链上交易,如支付、资产管理等。如Virtuals Protocol、Biconomy等项目正在这一领域探索。
链上交易安全:AI可用于交易监控、风险分析等。如SeQure、AI-powered Sentinel等安全工具。
AI与链上基础设施
链上数据分析:如Web3 Analytics、MinMax AI、Kaito等项目利用AI进行数据收集和分析。
开发与审计:AI可辅助智能合约开发、代码审计等。如Clanker、Spectral、Fuzzland等项目。
AI与Web3新叙事
NFT:AI为生成式NFT注入创造力。如Bicasso、Solvo、Nicho等项目。
GameFi:AI可提高游戏内容生产效率。如AI Hero、Sleepless AI等。
DAO:AI可应用于社区管理、投资决策等。如ai16z。
AI+Web3结合的意义:塔楼与广场
AI与Web3的结合可以比喻为塔楼与广场的关系。AI代表了高度集中的技术力量,而Web3则代表了去中心化的广场精神。
AI的发展为Web3带来新活力,帮助降低使用门槛、吸引更多用户。同时,Web3的去中心化特性也有望缓解AI集中化带来的隐患。
两者虽有不同的起点,但终点都是为了更好地服务人类。我们期待看到AI+Web3的未来发展,相信这将是一个塔楼与广场共存的世界。