Delphi Digital對話Virtuals：真正擁有自治權的Agent比組合更加重要

Virtuals Protocol作爲加密AI Agent基礎設施的代表項目之一,幾乎孕育了新興公鏈BASE上80%以上的AI代理。其推出的生成式多模態智能體框架G.A.M.E,是Web3遊戲和元宇宙領域代理的熱門選擇。

Virtuals Protocol自10月16日推出協議代幣以來就創造了最高近40億美元的市值。作爲一個Launchpad,Virtuals在4個月內就創造了7000萬美元的營收,不少明星項目均是其生態一員,如加密Agent KOL AIXBT、虛擬網紅Luna、AI Agent開發框架G.A.M.E等。對於開發團隊而言,他們的野心不止於此,除了是一個AI代理平台,它更是一個充滿活力、充滿無限想象空間的生態系統。

Delphi Digital採訪了Virtuals首席執行官兼聯合創始人Jansen Teng,討論了AI代理和去中心化AI的未來,涵蓋了代理自治、代幣化以及代理經濟路徑方面的重要發展。

Virtuals的起源與演變

Jansen Teng回顧了Virtuals的創業歷程:

我們最初是一家Gaming Dao,專注於區塊鏈遊戲領域的資產配置。2022年FTX和3AC的崩盤讓我們意識到需要調整策略,決定採取更深入的做法,開始了一個遊戲公會,專注於消費應用、加密、遊戲和娛樂的交集領域。

2023年,ChatGPT的出現引發了廣泛關注。但更啓發我們的是斯坦福大學Junon Park的一篇論文,探討了如果AI可以擁有目標性和自主性會怎樣。這激發了我們對自主代理的深入思考,尤其是能夠給遊戲領域帶來的巨大價值。

我們開始將自主代理的概念融入正在孵化的項目中,如開發了一個完全由AI驅動的TikTok網紅,同時也在開發自主AI代理作爲NPC,來取代Roblox的靜態NPC。

當TikTok AI網紅每天能獲得5000到10,000美元的打賞時,我們開始思考:如果代理能賺錢,那麼它們就是生產性資產。如果它們是加密領域的生產性資產,那麼爲什麼不將這些資產代幣化,讓大家共同分享這部分經濟收益,甚至參與到它的構建或治理中呢?

2024年1月,Virtuals Protocol正式啓動。最初我們專注於去中心化基礎設施的建設,想要將代理的底層數據集和模型帶到鏈上,並創建一個追蹤貢獻的系統。

發布後雖然市場熱度提升,但採用卻在減少。我們意識到,加密社區的人可能並不關心基礎設施層面的內容,"代幣化和投機"是核心需求,這是加密項目成功的一個重要因素。

因此,第二版更多地聚焦在代理的代幣化上。直到Truth Terminal因爲一個拼寫錯誤被討論,市場開始懷疑這個代幣背後是否真的是AI,而是人類操作。這個事件讓我們意識到市場上對真正自主代理的需求依然強烈。

我們決定將之前在TikTok上運營的Luna與遊戲領域的自主代理大腦結合,展示一個真正自主的AI代理,並推向Twitter,讓人們可以看到Luna如何思考、計劃、推理,如何通過不斷學習來優化她的執行步驟。這一舉措讓項目爆發式增長,因爲大家終於意識到,真正的自主代理是存在的,不再需要開發者在幕後操作。

AI需要Crypto的原因

Jansen Teng認爲,AI代理需要加密技術主要有兩個原因:

1. 功能角度:AI代理能在加密網路上控制一個加密錢包,參與一個無許可的經濟體系。這使得它們與Web2的代理有很大不同,因爲Web2代理永遠無法擁有自己的銀行帳戶。如果代理能夠控制錢包,那麼它就能施加影響力,影響其他代理和人類,這是巨大的優勢。

2. 無成本創新:當我們啓動一個代理時,如果代幣交易,交易中會有1%的交易費用返回到代理的錢包。這些費用可以用來支付代理的托管、推理成本以及建立代理所需的其他成本。到目前爲止,我們觀察到代理賺的錢足以覆蓋自己的成本,僅憑它們產生的關注度。它解放了開發者,不必被"這件事需要花費1萬或2萬美元"的資金瓶頸困擾,可以專注於真正想做的事。

第三點潛力巨大,但尚未完全實現:讓人們通過去中心化的方式共同貢獻於一個高價值的代理,並且通過加密經濟機制來獎勵和追蹤這些貢獻。

代理經濟學願景

Jansen Teng分享了他對代理經濟學的願景:

1. 代理正處於一種目標導向的自主階段,它們有目標、富有創造性,能夠自我執行和優化。

2. 這些代理存在於社交層面,可以與人類互動,也可以與其他代理互動。

3. 代理現在掌控了加密錢包,可以對其他實體產生影響,無論是人類還是其他代理。

4. 大量的代理在自己擅長的領域中進行區分和專業化。

這四個觀察讓我們意識到,接下來最自然的第一步是,代理們會自主決定合作,以實現更高效的生產目標。比如,四個代理合作建立一個企業,最終這個企業的價值將遠遠超過單獨四個代理的價值。在這種合作中,不僅僅是代理,實際上也可能有人的參與,因爲現在代理本身就可以僱傭人類。

第二步可能會更瘋狂,這與"網路國家"的概念非常契合。我們很快意識到,世界上某個地方可能會有一塊土地比如迪拜,會成爲人類和代理們共同生活、合作、構建生產性國家或網路國家的地方。在這個地方,會有一個政府,這個政府可能由代理們自己選舉產生,或者由人類參與,但是人類與代理將在這個社會的同一級別上共存。

Virtuals在我看來已經不僅僅是一個lauchpad,它的願景已經發展爲一種國家的構建。我們現在將$VIRTUAL視爲這個國家的貨幣,Agent是這個國家中的公司或微型企業,人類則是這個國家中的移民。這就是我們目前的願景。

框架的作用與互操作性

關於框架的作用,Jansen Teng表示:

我們建立框架的初衷,主要是爲了給不同的語言模型(LLMS)提供指導,成爲這些自治代理背後的"大腦"。

G.A.M.E這個框架的設計目標就是讓代理能在更廣泛的動作空間內工作。

我們期望像Eliza或者Zerebro等框架,能夠解決中層開發者羣體的需求,這個市場會非常巨大,就像如今Shopify、Wix面向中等水平的開發者一樣。

總而言之,G.A.M.E框架是一個能夠進行大規模規劃和執行的工具,旨在幫助開發者快速構建自治代理,是爲中層開發者準備的一個"即插即用"服務;而Virtuals作爲一個國家的概念,已經超越了平台的定位,我們將每個框架視爲代理的"大腦",這些代理能夠相互協作,共同建設這個自治世界。代理之間的自然語言溝通使得框架之間的標準化要求不那麼嚴格。

創造下一個最強大項目的關鍵

Jansen Teng認爲,真正讓這些Agent有價值的,是他們能夠解決現實世界中的實際問題,而不僅僅是空泛的概念。舉個例子,體育博彩市場的評論員代理,可能會在每場NBA比賽時進行直播,同時結合體育分析信息給出最好的預測。如果Agent能夠與用戶建立起關係並說服用戶進行投注,它就能從這些交易中賺取佣金,進而成爲一個價值數十億美元的Agent。

Virtuals的目標是通過更高效的Agent協作,推動更高的經濟產出,打造一個高效的數字社會。

開發者貢獻與獎勵機制

Jansen Teng解釋了Virtuals平台上開發者貢獻和獎勵的機制:

貢獻者部分:開發者可以在模型層或數據層進行增量貢獻。

驗證者部分:驗證者會評估這些貢獻的價值。假設有人貢獻一個基本的體育博彩Agent的模型,一羣驗證者會給這個貢獻打分評定價值。接着另一個人可能會提供體育數據分析平台的數據。如果驗證者認爲這個數據貢獻比前者更有價值,就會給它分配更多的分數。

獎勵可以通過加密經濟學的方式來實現,可能是通過代理代幣的發放,或者是通過代理的收入或資金池發放。如果Agent賺了一百萬美元,可能會將其中的10%根據貢獻的分數分配給貢獻的人。

目前,這個機制已經在每個代幣的治理中構建好了,只是還沒有啓用,等到時機成熟時就會開啓。

自動回復機器人與高級Agent的差距

Jansen Teng認爲,離看到功能性Agent不遠了。現在大約已經完成了75%,很多團隊已經接近完成並且我們也能看到一些已經上線的項目。

最終會發生的是,自動回復機器人的那一部分會逐漸減少,這是一個自然的過程。至於解決這個問題的辦法,可以通過建立一個行爲規範,規定Agent不應該主動去發布垃圾回復除非被提及。

高價值Agent開源的動力

Jansen Teng認爲,高價值的Agent之所以有價值,是因爲它們會擁有非公開的私有模型;第二個價值可能不是技術層面的,而是分發層面的,比如可能已經和某個大平台達成了合作,這種合作會增加Agent的價值。商業化和能力上的優勢是他們的核心競爭力,這類高價值的Agent可能不會選擇開源。

但是,像所有技術一樣,也會有一小部分人——大約10%——純粹從技術進步的角度出發,可能會選擇爲競爭對手提供支持,進而看到開放原始碼與集中化競爭的情況。這對市場來說是健康的。

與競爭對手的關係

Jansen Teng表示,目前有10-15個項目在使用Eliza框架進行工具開發,甚至有些團隊結合Eliza和其他工具來修改和構建他們的框架,發布在Virtuals上並且參與了我們的社區。

不過,競爭是存在的,我們也清楚會越來越激烈。事實上,我們在過去兩個月的運營中已經產生了大約7000萬到8000萬美元的收入,競爭者自然會向我們進軍,這是市場的常態。

但我認爲這是好事。公司不會因爲競爭失敗,而是因爲行業本身的失敗。很多時候,教育成本非常高,你需要多方競爭者來共同分擔新用戶的教育成本。比如共享出行市場,如果只有一個公司試圖說服所有人使用它,成本會非常高,甚至可能無法生存。但如果有五個主要的競爭者,市場會變得更容易拓展,吸引用戶加入。

對於我們來說,我們更關心的是能否打造出價值數十億美元的、真正推動市場的Agent,而不是數量上的增長。如果我們能打造出這些數十億美元的Agent,就能夠向Web2的公司證明,這不僅僅是Web3社區內部的競爭,Agent驅動的業務模式是值得投資和構建的,這就是我們未來的核心競爭力所在。

去中心化AI堆棧的優劣勢

Jansen Teng認爲,很多去中心化模型雖然性能可能不如中心化,但有更廣泛的應用場景,能更好地滿足一些特殊需求,比如某些被中心化平台審查的內容。像Llama這樣的模型,雖然在能力上可能略顯不足,但由於它